检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期36卷 28-35页

作者：程保容叶阿勇张强刁一晴张娇美邓慧娜福建省网络安全与密码技术重点实验室福建师范大学数学与信息学院福建福州350007

针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私... 详细信息

针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私风险评估机制.在此基础上,提出一种基于多服务器的交替查询机制,通过拆分查询轨迹,消除轨迹中位置间的相关性,提高轨迹的隐私安全.最后,基于真实数据集的仿真实验验证模型的有效性和可行性.

关键词：轨迹隐私位置隐私拆分隐私差分隐私时空相关性

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具有优自相关性质四元序列的若干注记

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福建师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期36卷 1-7页

作者：乔盼盼柯品惠福建师范大学数学与信息学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350117

定义周期为偶数的四元序列关于自相关性质的等价性及基于4阶分圆类构造的优自相关四元序列的标准型,并由此给出两类具有优自相关性质的四元序列关于自相关等价的标准型,揭示这两类构造之间的联系.最后,分析具有这几类标准型的优自相关... 详细信息

定义周期为偶数的四元序列关于自相关性质的等价性及基于4阶分圆类构造的优自相关四元序列的标准型,并由此给出两类具有优自相关性质的四元序列关于自相关等价的标准型,揭示这两类构造之间的联系.最后,分析具有这几类标准型的优自相关四元序列在F4上的线性复杂度.

关键词：四元序列自相关函数等价性线性复杂度

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基于椭圆曲线的ElGamal型位置隐私保护方案

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网络与信息安全学报 2020年第3期6卷 30-38页

作者：赖慧彬许力曾雅丽朱瑞福建师范大学数学与信息学院福建福州350007 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

针对协作频谱感知场景下次用户的位置隐私问题,提出一种基于椭圆曲线的ElGamal型位置隐私保护方案。首先,次用户通过椭圆曲线上的ElGamal公钥密码体制加密原始感知报告后发送给可信第三方;其次,可信第三方对加密后的感知报告进行第一次... 详细信息

针对协作频谱感知场景下次用户的位置隐私问题,提出一种基于椭圆曲线的ElGamal型位置隐私保护方案。首先,次用户通过椭圆曲线上的ElGamal公钥密码体制加密原始感知报告后发送给可信第三方;其次,可信第三方对加密后的感知报告进行第一次解密,并且混淆后,发送给融合中心;再次,融合中心进行第二次解密操作后得到原始感知报告;最后,分析该方案的安全性。该方案使感知报告的加密方式基于椭圆曲线上的公钥密码体制,并使可信第三方对感知报告进行混淆,实现了次用户位置隐私的保护。同时,与其他方案相比,该方案有效地降低了通信开销和存储开销。此外,该方案具有容错机制和动态机制,增强了方案的实用性。

关键词：位置隐私保护椭圆曲线 ElGamal 协作频谱感知

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移动群智感知中基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护

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网络与信息安全学报 2019年第6期5卷 75-84页

作者：刘慧毕仁万熊金波赵明烽金彪林劼福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007

在移动群智感知中,攻击者可利用感知用户间的社交关联信息以及感知用户身份信息与感知数据的关联性重构感知用户间的社交圈,进一步攻击用户社交团体。针对这一问题,提出一种基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护方案。首先,创建任务分... 详细信息

在移动群智感知中,攻击者可利用感知用户间的社交关联信息以及感知用户身份信息与感知数据的关联性重构感知用户间的社交圈,进一步攻击用户社交团体。针对这一问题,提出一种基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护方案。首先,创建任务分配中心(TC)和数据中心(DC),并由位于终端边缘的2个雾节点承载,分别处理感知任务的合理分配问题和感知数据的聚合计算问题;然后,通过差分隐私加噪干扰防御攻击者获取感知用户间具体的社交关联权重;最后,感知用户使用不同的盲身份分别与TC和DC通信,防止攻击者同时获取感知用户的身份信息和感知数据。安全分析表明,所提方案可以确保感知用户在完成感知任务过程中的身份隐私信息安全。实验结果显示,所提方案可以有效保护感知用户间的社交关联信息,且具有较低的时延。

