检索结果-内蒙古大学图书馆

中国密码学会2009年会

作者： Xie Min 谢敏 Li Juan 李娟 Zhang Feng-rong 张凤荣 Key laboratory of computer network and information security(Xidian University) Xi'an 710071 Guangdo 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室西安 710071 广东省信息安全技术重点实验室(广州大学)广州 510405 School of Electrical Engineering(Northwest University of Nationalities) Lanzhou 730030 西北民族大学电气工程学院兰州 730030 Key laboratory of computer network and information security(Xidian University) Xi'an 710071 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室西安 710071

在密码体制的构造中，布尔函数被广泛地应用，对分组密码中S-盒和流密码中组合生成器等的研究，实质上可归结为对布尔函数的分析.通过分析Bent函数的性质，利用级联的方法，构造了一类五谱值函数.该类函数没有非零线性结构、平衡、代数... 详细信息

在密码体制的构造中，布尔函数被广泛地应用，对分组密码中S-盒和流密码中组合生成器等的研究，实质上可归结为对布尔函数的分析.通过分析Bent函数的性质，利用级联的方法，构造了一类五谱值函数.该类函数没有非零线性结构、平衡、代数次数可达到变元个数的一半.并且，该类函数的代数免疫阶等于所级联的Bent函数的代数免疫阶加1.

关键词：密码学五谱值函数代数次数代数免疫阶

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多源异构数据的云平台安全态势评估系统

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网络新媒体技术 2017年第3期6卷 8-13页

作者：王贞灵薛锐陈驰田雪顾广宇中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 国网安徽省电力公司电力科学研究院合肥230601

针对云平台的安全性问题,为提高系统管理员对云平台整体的安全态势感知能力,增强对云平台的可控性,本文首次设计了一种面向多源异构数据的云平台安全态势量化评估系统。对已有的安全态势评估方法进行了分析比较,针对云平台安全中多数据... 详细信息

针对云平台的安全性问题,为提高系统管理员对云平台整体的安全态势感知能力,增强对云平台的可控性,本文首次设计了一种面向多源异构数据的云平台安全态势量化评估系统。对已有的安全态势评估方法进行了分析比较,针对云平台安全中多数据源的特点,提出基于云计算安全性指标体系的多源异构数据融合方法。利用大数据处理工具,对云平台的多源异构数据进行各保护层面态势指标融合和保护层面态势融合,得到整体的安全态势。本文运用该系统对所搭建的openstack云平台进行评估,实验结果表明该系统能够准确实时地反映云平台的安全态势。

关键词：云平台安全态势评估多源异构数据指标体系数据融合

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面向身心健康的精神与生理障碍知识库构建与图谱关联研究

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情报理论与实践 2023年第6期46卷 185-194页

作者：张卫崔露方孔玲王昊陈艳张光绪 Song Min 南京大学信息管理学院江苏南京210023 延世大学图书情报系韩国首尔03722 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 国家计算机网络与信息安全管理中心吉林分中心吉林长春130000 南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 南京大学生命科学学院江苏南京210023 南京医科大学附属脑科医院江苏南京210029

[目的/意义]近年来,人们在工作、求学、社交、生活过程中的压力正在持续损害着其身心健康,仅关注心理或身体单方面因素往往容易忽略患者精神与生理障碍间的关联,从而影响医学信息决策的准确性。[过程/方法]提出从精神障碍(心理)与生理障... 详细信息

[目的/意义]近年来,人们在工作、求学、社交、生活过程中的压力正在持续损害着其身心健康,仅关注心理或身体单方面因素往往容易忽略患者精神与生理障碍间的关联,从而影响医学信息决策的准确性。[过程/方法]提出从精神障碍(心理)与生理障碍(身体)双重视角构建领域知识库的设想和实现方法。首先,从在线医疗问诊网站爬取“心身科”和“精神科”病人的医疗问诊记录,通过文本特征提取归纳领域核心概念搭建精神与生理障碍知识本体。接着,基于该知识本体获取每个概念的领域相关词库,并利用该词库筛选出包含精神与生理障碍两方面信息的问诊记录作为研究语料,采取术语匹配的方式获得每位患者精神与生理障碍的术语知识。随后,参考精神与生理医学标准,在领域专家的指导下制定精神和生理障碍程度等级的分类标准体系与数据标注流程及方法,最终完成标注工作。[结果/结论]将术语知识与程度标签融合并采取Cypher语法进行图数据库存储,构建了包含12673个节点和82195条关系的精神与生理障碍领域知识库,并通过图谱知识关联可知:“抑郁症”患者共病的生理疾病主要包括“失眠”“耳鸣”“腹泻”“高血压”“便秘”等;“胃炎”患者共病的精神疾病主要包括“焦虑症”“抑郁症”“强迫性障碍”“躯体化障碍”等;对于同时患有“抑郁症”与“胃炎”的患者,其精神障碍的程度等级相比生理障碍往往较深。所构建的精神与生理障碍语料库将支撑后续医学信息学与人工智能研究,领域知识库将为心身医学、精神与生理共病分析等研究领域提供参考。

