检索结果-内蒙古大学图书馆

中国信息安全 2023年第9期 97-100页

作者：林晓昕肖莹广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东省信息安全测评中心

随着技术的发展,地面信息系统与空间网络之间的连接交互益发深入,太空网络安全的重要性也日益凸显。美国国防情报局(DIA)2022年发布《空间安全的挑战(2022)》报告,指出太空网络不仅影响美国人日常生活的方方面面,同时也强化了军队的全... 详细信息

随着技术的发展,地面信息系统与空间网络之间的连接交互益发深入,太空网络安全的重要性也日益凸显。美国国防情报局(DIA)2022年发布《空间安全的挑战(2022)》报告,指出太空网络不仅影响美国人日常生活的方方面面,同时也强化了军队的全球情报收集能力及机动性,对国际事件做到快速反应。但报告亦称,越来越多国家的太空能力正在增强。太空的军事化趋势以及中俄等美国对手在太空能力发展方面的进展,也给美国太空安全带来巨大的挑战。自2023年以来,美国进一步强化在太空安全的布局,从顶层设计、部门强化及技术推进等多重角度入手,不断加速其太空力量的建设。

关键词：情报收集顶层设计太空安全空间网络空间安全持续强化军事化快速反应

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基于Faster RCNN的交通目标检测方法

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皖西学院学报 2019年第5期35卷 50-55页

作者：张琦丁新涛王万军周文安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

针对交通道路中的目标检测问题,提出了一种基于锚点聚类、全锚点训练策略及强化交并比(SIoU)的交通目标检测方法(T-Faster RCNN)。首先,通过一个基于交并比距离的K-means聚类获取交通目标的宽高在比例和尺度两个几何属性的先验知识,生... 详细信息

针对交通道路中的目标检测问题,提出了一种基于锚点聚类、全锚点训练策略及强化交并比(SIoU)的交通目标检测方法(T-Faster RCNN)。首先,通过一个基于交并比距离的K-means聚类获取交通目标的宽高在比例和尺度两个几何属性的先验知识,生成锚点边界框;其次,将分类损失与焦点损失相结合进行全锚点训练;再次,基于两个边界框所构成的最小闭包生成SIoU,用于筛选建议。在KITTI数据集上进行的对比实验表明本文方法比Faster RCNN的mAP提高了14.4%。

关键词：交通目标检测 Faster RCNN K-means 焦点损失强化交并比

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区块链面对的量子计算威胁及应对

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网络安全和信息化 2023年第5期 15-17页

作者：陈宁崔顺艳杨晨光谢小军广东省信息安全测评中心广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室

随着区块链的发展和应用的普及，区块链安全成为区块链开发者和使用者关注的问题。从区块链基础安全机制角度审视区块链安全，讨论区块链当中公钥机制面对的潜在的量子安全威胁和可能的解决办法。

关键词：

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可重构Keccak算法设计及FPGA实现

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计算机应用 2012年第3期32卷 864-866页

作者：吴武飞王奕李仁发湖南大学嵌入式系统与网络实验室长沙410082 湖南大学湖南省研究生培养创新基地长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

在分析研究Keccak算法的基础上,针对现有Keccak算法的硬件实现方案版本单一,应用不灵活的问题,设计了一种高性能可重构的Keccak算法硬件实现方案。实验结果表明:该方案在Xilinx公司的现场可编程门阵列(FPGA)Virtex-5平台上的时钟频率可... 详细信息

在分析研究Keccak算法的基础上,针对现有Keccak算法的硬件实现方案版本单一,应用不灵活的问题,设计了一种高性能可重构的Keccak算法硬件实现方案。实验结果表明:该方案在Xilinx公司的现场可编程门阵列(FPGA)Virtex-5平台上的时钟频率可达214 MHz,占用1607 slices;该方案具有吞吐量高(9131 Mbps),应用灵活性好,可支持4种不同参数版本的优点。

关键词： Keccak算法海绵结构哈希算法可重构现场可编程门阵列

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自适应聚类算法在DDoS攻击检测中的应用

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计算机工程与应用 2012年第2期48卷 86-89页

作者：李丽娟李少东湖南大学计算机与通信学院长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适应聚类算法(Adaptive Clustering Algorithm),并使用该算法建立DDoS攻击检测模型。通过使用LLS_DDoS_1.0... 详细信息

针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适应聚类算法(Adaptive Clustering Algorithm),并使用该算法建立DDoS攻击检测模型。通过使用LLS_DDoS_1.0数据集对该模型进行测试并与k-means算法对比,实验结果表明,该算法提高了DDoS攻击的检测率,降低了误警率,验证了检测方法的有效性。

关键词： DDoS攻击检测 k-means算法动态指数自适应聚类算法

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基于现场可编程门阵列的SMS4故障检测实现

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计算机应用 2015年第2期35卷 420-423页

作者：辛小霞王奕李仁发湖南大学嵌入式系统与网络实验室长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

硬件实现的SMS4加密算法计算过程中容易出现故障,为防止攻击者利用故障信息进行故障攻击从而破解SMS4算法,提出一种针对SMS4算法的故障检测方案。该方案首先分析了硬件实现的SMS4算法出现故障的位置及其影响,然后在关键路径上建立了3个... 详细信息

