检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2021年第12期37卷 2371-2389页

作者：丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系湖南湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院通信工程系湖南长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510000

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频... 详细信息

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法

引用

中国电力 2021年第3期54卷 80-88页

作者：刘铭刘念韩晓艺彭林宁付华陈一悰北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室) 北京100044 东南大学网络空间安全学院江苏南京210096 国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710054

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思... 详细信息

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思路,利用通信信道双向的互易性,将物联网终端设备需要完成的基站身份学习任务转移到基站处完成,降低了对于物联网设备算力、存储、能耗等方面的需求,适用于物联网应用场景。实验结果表明,该方法能够达到良好的设备身份识别性能。

关键词：电力物联网射频指纹无线接入安全信道互易设备身份识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNN的Android恶意代码检测方法

引用

北京工业大学学报 2020年第11期46卷 1230-1238页

作者：赖英旭陈业殷刘智子罗叶红刘静北京工业大学信息学部北京100124 信息保障技术重点实验室北京100072 西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室西安710071

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应... 详细信息

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取***文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.

关键词： Android平台应用恶意代码检测深度学习卷积神经网络静态权限特征恶意应用判定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强

改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强

引用

2022低质图像增强前沿论坛

作者：赵明华程丹妮都双丽胡静石程石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安 710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安 710048 西安理工大学计算机科学与工程学院西安 710048

针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法.方法对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度... 详细信息

针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法.方法对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度分量进行亮度提升和对比度增强,然后通过金字塔融合策略对改进的亮度分量进行分解和重构,恢复逆光区域的细节和颜色信息.此外,利用深度抠图网络计算透明度蒙版,对增强的逆光区域与源图像进行融合处理,维持非逆光区域亮度不变.通过改进融合策略增强的图像在透明度引导下既有效恢复了逆光区域又避免了曝光过度的问题.结果实验在多幅逆光图像上与直方图均衡算法、MSR(multi-scale Retinex)、Zero-DEC(zero-reference deep curve estimation)、AGLLNet(attention guided low-light image enhancement)和LBR(learning-based restoration)5 种方法进行了比较,在信息熵(information entropy,IE)和盲图像质量指标(blind image quality indicators,BIQI)上,比AGLLNet 分别提高了1.9％和10.2％;在自然图像质量评价(natural image quality evaluation,NIQE)方面,比Zero-DCE(zero-reference deep curve estimation)提高了3.5％.从主观评估上看,本文算法增强的图像在亮度、对比度、颜色及细节上恢复得更加自然,达到了较好的视觉效果.结论本文方法通过结合金字塔融合技术与抠图技术,解决了其他方法存在的色彩失真和曝光过度问题,具有更好的增强效果.

关键词：图像处理逆光图像增强深度抠图灰度拉伸金字塔融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机辅助的NOMA网络用户分组与功率分配算法

引用

通信学报 2020年第9期41卷 21-28页

作者：李国权林金朝徐勇军黄正文刘挺重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH

为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问... 详细信息

为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问题,基于图论提出了最大割定理下的用户分组算法,实现了组内用户与无人机的相对距离最小。基于分组结果,利用辅助变量法,将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,所提算法具有较好的和速率性能。

关键词：无人机非正交多址接入用户分组功率分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向软件缺陷预测的网络嵌入特征研究

引用

信息安全学报 2021年第3期6卷 29-53页

作者：刘靖雯晋武侠屈宇金洋旭范铭西安交通大学陕西省智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学软件学院西安710049 美国加州大学河滨分校计算机科学与工程系河滨美国加州925214 中国银行软件中心西安710038

已有研究根据软件的代码依赖、修改历史、协同开发关系等,建立网络模型来预测软件的缺陷;近年来,网络嵌入技术广泛用于软件网络分析,显著提升了缺陷预测效果。本研究发现不同软件关联网络和网络嵌入算法的组合将影响缺陷预测性能。具体... 详细信息

已有研究根据软件的代码依赖、修改历史、协同开发关系等,建立网络模型来预测软件的缺陷;近年来,网络嵌入技术广泛用于软件网络分析,显著提升了缺陷预测效果。本研究发现不同软件关联网络和网络嵌入算法的组合将影响缺陷预测性能。具体地,本文针对3种软件关联网络(类依赖网络、文件耦合网络和开发者贡献网络),并应用6类网络嵌入方法,分析不同网络嵌入方法所保持的软件结构特征及其对缺陷预测性能的影响。在12个开源Java系统上的实验结果显示:在类依赖网络和文件耦合网络,传统的度量特征上结合网络嵌入特征后,缺陷预测效果得到显著提升;DeepWalk、Grarep和Node2vec网络嵌入算法更擅长学习网络的同质性,缺陷预测效果更好;网络嵌入特征以及缺陷预测性能对嵌入算法的参数配置比较敏感。本研究结论有助于指导缺陷预测中软件关联网络和网络嵌入方法的选择。

关键词：缺陷预测网络嵌入软件关联网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双路径特征融合的结肠组织病理腺体分割方法

