检索结果-内蒙古大学图书馆

针对网络拥塞现象,基于粒子群优化(PSO)提出了一种新的主动队列管理算法RQQM。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度,并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢包策略和丢包概率。最后,以实际数据将RQQM算法与基于速率的早期检测公平队列管理(RFED)算法和自适应主动队列管理(ABLUE)算法进行仿真实验,发现丢包率受利用率和缓冲区影响较大;同时实验结果表明RQQM算法的公平性远远优于其他两种算法,其平均丢包率降低至12.21%。

关键词：主动队列管理丢包概率粒子群优化队列长度到达速率

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基于聚类杂交的隐私保护轨迹数据发布算法

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计算机研究与发展 2013年第3期50卷 578-593页

作者：吴英杰唐庆明倪巍伟孙志挥廖尚斌福州大学数学与计算机科学学院福州350108 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的... 详细信息

传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的聚类组特征,从而可能导致隐私泄露.为了有效预防二次聚类攻击,提出一种(k,δ,Δ)-匿名模型和基于该模型的聚类杂交隐私保护轨迹数据发布算法CH-TDP,算法CH-TDP对采用(k,δ)-匿名模型及相关算法处理得到的聚类分组先进行组间杂交,而后再进行组内扰乱,其目标在防止出现二次聚类攻击的前提下,保证发布轨迹数据的质量不低于阈值Δ.实验对算法CH-TDP的可行性及有效性与同类算法进行比较分析,结果表明算法CH-TDP是有效可行的.

关键词：隐私保护轨迹数据发布二次聚类攻击聚类杂交

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规划高速公路路线的变异蚁群算法

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福州大学学报（自然科学版） 2013年第1期41卷 70-76页

作者：尚艳艳李应董晨福州大学数学与计算机科学学院网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116

为解决修建高速公路的智能选径问题,以基本蚁群算法为基础,修改了蚂蚁的基本属性,使种群中的部分蚂蚁在遇到障碍物时可以变异成特殊蚂蚁通过障碍物.采用位图地图表示修建高速公路区域的高山、山谷、河流和城镇等地理信息,实验证明,只要... 详细信息

为解决修建高速公路的智能选径问题,以基本蚁群算法为基础,修改了蚂蚁的基本属性,使种群中的部分蚂蚁在遇到障碍物时可以变异成特殊蚂蚁通过障碍物.采用位图地图表示修建高速公路区域的高山、山谷、河流和城镇等地理信息,实验证明,只要输入修建高速公路的起点和终点坐标,即可搜寻出造价最小的高速公路修建路线.

关键词：蚁群算法高速公路障碍物变异特殊蚂蚁

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旋转鲁棒的图像复制粘贴伪造快速取证检测

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计算机工程 2013年第6期39卷 181-184,189页

作者：刘勇林柏钢福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

现有文献对具有旋转等几何变换的复制粘贴篡改操作检测能力有限。为此,提出基于径向矩参数估计与奇异值分解的图像复制粘贴快速取证算法。通过构造本身具有旋转不变性的圆形结构,采用高斯金字塔分解用以降低图像尺寸,利用图像块奇异值... 详细信息

现有文献对具有旋转等几何变换的复制粘贴篡改操作检测能力有限。为此,提出基于径向矩参数估计与奇异值分解的图像复制粘贴快速取证算法。通过构造本身具有旋转不变性的圆形结构,采用高斯金字塔分解用以降低图像尺寸,利用图像块奇异值分解构造七维特征向量,块匹配字典排序法以减少特征向量的搜索匹配空间,并采用径向矩参数估计旋转参数,用主旋转角度计替代主向量转移方法去除误匹配块。实验结果证明,圆形结构可解决图像因旋转而造成的像素错位现象,基于径向矩的旋转参数估计能提高算法的检测精度,减少误匹配块。而由奇异值组成的特征向量对图像的后处理操作JPEG压缩、加性噪声等具有较强的鲁棒性。

关键词：图像盲取证旋转不变性奇异值分解径向矩复制粘贴伪造取证检测

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具有细粒度访问控制的隐藏关键词可搜索加密方案

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通信学报 2013年第S1期34卷 92-100页

作者：杨旸林柏钢马懋德福州大学数学与计算机工程学院福建福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108 南洋理工大学电子与电气工程学院新加坡新加坡639798

针对现有的可搜索加密算法在多用户环境中密钥管理难度大并且缺乏细粒度访问控制机制的问题,利用基于密文策略的属性加密机制(CP-ABE,ciphertext-policy attribute based encryption)实现了对隐藏关键词可搜索加密方案的细粒度访问控制... 详细信息