硬件实现的SMS4加密算法计算过程中容易出现故障,为防止攻击者利用故障信息进行故障攻击从而破解SMS4算法,提出一种针对SMS4算法的故障检测方案。该方案首先分析了硬件实现的SMS4算法出现故障的位置及其影响,然后在关键路径上建立了3个检测点,通过实时监测检测点来定位算法执行过程中出现的故障。一旦成功检测到故障,立即重新执行算法以保证攻击者难以获取有效的故障信息。将提出的方案和原无故障检测的算法分别在Xilinx公司的Virtex-7和Altera公司的Cyclone II EP2C35F76C6两个现场可编程门阵列(FPGA)上综合实现,在Virtex-7上,提出的带故障检测的方案比原算法占用逻辑资源增加30%,吞吐量相当;在EP2C35F76C6上比原算法增加0.1%的硬件资源,吞吐量达到原来的93%。实验结果表明,在尽量不影响吞吐量的前提下,提出的方案占用硬件资源小,并且可以有效地检测出故障,从而避免SMS4算法受到故障攻击。

关键词： SMS4算法硬件实现故障攻击故障检测现场可编程门阵列

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激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)

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红外与激光工程 2023年第6期52卷 1-21页

作者：胡以华赵禄达国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 国防科技大学电子制约技术安徽省重点实验室安徽合肥230037 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心安徽合肥230037

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成... 详细信息

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。

关键词：激光成像信号处理信息处理点云处理深度学习

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基于时空图卷积网络的城市交通流预测模型

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2023年第2期47卷 234-238页

作者：路佳玲魏志成田多河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

针对交通流的高度非线性和复杂性特征,构建了多因子图构建时空图卷积网络(multi-factor graph construction spatio-temporal graph convolutional network,MFGC-STGCN),进行交通流预测.提出了获取节点间空间关联性的图构建算法,通过考... 详细信息

针对交通流的高度非线性和复杂性特征,构建了多因子图构建时空图卷积网络(multi-factor graph construction spatio-temporal graph convolutional network,MFGC-STGCN),进行交通流预测.提出了获取节点间空间关联性的图构建算法,通过考虑节点间交互交通流数量、交互时间代价,以及流出交通流相似度三个因子,构建图的邻接矩阵.基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN),以图的邻接矩阵构建拉普拉斯矩阵,提取交通流的空间特征.基于门控线性单元(gated linear units,GLU),提取交通流的时间特征.使用石家庄二环范围的网约车数据对模型进行评价.结果表明:MFGC-STGCN的预测精度优于其他对比预测模型.

关键词：交通流预测 MFGC-STGCN 邻接矩阵图卷积网络

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基于陷门哈希函数的无证书签密方案

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淮南师范学院学报 2020年第2期22卷 123-127页

作者：束红铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

无证书签密是一种能同时结合无证书签名和加密的密码学原语,提供高于传统“先签名后加密”方案的计算效率。现有的数字签密方案大多基于双线性映射和乘法群上的指数运算,具有计算开销大、存储效率低的不足。针对上述问题,文章提出一种... 详细信息

无证书签密是一种能同时结合无证书签名和加密的密码学原语,提供高于传统“先签名后加密”方案的计算效率。现有的数字签密方案大多基于双线性映射和乘法群上的指数运算,具有计算开销大、存储效率低的不足。针对上述问题,文章提出一种基于椭圆曲线密码体制和陷门哈希函数的无证书签密方案。该方案不使用双线性对运算,且具有完整性、可认证性、前/后向安全、不可否认性等安全特性,适应于计算资源和存储资源有限的安全传输的应用场景。

关键词：陷门哈希函数无证书密码体制无证书签密

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基于Bezier曲线的数字图像加密研究

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计算机技术与发展 2019年第4期29卷 91-94页

作者：李晴晴杭后俊尹天乐安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241000

分析了数字图像加密在国内外的发展现状和面临的问题,在此基础上深入讨论并提出了一种基于有理二次Bezier曲线的数字图像加密算法。根据该曲线内权因子的特殊性质给出了一个有理映射函数,经计算当权因子在一定范围内取值时,该映射具有正... 详细信息

分析了数字图像加密在国内外的发展现状和面临的问题,在此基础上深入讨论并提出了一种基于有理二次Bezier曲线的数字图像加密算法。根据该曲线内权因子的特殊性质给出了一个有理映射函数,经计算当权因子在一定范围内取值时,该映射具有正的Lyapunov指数,即具有混沌性质。随后利用其混沌特性生成混沌序列进而构造加密因子与像素灰度进行运算并置换,最终得到加密图像。该算法不仅保留了一维混沌系统形式简单的特点,而且具有加密解密效率高的优点。通过对直方图、相邻像素之间的相关性及信息熵等进行的详细分析可以看出,该算法安全性高,加密图像的灰度直方图较为均匀,加密图像中相邻像素之间的相关性强度显著降低。仿真结果表明该算法取得了较好的加密效果。

关键词：混沌系统有理Bezier曲线权因子加密因子

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