检索结果-内蒙古大学图书馆

一类新的周期为2pq的二元广义分圆序列的线性复杂度

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电子与信息学报 2014年第3期36卷 650-654页

作者：李瑞芳柯品惠福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

该文提出一类新的周期为2pq,p和q为不同奇素数的广义分圆序列,并给出了该序列线性复杂度的计算公式。在已知序列支撑集的情况下,利用该公式可以得到该序列线性复杂度的精确值。

关键词：密码学有限域广义分圆序列线性复杂度

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采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测

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中国图象图形学报 2015年第9期20卷 1212-1221页

作者：赖玥聪黄添强蒋仁祥福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心福州350007 福建师范大学软件学院福州350007

目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指... 详细信息

目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域。结果该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐-傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66%,错误率平均降低33.77%。结论本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域。检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效。

关键词：图像取证区域复制粘贴指数矩字典排序

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无碰撞区跳频序列集的进一步构造

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北京邮电大学学报 2014年第2期37卷 38-42页

作者：柯品惠陈浩源福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

无碰撞区跳频序列集的汉明相关函数在相关区内为零,可以消除跳频多址扩频系统中跳频信号在无碰撞区的相互干扰.基于矩阵置换提出了一种最大汉明相关值可灵活设定的无碰撞区跳频序列集的一般构造方法,该方法构造得到的跳频序列集具有较... 详细信息

无碰撞区跳频序列集的汉明相关函数在相关区内为零,可以消除跳频多址扩频系统中跳频信号在无碰撞区的相互干扰.基于矩阵置换提出了一种最大汉明相关值可灵活设定的无碰撞区跳频序列集的一般构造方法,该方法构造得到的跳频序列集具有较低的最大汉明相关值和较长的无碰撞区长度.作为一般构造法的一个特例,介绍了移位构造法.

关键词：无碰撞区跳频序列集汉明相关函数矩阵置换

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基于纹理谱的视频帧间篡改检测

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计算机工程 2015年第11期41卷 314-321页

作者：林新棋林云玫林志新孔祥增严晓明福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

为提高视频篡改检测算法的准确率,提出一种基于纹理谱的时间域视频篡改检测算法。计算视频片段的纹理谱图像序列的相关系数,根据阈值法判定视频篡改位置。实验结果表明,该算法能准确检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改方式。在分辨... 详细信息

为提高视频篡改检测算法的准确率,提出一种基于纹理谱的时间域视频篡改检测算法。计算视频片段的纹理谱图像序列的相关系数,根据阈值法判定视频篡改位置。实验结果表明,该算法能准确检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改方式。在分辨率为352×288的视频片段上,平均每帧处理时间不超过0.4 s,而查准度和查全率全部超过94%。

关键词：纹理谱图像视频篡改相关系数异常度阈值

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基于Q-Learning的无线传感器网络生命周期平衡路由

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信息网络安全 2015年第4期 74-77页

作者：苏彬庭方禾许力福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注。然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接... 详细信息

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注。然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接应用到该网络中,因而简单高效的路由协议成为无线传感器网络的研究重点。为了延长传感器的工作时间,文章基于增强学习算法提出一种平衡无线传感器网络生命周期的路由协议Q-WRP。该协议综合考虑了节点的能量、到汇聚节点的跳数、传输时延等信息,为每个转发节点分配计算一个转发质量(即Q值),最终根据各转发节点Q值的大小选择出最优的转发路径。NS2仿真结果表明,该算法延迟了网络第一个死亡节点的出现时间,可以有效平衡网络节点的生命周期。

关键词：无线传感器网络路由协议增强学习

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无线传感器网络覆盖空洞修复策略

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中国科技信息 2015年第9期 66-67页

作者：曾雅丽赵福双福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室

随着通信技术的发展,传感器网络给人们带来了越来越多的便利。当传感器网络中随意一个节点因它自带的电能消耗尽或者监测的目标区域环境被破坏而失去通信功能,可能导致网络出现覆盖空洞而无法通信。覆盖空洞会使邻居节点能耗速度加快而... 详细信息

