检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2019年第2期48卷 209-216页

作者：朱海红齐学梅王家亮陈林烽陈付龙黄琤安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

针对城市垃圾回收路径规划问题,提出了一种量子布谷鸟协同搜索算法,用于优化最短路径.首先,采用Bloch球面坐标量子编码来扩大解空间;然后设计了一种基于差分进化的量子布谷鸟搜索策略,实现较差个体的改进以及劣势个体与优势个体之间的... 详细信息

针对城市垃圾回收路径规划问题,提出了一种量子布谷鸟协同搜索算法,用于优化最短路径.首先,采用Bloch球面坐标量子编码来扩大解空间;然后设计了一种基于差分进化的量子布谷鸟搜索策略,实现较差个体的改进以及劣势个体与优势个体之间的信息交换,增强全局搜索能力;最后,利用一种局部邻域搜索算法进一步提高解的质量.理论分析了所提算法的收敛性.基于无线传感网络采集数据进行了仿真实验,将量子布谷鸟协同搜索算法与传统遗传算法和量子布谷鸟搜索算法分别比较,求解垃圾回收最短路径问题的最优解和平均解均改进了20%～40%,结果证明了量子布谷鸟协同搜索算法的优越性.

关键词：量子布谷鸟协同搜索差分进化垃圾回收路径无线传感网络(WSN)

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群智感知中基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法研究

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通信学报 2018年第A01期39卷 170-178页

作者：王涛春刘盈金鑫陈付龙赵传信安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点。然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素。基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS)。首先,采用基于多方安全合... 详细信息

随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点。然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素。基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS)。首先,采用基于多方安全合作的方法来构造一个包含n个互相没有任何链接的用户的等价类,以保证参与用户的位置隐私。同时,采用数据迭代的方法,使数据在等价类中进行迭代,直到最后一个用户将所有数据上传到服务器,从而确保参与用户数据的隐私性。实验结果及理论分析表明,KPPCS不仅能够保证用户的位置信息及数据所有权信息的安全,且降低了服务器以及用户设备的开销。

关键词：群智感知位置隐私共谋攻击 k-匿名隐私保护

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基于多裁剪的恶意软件检测和分类模型

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 121-126页

作者：王方伟史锡朋李青茹王长广河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024

针对恶意软件检测和分类中存在局部关键特征丢失、样本不足、样本不平衡和分类准确率低等问题,提出了一种基于多裁剪策略的恶意软件检测与分类模型MadcuG.模型首先将恶意软件字节文件用字节数组的形式放至内存缓冲区中生成彩色图像;然... 详细信息

针对恶意软件检测和分类中存在局部关键特征丢失、样本不足、样本不平衡和分类准确率低等问题,提出了一种基于多裁剪策略的恶意软件检测与分类模型MadcuG.模型首先将恶意软件字节文件用字节数组的形式放至内存缓冲区中生成彩色图像;然后用多裁剪策略将彩色图像生成恶意软件局部图像,以增加对局部关键特征的关注,解决样本不平衡和局部关键特征丢失问题;最后,用深度卷积生成对抗网络构造了打分判别器和分类判别器,目标损失函数为打分判别器和生成器的对抗损失及分类判别器的分类损失,以增加训练中参数的利用率和模型的泛化能力.实验结果表明:MadcuG模型在BIG2015和Malimg数据集上分别获得了99.88%和99.2%的分类准确率,优于已有模型.

关键词：系统安全深度卷积生成对抗网络多裁剪策略恶意软件分类样本不平衡

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基于改进TF-IDF的多态蠕虫特征自动提取算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 79-84页

作者：王方伟杨少杰赵冬梅王长广河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024

提出一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)的多态蠕虫特征自动提取算法.首先,利用特征哈希方法对不同位置的子串赋予不同的位置权重,且把高维子串向量压缩成低维向量提高效率;其次,引入校验值对传统IDF算法进行修正,减小稀有子串的权重... 详细信息

提出一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)的多态蠕虫特征自动提取算法.首先,利用特征哈希方法对不同位置的子串赋予不同的位置权重,且把高维子串向量压缩成低维向量提高效率;其次,引入校验值对传统IDF算法进行修正,减小稀有子串的权重;最后,按权值排序得到子串序列,生成最终蠕虫特征.利用多类多态蠕虫样本对该算法进行测试,并与已有方法进行比较.实验结果表明:该算法在噪声干扰下能准确高效地提取出多态蠕虫特征,准确性和效率均优于已有方法,并可对特征提取进行状态保存,具有良好的可扩展性.