关键词：差分隐私移动群智感知身份隐私保护雾节点社交关联关系盲身份

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基于商密SM9的属性基在线/离线签名方案

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计算机研究与发展 2023年第2期60卷 362-370页

作者：朱留富李继国赖建昌黄欣沂张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007 东南大学网络空间安全学院南京211189 香港科技大学(广州)信息枢纽广州511458

属性基签名(attribute-based signature,ABS)方案利用属性集标识用户.只有当属性集满足访问策略时用户才能产生有效签名.与传统数字签名方案相比,属性基签名方案不仅利用属性集隐藏用户的真实身份从而获得匿名性,而且通过制定访问策略... 详细信息

属性基签名(attribute-based signature,ABS)方案利用属性集标识用户.只有当属性集满足访问策略时用户才能产生有效签名.与传统数字签名方案相比,属性基签名方案不仅利用属性集隐藏用户的真实身份从而获得匿名性,而且通过制定访问策略实现了细粒度访问控制.在基于椭圆曲线的属性基签名方案中通常需要使用大量的群指数运算或配对操作,这些操作计算代价高昂,导致签名过程计算开销较大.在线/离线签名技术可以在未知消息之前将高昂的操作通过离线预计算,从而降低了轻量级设备在线计算代价.SM9标识密码算法作为我国自主设计的商用密码,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用.以商密SM9标识密码算法为基础,利用在线/离线签名技术,构造了一种基于商密SM9的属性基在线/离线签名(attribute-based online/offline signature,ABOOS)方案.不仅可以实现细粒度访问控制,同时也适用于轻量级设备.在随机谕言机模型下,方案的安全性可以规约到q-SDH(q-strong Diffie-Hellman)困难问题.理论分析和实验仿真表明提出的方案有效降低了签名阶段的计算代价,适用于物联网等应用环境.

关键词： SM9 在线/离线签名属性基签名随机谕言机模型 q-SDH问题

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基于商密SM9的高效标识签密

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密码学报 2021年第2期8卷 314-329页

作者：赖建昌黄欣沂何德彪伍玮福建师范大学数学与信息学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福建省应用数学中心福州350007 武汉大学网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

签密融合了数字签名和数据加密的功能,有效减少系统的计算开销和通信开销.标识签密消除了证书,避免了传统公钥密码体制中的证书管理问题.然而,现有标识签密方案主要以国外设计为主,不符合核心技术自主创新、信息安全自主可控的要求.SM9... 详细信息

签密融合了数字签名和数据加密的功能,有效减少系统的计算开销和通信开销.标识签密消除了证书,避免了传统公钥密码体制中的证书管理问题.然而,现有标识签密方案主要以国外设计为主,不符合核心技术自主创新、信息安全自主可控的要求.SM9标识密码算法是我国自主设计的商用密码,已成为我国密码行业标准,用于保护数据安全.本文凝练SM9密码算法的核心技术,提出首个基于SM9的高效签密方案.方案具有定长的系统公钥、用户私钥和密文,其中用户私钥由一个群元素组成,密文由两个群元素和n比特组成(n为签名数据长度).方案的安全性基于q-SDH和q-BDHI困难问题假设.在随机谕言模型中,证明方案在适应性选择消息和标识攻击模型下满足存在性不可伪造,且在适应性选择密文攻击模型下是不可区分的.理论分析表明,方案的通信开销和计算开销与现有高效标识签密方案相当,实验仿真证明方案实际可行.

