检索结果-内蒙古大学图书馆

疫情视域下高职院校教师信息素养分析与提升对策——基于203个国家级职业教育专业教学资源库监测运行数据分析

江苏高职教育 2020年第2期20卷 1-7页

作者：侯小菊刘延申陆尔云华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心/教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 国开视通(北京)软件技术有限公司北京100094

尝试为疫情后各高职院校提升教师信息素养提供解决思路,以高职院校运用203个国家级职业教育专业教学资源库开展在线教学为基础数据,结合调查问卷、调研访谈等方法,综合分析了三种在线教学模式下的高职院校教师信息素养现状,提出推进高... 详细信息

尝试为疫情后各高职院校提升教师信息素养提供解决思路,以高职院校运用203个国家级职业教育专业教学资源库开展在线教学为基础数据,结合调查问卷、调研访谈等方法,综合分析了三种在线教学模式下的高职院校教师信息素养现状,提出推进高职院校教师信息素养提升策略,为新时代我国高职院校大规模扩招后的在线教学模式构建提供有益借鉴。

关键词：教师信息素养提升师资培训新型冠状病毒

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WGAN的音频关键词识别研究

引用

计算机技术与发展 2021年第8期31卷 26-32页

作者：李全兵文钊田艳梅詹茂豪余秦勇杨辉中国电子科技网络信息安全有限公司四川成都610041 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022 中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022 电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054

基于语音识别的关键词识别方法增大了关键词识别工作量,降低了识别效率,还使得识别准确率受语音识别和文字查找办法影响,并对无文字语言不适用。针对此问题,提出将Wasserstein生成式对抗网络(WGAN)应用于语音关键词识别中,利用生成器输... 详细信息

基于语音识别的关键词识别方法增大了关键词识别工作量,降低了识别效率,还使得识别准确率受语音识别和文字查找办法影响,并对无文字语言不适用。针对此问题,提出将Wasserstein生成式对抗网络(WGAN)应用于语音关键词识别中,利用生成器输出的生成序列分析语音中有无关键词。为了获取语音中关键词的位置信息,该文为WGAN网络定义了一个定位损失函数,以此保证生成的掩码序列可以精确定位出关键词的位置。在四川话、普通话和粤语三门语言的数据集上进行实验,结果表明该技术可以识别无文字语言的关键词,相比于模板匹配方法其识别速度有显著提升。

关键词：语音识别音频关键词识别深度学习 Wasserstein生成式对抗网络关键词定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡策略研究

引用

大连民族大学学报 2023年第1期25卷 47-52页

作者：艾力卡木·再比布拉甄妞黄山段晓东大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116650 大连民族大学大数据应用技术国家民委重点实验室辽宁大连116650 大连民族大学大连市民族文化数字技术重点实验室辽宁大连116650

容器化部署Flink时,存在上下游算子的容器内存分配不均衡问题。提出基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡框架,使用CEEMDAN分解方法和BiLSTM相结合的预测方法预测Flink下游容器所需内存,并依据预测结果调整容器内存分配。实验证明:... 详细信息

容器化部署Flink时,存在上下游算子的容器内存分配不均衡问题。提出基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡框架,使用CEEMDAN分解方法和BiLSTM相结合的预测方法预测Flink下游容器所需内存,并依据预测结果调整容器内存分配。实验证明:提出的上下游负载均衡策略可有效减少上游容器的等待时间,缓解下游容器的资源,计算效率提高约20%。

关键词： Flink 容器负载预测容器伸缩深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术在隧道健康监测的应用研究综述

引用

四川建筑 2022年第6期42卷 91-96页

作者：李帅杨柳刘恒蒲玲玲西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学唐山研究生院河北唐山063020 轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 陕西西安710043 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

隧道是在地下的隐蔽工程,存在许多潜在、无法预知的各种因素,故对在运营过程中隧道的结构安全和稳定状态的监测和评估十分重要。以往依靠人工对隧道进行定期检测,但人工检测不具备实时性,同时容易由于数据量过大而出现失误。随着科技的... 详细信息

