检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2022年第2期43卷 337-344页

作者：李锦青刘泽飞满振龙长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 吉林省网络与信息安全重点实验室吉林长春130022

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统... 详细信息

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统生成的随机数有着很多相似的优点,如随机性和敏感性,但是同时它也具备了混沌系统所生成随机数不具备的特征,如不可复现性。GAN训练生成的随机数在对信噪比低、灰度等级少的微光图像加密中显示出其快速性与更高的安全性。本文将GAN引入到随机密钥生成中,利用量子细胞神经网络系统产生的伪随机数作为GAN的训练集,通过GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练得到一个随机密钥池,最后针对这种密钥生成方案在微光图像加密中的应用,提出了一种新的微光图像加密算法,该算法给出了一种与明文相关的2D指针,随机选择密钥池中的两个相位掩膜来实现微光图像的安全。结果表明该学习型密钥生成方案所生成的加密密钥可以通过美国国家标准技术研究所的所有随机测试,并且该方案能够有效抵抗差分攻击、已知明文/选择明文攻击和各种统计分析。同时,与其他同类算法的性能比较也进一步表明了该模型的优越性。

关键词：密钥生成生成对抗网络深度学习微光图像加密算法

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基于差分隐私保护的谱聚类算法

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计算机应用 2018年第10期38卷 2918-2922页

作者：郑孝遥陈冬梅刘雨晴尤浩汪祥舜孙丽萍安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

针对传统的聚类算法存在隐私泄露的风险,提出一种基于差分隐私保护的谱聚类算法。该算法基于差分隐私模型,利用累计分布函数生成满足拉普拉斯分布的随机噪声,将该噪声添加到经过谱聚类算法计算的样本相似度的函数中,干扰样本个体之间的... 详细信息

针对传统的聚类算法存在隐私泄露的风险,提出一种基于差分隐私保护的谱聚类算法。该算法基于差分隐私模型,利用累计分布函数生成满足拉普拉斯分布的随机噪声,将该噪声添加到经过谱聚类算法计算的样本相似度的函数中,干扰样本个体之间的权重值,实现样本个体间的信息隐藏以达到隐私保护的目的。通过UCI数据集上的仿真实验,表明该算法能够在一定的信息损失度范围内实现有效的数据聚类,也可以对聚类数据进行保护。

关键词：差分隐私谱聚类敏感数据隐私泄露

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Top-Down grid位置敏感哈希k匿名隐私保护

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计算机应用研究 2018年第8期35卷 2428-2430,2446页

作者：汪小寒刘世杨韩慧慧罗永龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241003

传统位置服务匿名隐私保护方法大多在原始数据集上寻找匿名区域,很少对待隐匿区域进行筛选,会带来较高的时间消耗。事实上,匿名常常是在查询点周围进行的。通过采用Top-Down grid网格划分方法选择待匿名区域,提出了基于Top-Down grid的... 详细信息

传统位置服务匿名隐私保护方法大多在原始数据集上寻找匿名区域,很少对待隐匿区域进行筛选,会带来较高的时间消耗。事实上,匿名常常是在查询点周围进行的。通过采用Top-Down grid网格划分方法选择待匿名区域,提出了基于Top-Down grid的位置敏感哈希划分的k匿名隐私保护算法,不仅可以提高时间效率,而且与现实世界更相符;利用位置敏感哈希函数对所选位置点进行投影变换,使得划分更加合理、匿名损失率更小,匿名后的数据质量更高。理论分析和实验验证也表明所提方法的可行性和有效性。

关键词： k -匿名位置敏感哈希 Top-Down网格划分隐私保护

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两层传感器网络中基于位表的隐私保护top-k查询算法

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计算机应用研究 2018年第7期35卷 2114-2116页

作者：王涛春汪淑萍安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

两层传感器网络中的top-k查询是当前无线传感器网络领域的研究热点,且无线传感器网络面临严重的隐私泄露问题。基于此,提出了一种两层传感器网络中基于位表的隐私保护top-k查询算法BTTQ。BTTQ利用保序函数将原始数据分布P映射到目标分... 详细信息

