检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2006年第10期17卷 2141-2151页

作者：周明中龚俭丁伟东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096 江苏省网络与信息安全重点实验室江苏南京210096

基于流特性的测量在网络行为分析中发挥着越来越重要的作用.超时策略作为流识别的主要标志之一,对流特性测量的正确性和性能具有重要的影响.通过对现有流超时策略进行比较和分析,指出这些超时策略的适用范围和存在的问题.在详细分析网... 详细信息

基于流特性的测量在网络行为分析中发挥着越来越重要的作用.超时策略作为流识别的主要标志之一,对流特性测量的正确性和性能具有重要的影响.通过对现有流超时策略进行比较和分析,指出这些超时策略的适用范围和存在的问题.在详细分析网络中流长分布和速度测度各项指标的基础上,针对短流占总体流量很大比例的特点,提出了一种动态超时策略(dynamicaltimeoutstrategy,简称DToS).该策略通过实时综合分析网络使用状况,针对不同特性的流采用不同的超时方式,从而增加网络测量性能,提高测量系统的资源利用率;并可以有效地感知可能存在的网络异常,启动应急措施,保证测量系统的安全;然后通过理论分析的方法验证该策略的可行性和鲁棒性;最后通过实验论证该超时策略在实际测量中的性能,并进一步分析其适用范围.

关键词：高速网络网络数据流流速特性动态超时策略(DToS)

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RFID系统中低功耗JH算法的设计与实现

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小型微型计算机系统 2013年第8期34卷 1944-1948页

作者：周权王奕李仁发湖南大学嵌入式系统及网络实验室长沙410082 网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

针对资源占用少,功耗要求低的RFID的应用时,低功耗成为哈希算法的一个重要指标.JH算法是SHA-3最后一轮候选算法之一;本文通过改进JH算法中轮函数Rd的算法结构,设计了数据单元为16 bit的JH算法的硬件实现体系结构,提出了一种适应于RFID... 详细信息

针对资源占用少,功耗要求低的RFID的应用时,低功耗成为哈希算法的一个重要指标.JH算法是SHA-3最后一轮候选算法之一;本文通过改进JH算法中轮函数Rd的算法结构,设计了数据单元为16 bit的JH算法的硬件实现体系结构,提出了一种适应于RFID系统的低功耗JH算法的硬件实现方案.本文以JH-256和JH-512算法为例进行低功耗硬件实现;在Xilinx Virtex-5FPGA平台上,本文的设计分别占用了956 slices和1020 slices,在Altera Stratix III FPGA平台上分别占用了1480 ALUTs和1660ALUTs;在ASIC 0.18μm CMOS库上,当工作频率为100 kHz时,本文的设计分别占用了24797门和26386门,功耗分别为27.8859μW和29.8197μW.实验结果表明,本文JH-256、JH-512算法的硬件实现性能满足RFID系统的应用需求.

关键词：射频识别 JH 哈希算法低功耗硬件实现

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基于图神经网络的P2P僵尸网络检测方法

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工程科学与技术 2022年第2期54卷 65-72页

作者：林宏刚张运理郭楠馨陈麟成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室安徽合肥230037

P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网... 详细信息

P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的P2P僵尸网络检测方法。该方法不依赖流量协议特征,而是基于P2P僵尸网络节点交互特征及网络拓扑结构信息实现检测。首先,该方法先提取P2P僵尸网络流量中的源IP、目的IP、出度、入度和节点介数中心性,构建成拓扑图、出入度图和介数中心性图;其次,通过元素积对3种特征图的邻接矩阵加权求和进行图融合,得到检测模型的输入;然后,利用基于注意力机制的图卷积神经网络提取节点间特征,使用神经协同过滤算法实现中心节点注意力概率分配,完成节点状态更新;最后,利用多层图卷积层之间的紧密连通性实现对交互特征的降维抽取和对高阶结构信息的挖掘,自动学习僵尸网络的内在特征,并通过节点分类模块判别分类,完成僵尸网络检测。使用ISCX–2014僵尸网络数据集对该方法进行对比验证,实验结果表明,在训练样本包含僵尸网络节点规模较大时本文提出的深层图神经网络方法的检测准确率和模型稳定性优于其他两类对比方法,所提方法能有效提高P2P僵尸网络检测能力和泛化能力,降低误报率。