隧道是在地下的隐蔽工程,存在许多潜在、无法预知的各种因素,故对在运营过程中隧道的结构安全和稳定状态的监测和评估十分重要。以往依靠人工对隧道进行定期检测,但人工检测不具备实时性,同时容易由于数据量过大而出现失误。随着科技的发展,把隧道健康监测与云计算、大数据、人工智能等前沿信息技术相结合已是必然趋势。从实际出发,分析了云计算、大数据、人工智能等前沿信息技术在隧道健康监测的各种应用,以及未来隧道健康监测的发展趋势,为隧道健康监测与前沿信息技术的结合提出了可参选性的意见。

关键词：隧道健康监测信息技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

引用

综合运输 2023年第5期45卷 154-160,192页

作者：王佳宇马啸来金宝辉向先文西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 成都工业学院经济与管理学院四川成都611730 一汽物流(成都)有限公司四川成都610100

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者,针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式,并以配送时间最小化为目标,建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性,设计基于模拟退火算法的求解程序,增加路径缩减过程。为验证算法的... 详细信息

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者,针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式,并以配送时间最小化为目标,建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性,设计基于模拟退火算法的求解程序,增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果,结合某车企在市区4S店的案例,对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比,证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间;通过敏感性分析显示,无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著,当续航距离提升100%时,配送时间能够减少25.66%。

关键词：物流工程无人机旅行商问题汽车零部件模拟退火算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

隧道健康监测中无线通信技术研究综述与前景展望

引用

四川建筑 2022年第2期42卷 153-158页

作者：蒲玲玲杨柳刘恒李帅轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 陕西西安710043 西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

我国公路覆盖面积广阔,其中有很多公路隧道。截至2019年,我国公路隧道总长度达到18 966.6 km。在隧道健康问题的监测方面,常采用传感器自动监测隧道健康信息;在数据传输方面采用有线传输时,有布线困难、会限制传感器的布置范围、电线使... 详细信息

我国公路覆盖面积广阔,其中有很多公路隧道。截至2019年,我国公路隧道总长度达到18 966.6 km。在隧道健康问题的监测方面,常采用传感器自动监测隧道健康信息;在数据传输方面采用有线传输时,有布线困难、会限制传感器的布置范围、电线使用寿命有限和能耗大等缺点,故采用无线通信的方法来避免这些缺点。在公路隧道无线通信系统中传感器通常采用电池供电,使传感器的布局范围更加广且布局更加自由。考虑在隧道内无线通信技术运用较广泛的有ZigBee、WiFi和LoRa。文章基于这3种无线通信技术在公路隧道内的通信方案做介绍和对比,对其节能性和可靠性做出简述,并分析了现今公路隧道内无线通信现状,探讨了公路隧道内无线通信的不足和未来发展的展望。

关键词：无线通信隧道应急救援健康监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的社交机器人检测

引用

计算机与现代化 2022年第3期 1-6页

作者：李阳阳杨英光中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230026

推特作为一个有着上亿活跃用户的社交媒体,有近15%的机器账户通过自动化程序被控制,其中一些机器账号为传播恶意信息的恶意账号。虽然研究者开发了大量复杂的机器账号检测方法,但这些方法都需要有关机器账号的先验知识,并且泛化性不高... 详细信息

推特作为一个有着上亿活跃用户的社交媒体,有近15%的机器账户通过自动化程序被控制,其中一些机器账号为传播恶意信息的恶意账号。虽然研究者开发了大量复杂的机器账号检测方法,但这些方法都需要有关机器账号的先验知识,并且泛化性不高。为了解决这些问题,提出使用生成对抗网络中的判别器来进行机器账号检测,使得只需要真实账号的示例即可得到良好的检测模型,并在一个流行数据集做实验,AUC达到了94%的分类效果。

关键词：社交机器人生成对抗网络机器账号检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GF-1和Hyperion影像的新增建设用地占用地类信息提取

引用

地理信息世界 2019年第3期26卷 65-71页

作者：赵文博陈静波刘顺喜尤淑撑王忠武华南师范大学地理科学学院广东广州510631 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室北京100101 中国土地勘测规划院北京100035

