检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 271-278页

作者：王文超吕学强张凯周建设北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据... 详细信息

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上,首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报,对实时数据进行自动标注,得到训练集,使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模,自动识别实时数据中的关键事件,将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明,与其他方法相比,该方法写作效果更好,内容更加详实,可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。

关键词：自动写作足球战报实时数据

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搜索日志中中文人名的自动识别

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现代图书情报技术 2014年第12期 71-77页

作者：曾镇吕学强李卓北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用... 详细信息

【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用条件随机场模型初步识别人名。然后针对CRFs未能识别的人名其所在查询串字间组合共现频次较低的规律,设计贝叶斯条件概率计算公式筛选更多的人名。【结果】在搜狗日志中进行实验,开放测试结果准确率达到95%,F值达到91%。【局限】需要人工标注一定规模的训练语料。【结论】实验结果表明,该方法对于搜索日志中的人名识别是行之有效的。

关键词：搜索日志人名识别特征模板条件随机场条件概率

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基于排序方法的汉语句际关系树自动分析（英文）

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 65-74页

作者：吴云芳万富强徐艺峰吕学强计算语言学教育部重点实验室北京大学北京100871 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京信息科技大学北京100192

提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法。在修辞结构理论体系下,构建一个汉语句际关系标注语料库。不同于传统的只关心相邻两个单元的方法,提出一种类排序模型(SVM-R),自动构建汉语句际关系的树结构,旨在把握相邻3个单元之间的... 详细信息

提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法。在修辞结构理论体系下,构建一个汉语句际关系标注语料库。不同于传统的只关心相邻两个单元的方法,提出一种类排序模型(SVM-R),自动构建汉语句际关系的树结构,旨在把握相邻3个单元之间的关联强度。实验结果表明,所提出的SVM-R模型对句际关系树的分析显著优于传统方法。最后提出并验证了丰富的、适合于汉语句际关系分析的语言特征。

关键词：句际关系树构建排序方法汉语句际关系语料库

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虚拟装配情境的商空间粒度模型及感知方法

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北京邮电大学学报 2011年第6期34卷 116-120页

作者：侯文君李铁萌杨福兴北京邮电大学自动化学院北京100876 网络系统与网络文化北京市重点实验室北京100876

提出了一种基于商空间粒度计算的虚拟装配情境感知方法.在装配情境概念的基础上,提出了装配体情境和动态任务情境的粒度模型.基于商空间和相似度理论,给出静态装配体情境和动态任务情境粒度的感知方法,并结合轴系零件装配实例和胶印机... 详细信息

提出了一种基于商空间粒度计算的虚拟装配情境感知方法.在装配情境概念的基础上,提出了装配体情境和动态任务情境的粒度模型.基于商空间和相似度理论,给出静态装配体情境和动态任务情境粒度的感知方法,并结合轴系零件装配实例和胶印机部件实例给出了具体的工程应用.该方法具有主动服务和局部认知的特点,能在一定程度上减少用户的认知负担,提高操作效率.

关键词：商空间虚拟装配情境感知装配情境粒度计算

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基于声誉机制的网络编码抗污染攻击方案

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计算机研究与发展 2016年第11期53卷 2491-2499页

作者：王铁峰蔡英张玉洁网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

网络编码在提高网络吞吐量方面有很大的优势,但是它极易受到污染攻击.目前针对此问题的多数解决方案都是针对有中心机制的网络.针对无中心机制的移动自组织网络,考虑移动自组网中节点的移动性和无固定的可信任第三方中心机制,结合已有... 详细信息

网络编码在提高网络吞吐量方面有很大的优势,但是它极易受到污染攻击.目前针对此问题的多数解决方案都是针对有中心机制的网络.针对无中心机制的移动自组织网络,考虑移动自组网中节点的移动性和无固定的可信任第三方中心机制,结合已有的声誉机制研究,提出一种基于声誉机制的抗污染攻击方案对抗网络编码中的污染攻击.该方案采用对污染攻击进行检测和定位,在检测污染攻击存在的情况下,通过声誉机制对恶意节点进行定位,从而达到抗污染攻击的目的.通过实验仿真,与已有的方案进行比较,实验结果表明:针对无中心机制的方案在包的接收成功率上有一定提高,并且在多个恶意节点存在的情况下依然可以准确定位出恶意节点并将其隔离.

