检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2016年第4期30卷 176-183页

作者：陈玉博何世柱刘康赵军吕学强中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

实体消歧是自然语言理解的重要研究内容,旨在解决文本信息中普遍存在的命名实体歧义问题,在信息抽取、知识工程和语义网络等领域有广泛的应用价值。实体链接是实体消歧的一种重要方法,该方法将具有歧义的实体指称项链接到给定的知识库... 详细信息

实体消歧是自然语言理解的重要研究内容,旨在解决文本信息中普遍存在的命名实体歧义问题,在信息抽取、知识工程和语义网络等领域有广泛的应用价值。实体链接是实体消歧的一种重要方法,该方法将具有歧义的实体指称项链接到给定的知识库中从而实现实体歧义的消除[1]。传统的实体链接方法主要利用上下文的词语匹配等表层特征,缺乏深层语义信息,针对这一问题,该文提出的实体链接方法利用了多种特征,从不同的维度捕获语义信息。为了更好地融合各个维度的特征,该文利用了基于排序学习框架的实体链接方法,与传统的方法相比,节省了人工对大量的模型参数选择和调节的工作,与基于分类的方法相比,能更好地利用到候选之间的关系信息。在TAC-KBP-2009的实体链接评测数据上的实验表明,该文提出的特征和方法表现出良好的性能,在评测指标上高出参赛队伍最好水平2.21%,达到84.38%。

关键词：实体消歧实体链接排序学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

注意力增强的双向LSTM情感分析

引用

中文信息学报 2019年第2期33卷 105-111页

作者：关鹏飞李宝安吕学强周建设北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048

在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模型... 详细信息

在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模型使用注意力机制直接从词向量的基础上学习每个词对句子情感倾向的权重分布,从而学习到能增强分类效果的词语,使用双向LSTM学习文本的语义信息。最终,通过并行融合的方式提升分类效果。通过在NLPCC 2014情感分析语料上进行测试,该模型的结果优于其他句子级情感分类模型。

关键词：注意力机制双向LSTM 情感分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向微博影响力的社交网络特征分析

引用

计算机应用 2013年第12期33卷 3359-3362,3418页

作者：吕非非徐雅斌李卓武装北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关。基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存... 详细信息

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关。基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着"小世界"现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理。以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义。

关键词：影响力幂律分布小世界三元闭包

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

搜索日志中中文人名自动识别

引用

中文信息学报 2015年第3期29卷 162-168,176页

作者：王玥吕学强李卓舒燕北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

搜索日志中人名识别一直是日志挖掘中的一个重点和难点,其结果好坏直接关系搜索引擎的检索效率和准确率。由于分析了长文本中人名识别方法在搜索日志中使用存在很多困难与不足,因而该文提出了一种在搜索日志中识别中文人名的方法。该方... 详细信息

搜索日志中人名识别一直是日志挖掘中的一个重点和难点,其结果好坏直接关系搜索引擎的检索效率和准确率。由于分析了长文本中人名识别方法在搜索日志中使用存在很多困难与不足,因而该文提出了一种在搜索日志中识别中文人名的方法。该方法将搜索日志中人名内部用字的概率特征引入条件随机场,再根据搜索日志的特点计算人名可信度提取搜索日志中的中文人名。在搜狗查询日志上进行实验,正确率平均达到了81.97%、召回率平均达到了85.81%,综合指标F值平均达到了83.79%。

关键词：人名识别搜索日志条件随机场可信度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别

引用

计算机应用 2013年第12期33卷 3368-3371,3379页

作者：徐雅斌李卓陈俊伊北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在。如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响。采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处... 详细信息

互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在。如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响。采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理。对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高。

关键词：不良网页文本分类 K最近邻分类算法 Hadoop MapReduce

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合术语信息的新能源专利机器翻译研究

引用

中文信息学报 2021年第12期35卷 76-83,93页

作者：游新冬杨海翔陈海涛孙甜吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学外国语学院北京100192

传统的神经机器翻译模型是一个黑盒子,并不能有效把术语信息添加进去。而利用用户提供的术语词典来联合训练神经机器翻译模型具有实际意义。据此,该文提出融入术语信息的新能源领域Transformer专利机器翻译模型,使用将源端术语替换为目... 详细信息