关键词： P2P僵尸网络深度学习图卷积神经网络图融合注意力机制

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一种新的垃圾邮件样本采集方法

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第2期38卷 244-248页

作者：林加镇曹玖新程杰东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学江苏省网络与信息安全重点实验室南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

为了提高垃圾邮件样本的覆盖率和实时性,降低垃圾邮件过滤系统的计算复杂性和滞后性,提出了基于垃圾邮件发送的行为特征,采用蜜罐原理进行垃圾邮件样本采集.引入蜜罐帐户评价公式,根据这个公式设计并实现了蜜罐帐户选择算法,动态地在电... 详细信息

为了提高垃圾邮件样本的覆盖率和实时性,降低垃圾邮件过滤系统的计算复杂性和滞后性,提出了基于垃圾邮件发送的行为特征,采用蜜罐原理进行垃圾邮件样本采集.引入蜜罐帐户评价公式,根据这个公式设计并实现了蜜罐帐户选择算法,动态地在电子邮件服务器中选择一定数量的帐户作为蜜罐并生成蜜罐集合,定期从蜜罐集合中采集邮件样本,作为过滤系统的学习语料.实验表明,利用该方法能够使采集到垃圾邮件样本覆盖率达到98%以上.由于系统能够定期地进行样本采集,因此实时性较强,从而提高系统过滤垃圾邮件的能力.

关键词：垃圾邮件过滤样本采集蜜罐帐户

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指纹图像多尺度分类字典稀疏增强

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中国图象图形学报 2018年第7期23卷 1014-1023页

作者：徐德琴卞维新丁新涛丁玉祥安徽师范大学数学计算机科学学院芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室芜湖241002

目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。... 详细信息

目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。方法首先,构建高质量指纹训练样本集,基于高质量训练样本学习得到多尺度分类字典;其次,使用线性对比度拉伸方法对指纹图像进行预增强,得到预增强指纹;然后,在空域对预增强指纹进行分块,基于块内点方向一致性对块质量进行评价和分级;最后,在频域构建基于分类字典稀疏表示的指纹块频谱增强模型,基于块质量分级机制和复合窗口策略,结合频谱扩散,基于多尺度分类字典对块频谱进行增强。结果在指纹数据库FVC2004上将提出算法与两种传统指纹增强算法进行了对比实验。可视化和量化实验结果均表明,相比于传统指纹增强算法,提出的方法具有更好的鲁棒性,能有效改善低质量输入指纹质量。结论通过将指纹脊线模式先验引入分类字典学习,为拥有不同方向类别的指纹块分别学习一个更为可靠的字典,使得学习到的分类字典拥有更可靠的脊线模式信息。块质量分级机制和复合窗口策略不仅有助于频谱扩散,改善低质量块的频谱质量,而且使得多尺度分类字典能够成功应用,克服了增强准确性和抗噪性之间的矛盾,使得块增强结果更具稳定性和可靠性,显著提升了低质量指纹图像的增强质量。

关键词：指纹块质量评价多尺度分类字典稀疏表示频谱扩散

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复杂路段的角度差和后续点地图匹配方法

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计算机应用研究 2022年第2期39卷 379-384页

作者：汪小寒何增宇胡王悟王配杨龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法,在并行和交叉路段的复杂路网环境中,易匹配到相邻路段或部分不可达的路段,导致匹配错误的问题,提出采用线性回归模型的方法,其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化,根据路段... 详细信息

针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法,在并行和交叉路段的复杂路网环境中,易匹配到相邻路段或部分不可达的路段,导致匹配错误的问题,提出采用线性回归模型的方法,其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化,根据路段方向和移动对象移动的方向差判断并行或交叉路段,并通过参照多个后续点的匹配情况,实现复杂路段处的地图匹配,减少匹配错误。此外,还提出简化聚类的路网补全方法,可以解决部分GPS点周围缺失候选路段无法匹配的问题,并采用四叉树索引地图数据,提高效率。对比实验结果表明在轨迹点数较少时,与现有的基于隐马尔可夫模型的概率匹配方法相比,时间最多减少了62%,更适合时效性要求高的应用场景,与传统的几何匹配方法相比,匹配精度提高了3%,且更适合复杂路段匹配。