关键词：精神障碍生理障碍知识本体术语知识图谱

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LiDAR点云深度学习模型的压缩和部署加速方法研究现状与展望(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第20期61卷 41-55页

作者：赵禄达胡以华赵楠翔汪菲王一程董骁韩飞豆正磊侯阿慧国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 国防科技大学电子制约技术安徽省重点实验室安徽合肥230037 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心安徽合肥230037

使用LiDAR探测和预处理得到的点云数据是卫星遥感、自动驾驶、军事导航等领域完成预定任务的数据基础,随着深度学习算法和模型的不断发展,LiDAR点云处理也实现了智能化的跨越发展。然而相较于2D数据的处理,点云数据维度较高,深度学习网... 详细信息

使用LiDAR探测和预处理得到的点云数据是卫星遥感、自动驾驶、军事导航等领域完成预定任务的数据基础,随着深度学习算法和模型的不断发展,LiDAR点云处理也实现了智能化的跨越发展。然而相较于2D数据的处理,点云数据维度较高,深度学习网络在设计和处理的过程中会占用更大的计算和推理资源,在许多边缘设备上直接部署点云处理深度学习模型就受到了很大限制。所以,如何将点云处理深度学习模型压缩并实现硬件加速部署成为了一个热门的研究方向。为了全面地分析当前点云处理深度学习模型压缩和部署的研究进展,首先给出点云处理深度学习模型压缩方法的分类和在实际压缩过程中的一般思路,并从模型剪枝、量化、蒸馏、张量分解和紧凑这5个方面对点云处理深度学习模型压缩的相关文献进行总结和对比分析;然后总结点云处理深度学习模型的硬件部署加速方法和软硬件协同两种加速方法;最后对点云处理深度学习模型的压缩和部署进行展望和总结。

关键词： LiDAR点云深度学习模型压缩部署加速

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基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器

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计算机技术与发展 2023年第12期33卷 32-40页

作者：王睿轶王秀青刘万明王永吉叶晓雅河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 河北师范大学中燃工学院河北石家庄050024 中国科学院软件研究所北京100190

神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工... 详细信息

神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工具之一。该文提出一种基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器:将移动机器人超声传感器信息进行脉冲编码后输入到SNNs走廊场景分类器中,通过FPGA分类器的脉冲输出模式来判断机器人所处的走廊场景,从而提高机器人的环境感知能力和自主性。详细讨论了脉冲积分点火神经元模型的FPGA实现原理,以及基于此神经元模型的SNNs走廊场景分类器的硬件实现方案,仿真及实验结果证明了所提基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器的有效性。所提走廊场景分类器不受光照条件的影响,需要的传感器测量信息少,FPGA硬件资源占有率低(LE的利用率仅10%),分类速度快、准确率高,适于实际应用。该研究不仅可以提高移动机器人的环境感知能力和自主性,而且为硬件实现SNNs提供了有益参考。

关键词：脉冲神经网络积分点火神经元模型脉冲编码现场可编程门阵列移动机器人超声传感器

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网络安全等级保护下的区块链安全测评体系研究与展望

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科技纵览 2024年第7期 54-58页

作者：陈妍杜静漪郑佩玉马珏林辉陈晓丰上海网络与信息安全测评工程技术研究中心(公安部第三研究所) 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院杭州趣链科技有限公司浙江省计量与标准化学会浙江大学医学院附属邵逸夫医院互联网及人工智能办公室浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室杭州趣链科技有限公司

随着区块链技术的应用与落地,其潜在的安全问题也日益凸显。为了有效保障区块链系统的安全性,网络安全等级保护制度与区块链安全管理体系相结合势在必行。本文旨在探讨如何在网络安全等级保护制度下,构建一套科学的区块链安全测评方案... 详细信息

随着区块链技术的应用与落地,其潜在的安全问题也日益凸显。为了有效保障区块链系统的安全性,网络安全等级保护制度与区块链安全管理体系相结合势在必行。本文旨在探讨如何在网络安全等级保护制度下,构建一套科学的区块链安全测评方案及风险评估模型,并对测评方案的优势与发展进行探讨,有助于提升区块链系统的安全性,为行业标准化发展提供参考。