传统的神经机器翻译模型是一个黑盒子,并不能有效把术语信息添加进去。而利用用户提供的术语词典来联合训练神经机器翻译模型具有实际意义。据此,该文提出融入术语信息的新能源领域Transformer专利机器翻译模型,使用将源端术语替换为目标端术语以及在源端术语后增添目标端术语两种手段进行术语信息融合,实验表明,在构建的新能源领域专利汉英平行语料库和术语库上,提出的专利翻译模型优于Transformer基准模型。并评测了其在人工构建的数据集、中国专利信息中心的数据集及世界知识产权局的数据集上的翻译效果。

关键词：新能源专利神经机器翻译术语 Transformer

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MapReduce架构的网络热点话题发现

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 236-239页

作者：徐雅斌李艳平郑芬北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

提出了一种基于开源云计算平台Hadoop的网络热点话题发现方案.该方案采用MapReduce分布式并行计算架构处理海量、复杂数据,通过将命名实体词作为文本的特征项,并采用标题和正文的双向量表示文本.实验结果表明:随着参与并行计算节点数的... 详细信息

提出了一种基于开源云计算平台Hadoop的网络热点话题发现方案.该方案采用MapReduce分布式并行计算架构处理海量、复杂数据,通过将命名实体词作为文本的特征项,并采用标题和正文的双向量表示文本.实验结果表明:随着参与并行计算节点数的增加,话题聚类所有的时间显著下降,因而网络热点话题发现的速度得到明显提高.

关键词：网络舆情分析网络热点话题发现分布式并行计算 MapReduce架构文本聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向短文本的情感折射模型

引用

情报学报 2017年第2期36卷 180-189页

作者：张乐闫强吕学强北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentime... 详细信息

移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentiment Refraction Model,SRM)。首先,从若干种子情感词出发,利用word2vector及k最近邻分类算法启发式地构建包含喜、怒、哀、乐、惧、恶六类情感的情感词典,认定每类情感词具有同等强度的情感,且这些情感词在不同的上下文中具有一定的情感折射率。其次,针对一条短文本,情感光线以给定的初始入射角向包含若干情感词的文本中传播,经过不同情感词介质的连续折射,情感光线传播方向产生相应的变化,通过情感光线出射角与初始入射角的差值即可判定文本的情感极性。最后,用NLP&CC,COAE等公布的标准数据集对本文方法进行评测,分别与基于情感极性加权求和、朴素贝叶斯以及支持向量机分类方法进行对比。实验结果表明,情感折射模型在不同类型的短文本数据集上均有较好的表现,此外,针对简单词典与扩展词典的情感分类结果对比也证实了情感词典扩展方法的有效性。

关键词：情感分析折射情感折射率情感词介质情感极性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种噪声无关的图像复原算法研究

引用

计算机应用与软件 2014年第5期31卷 191-196页

作者：杨梅吕学强马信龙施水才北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递... 详细信息

目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递推过程中矫正增益滤波偏大或偏小的现象,从而减少因为缺少噪声信息而产生的误差,而且相较于其他迭代算法,该方法时间复杂度较低。实验结果表明新方法可以有效地保证复原图像质量,并提高效率。

关键词：卡尔曼滤波增益矩阵噪声估计迭代算法噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视频中滚动字幕的检测与跟踪

引用

小型微型计算机系统 2015年第3期36卷 631-636页

作者：李钦瑞吕学强李卓刘坤北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

视频中滚动字幕通常表达一段完整信息,对其进行检测与跟踪是字幕识别与应用的重要前提.通过分析视频中滚动字幕的特征,在Sobel边缘检测的基础上,提出规则和统计结合的字幕检测方法及垂直边缘特征最小差平方和的字幕跟踪方法.从视频全局... 详细信息

视频中滚动字幕通常表达一段完整信息,对其进行检测与跟踪是字幕识别与应用的重要前提.通过分析视频中滚动字幕的特征,在Sobel边缘检测的基础上,提出规则和统计结合的字幕检测方法及垂直边缘特征最小差平方和的字幕跟踪方法.从视频全局角度出发,对相邻帧的边缘图像进行差分,选取水平边缘特征并根据规则检测字幕区域的候选边界,通过统计边界出现频数,定位滚动字幕区域;计算相邻滚动字幕条在不同偏移值下垂直边缘特征差平方和,取其最小值作为相邻字幕的偏移量,从而实现字幕的跟踪.实验结果显示,该文方法从含有多种字幕类型的视频中检测出滚动字幕的准确率可达96.61%、字幕跟踪的准确率达99.43%,充分说明文中方法的有效性.

关键词：滚动字幕字幕检测字幕跟踪边缘特征规则与统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：