检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2022年第10期42卷 2616-2633页

作者：张海航陈进东张健北京信息科技大学北京100083 智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

以2018-2020年国家及各省市市场监督管理局发布的食品安全监督抽检报告为数据源,基于实体识别、规则匹配及统计分析等方法,分析中国食品行业质量安全风险现状及演化趋势.首先,基于BiLSTM-CRF模型提取报告中检测类别、检测项目实体名称,... 详细信息

以2018-2020年国家及各省市市场监督管理局发布的食品安全监督抽检报告为数据源,基于实体识别、规则匹配及统计分析等方法,分析中国食品行业质量安全风险现状及演化趋势.首先,基于BiLSTM-CRF模型提取报告中检测类别、检测项目实体名称,并结合所提取出的实体名称进行规则匹配,挖掘报告中食品行业质量安全风险相关信息;其次,针对所挖掘的信息归纳整理,从时域、地域角度研究中国食品行业高发性质量安全风险问题成因,并探究食品行业安全现状与演化趋势.研究发现,中国食品行业整体处于良好状态,质量安全风险较低;部分安全风险的成因及解决方式需紧抓根本,行业生产、储存及销售过程中所暴露出问题的亟待解决;行业监管力度需进一步加强,食品行业从业者整体素质仍存在提升空间,部分安全风险问题的改善仍应从实际出发.

关键词：食品行业质量抽查报告命名实体识别统计分析质量安全风险

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高新技术园区经济周期波动特征及成因分析

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数量经济技术经济研究 2018年第3期35卷 132-149页

作者：初睿张健葛新权北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

研究目标:探析高新技术园区经济周期波动特征并挖掘形成原因。研究方法:利用经验模态分解测算高新技术园区经济周期,并结合多元线性回归模型对周期特征和影响因子进行分析。研究发现:高新技术园区经济处于10年左右中周期长度,整体经济... 详细信息

研究目标:探析高新技术园区经济周期波动特征并挖掘形成原因。研究方法:利用经验模态分解测算高新技术园区经济周期,并结合多元线性回归模型对周期特征和影响因子进行分析。研究发现:高新技术园区经济处于10年左右中周期长度,整体经济与周期影响因素的特征相似但不完全同步,一定程度存在协同性。总体而言,高新技术园区发展存在矛盾和经济周期有潜在波动的可能均源于协同水平的待提升。研究创新:运用经验模态分解测算中微观经济周期及协同性,并对经济周期波动及影响因素的联动性问题展开研究。研究价值:为提升经济协同性和保障经济运行稳定性提供有益的理论依据和政策启示。

关键词：经济周期经验模态分解(EMD) 协同性波动特征

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数字债券长期演进体系构想

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武汉金融 2022年第10期 79-88页

作者：王延昭范皓唐华云李荣赵栓中债金科信息技术有限公司区块链实验室绿色发展大数据决策北京市重点实验室

债券市场作为我国金融体系的重要组成部分,需要发展数字化以增强债券市场连通性,破除资金流和数据流壁垒,提供全流程监管渠道,拓展信用边界,搭建创新平台和拓展跨境业务。本文从建设方案、建设目标、系统和核心技术四个层面分阶段讨论... 详细信息

债券市场作为我国金融体系的重要组成部分,需要发展数字化以增强债券市场连通性,破除资金流和数据流壁垒,提供全流程监管渠道,拓展信用边界,搭建创新平台和拓展跨境业务。本文从建设方案、建设目标、系统和核心技术四个层面分阶段讨论数字债券长期演进过程中的关键问题,提出包含密码学、区块链、联邦学习、隐私计算等关键技术在内的数字债券长期演进体系。

关键词：数字债券长期演进金融基础设施分布式账本隐私保护

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基于多视图协同的政策文本可视化研究

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数据分析与知识发现 2019年第6期3卷 30-41页

作者：杨亚楠赵文辉张健谭珅张贝贝北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京理工大学管理与经济学院北京100081 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】通过多视图协同可视化的方式对时序文本挖掘过程进行可视化,以实现多角度多层面洞察文本数据背后隐藏的规律和信息。【方法】基于文本词向量矩阵,对多政策主体的政策时序文本,通过数据清洗、计算TF-IDF值、构建向量空间模型、... 详细信息

