检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑玻璃与工业玻璃 2021年第8期41卷 7-12页

作者：田英良胡睿李青胡春明李俊杰北京工业大学材料与制造学部北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 平板显示玻璃技术和装备国家工程实验室石家庄050000 中国光学光电子行业协会液晶分会北京100015 中国建材检验认证集团股份有限公司北京100024

超薄电子显示玻璃是新型平板显示及柔性显示的关键基础材料,本文针对LCD/OLED显示用基板玻璃、盖板玻璃、触控玻璃三类超薄电子玻璃的国内外发展概况进行了对比分析,结果表明我国在基板玻璃技术研发和产业实施方面与国外尚有差距;在盖... 详细信息

超薄电子显示玻璃是新型平板显示及柔性显示的关键基础材料,本文针对LCD/OLED显示用基板玻璃、盖板玻璃、触控玻璃三类超薄电子玻璃的国内外发展概况进行了对比分析,结果表明我国在基板玻璃技术研发和产业实施方面与国外尚有差距;在盖板玻璃产能方面具有领先优势,但高端产品尚需努力;触控玻璃已积累丰富产业经验,产能和质量水平处于领先地位。

关键词：领先优势基板玻璃玻璃材料柔性显示超薄电子玻璃高端产品电子显示触控

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基于BERT-AWC的文本分类方法研究

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微电子学与计算机 2022年第6期39卷 41-50页

作者：李金彪侯进李晨陈子锐何川西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756

针对现有文本分类算法处理中文数据时存在的分类精度低、参数量庞大、模型难训练等问题,对BERT算法进行了优化.BERT算法处理中文文本时无法提取词向量特征,为此提出了均匀词向量卷积模块AWC.通过在传统卷积神经网络中引入注意力机制来... 详细信息

针对现有文本分类算法处理中文数据时存在的分类精度低、参数量庞大、模型难训练等问题,对BERT算法进行了优化.BERT算法处理中文文本时无法提取词向量特征,为此提出了均匀词向量卷积模块AWC.通过在传统卷积神经网络中引入注意力机制来提取可靠词向量特征,再进一步获取到文本的局部特征,由此弥补了BERT模型无法提取词向量的缺点.BERT模型本身具有的自注意力网络可提取到文本的全局特征来突出全文的重点含义,与此同时在BERT算法中又引入了局部特征,通过将描述文本的局部特征以及全局特征按照重要程度进行融合,最终生成了更加丰富的文本信息.将融合后的特征输入softmax层得到模型的分类结果.平衡多头设计、层级参数共享机制、全连接层优化等方法的运用在保证算法准确度的前提下大大降低了模型参数量,最终形成了一种基于混合注意力机制的BERT-AWC轻量化文本分类算法.在多个公开数据集上的实验结果表明,相较于基准算法BERT,该算法在多个公开数据集上的预测精度均有1~5%的提升,而模型参数量仅为BERT的3.6%,达到了设计预期.

关键词：文本分类注意力机制卷积神经网络混合注意力机制

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北京CBD区域共享单车使用规律研究

北京CBD区域共享单车使用规律研究

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世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）

作者：潘龙姚恩建陈艳艳北京市交通工程重点实验室北京工业大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学

共享单车以其灵活的使用特性成为最后一公里的有效解决方案,尤其是在日常通勤出行强度很高的北京CBD区域。相比于以往针对城市级别的共享单车使用规律研究,本文聚焦CBD区域,基于共享单车出行起讫点数据,通过数据清洗,获取研究区域出行... 详细信息

共享单车以其灵活的使用特性成为最后一公里的有效解决方案,尤其是在日常通勤出行强度很高的北京CBD区域。相比于以往针对城市级别的共享单车使用规律研究,本文聚焦CBD区域,基于共享单车出行起讫点数据,通过数据清洗,获取研究区域出行数据。在对比CBD区域和北京市整体共享单车使用规律的基础上,结合公共交通站点、地标性建筑等信息,分别从时间和空间维度剖析了CBD区域共享单车的使用规律。本文的研究结果可以为交通管理部门和共享单车企业掌握共享单车使用规律、提升使用效率提供相应的理论和数据支持。

关键词：共享单车使用规律聚类热图

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基于深度学习的海面目标检测方法研究

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中国体视学与图像分析 2019年第4期24卷 352-361页

作者：李坤垚郗润平连春艳寇学锋西北工业大学计算机学院西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 陕西省语音与图像信息处理重点实验室西安710129 陕西宝成航空仪表有限责任公司宝鸡721000