关键词：区块链网络安全等级保护测评方案风险评估模型安全管理体系行业标准化测评体系系统的安全性

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信息安全技术　信息安全服务　分类与代码

信息安全技术　信息安全服务　分类与代码

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作者：张焱刘慧晶干露杨建军闵京华王惠莅孙明亮翟亚红陈晓桦陈长松张剑李斌邬敏华张静王媛陈亮王伟李柏松赵焕菊陈驰马红霞白峻王龑崔婷婷杨向东张屹陈洪波潘正泰李丹杨珂王栋左洪强李洪典龚亮华李瑞张晓菲王朝栋徐春蕾何志明杜志强訾立强张雪帆唐佳伟王晶权晓文刘大海杨德川王庆磊陈乔刘阳高强徐峰中国电子科技网络信息安全有限公司上海三零卫士信息安全有限公司中国电子技术标准化研究院中电长城网际系统应用有限公司中国信息安全测评中心中国网络安全审查技术与认证中心公安部第三研究所国家计算机网络应急技术处理协调中心毕马威企业咨询(中国)有限公司安天科技集团股份有限公司北京天融信网络安全技术有限公司中国科学院信息工程研究所(信息安全国家重点实验室) 陕西省网络与信息安全测评中心北京东方通网信科技有限公司陕西省信息化工程研究院国网区块链科技(北京)有限公司山谷网安科技股份有限公司北京北信源软件股份有限公司烽台科技(北京)有限公司成都卫士通信息安全技术有限公司工业互联网创新中心(上海)有限公司北京知道创宇信息技术股份有限公司北京红戎信安技术有限公司网神信息技术(北京)股份有限公司远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司北京奇虎科技有限公司西安西电捷通无线网络通信股份有限公司北京百度网讯科技有限公司

标准类型：国家标准

本文件描述了信息安全服务的分类与代码，主要包括信息安全咨询类、信息安全设计与开发类、信息安全集成类、信息安全运营类、信息的安全处理和存储类、信息安全测评与认证类及其他类七个方面。本文件适用于信息安全服务提供方和信息安...

标准号: GB/T 30283-2022

本文件描述了信息安全服务的分类与代码，主要包括信息安全咨询类、信息安全设计与开发类、信息安全集成类、信息安全运营类、信息的安全处理和存储类、信息安全测评与认证类及其他类七个方面。本文件适用于信息安全服务提供方和信息安全服务需求方使用，也可供其他相关方参考。

关键词：

来源：评论

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虚拟化仿真平台在网络信息安全实验教学中的应用研究

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教育现代化 2019年第16期 122-124页

作者：王杨惠从立钢底晓强长春理工大学化学与环境工程学院吉林省网络与信息安全重点实验室长春理工大学计算机科学技术学院

网络信息安全是网络计算机网络及相关专业的骨干课程,该课程的实验教学对于筑牢学生网络安全专业基础、提高学生网络安全技能至关重要。本文针对网络信息安全课程实验教学环节中存在的问题,提出将虚拟仿真教学平台应用于网络信息安全的... 详细信息

网络信息安全是网络计算机网络及相关专业的骨干课程,该课程的实验教学对于筑牢学生网络安全专业基础、提高学生网络安全技能至关重要。本文针对网络信息安全课程实验教学环节中存在的问题,提出将虚拟仿真教学平台应用于网络信息安全的教学环节之中,通过实际案例,探索虚拟仿真教学平台的应用模式,提高网络信息安全课程的教学质量。

关键词：虚拟仿真网络信息安全应用研究

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信息技术　大数据　数据分类指南

信息技术　大数据　数据分类指南

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作者：陈驰马红霞马书南田雪高亚楠黄先芝单震张慧敏张煜顾广宇吴艳华郑金子尹卓叶林干露关泰璐李燕超郎佩佩闵京华魏理豪禄凯张吉才冯念慈赵俊峰史丛丛孙嘉阳中国科学院信息工程研究所(信息安全国家重点实验室) 国家信息中心浪潮软件集团有限公司智慧神州(北京)科技有限公司方正国际软件(北京)有限公司国网安徽省电力有限公司(电力科学研究院) 中国铁道科学研究院集团有限公司中国电子技术标准化研究院上海三零卫士信息安全有限公司联通大数据有限公司中国保险信息技术管理有限责任公司九次方大数据信息集团有限公司中电长城网际系统应用有限公司广东电网有限责任公司信息中心中电科大数据研究院有限公司北京大学山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

标准类型：国家标准

本标准提供了大数据分类过程及其分类视角、分类维度和分类方法等方面的建议和指导。本标准适用于指导大数据分类。

标准号: GB/T 38667-2020

本标准提供了大数据分类过程及其分类视角、分类维度和分类方法等方面的建议和指导。本标准适用于指导大数据分类。

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