关键词：地图匹配并行路段交叉路段角度差回归后续点

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障碍空间中基于并行蚁群算法的k近邻查询

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计算机应用 2019年第3期39卷 790-795页

作者：郭良敏朱莹孙丽萍安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241003

为解决障碍空间中的k近邻查询问题,提出一种基于改进的并行蚁群算法的k近邻查询方法(PAQ)。首先,利用不同信息素种类的蚁群实现并行查询k近邻;其次,增加时间因素作为路径长短的判断条件,以最直接地呈现蚂蚁的搜索时间;然后,重新定义初... 详细信息

为解决障碍空间中的k近邻查询问题,提出一种基于改进的并行蚁群算法的k近邻查询方法(PAQ)。首先,利用不同信息素种类的蚁群实现并行查询k近邻;其次,增加时间因素作为路径长短的判断条件,以最直接地呈现蚂蚁的搜索时间;然后,重新定义初始信息素浓度,以避免蚂蚁的盲目搜索;最后,引入可视点将障碍路径分割为多段欧氏路径,选择可视点进行概率转移,并改进启发函数,以促使蚂蚁朝着更为正确的方向搜索,避免算法过早陷入局部最优。与WithGrids相比,当数据点个数小于300时,对于线段障碍,算法运行时间平均缩短约91.5%;对于多边形障碍平均缩短约78.5%。实验结果表明,该方法在数据规模较小时的运行时间具有明显的优势,且可以处理多边形障碍。

关键词：障碍空间 k近邻蚁群算法并行化可视点

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基于共享近邻相似度的密度峰聚类算法

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计算机应用 2018年第6期38卷 1601-1607页

作者：鲍舒婷孙丽萍郑孝遥郭良敏安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

密度峰聚类是一种基于密度的高效聚类方法,但存在对全局参数dc敏感和需要人工干预决策图进行聚类中心选择的缺陷。针对上述问题,提出了一种基于共享近邻相似度的密度峰聚类算法。首先,该算法结合欧氏距离和共享近邻相似度进行样本局部... 详细信息

密度峰聚类是一种基于密度的高效聚类方法,但存在对全局参数dc敏感和需要人工干预决策图进行聚类中心选择的缺陷。针对上述问题,提出了一种基于共享近邻相似度的密度峰聚类算法。首先,该算法结合欧氏距离和共享近邻相似度进行样本局部密度的定义,避免了原始密度峰聚类算法中参数dc的设置;其次,优化聚类中心的选择过程,能够自适应地进行聚类中心的选择;最后,将样本分配至距其最近并拥有较高密度的样本所在的簇中。实验结果表明,在UCI数据集和模拟数据集上,该算法与原始的密度峰聚类算法相比,准确率、标准化互信息(NMI)和F-Measure指标分别平均提高约22.3%、35.7%和16.6%。该算法能有效地提高聚类的准确性和聚类结果的质量。

关键词：密度峰聚类 k近邻共享近邻局部密度相似性度量

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基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真

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计算机应用 2019年第6期39卷 1842-1848页

作者：张程陈付龙刘超齐学梅安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241003

信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后... 详细信息

信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后,用可扩展标记语言(XML)规范描述各类组件,解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题;最后,用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证,解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明,这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程,支持信息物理协同设计和边构建边纠正,可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。

关键词：信息物理融合系统组件可扩展标记语言 XModel 开放模型协同仿真

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移动群智感知中原始数据隐私保护算法

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计算机应用 2020年第11期40卷 3249-3254页

作者：金鑫王涛春吕成梅王成田陈付龙赵传信安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPP... 详细信息

随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPPMN)。首先,使用DPPMN中的节点管理器建立在线节点列表并将其发送给源节点,源节点通过列表构建数据传输的匿名路径;然后,使用paillier加密方案加密数据;接着,将密文沿路径上传至应用服务器;最后,服务器解密密文得到所需的感知数据。在数据传输时使用加解密操作,确保了攻击者不能窃听感知数据的内容,且无法沿路径追溯数据的来源。DPPMN能保证应用服务器在不侵犯节点隐私的情况下访问原始数据。理论分析和实验结果表明,DPPMN在增加适当通信量的情况下,具有较高的数据安全性,可以在抵御共谋攻击的同时不影响数据的可用性。

关键词：移动群智感知 paillier加密隐私保护共谋攻击原始数据

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