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况。本文主要研究通过深度学习的方法对海面目标进行检测与识别。本文首先分析并... 详细信息

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况。本文主要研究通过深度学习的方法对海面目标进行检测与识别。本文首先分析并讨论了深度学习在目标检测中的应用及在海面目标检测中的可行性,并构建了海面目标图像数据集,然后研究基于回归思想的YOLO v2网络模型,用于对海面目标的定位和识别,实现了海面目标实时检测,最后提出了通过在线难例挖掘和Faster R-CNN网络相结合的方法对海面目标进行检测,解决正负样本不均衡及复杂样本检测效果差的问题。实验结果表明该方法能够有效地对海面目标进行检测且效果优于传统方法。

关键词：海面目标检测无人机图像深度学习卷积神经网络

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列车运行图与区域经济、区段能力协同系统研究与设计

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综合运输 2023年第5期45卷 27-32页

作者：张博先文怡赵蕾陈韬中国铁路北京局集团有限公司运输部北京100000 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031

列车运行图编制的网络化、智能化是现代化铁路强国建设的重要内容。本文在分析基于列车运行图与运输需求、运输能力协同的系统需求基础上,提出研发整体性强、功能完善、可分可合的列车运行图综合运用系统的设计目标,构建系统总体架构,... 详细信息

列车运行图编制的网络化、智能化是现代化铁路强国建设的重要内容。本文在分析基于列车运行图与运输需求、运输能力协同的系统需求基础上,提出研发整体性强、功能完善、可分可合的列车运行图综合运用系统的设计目标,构建系统总体架构,设计系统应用功能。研究列车运行图与区域经济、区段能力协同系统建设,并针对建设中数据可视化方法、客流需求预测和列车运行图与区域经济、区段能力协同评价体系做出详细解释。

关键词：区域经济列车运行图系统数据可视化

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运输-经济-生态三元系统协调性评价——基于云南省的实证分析

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综合运输 2021年第5期43卷 34-40,73页

作者：张玉琪左大杰陈瑶西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

本文通过构建运输-经济-生态三元系统(Transport-economy-environment System,简称TEE系统)指标体系,判断各子系统的发展水平,在此基础上,建立变异系数协调度模型,对TEE系统协调度进行评价。以云南省2001-2017年数据为例进行实证分析,... 详细信息

本文通过构建运输-经济-生态三元系统(Transport-economy-environment System,简称TEE系统)指标体系,判断各子系统的发展水平,在此基础上,建立变异系数协调度模型,对TEE系统协调度进行评价。以云南省2001-2017年数据为例进行实证分析,并提出针对性建议。研究结果表明,云南省TEE系统的协调性从不协调(2001-2002年)转为基本协调(2004-2007年),此后又转变为基本不协调(2008-2017年)。其中,生态子系统的综合发展水平提升较慢,其与运输、经济两个子系统相比差距逐步增大,是影响TEE系统协调性的主要因素。云南省在发展过程中应更注重生态的发展,同时加快调整产业结构,促进TEE系统协调发展。

关键词：运输经济生态协调性

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基于改进时空图卷积网络的乒乓球击球动作识别

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人工智能与机器人研究 2021年第3期10卷 248-256页

作者：刘明方汪语哲尹真杰张皓天段晓东大连民族大学大数据应用技术国家民委重点实验室辽宁大连大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连大连民族大学机电工程学院辽宁大连

本文研究了计算机视觉辅助开展乒乓球训练中的乒乓球击球动作识别问题。基于骨骼关键点方式的动作识别算法,只对人体骨骼点的时空信息进行学习,可以去除环境、光线等干扰因素。通过摄像机采集了正手击球、反手击球、正手拉球、反手拉球... 详细信息

本文研究了计算机视觉辅助开展乒乓球训练中的乒乓球击球动作识别问题。基于骨骼关键点方式的动作识别算法,只对人体骨骼点的时空信息进行学习,可以去除环境、光线等干扰因素。通过摄像机采集了正手击球、反手击球、正手拉球、反手拉球和非击球动作5类动作在内的体育运动视频,使用OpenPose提取18个人体骨骼关键点,构建了乒乓球击球骨骼点数据集。根据乒乓球击球核心力量区域对ST-GCN网络的卷积核进行调整,最终训练模型的击球动作精准度可以达到98%;并在文章创建数据集之外的乒乓球击球动作视频上进行了泛化测试,对比ST-GCN网络的泛化效果,结果文章调整后的时空图卷积网络方法效果更好,具有较高的实用价值。