引用

西北大学学报（自然科学版） 2021年第4期51卷 577-586页

作者：王红玉张墺琦卜起荣崔磊冯筠西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

结肠腺癌是一种严重危害人们生命健康的常见癌症,作为癌症检测与诊断的关键环节,腺体分割在结肠腺癌计算机辅助诊断研究中至关重要。针对结肠组织病理图像中腺体分割存在不同癌变水平腺体外观差异大,单一模型难以同时实现对良性、恶性... 详细信息

结肠腺癌是一种严重危害人们生命健康的常见癌症,作为癌症检测与诊断的关键环节,腺体分割在结肠腺癌计算机辅助诊断研究中至关重要。针对结肠组织病理图像中腺体分割存在不同癌变水平腺体外观差异大,单一模型难以同时实现对良性、恶性腺体的高精度和高形状相似性分割的问题,设计了一种基于双路径特征融合结肠组织病理图像腺体分割网络。该网络利用带注意力的上下文特征提取路径和空间特征提取路径,获得较大的感受野和空间信息,增强网络对腺体形态学特征的学习能力,最终提升了腺体自动分割的性能。在Warwick-QU数据集上进行实验,与目前流行的分割算法对比,该文算法在不同类型测试集上的Dice系数、F1得分和Hausdorff距离均取得较好的性能,模型泛化性较强,具有重要的应用前景。

关键词：组织病理图像腺体分割注意力机制双路径特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO全双工双向安全通信系统的预编码矩阵设计

引用

通信学报 2020年第10期41卷 156-171页

作者：雷维嘉周洋谢显中雷宏江重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

研究多输入多输出全双工双向通信系统中,合法节点在接收信息的同时向对方发送保密信息,并协同发送人工噪声的物理层安全方案的预编码矩阵设计。针对合法信道、窃听信道的信道状态信息完美的场景,使用DC规划优化信息信号与人工噪声的预... 详细信息

研究多输入多输出全双工双向通信系统中,合法节点在接收信息的同时向对方发送保密信息,并协同发送人工噪声的物理层安全方案的预编码矩阵设计。针对合法信道、窃听信道的信道状态信息完美的场景,使用DC规划优化信息信号与人工噪声的预编码矩阵以最大化系统保密和速率。对于信道CSI不完美的场景,使用最差准则建模信道,利用加权最小均方误差算法对预编码矩阵进行稳健设计。仿真结果验证了优化算法能有效提高系统的保密和速率。

关键词：物理层安全多输入多输出人工噪声全双工双向通信预编码矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本信息的地下排水管道缺陷分类方法

引用

给水排水 2025年第3期51卷 162-168页

作者：张杰张婷雨马龙叶天昊何敏杜海鹏西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048 中国电建西北勘测设计研究有限公司西安710065 西安理工大学土木建筑工程学院西安710048 西安交通大学继续教育学院西安710049

城市地下排水管网的有效维护和管理对于保障城市基础设施的正常运行至关重要。然而,现有的排水管网缺陷排查方法存在人为主观判断强、视觉分类准确度不高等问题,严重制约了智慧城市建设进程。为解决这一难题,提出一种基于管网检测文本... 详细信息

城市地下排水管网的有效维护和管理对于保障城市基础设施的正常运行至关重要。然而,现有的排水管网缺陷排查方法存在人为主观判断强、视觉分类准确度不高等问题,严重制约了智慧城市建设进程。为解决这一难题,提出一种基于管网检测文本数据分析的地下排水管道缺陷分类方法。首先针对管网检测数据中的非结构化信息进行tf-idf文本离散化处理,将文本信息转化为可量化的特征向量。然后采用决策树方法对结构化信息进行处理,实现对管道缺陷的精准分类。在不同城市实际供水管网监测数据集上进行验证,结果表明,与多种分类方法相比,所提分类方法在各项性能指标上均为最优。非结构化信息的引入显著提高了现有分类方法的准确性,为管网缺陷分类提供了一种高效可靠的解决方案,为智慧城市建设中的基础设施管理提供了有力支持。

关键词：非结构化信息文本分类决策树管网缺陷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据时代高校负面网络舆情演化机理及应对机制

引用

数字技术与应用 2021年第12期39卷 1-4页

作者：魏嵬李林峰孙雪松王晨乐西安理工大学计算机科学与工程学院陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安理工大学国际工程学院

网络舆情是指在互联网上传播的对社会问题的不同看法和舆论。大学生是使用网络的主力军,在对突出事件发表评论的过程中,也会伴随出现很多不真实和不理性的言论,形成负面舆情,给学校和社会造成一定的负面影响,如果处理不当,就会危害学校... 详细信息

网络舆情是指在互联网上传播的对社会问题的不同看法和舆论。大学生是使用网络的主力军,在对突出事件发表评论的过程中,也会伴随出现很多不真实和不理性的言论,形成负面舆情,给学校和社会造成一定的负面影响,如果处理不当,就会危害学校的声誉,降低公众的认可与信任。大数据环境下对高校负面网络舆情的监管及正确引导是确保社会稳定、民族和谐的重要保证。因此高校要完善网络舆情的动态监控机制,挖掘突发事件信息传播与演化的机理,制定切实可行的应对措施,有效控制网络舆情发酵,营造良好的校园风气和网络环境。

关键词：校园风气网络舆情民族和谐突发事件信息大数据时代应对机制互联网负面舆情

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：