【目的】通过多视图协同可视化的方式对时序文本挖掘过程进行可视化,以实现多角度多层面洞察文本数据背后隐藏的规律和信息。【方法】基于文本词向量矩阵,对多政策主体的政策时序文本,通过数据清洗、计算TF-IDF值、构建向量空间模型、奇异值分解等文本挖掘技术进行信息提取和可交互的可视化探索分析。【结果】选取2016年1月–2017年8月北京市中关村示范区下属子园区的相关委内信息文本为样本,采用文本挖掘技术和多视图协同可视化方法,探索政策文本背后的规律,验证了本文方法和框架的有效性。【局限】针对大规模文本具体细节单数据点的展示效果不佳,文本挖掘技术有待进一步提升,模型数据吞吐量有待基于大数据架构进一步增强。【结论】本文方法和框架能够对时序文本类数据做到充分的挖掘展示,更好地把握数据背后的信息,增强政策主体的决策依据。

关键词：文本挖掘文本可视化多视图协同政策分析

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碳中和研究热点分析与展望

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世界地理研究 2023年第7期32卷 148-159页

作者：陈啸天王宁北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

实现碳中和是应对气候问题的重要目标,现有研究缺乏对相关研究热点与演化的总结分析。本文基于文献计量分析方法,对中国知网数据库CNKI(3674篇)和外文数据库WoS核心合集(9733篇)中“碳中和”相关主题论文进行分析。研究发现:(1)CNKI高... 详细信息

实现碳中和是应对气候问题的重要目标,现有研究缺乏对相关研究热点与演化的总结分析。本文基于文献计量分析方法,对中国知网数据库CNKI(3674篇)和外文数据库WoS核心合集(9733篇)中“碳中和”相关主题论文进行分析。研究发现:(1)CNKI高被引文献对技术方法类的研究少于WoS文献;(2)中外文献的作者在团队内部合作较多,团队间的合作略少;(3)地理位置较近的机构合作更多,中国的发文机构和发文量最多,但在影响力上不及美国等发达国家;(4)碳排放问题在两类文献中均为热点方向,CNKI文献侧重于碳排放因素分解与核算的研究,WoS文献更侧重于评估减排效果与研究技术方法。最后,对能源效率与能源转型、碳交易与碳税、隐含碳排放等方面的研究进行了展望。

关键词：碳中和碳达峰碳减排研究热点文献计量

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网络能力、主动组织遗忘与前摄式商业模式创新

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科技进步与对策 2019年第10期36卷 26-33页

作者：倪渊樊辉张健北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

基于社会网络和组织行为理论,以高新技术企业高管为调查对象,实证分析了企业网络能力与前摄式商业模式创新的关系,以及主动组织遗忘的中介作用与环境动态性的调节作用。结果发现:①网络关系管理能力和网络配置能力都对前摄式商业模式创... 详细信息

基于社会网络和组织行为理论,以高新技术企业高管为调查对象,实证分析了企业网络能力与前摄式商业模式创新的关系,以及主动组织遗忘的中介作用与环境动态性的调节作用。结果发现:①网络关系管理能力和网络配置能力都对前摄式商业模式创新具有显著正向作用;②主动组织遗忘在网络关系管理能力与前摄式商业模式创新间具有完全中介作用,而在网络配置能力与前摄式商业模式创新中具有部分中介作用;③环境动态性正向调节网络关系管理能力与前摄式商业模式创新的关系,而在网络配置能力与前摄式商业模式创新间不存在调节作用。

关键词：网络能力前摄式创新商业模式创新主动组织遗忘环境动态性

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基于组合残差修正的预测方法及实证

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统计与决策 2019年第18期35卷 76-79页

作者：张贝贝李静文刘霞杨亚楠北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度“时好时坏”的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值... 详细信息

为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度“时好时坏”的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值,并对前端模型预测结果做进一步的修正。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。

关键词：残差修正组合预测中关村示范区

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社会化推荐研究进展与发展趋势演化——基于文献计量和社会网络分析的视角