针对现有的可搜索加密算法在多用户环境中密钥管理难度大并且缺乏细粒度访问控制机制的问题,利用基于密文策略的属性加密机制(CP-ABE,ciphertext-policy attribute based encryption)实现了对隐藏关键词可搜索加密方案的细粒度访问控制。数据拥有者可以为其在第三方服务器中存储的加密指定灵活的访问策略,只有自身属性满足该访问策略的用户才有权限对数据进行检索和解密。同时还能够实现对用户的增加与撤销。安全性分析表明方案不仅可以有效地防止隐私数据的泄露,还可以隐藏关键词的信息,使得第三方服务器在提供检索功能的同时无法窃取用户的任何敏感信息。方案的效率分析表明,该系统的检索效率仅为数十微秒,适合在大型应用系统中使用。

关键词：隐藏关键词检索可搜索加密细粒度访问控制用户增加与撤销

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基于微博的人物关系网络挖掘系统

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信息网络安全 2013年第2期 83-86页

作者：戴月卿钟玲林柏钢陈明志福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

SNS(Social Networking Service,社交网络)是Web2.0的大众传播方式最显著的体现。越来越多的网络用户使用SNS网站,大量个人信息开放在互联网上。文章基于新浪微博平台,设计并实现了一个用户关系网络挖掘系统,对微博用户构建的关系网络... 详细信息

SNS(Social Networking Service,社交网络)是Web2.0的大众传播方式最显著的体现。越来越多的网络用户使用SNS网站,大量个人信息开放在互联网上。文章基于新浪微博平台,设计并实现了一个用户关系网络挖掘系统,对微博用户构建的关系网络进行分析,帮助理解网络用户行为和监控微博网络舆情传播,尤其对微博上某些敏感人物的行为进行追踪和调查。

关键词：社交网站微博关系网络社区结构 GN算法

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基于网络行为分析的涉网人员快速定位取证系统设计

基于网络行为分析的涉网人员快速定位取证系统设计

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第二十三届全国信息保密学术会议(IS2013)

作者：林志远林柏钢杜晓军李应福州大学数学与计算机科学学院网络系统信息安全福建省高校重点实验室

随着信息时代的发展,网络犯罪事件日益增长.在对犯罪案例的分析中,数字证据显得尤为重要.对涉网人员的网络行为及网络信息的分析,也有助于人们把握涉网人员的个人特征,从而协同取证人员对案件进行分析取证.本文围绕计算机取证系统的应... 详细信息

随着信息时代的发展,网络犯罪事件日益增长.在对犯罪案例的分析中,数字证据显得尤为重要.对涉网人员的网络行为及网络信息的分析,也有助于人们把握涉网人员的个人特征,从而协同取证人员对案件进行分析取证.本文围绕计算机取证系统的应用背景和研究现状,通过对涉网人员的网络行为进行分析,结合相应的现实与网络的信息对其进行画像,从而构建涉网人员的身份信息库,最终设计实现了基于网络行为分析的涉网人员快速定位取证系统.该系统利用已构建且不断自动更新完善的身份信息库和画像库达到快速取证的目的,另外,该系统还可以对群体性事件进行预警.

关键词：涉网犯罪人员定位取证系统设计网络行为分析

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基于取整划分函数的k匿名算法

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软件学报 2012年第8期23卷 2138-2148页

作者：吴英杰唐庆明倪巍伟孙志挥福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 网络系统信息安全福建省高校重点实验室(福州大学) 福建福州350108

提出一种基于取整划分函数的K匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k^2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平... 详细信息

提出一种基于取整划分函数的K匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k^2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平均规模将足够趋近于K.仿真实验结果表明,该算法是有效而可行的.

关键词：隐私保护数据发布 k匿名算法取整划分函数匿名组规模上界

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基于两段式IK与关键帧的虚拟人运动控制

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计算机工程与设计 2012年第7期33卷 2760-2765页

作者：陈明志陈健许春耀福州大学数学与计算机科学学院福建福州350003 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108 福州大学物理与信息工程学院福建福州350002

为提高网络虚拟环境中虚拟人运动控制的效率与显示效果,提出逆运动学和关键帧法相结合的虚拟人运动控制方法。在逆运动学中设计改进的CCD算法实现分阶段IK计算,因回溯路径的缩短,减少了计算量;在关键帧中插入由四元数插值法生成的中间帧... 详细信息

为提高网络虚拟环境中虚拟人运动控制的效率与显示效果,提出逆运动学和关键帧法相结合的虚拟人运动控制方法。在逆运动学中设计改进的CCD算法实现分阶段IK计算,因回溯路径的缩短,减少了计算量;在关键帧中插入由四元数插值法生成的中间帧,提高虚拟人运动的真实感;通过IK求解的关节旋转角不仅实现对姿态的逼近,还使关节更具有弹性;引入运动特征参量,可增强虚拟人动作模式的多样性。

关键词：虚拟人运动控制逆运动学 CCD算法关键帧插值法

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