两层传感器网络中的top-k查询是当前无线传感器网络领域的研究热点,且无线传感器网络面临严重的隐私泄露问题。基于此,提出了一种两层传感器网络中基于位表的隐私保护top-k查询算法BTTQ。BTTQ利用保序函数将原始数据分布P映射到目标分布T,并通过取模运算对目标分布T的范围进行扰动,从而保证了感知数据的隐私性;同时,BTTQ应用位表来表示扰动后的数据,所以算法在查询过程中只需传输位表信息,从而能够有效地降低传感器网络的通信代价,节省了能耗。理论分析和实验结果表明,与现有top-k查询算法相比,在不泄露感知数据隐私信息的情况下,BTTQ具有能量高效、安全和精确性高等特点。

关键词：无线传感器网络 top-k查询保序函数取模运算位表

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面向聚类的平面反射数据扰动方法

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计算机应用研究 2019年第6期36卷 1803-1807页

作者：汪小寒韩慧慧张泽培俞庆英郑孝遥安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241003

面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基于平面反射的数据扰动方法。将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点,再随机选择一条直线作每对属性... 详细信息

面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基于平面反射的数据扰动方法。将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点,再随机选择一条直线作每对属性关于直线的对称点,转换后的数据即为发布的数据。实验结果表明,该方法具有较好的隐私保护度和聚类可用性,且对高维数据具有良好的适应性。

关键词：隐私保护数据扰动平面反射聚类挖掘

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基于SVD填充的混合推荐算法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 468-472页

作者：刘晴晴罗永龙汪逸飞郑孝遥陈文安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

随着互联网技术的发展,信息过载问题日益严重,推荐系统是缓解该问题的有效手段。针对协同过滤中因数据稀疏和冷启动导致的推荐效率低下问题,提出基于SVD填充的混合推荐算法。首先,采用奇异值分解技术分解项目评分矩阵,通过随机梯度下降... 详细信息

随着互联网技术的发展,信息过载问题日益严重,推荐系统是缓解该问题的有效手段。针对协同过滤中因数据稀疏和冷启动导致的推荐效率低下问题,提出基于SVD填充的混合推荐算法。首先,采用奇异值分解技术分解项目评分矩阵,通过随机梯度下降法填充稀疏矩阵;然后,在矩阵中加入时间权重,优化用户相似度,同时在项目矩阵中加入Jaccard系数优化项目相似度;接着,综合基于项目和基于用户的协同过滤计算预测评分,从而选择最优项目;最后,在MovieLens和Jester数据集中将所提算法与传统算法进行实验对比,证明了所提算法的有效性。

关键词：推荐系统协同过滤奇异值分解填充矩阵时间权重

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一种异构环境下的基于MapReduce任务调度改进机制

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计算机应用研究 2013年第11期30卷 3370-3373,3379页

作者：何翔李仁发唐卓湖南大学嵌入式系统及网络实验室长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

针对在异构环境下采用现有MapReduce任务调度机制可能出现各计算节点间数据迁移和系统资源分配难以管理的问题,提出一种动态的任务调度机制来改善这些问题。该机制先根据节点的计算能力按比例放置数据,然后通过资源预测方法估计异构环境... 详细信息

针对在异构环境下采用现有MapReduce任务调度机制可能出现各计算节点间数据迁移和系统资源分配难以管理的问题,提出一种动态的任务调度机制来改善这些问题。该机制先根据节点的计算能力按比例放置数据,然后通过资源预测方法估计异构环境下MapReduce任务的完成时间,并根据完成时间计算任务所需的资源。实验结果表明,该机制提高了异构环境下任务的数据本地性比例,且能动态地调整资源分配,以保证任务在规定时间内完成,是一种有效可行的任务调度机制。

关键词： MapReduce 调度算法资源预测数据放置异构环境

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高性能BLAKE算法研究及其FPGA实现

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计算机应用研究 2012年第6期29卷 2098-2101页