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数据分析与知识发现 2017年第6期1卷 22-35页

作者：李飞张健王宗水北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】从文献计量和社会网络分析的角度对社会化推荐进行内容特征及网络演化的研究,归纳领域研究热点和发展趋势。【方法】以Wo S数据库为数据源,采用人工判读法、关键词共现、文献计量、社会网络分析及数据可视化等方法对样本数据进... 详细信息

【目的】从文献计量和社会网络分析的角度对社会化推荐进行内容特征及网络演化的研究,归纳领域研究热点和发展趋势。【方法】以Wo S数据库为数据源,采用人工判读法、关键词共现、文献计量、社会网络分析及数据可视化等方法对样本数据进行数据挖掘和关联分析。【结果】检索到社会化推荐类文献3 701篇,论文数量整体呈上升趋势,以发文量阈值为阶段划分标准,将社会化推荐的发展演化趋势划分为三个阶段,各阶段研究特征明显。【局限】仅以关键词为探究文献内容特征的依据,内容深度挖掘相对不足,其中阶段划分是为了分析研究内容及演化趋势的变化,并不存在统一的划分标准。【结论】我国学者在该领域的国际影响力逐年上升。

关键词：社会化推荐研究进展发展趋势社会网络分析文献计量

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多源异构数据融合视角下文化UGC传播效果预测——基于GRA-PSO-WRF的组合建模

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管理评论 2024年第11期36卷 235-247页

作者：倪渊李晓娜张健房津玉李思远北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

有效预测短视频平台环境下文化UGC的传播效果,不仅有利于提升平台对海量视频的运营效率,实现精准推荐服务,对内容资源交易以及高质量UGC创作也具有重要意义。本文根据拉斯韦尔“5W”传播理论,构建文化UGC传播效果预测指标体系,融合运营... 详细信息

有效预测短视频平台环境下文化UGC的传播效果,不仅有利于提升平台对海量视频的运营效率,实现精准推荐服务,对内容资源交易以及高质量UGC创作也具有重要意义。本文根据拉斯韦尔“5W”传播理论,构建文化UGC传播效果预测指标体系,融合运营统计数据、第三方统计数据以及用户评论数据等多源异构数据,提出了一种GRA-PSO-WRF的组合预测模型。模型采用综合灰色关联分析提取融合数据特征,通过粒子群优化加权随机森林算法实现UGC传播效果预测,基于90部文化UGC在四个短视频平台的传播数据进行实证分析。结果表明:基于拉斯韦尔“5W”理论构建的文化UGC传播效果预测指标体系能够系统刻画文化内容资源传播过程的关键因素,具有良好预测适用性;多源异构数据融合的GRA-PSO-WRF模型预测精度明显优于单一RF模型、BP模型,且具备一定的可解释性;不同特征对传播效果影响呈现高、中、低三个层次,传播内容因素与传播渠道因素的最优权重相对更高,是影响文化UGC传播效果的关键所在。本文结论有效补充了组合预测、多源异构数据融合建模、可解释性机器学习的相关技术,对UGC创作及平台内容运营具有一定实践启示。

关键词：文化UGC 传播效果预测综合灰色关联分析粒子群优化算法加权随机森林

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政府采购政策对高新企业创新活动影响的效应分析

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中国科技论坛 2018年第7期 26-36页

作者：马承君王建国杨颖梅刘杰北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

本文选取2012—2015年中关村高新企业微观数据,在初步分析政府采购政策与企业创新活动之间相关关系的基础上,进一步使用"倾向指数匹配法",从潜在创新企业和在位创新企业两个视角,分析政府采购政策对高新企业创新活动的影响。... 详细信息

本文选取2012—2015年中关村高新企业微观数据,在初步分析政府采购政策与企业创新活动之间相关关系的基础上,进一步使用"倾向指数匹配法",从潜在创新企业和在位创新企业两个视角,分析政府采购政策对高新企业创新活动的影响。研究表明:政府采购政策与高新企业创新活动之间存在明显的正相关关系,政府采购政策可以提高潜在创新企业开展创新活动的可能性,但是对在位创新企业的创新活动无显著影响。本文的结论对于不同时间的企业样本以及不同年龄或规模的企业样本是稳健的。

关键词：政府采购政策高新企业创新投入创新产出倾向指数匹配

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