关键词：乒乓球击球动作识别骨骼关键点图卷积网络

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城市开放区域的客流数据质量管理研究与运用

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电信快报（网络与通信） 2018年第2期 19-23页

作者：杨博王聚全杜渂迪爱斯信息技术股份有限公司上海市200032 电信科学技术第一研究所有限公司上海市200032 大数据流通与交易技术国家工程实验室社会安全大数据应用研究中心上海市200032

通过汇聚电信运营商、Wi Fi嗅探、公共交通、旅游景点和移动互联网定位数据等各类数据资源,对城市开放区域重点场所的客流聚集情况进行分析。通过结合在公共安全领域大数据应用系统的开发实践经验,从数据获取、规则管控和数据质量评价... 详细信息

通过汇聚电信运营商、Wi Fi嗅探、公共交通、旅游景点和移动互联网定位数据等各类数据资源,对城市开放区域重点场所的客流聚集情况进行分析。通过结合在公共安全领域大数据应用系统的开发实践经验,从数据获取、规则管控和数据质量评价体系建立等几个方面进行探讨,提出公共安全领域的城市开放区域重点场所的客流数据质量研究的一种应用实践方法。

关键词：开放区域客流数据规则管控风险监控数据质量

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面向铁路BIM的数据存储与交互式关键技术

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四川建筑 2022年第1期42卷 66-68页

作者：陈慧颖刘恒杨柳西南交通大学信息科学与技术学院信息编码与传输省重点实验室四川成都611756 轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 陕西西安710043 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

随着BIM技术的发展,其在铁路行业的应用也逐渐普及。铁路BIM技术的实施和发展离不开BIM数据存储技术和BIM模型跨平台、跨专业交互等技术。随着铁路工程中BIM相关应用产生的数据体量越来越大以及用户对交互体验感受要求越来越高,如何高... 详细信息

随着BIM技术的发展,其在铁路行业的应用也逐渐普及。铁路BIM技术的实施和发展离不开BIM数据存储技术和BIM模型跨平台、跨专业交互等技术。随着铁路工程中BIM相关应用产生的数据体量越来越大以及用户对交互体验感受要求越来越高,如何高效可靠地存储BIM数据以及便捷快速的完成模型可视化交互成为BIM技术在实施过程中的一大挑战。基于此,文章研究面向铁路应用的BIM存储技术,重点讨论基于分布式大数据平台Hadoop的HBase数据库、图数据库Neo4j以及GIS数据库等技术在铁路BIM中的应用,此外,文章还对基于B/S与C/S架构的BIM模型跨平台交互技术以及其在铁路行业的相关应用进行了分析。

关键词：铁路BIM 数据存储交互技术

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基于空间注意力与图卷积的多标签图像分类算法

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微电子学与计算机 2022年第5期39卷 10-19页

作者：康萍萍侯进周浩然陈子锐李晨西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

针对传统多标签图像分类模型存在难以生成更接近相关标签的高层图像特征,以及因未能利用标签之间的视觉相关性而导致的识别精度不够高等问题,提出了一种基于空间注意力与图卷积的多标签图像分类算法.首先,利用图卷积网络学习标签邻接图... 详细信息

针对传统多标签图像分类模型存在难以生成更接近相关标签的高层图像特征,以及因未能利用标签之间的视觉相关性而导致的识别精度不够高等问题,提出了一种基于空间注意力与图卷积的多标签图像分类算法.首先,利用图卷积网络学习标签邻接图特征和使用GLOVE算法,从标签序列获取的标签嵌入;其次,在高层语义信息中引入改进的空间注意力网络以对特定类别的语义特征进行重标定,实现背景和干扰信息的抑制;最后,在基于共现特征融合的分类器中,整合高层语义信息与图卷积网络提取的标签共现特征,采用通道一对一的方式完成模型最终预测.在两个公开数据集上进行实验表明,该算法在MS-COCO和VOC-2007数据集上的平均精度分别为81.42%和94.3%,较基础的MLGCN网络分别提升了1.13和1.3个百分点,且模型参数量仅为原模型的八分之一,训练过程中需要的迭代次数也远少于原模型,极大程度地降低了其训练成本.

关键词：图卷积网络多标签图像分类空间注意力特征融合

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