新增建设用地及其占用地类是年度土地利用动态遥感监测的重点关注信息,综合利用多源数据是提高占地信息提取精度的主要手段之一。现有研究基于光学与高光谱特征波段的像素级融合影像开展分析,不可避免地导致了高光谱影像光谱信息的损失... 详细信息

新增建设用地及其占用地类是年度土地利用动态遥感监测的重点关注信息,综合利用多源数据是提高占地信息提取精度的主要手段之一。现有研究基于光学与高光谱特征波段的像素级融合影像开展分析,不可避免地导致了高光谱影像光谱信息的损失。为了尽量避免信息损失,提出一种光学和高光谱影像独立分析、结果集成的新增建设用地占用地类信息提取方法。该方法首先结合土地利用动态遥感监测所定义的3种主要新增建设用地形态,利用前后两个时相GF-1光学影像的光谱和纹理特征提取新增建设用地,其次利用前时相Hyperion高光谱影像的精细光谱成像能力进行详细土地利用分类,最后通过新增建设用地与土地利用分类图的叠置分析提取新增建设用地占用地类。在北京市丰台区典型区域开展的验证实验取得了86.71%的新增建设用地占用地类属性精度,表明本方法可为土地利用动态遥感监测提供较为准确的地类变化信息。

关键词：建设用地土地利用高光谱变化检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通新线相邻站点吸引范围重叠

引用

交通科技与经济 2022年第4期24卷 61-66页

作者：柴小艳周天星任子兰胡萍薛锋中铁二院华东勘察设计有限责任公司杭州310009 中铁二院工程集团有限责任公司交通与城市规划研究院成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

站点吸引范围划分是城市轨道交通新线开通期客流预测的开端,解决站点吸引范围重叠是提高客流预测结果准确性的关键一步。以城市轨道交通新线站点间吸引范围重叠为对象,总结出4个不同类型的相邻站点间重叠类型,提出基于泰森多边形的路网... 详细信息

站点吸引范围划分是城市轨道交通新线开通期客流预测的开端,解决站点吸引范围重叠是提高客流预测结果准确性的关键一步。以城市轨道交通新线站点间吸引范围重叠为对象,总结出4个不同类型的相邻站点间重叠类型,提出基于泰森多边形的路网距离与站点实际调查法两种方案。最后以武汉市地铁8号线2期工程中的中南医院站和水果湖站为例,分析两个站间的吸引范围。结果显示,基于路网的泰森多边形方法能够消除两个站点间吸引范围重叠,但站点周边的实际情况会影响乘客对站点的选择,所以应结合二者综合考虑,得到更为精确的站点吸引范围。

关键词：城市轨道交通新线开通重叠吸引范围泰森多边形武汉地铁8号线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络机器账号检测综述

引用

中国电子科学研究院学报 2021年第3期16卷 209-219页

作者：李阳阳曹银浩杨英光金昊杨阳朝石珺李志鹏中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230026 深圳市网联安瑞网络科技有限公司深圳518042

随着移动互联网的大面积普及,社交网络用户数量在这些年也呈指数级增长,比如国外的推特和国内的微博等。与此同时社交网络中的机器账号也在大幅增长,这些机器账号不仅散布广告和低俗信息,甚至会模仿正常用户发言来操控舆论,挑拨对立,影... 详细信息

随着移动互联网的大面积普及,社交网络用户数量在这些年也呈指数级增长,比如国外的推特和国内的微博等。与此同时社交网络中的机器账号也在大幅增长,这些机器账号不仅散布广告和低俗信息,甚至会模仿正常用户发言来操控舆论,挑拨对立,影响用户间正常的交流和社交网络氛围。因此机器账号检测应运而生,需要检测社交平台中的机器账号数量来避免正常用户被误导,并呈现出真实的舆论环境。文中介绍了这些年主流的机器账号检测方案:众包检测平台,基于机器学习的方案,基于深度学习的方案,基于社交关系图的方案和主动式检测方案等。并大体介绍了用于机器账号检测的各项算法技术,总结了各项技术的优缺点。最后本文总结了当前机器账号检测中存在的一些问题和难点,展望了相关研究的未来发展方向。

关键词：社交机器人社交网络机器账号机器学习深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：