随着通信技术的发展,传感器网络给人们带来了越来越多的便利。当传感器网络中随意一个节点因它自带的电能消耗尽或者监测的目标区域环境被破坏而失去通信功能,可能导致网络出现覆盖空洞而无法通信。覆盖空洞会使邻居节点能耗速度加快而死亡,使得无线传感器网络的覆盖质量和通信效果变得不好,只有采用有效方案修复覆盖空洞或对网络重新部署,才能提高网络资源利用和延长网络使用时间。

关键词：覆盖空洞传感器网络节点能耗冗余节点通信范围

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基于RBLDA模型和交互关系的微博标签推荐算法

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计算机系统应用 2015年第8期24卷 141-148页

作者：余勇郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室(福建师范大学) 福州350007

随着互联网技术的发展,个性化标签推荐系统在海量信息或资源过滤中起着重要的角色.在新浪微博平台中,用户可以自主的给自己添加标签来表明自己的兴趣爱好.同时,用户也可以通过标签来搜索与自己兴趣爱好相似的用户.针对新浪微博中大部分... 详细信息

随着互联网技术的发展,个性化标签推荐系统在海量信息或资源过滤中起着重要的角色.在新浪微博平台中,用户可以自主的给自己添加标签来表明自己的兴趣爱好.同时,用户也可以通过标签来搜索与自己兴趣爱好相似的用户.针对新浪微博中大部分用户没有添加标签或添加标签数目较少的问题,提出了一种基于RBLDA模型和交互关系的微博标签推荐算法,它首先利用RBLDA模型来产生用户的初始标签列表,然后再结合用户的交互关系而形成的交互图来预测用户标签的算法.通过在新浪微博真实数据集上的实验发现,该方案与传统的标签推荐算法相比,取得了良好的实验效果.

关键词：个性化标签标签推荐主题模型交互网络新浪微博

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社交网络营销追踪

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计算机系统应用 2015年第3期24卷 50-56页

作者：占桓陈志德王孟福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段.根据社交网络营销效果追踪的需求,设计了社交网络信息采集和数据处理平台.该平台使用爬虫技术的方式,在信息获取速度受限的前提下,尽可能多的获取信息.通过构建转发树的算法,得到社交网... 详细信息

对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段.根据社交网络营销效果追踪的需求,设计了社交网络信息采集和数据处理平台.该平台使用爬虫技术的方式,在信息获取速度受限的前提下,尽可能多的获取信息.通过构建转发树的算法,得到社交网络营销追踪传播图.实验结果表明,平台自动获取所需求的数据并处理,绘制信息传播图,由此找到信息传播中的引爆点及其评论信息,即关系营销中重要关系节点及其反馈信息.平台还可以统计出互动用户的其他相关信息,便于社交网络营销效果的追踪.

关键词：社交网络营销效果追踪传播分析数据可视化

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基于矩阵分解模型的微博好友推荐算法

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计算机系统应用 2015年第12期24卷 133-141页

作者：余勇郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省重点实验室(福建师范大学) 福州350007

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出... 详细信息

微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出一种微博好友推荐算法,旨在为用户推荐高质量的关注用户.该算法是对基于Seeker-Source矩阵分解模型的一种改进算法.文中分析了微博用户的多种数据源信息,并给出了相应的特征提出方法,最后将这些特征引入到Seeker-Source矩阵分解模型中,通过对模型的优化求解,得到最佳的参数因子矩阵,从而完成好友推荐.在真实的微博数据集上的实验表明,本文所提出的算法取得了良好的效果.

关键词：矩阵分解微博推荐算法社交网络

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基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报

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计算机系统应用 2015年第1期24卷 98-103页

作者：蒋欣王开军陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度... 详细信息

现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在的故障进行预测.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.

关键词：相似性度量正常度异常度粒子滤波故障预报

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