作者：许文龙王奕陈佐李仁发宋倩湖南大学嵌入式系统及网络实验室长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

BLAKE算法是基于ChaCha流密码和采用标准HAIFA迭代模式的SHA-3候选算法之一。针对现有BLAKE算法对于循环单元中G函数模型的研究少,且没有考虑硬件代价及实现结果等问题,提出可重构的设计思想,在FPGA上实现了BLAKE算法循环单元的三种G函... 详细信息

BLAKE算法是基于ChaCha流密码和采用标准HAIFA迭代模式的SHA-3候选算法之一。针对现有BLAKE算法对于循环单元中G函数模型的研究少,且没有考虑硬件代价及实现结果等问题,提出可重构的设计思想,在FPGA上实现了BLAKE算法循环单元的三种G函数模式。在Xilinx Virtex-5 FPGA上的实现结果表明,在不影响性能的前提下,本方案可重构后的面积比分别实现的面积总和减少了58%。

关键词：安全哈希算法可重构现场可编程门阵列 G函数 BLAKE

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基于改进多目标蝙蝠优化算法的大规模电子干扰任务分配

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信息对抗技术 2025年第2期4卷 55-67页

作者：王斌赵禄达胡以华任才孙俊国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 电子制约技术安徽省重点实验室安徽合肥230037 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心安徽合肥230037

作战过程中,作战分组复杂,电子战装备种类繁多,为指挥员的指挥行动带来了极大的挑战。为了解决这一问题,首先针对多分群、多类型装备和多作战目标建立了电子战干扰任务分配(electronic-warfare jamming task assignment,EJTA)模型。该... 详细信息

作战过程中,作战分组复杂,电子战装备种类繁多,为指挥员的指挥行动带来了极大的挑战。为了解决这一问题,首先针对多分群、多类型装备和多作战目标建立了电子战干扰任务分配(electronic-warfare jamming task assignment,EJTA)模型。该模型为复杂的多目标组合优化问题,具有多决策变量和多目标函数的特征。接着,提出了一种基于角度分解的改进多目标蝙蝠优化算法(multi-object improved bat algorithm optimization based on angle decomposition,MOIBA/AD)。此算法将传统基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)的平面空间分解策略改进为角度空间分解策略,降低了个体处理难度和算法复杂度;并将种群更新策略通过改进的蝙蝠算法具有的寻优特点进行增强,使之不易进入局部最优,有效提高了算法的种群更新效果。最后,将MOIBA/AD与几种经典的和最新提出的多目标进化算法进行对比,分别对2种不同规模的EJTA模型进行求解。通过3种性能指标的对比,表明MOIBA/AD能够有效求解EJTA模型,并能够较好地保持Pareto解集的分布性。

关键词：电子战干扰任务分配多目标优化 MOIBA/AD

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基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案

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计算机学报 2019年第5期42卷 942-960页

作者：刘海李兴华雒彬王运帷任彦冰马建峰丁红发贵州财经大学信息学院西安电子科技大学网络与信息安全学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室

由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这... 详细信息

由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这使得自利的请求用户会泄露协作用户的真实位置;而自利的协作用户也会提供虚假的位置导致服务提供商能识别出请求用户的真实位置.因此,现有分布式K匿名方案并不能有效保护用户的位置隐私.为了解决上述问题,本文将匿名区的构造视为请求用户与协作用户间的两方博弈,利用区块链记录博弈双方以及协作用户提供的真实位置作为证据,通过惩罚具有位置泄露和欺骗行为的用户,使其作为请求者时不能成功构造出匿名区来约束他们的自利性.基于上文,本文提出一个基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案.安全性分析和大量实验表明,本文所提方案不仅能激励协作用户提供真实位置参与匿名区构造,而且能防止请求用户泄露协作用户的真实位置,还可高效地生成匿名区,从而有效保护用户的位置隐私.

关键词：基于位置的服务位置隐私保护分布式K匿名匿名区构造协同构造博弈区块链

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