关键词：多态蠕虫特征提取词频-逆文档频率蠕虫检测入侵检测系统

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PRESENT密码算法的差分电磁攻击研究

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电子科技大学学报 2013年第3期42卷 344-349页

作者：孙春辉李晖杨旸朱辉西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室西安710071 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室成都611731

利用改进的电磁攻击方式,在搭建的物理平台上通过电磁线圈探寻密码芯片表面的最佳探测区域进行差分电磁攻击,并同时对S盒和异或输出部分产生的电磁功耗进行差分分析。两部分的分析结果可互相印证或补充,从而高效地恢复出80 bit密钥中的6... 详细信息

利用改进的电磁攻击方式,在搭建的物理平台上通过电磁线圈探寻密码芯片表面的最佳探测区域进行差分电磁攻击,并同时对S盒和异或输出部分产生的电磁功耗进行差分分析。两部分的分析结果可互相印证或补充,从而高效地恢复出80 bit密钥中的64 bit。攻击者只需再对剩下的16 bit进行穷举攻击,即可完全破译PRESENT算法的80 bit密钥。在分析过程中,从均值差的峰值位置还可以判断出密码芯片对内部子密钥运作处理的顺序。此外,针对PRESENT原文算法描述中的一个小问题,给予了纠正。

关键词：数据安全差分电磁攻击 PRESENT 边信道

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基于零知识验证的密文去重与密钥传递方法

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计算机研究与发展 2018年第6期55卷 1222-1235页

作者：何司蒙杨超姜奇杨力马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 陕西省网络与系统安全重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071

文件去重技术已广泛运用于云服务器中,有效地减少带宽并提高资源利用率.目前大部分客户端密文去重方案中,文件加密密钥均采用收敛加密,当文件部分信息泄露或文件熵值较小时,收敛加密不能保证语义安全;部分方案中文件所有权认证采取挑战... 详细信息

文件去重技术已广泛运用于云服务器中,有效地减少带宽并提高资源利用率.目前大部分客户端密文去重方案中,文件加密密钥均采用收敛加密,当文件部分信息泄露或文件熵值较小时,收敛加密不能保证语义安全;部分方案中文件所有权认证采取挑战一定数量的文件数据块进行所有权认证,仅能在一定概率条件下通过所有权认证;部分方案中加入可信第三方,需要更高安全假设,不适用于现实场景.针对上述不足,该方案提出了一种新的密文去重场景下所有权认证与密钥传递方法,利用零知识验证方法,通过不损失熵的文件大摘要实现文件所有权认证,利用隐藏凭据恢复方法实现密钥安全传递.该方案具有密钥与文件分离、完整所有权认证、不使用第三方传递密钥等特点.安全性分析理论证明本方案所有权认证及密钥传递达到了可证明的安全强度,实际云平台测试数据表明:该方案减少了密文去重运算量,使用户可以更高效地使用云服务.

关键词：去重所有权认证密钥传递零知识验证隐藏凭据恢复方法

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一种新的基于指纹与移动端协助的口令认证方法

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计算机研究与发展 2016年第10期53卷 2400-2411页

作者：安迪杨超姜奇马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 陕西省网络与系统安全重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071

智能手机和互联网应用的广泛普及,使用户可以借助手机结合口令与服务器认证.然而现有的方案需要在手机端存储用户的秘密信息.一旦存于手机的秘密信息被对手获得,将给用户带来不可挽回的损失.针对上述问题,提出了一种基于指纹和口令的认... 详细信息

智能手机和互联网应用的广泛普及,使用户可以借助手机结合口令与服务器认证.然而现有的方案需要在手机端存储用户的秘密信息.一旦存于手机的秘密信息被对手获得,将给用户带来不可挽回的损失.针对上述问题,提出了一种基于指纹和口令的认证方案,手机端无需存储秘密信息.其核心思想是,将密文存储在服务器端,用户登录时利用手机辅助其生成私钥,从而对注册阶段生成的密文解密生成认证密钥.生成私钥的过程需要输入口令和指纹,用户在电脑端输入口令后对口令进行盲化再与手机进行交互,这样就可以保护用户口令不被对手得到.理论分析及实验结果表明:该方案提高了用户秘密信息的安全性,可以抵御对手的字典攻击、重放攻击和钓鱼攻击,减少了手机的存储压力,易于部署.