关键词：签密 SM9 CCA安全标识密码

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融合速度特征的压缩感知目标跟踪算法

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南京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 149-158页

作者：田健王开军郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

现有基于快速压缩感知的目标跟踪算法采用固定尺寸的搜索框搜索目标,当遇到目标快速移动时容易超出算法的搜索范围,导致跟踪失败.为解决此问题,提出加入目标位移速度特征的快速压缩感知跟踪算法使得搜索目标的范围自适应变化.新方法的... 详细信息

现有基于快速压缩感知的目标跟踪算法采用固定尺寸的搜索框搜索目标,当遇到目标快速移动时容易超出算法的搜索范围,导致跟踪失败.为解决此问题,提出加入目标位移速度特征的快速压缩感知跟踪算法使得搜索目标的范围自适应变化.新方法的思路是首先利用目标在帧间的位移表示出目标的位移速度,然后将当前帧内的目标位移速度与前几帧的平均速度相比较,再根据目标位移速度变化自适应改变搜索范围,即当目标运动速度保持稳定则保持搜索框尺寸,目标运动速度加快则增大搜索框尺寸,目标运动速度变慢则缩小搜索框尺寸,以适应目标移动速度的变化.在目标快速移动的视频集上的实验结果显示,新方法自适应地改变搜索范围,一直都能跟踪到目标,特别是当现有的压缩感知跟踪算法丢失目标时,新方法仍能比较好地跟踪到目标.

关键词：目标跟踪压缩感知位移速度自适应搜索范围

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面向多域数据场景的安全高效联邦学习

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模式识别与人工智能 2024年第9期37卷 824-838页

作者：金春花李路路王佳浩季玲刘欣颖陈礼青张浩翁健淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223003 福建师范大学、福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 暨南大学信息科学技术学院广州510632

针对联邦学习在不同领域数据训练中面临的泛化能力差、灾难性遗忘和隐私攻击等挑战,文中提出面向多域数据场景的安全高效联邦学习方案.在本地训练阶段,结合知识蒸馏技术,防止模型在不同领域数据训练时发生灾难性遗忘,同时加速知识在各... 详细信息

针对联邦学习在不同领域数据训练中面临的泛化能力差、灾难性遗忘和隐私攻击等挑战,文中提出面向多域数据场景的安全高效联邦学习方案.在本地训练阶段,结合知识蒸馏技术,防止模型在不同领域数据训练时发生灾难性遗忘,同时加速知识在各领域间的迁移,提高训练效率.在上传阶段,提出高斯差分隐私机制,分别对本地更新的梯度和各领域间的泛化差异添加高斯噪声,实现安全上传,增强训练过程的保密性.在聚合阶段,采用动态泛化权重聚合算法,减少各领域间的泛化差异,提升模型的泛化能力.理论分析证明该方案具有较强的鲁棒性.在PACS、Office-Home数据集上的实验表明此方案具有较高的准确度和较短的训练时间.

关键词：联邦学习域泛化推理攻击知识蒸馏差分隐私

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基于簇间分离性的稀有类识别算法

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模式识别与人工智能 2014年第6期27卷 502-508页

作者：严宣辉郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室福州350007

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离... 详细信息

稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离性的判据,并辅以积极学习的方法实现稀有类识别.在UCI公共数据集和KDD99数据集上的实验表明,与现有的同类算法相比,RDACS在询问次数指标上有较明显优势,能提高效率并减少人为误差,是现有稀有类识别方法的一种补充算法.

关键词：稀有类簇密度特征权重分离性

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结构复杂数据的半监督聚类

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控制与决策 2010年第1期25卷 14-19页

作者：黄添强余养强秦小麟福建师范大学数学与计算机科学学院福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007 南京航空航天大学计算机科学与工程系南京210016

基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN算法处理复杂形状... 详细信息

基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN算法处理复杂形状且密度变化的数据集.实验结果表明,SCCD算法能在噪声环境下发现任意形状且多密度的簇,性能优于已有同类算法.

关键词：半监督聚类多密度数据基于密度聚类成对限制

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