检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2016年第11期33卷 3450-3454页

作者：郑志恒张敏情王绪安武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

目前云数据安全存储方案中,数据拥有者加密数据上传到云中,但却不能很好地支持加密数据分享,尤其是分享给多个用户时,可扩展性不强。针对这个问题提出一种基于身份的代理重加密方案,该方案不需要云完全可信但却又能灵活地进行数据安全... 详细信息

目前云数据安全存储方案中,数据拥有者加密数据上传到云中,但却不能很好地支持加密数据分享,尤其是分享给多个用户时,可扩展性不强。针对这个问题提出一种基于身份的代理重加密方案,该方案不需要云完全可信但却又能灵活地进行数据安全共享。在具体构造上,结合基于身份的加密,用一个强不可伪造的一次签名方案使被转换后的密文具有公开验证性,且能达到被转换后的密文在标准模型下具有选择密文安全性。由于该类方案无须使用公钥证书、能支持细粒度的访问控制且可扩展性较好,因此可以较好地适用于安全云数据共享。

关键词：云存储安全数据共享代理重加密标准模型可公开验证

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理想格上可撤销的模糊身份加密方案

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计算机应用 2016年第10期36卷 2733-2737页

作者：项文杨晓元吴立强武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对目前基于身份加密(IBE)方案不能同时满足用户撤销和模糊身份提取功能,基于理想格上的差错学习问题(LWE),借助二叉树结构和门限秘密共享算法,提出了一个可撤销的模糊身份加密方案(RFIBE)。该方案首先利用理想格上的陷门生成函数和门... 详细信息

针对目前基于身份加密(IBE)方案不能同时满足用户撤销和模糊身份提取功能,基于理想格上的差错学习问题(LWE),借助二叉树结构和门限秘密共享算法,提出了一个可撤销的模糊身份加密方案(RFIBE)。该方案首先利用理想格上的陷门生成函数和门限秘密共享算法生成用户的私钥,其次利用二叉树结构完成方案的撤销功能。最后,在标准模型下证明所提方案的安全性达到了选择身份和选择明文攻击下的不可区分性(IND-s ID-CPA)安全。与基于标准格的IBE方案相比,所提方案同时具备可撤销功能和高效模糊身份提取功能,实用性更强。

关键词：用户撤销模糊身份加密差错学习门限秘密共享算法

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基于可逆神经网络的神经辐射场水印

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1840-1844页

作者：孙文权刘佳董炜娜陈立峰钮可武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的... 详细信息

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经辐射场渲染出的图像提取水印,实现对神经辐射场以及三维场景的版权保护。但神经辐射场在渲染过程中会造成水印信息丢失,为此设计了图像质量增强模块,将渲染图像通过神经网络进行恢复然后再进行水印提取。同时在每个训练图像中均嵌入水印来训练神经辐射场,实现在多个视角下均可提取水印信息。实验结果表明了提出的水印方案达到版权保护的目的,证明方案的可行性。

关键词：可逆神经网络数字水印神经辐射场渲染

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基于Paillier的可分离密文域可逆信息隐藏

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计算机应用研究 2021年第10期38卷 3161-3165页

作者：林文兵张敏情郭帅孔咏骏武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为了提高信息嵌入率和实现直接解密后无损恢复原始图像,提出了基于Paillier的可分离密文域可逆信息隐藏算法。首先图像拥有者利用Paillier算法对图像进行加密后上传云服务器;而后信息隐藏者在云服务器中生成三个零矩阵,通过构造尺寸大小... 详细信息

为了提高信息嵌入率和实现直接解密后无损恢复原始图像,提出了基于Paillier的可分离密文域可逆信息隐藏算法。首先图像拥有者利用Paillier算法对图像进行加密后上传云服务器;而后信息隐藏者在云服务器中生成三个零矩阵,通过构造尺寸大小为2×2的填充分块进行信息嵌入;接收方根据不同的密钥,实现信息提取与图像解密的可分离。实验结果表明,相比于传统的可逆嵌入算法,该算法直接解密后不会存在失真的现象,并且最大嵌入率可达到2 bpp。

关键词：信息安全可逆信息隐藏 Paillier加密云计算

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全局雪崩准则的矩阵表示及其性质

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山东大学学报（理学版） 2014年第11期49卷 89-94页

作者：袁宏博杨晓元魏悦川刘龙飞范存洋武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

从研究全局雪崩准则的表达方式出发,提出了全局雪崩准则的矩阵表示方法,并证明了布尔函数f(x)与f(x+α)全局雪崩的绝对值指标和平方和指标相同。依据矩阵表示方法得到了全局雪崩准则与布尔函数Walsh谱值的关系,并给出了一个布尔函数同... 详细信息

从研究全局雪崩准则的表达方式出发,提出了全局雪崩准则的矩阵表示方法,并证明了布尔函数f(x)与f(x+α)全局雪崩的绝对值指标和平方和指标相同。依据矩阵表示方法得到了全局雪崩准则与布尔函数Walsh谱值的关系,并给出了一个布尔函数同一个仿射函数的互相关全局雪崩准则绝对指标的上、下限。最后,分析了修改序列中的一位对布尔函数全局雪崩准则指标的影响,结合爬山算法设计了一种修改M-M型Bent函数的优化算法,得到的布尔序列在非线性度和全局雪崩准则指标上优于已有的构造。