关键词：污染攻击网络编码声誉机制无线网络安全

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NBA赛事新闻的自动写作研究

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北京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 211-218页

作者：陈玉敬吕学强周建设李宁北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京成像技术高精尖创新中心首都师范大学北京100048

基于NBA赛事新闻和文字直播的特点,提出一种NBA赛事新闻自动写作方法。首先根据两支球队的比分差,构建比分差函数,并提出基于比分差函数性质的数据分片算法和数据合成算法;然后对数据片进行分类处理,根据数据片的类别以及历史NBA赛事的... 详细信息

基于NBA赛事新闻和文字直播的特点,提出一种NBA赛事新闻自动写作方法。首先根据两支球队的比分差,构建比分差函数,并提出基于比分差函数性质的数据分片算法和数据合成算法;然后对数据片进行分类处理,根据数据片的类别以及历史NBA赛事的新闻报道,构建NBA赛事报道模板库,并以球队和球员的表现为中心,将数据片的信息填入已构建好的模板,得到一篇自动生成的NBA赛事新闻稿。提出4种指标衡量NBA赛事新闻自动写作的质量。实验表明,该方法有效、可行,并且写作速度较快,能够对赛事新闻撰写者提供帮助。

关键词：自动写作 NBA 赛事新闻文字直播

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基于随机路径点移动模型的MANET容量及延迟分析

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北京科技大学学报 2014年第10期36卷 1400-1410页

作者：王晓菲蔡英范艳芳北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性,提出了新的概率理论框架,将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型,解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副... 详细信息

针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性,提出了新的概率理论框架,将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型,解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副本两跳中继算法进行了研究,得出该中继模式下基于随机路径点移动模型的移动自组网的容量、延迟上限的精确闭解表达式.仿真实验结果证明了该概率理论框架的有效性及闭解表达式的准确性.

关键词：移动自组网容量延迟闭解表达式

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融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 30-43页

作者：李红莲陈浩天张乐吕学强田驰北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序... 详细信息

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序列拼接主题句得到最终的主题信息,并通过构建情感词集和融合主题的Bi-LSTM情感词抽取模型获取情感句,将评论原文和情感句进行拼接,与主题句形成双通道信息,分别采用注意力机制得到主题注意力和情感注意力,并将其叠加进行深度融合得到融合注意力,替换指针生成网络的单通道注意力,通过指针网络生成最终的评论摘要。【结果】所提融合双通道信息的指针生成网络与对比实验主题+PNG相比,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值上分别提升2.87、6.14和2.64百分点,消融实验结果表明融合双通道信息比单通道信息在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L上分别提升4.49、3.66和4.16百分点。【局限】未考虑到融合更细粒度的属性。【结论】所提模型能够有效融合评论的主题信息和情感信息,提升双通道信息融合的质量,在摘要生成结果中优于对比模型,生成的摘要能够包含更多的情感和主题信息。

关键词：评论摘要双通道注意力机制指针生成网络

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基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 53-60页

作者：田佳来吕学强游新冬肖刚韩君妹北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 复杂系统仿真总体重点实验室军事科学院系统工程研究院北京100101

为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题。实验证明,HSL模型能有效地解决三元... 详细信息

为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题。实验证明,HSL模型能有效地解决三元组重叠问题,在军事语料数据集上F1值达到80.84%,在公开的WebNLG数据集上F1值达到86.4%,均超过目前主流的三元组抽取模型,提升了三元组抽取的效果。

关键词：实体关系联合抽取三元组重叠序列标注知识图谱 HSL

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随机移动模型下移动自组网无序传输端到端延迟闭解分析

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电子与信息学报 2014年第1期36卷 34-40页

作者：王晓菲蔡英李卓北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播研究北京市重点实验室北京100101

针对移动自组网端到端延迟在封闭形式分析方面的局限性,该文提出一种有效的针对无序传输,单副本两跳中继算法的网络延迟建模方案,并给出其严格的理论延迟上界。首先针对多种随机移动模型,证明了移动节点的相遇间隔时间可归纳为统一表达... 详细信息

针对移动自组网端到端延迟在封闭形式分析方面的局限性,该文提出一种有效的针对无序传输,单副本两跳中继算法的网络延迟建模方案,并给出其严格的理论延迟上界。首先针对多种随机移动模型,证明了移动节点的相遇间隔时间可归纳为统一表达式。然后,综合分析了媒介竞争、流量竞争、排队延迟等问题,合理划分并精确求解出了各延迟关键时间段,从而构造了数据包排队服务模型。最后推导出移动自组网端到端延迟的封闭形式理论上界。仿真结果表明,该理论延迟与实验数据紧密吻合。

关键词：移动自组网端到端延迟随机移动模型无序传输排队服务模型

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