关键词：口令认证终端辅助认证指纹认证口令攻击与保护基于指纹的口令盲化

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基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

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电子学报 2021年第1期49卷 157-166页

作者：陈思光陈佳民赵传信南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002 南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室江苏南京210003

基于单一边缘节点计算、存储资源的有限性及大数据场景对高效计算服务的需求,本文提出了一种基于深度强化学习的云边协同计算迁移机制.具体地,基于计算资源、带宽和迁移决策的综合性考量,构建了一个最小化所有用户任务执行延迟与能耗权... 详细信息

基于单一边缘节点计算、存储资源的有限性及大数据场景对高效计算服务的需求,本文提出了一种基于深度强化学习的云边协同计算迁移机制.具体地,基于计算资源、带宽和迁移决策的综合性考量,构建了一个最小化所有用户任务执行延迟与能耗权重和的优化问题.基于该优化问题提出了一个异步云边协同的深度强化学习算法,该算法充分利用了云边双方的计算能力,可有效满足大数据场景对高效计算服务的需求;同时,面向边缘云中边缘节点所处环境的多样及动态变化性,该算法能自适应地调整迁移策略以实现系统总成本的最小化.最后,大量的仿真结果表明本文所提出的算法具有收敛速度快、鲁棒性高等特点,并能够以最低的计算成本获得近似贪心算法的最优迁移决策.

关键词：深度强化学习边缘计算计算迁移资源分配能量消耗

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基于微型YOLO的行人检测

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计算机应用研究 2020年第S01期37卷 398-399,425页

作者：朱楠楠李汪根李童安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 安徽省网络与信息安全重点实验室安徽芜湖241000

针对以YOLOv3-tiny网络结构为基础进行行人检测以解决移植到手机等小型设备硬件设施无法满足、权重体积过大而出现检测精度低的问题,提出增加一个尺度融合的YOLOv3-tiny2、增加主干网络深度的YOLOv3-tiny3、前两者结合的YOLOv3-tiny23... 详细信息

针对以YOLOv3-tiny网络结构为基础进行行人检测以解决移植到手机等小型设备硬件设施无法满足、权重体积过大而出现检测精度低的问题,提出增加一个尺度融合的YOLOv3-tiny2、增加主干网络深度的YOLOv3-tiny3、前两者结合的YOLOv3-tiny23三种不同的网络结构。在INRIA数据集上进行对比,实验表明,YOLOv3-tiny3与YOLOv3-tiny23都极大地提高了行人检测的准确率,权重体积较小,运算速度均满足小型设备实时检测的标准。

关键词：行人检测 YOLO 尺度融合主干网络实时检测

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基于Petri网的Web个性化服务

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系统仿真学报 2007年第A01期19卷 58-61页

作者：宋爱波罗军舟刘波李伟东南大学计算机学院江苏省网络与信息安全重点实验室南京210096

Web站点的个性化服务功能,可以帮助用户快速找到其所需的信息。基于推荐系统是当前实现个性化服务的主要方法。这种个性化服务方法存在显示不直观和重复计算的缺点。本文给出了基于Petri网的Web个性化服务方法,克服了基于推荐方法的缺点... 详细信息

Web站点的个性化服务功能,可以帮助用户快速找到其所需的信息。基于推荐系统是当前实现个性化服务的主要方法。这种个性化服务方法存在显示不直观和重复计算的缺点。本文给出了基于Petri网的Web个性化服务方法,克服了基于推荐方法的缺点,并讨论了进一步的研究工作。

关键词： Web 个性化服务用户档案 Petri网

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