关键词：全局雪崩准则矩阵表示爬山算法布尔函数非线性度

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一种新的基于量子进化策略的网络安全态势优化预测算法

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小型微型计算机系统 2014年第9期35卷 2083-2087页

作者：郭春晓苏旸武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为了尽可能准确评估和预测网络安全状态,在研究量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,探索影响算法全局收敛性能的因素,尝试改变QPSO中局部吸引子的更新方式,充分运用了种群社会信息作为,提高全局收敛性能,形成一种基于进化策略的改进QPSO... 详细信息

为了尽可能准确评估和预测网络安全状态,在研究量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,探索影响算法全局收敛性能的因素,尝试改变QPSO中局部吸引子的更新方式,充分运用了种群社会信息作为,提高全局收敛性能,形成一种基于进化策略的改进QPSO算法(evolutionary QPSO,eQPSO),并将其与成熟的灰色模型相结合,作为求解模型参数的可靠方式.同时,试验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快,而且收敛精度优于PSO算法和QPSO算法,与灰色模型相结合后预测精度更高,可靠性更好.

关键词：网络安全灰色模型量子粒子群优化进化策略

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基于双重特征选择降维的图像隐写分析

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计算机工程与设计 2016年第11期37卷 2917-2922,2948页

作者：周杰张敏情武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对现有图像隐写分析中,特征维数较高,冗余较大,影响分类结果的问题,提出一种基于双重特征选择降维的隐写分析方法。通过计算单维特征以及特征间互信息,定义互信息得分并删除冗余特征,用改进mRMR(最小冗余最大相关)算法,结合分类结果... 详细信息

针对现有图像隐写分析中,特征维数较高,冗余较大,影响分类结果的问题,提出一种基于双重特征选择降维的隐写分析方法。通过计算单维特征以及特征间互信息,定义互信息得分并删除冗余特征,用改进mRMR(最小冗余最大相关)算法,结合分类结果选择最优特征子集。对空域S-UNIWARD和频域nsF5隐写算法,在不同嵌入率下通过集成分类器进行实验,实验结果表明,该方法能保持分类效果,有效降低特征维数,减少检测时间,提高隐写分析效率。

关键词：特征选择特征降维互信息最小冗余最大相关隐写分析

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面向神经辐射场的水印算法

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 2184-2188页

作者：陈立峰刘佳董炜娜孙文权潘晓中武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的... 详细信息

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器,获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下,一旦怀疑3D模型被未经授权地使用,验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明,所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果,而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。

关键词：神经辐射场 3D水印鲁棒性黑盒水印

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基于像素值排序最值阶跃响应的可逆信息隐藏

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科学技术与工程 2019年第24期19卷 204-212页

作者：孔咏骏张敏情彭菓玉涂广升武警工程大学密码工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室

针对现有明文域可逆信息隐藏方案对于单个像素值修改过程中仅嵌入单比特秘密信息,提出一个基于像素排序值(pixel value ordering,PVO)阶跃响应的可逆信息隐藏方案。PVO对像素块排序后的最值进行预测和修改实现秘密信息的可逆嵌入,具有... 详细信息

针对现有明文域可逆信息隐藏方案对于单个像素值修改过程中仅嵌入单比特秘密信息,提出一个基于像素排序值(pixel value ordering,PVO)阶跃响应的可逆信息隐藏方案。PVO对像素块排序后的最值进行预测和修改实现秘密信息的可逆嵌入,具有高保真的特性。利用PVO后的参考像素来确定高保真阶跃修改量,然后通过阶跃处理进行块内冗余像素的选择,最终通过排序序列与像素位置的映射关系来实现信息的嵌入。方案每修改单个像素值信息能够实现多比特秘密信息的嵌入,并且由像素排序确定得到的阶跃修改量能够保证信息提取后图像的无损恢复。经仿真实验验证,在达到同样嵌入容量要求条件下,研究结果较先前基于预测扩展处理的像素值排序方案能够大幅减少像素修改的数量,并且低负载条件下峰值信噪比性能指标得到显著提升。

关键词：图像处理可逆信息隐藏像素值排序阶跃响应序列映射

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基于新残差网络的图像隐写分析方法

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2454-2457,2464页

作者：王群张敏情柯彦狄富强武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

卷积神经网络在隐写分析领域取得了一系列进展,但现有网络结构大多都是专用隐写分析,只针对某一类隐写算法有效。为了提高模型的泛化能力,提出了一种基于新残差网络的图像隐写分析算法。构建了残差分组融合网络结构(W-R2N),采用分组融... 详细信息

卷积神经网络在隐写分析领域取得了一系列进展,但现有网络结构大多都是专用隐写分析,只针对某一类隐写算法有效。为了提高模型的泛化能力,提出了一种基于新残差网络的图像隐写分析算法。构建了残差分组融合网络结构(W-R2N),采用分组融合的方式来提高提取多尺度特征的能力,增大每层网络的感受野范围,并且增加每组卷积的对角相关性。相对于Xu-Net和SRNET在S-UNIWARD嵌入率为0.4 bpp情况下隐写分析准确率分别提高了17.13%和0.81%。实验结果表明,相对于现有卷积神经网络,该模型泛化能力更好,并且能够有效提高隐写分析的准确率。

关键词：隐写分析残差网络分组融合多尺度特征

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