检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(工学版) 2025年第1期58卷 150-162页

作者：潘晓英廉佳贺琪琪薛玉锋王昊罗斌陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710100 西安邮电大学计算机学院陕西西安710100 西北工业大学软件学院陕西西安710072 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题,提出了一种上色方法,该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先,计算输入图像的三通道平均值,删除完全曝光无细节的图像;... 详细信息

针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题,提出了一种上色方法,该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先,计算输入图像的三通道平均值,删除完全曝光无细节的图像;其次,利用mask掩膜定位剩余正常图像高光区域,对高光点进行修复;同时,提出一种基于生成对抗网络的实时上色网络(real-time generative adversarial network,RTGAN)对修复后的图像进行实时上色处理;最后,对RTGAN输出的彩色图像合成完整视频流。对2组数据集与5种上色网络进行对比性实验分析,结果表明,所提方法有很好的实时性和上色效果,可以对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,获得令人满意的视觉质量。

关键词：蓝光激光刀视频实时上色神经网络 RTGAN

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基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法

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软件学报 2023年第7期34卷 3188-3205页

作者：谷勇浩王翼翡刘威歆吴铁军孟国柱智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 广东省信息安全技术重点实验室(中山大学) 广东广州510006 绿盟科技集团股份有限公司北京100089 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用... 详细信息

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用恶意软件动静态特征构建多重异质图,然后提出基于关系路径的增强型邻近嵌入方法,解决邻近嵌入无法应用于多重异质图相似性度量的问题.此外,从MSDN网站的API文档中提取知识,构建API关系图,学习Windows API间的相似关系,有效减缓相似性度量模型老化速度.最后,通过对比实验验证所提方法RG-MHPE在相似性度量性能和模型抗老化能力等方面表现最好.

关键词：恶意软件相似性多重异质图邻近嵌入 API关系图模型老化

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基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

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通信学报 2023年第9期44卷 115-126页

作者：李致远徐丙磊周颖仪江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏省工业网络安全技术重点实验室江苏镇江212013 江苏省泛在数据智能感知与分析应用工程研究中心江苏镇江212013

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法(简称AJKGS-ABCM)以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方... 详细信息

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法(简称AJKGS-ABCM)以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易为边,提出AJK-GraphSAGE算法学习图的嵌入表示,模型的输入只需要节点及其采样的邻居节点集合。同时,模型引入注意力机制及跳跃知识结合策略,自适应地为不同层的表示分配权重,并在不同层间共享信息,提高了训练速度和泛化能力。最后进行了实验对比,结果表明该模型在准确度、召回率和F1分数上性能优于其他方法。

关键词：账户余额模型区块链地址分类图神经网络注意力机制跳跃知识

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面向运动想象脑电图识别的镜卷积神经网络

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中国图象图形学报 2021年第9期26卷 2257-2269页

作者：罗靖王耀杰刘光明王晓帆鲁晓锋黑新宏西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048

目的脑电图(electroencephalogram,EEG)是一种灵活、无创、非侵入式的大脑监测方法,广泛应用于运动想象脑机接口系统中,运动想象脑电图识别精度是决定系统性能的关键因素。然而由于脑电图采集时间长、个体差异大等原因,导致单个受试者... 详细信息

目的脑电图(electroencephalogram,EEG)是一种灵活、无创、非侵入式的大脑监测方法,广泛应用于运动想象脑机接口系统中,运动想象脑电图识别精度是决定系统性能的关键因素。然而由于脑电图采集时间长、个体差异大等原因,导致单个受试者可用于模型训练的样本数量少,严重影响了卷积神经网络在脑电图识别任务中的表现。为此,本文提出一种镜卷积神经网络(mirror convolutional neural network,MCNN)模型,使用集成学习与数据扩增方法提高运动想象脑电图识别精度。方法在训练阶段,基于源脑电通过互换左右侧脑电通道构造镜像脑电,并与源脑电一起用于源卷积网络训练,有效扩增了训练样本;在预测阶段,复制已训练源卷积网络作为镜像卷积网络,将测试集中的源脑电输入源卷积网络,构造的镜像脑电输入镜像卷积网络,集成源卷积网络与镜像卷积网络输出的类别预测概率,形成最终类别预测。结果为了验证模型的有效性和通用性,基于3种不同运动想象脑电图识别卷积网络模型分别构造镜卷积网络,并在第4届脑机接口大赛2a与2b数据集上进行实验验证。实验结果与原始模型相比,运动想象四分类和二分类准确率分别平均提高了4.83%和4.61%,显著提高了识别精度。结论本文面向运动想象脑电图识别,提出了镜卷积神经网络模型,通过集成学习与数据扩增方法提高运动想象识别精度,有效改善了运动想象脑机接口性能。

关键词：脑机接口(BCI) 运动想象镜卷积神经网络(MCNN) 脑电图(EEG) 数据扩增集成学习

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基于孔洞约束和层次化定位的窗户检测方法

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激光与光电子学进展 2025年第8期 425-435页

作者：宁小娟杜嘉伟李春旭黄磊石争浩金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院陕西省网络计算与安全技术重点实验室

针对建筑立面中窗户分布不规律导致窗户检测完成度低、准确率不足等问题，提出了一种基于孔洞约束和层次化定位的窗户检测方法。首先，采用最小二乘法对投影后建筑立面的点云数据进行直线拟合，利用距离约束获得主墙面点云数据；其次，... 详细信息

针对建筑立面中窗户分布不规律导致窗户检测完成度低、准确率不足等问题，提出了一种基于孔洞约束和层次化定位的窗户检测方法。首先，采用最小二乘法对投影后建筑立面的点云数据进行直线拟合，利用距离约束获得主墙面点云数据；其次，借助孔洞思想以获取初步的窗户位置信息；然后，结合区域扩展的思想，采用改进的Alpha Shape算法对初始窗户位置周围的点进行边界点提取；最后，检测边界点中的特征点，以特征点为基础实现边界点规则化，从而准确构建窗户线框模型。实验结果表明：该方法提高了窗户检测的准确度，平均准确度和平均完整度分别可达到100.00%和93.34%。

关键词： 3D点云建筑立面孔洞约束层次化定位窗户检测

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三维数据关联情况下外辐射源雷达多目标跟踪研究

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电子与信息学报 2021年第10期43卷 2840-2847页

作者：李晓花李亚安金海燕鲁晓锋西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048 西北工业大学航海学院西安710072

不同于传统多目标跟踪,除了量测-目标数据关联模糊问题外,外辐射源雷达跟踪系统新增了量测-发射机数据关联模糊问题。针对此问题,该文通过引入一个新的关联变量来表示量测和发射机之间的数据关联关系,提出了目标-量测-发射机3维数据关... 详细信息

不同于传统多目标跟踪,除了量测-目标数据关联模糊问题外,外辐射源雷达跟踪系统新增了量测-发射机数据关联模糊问题。针对此问题,该文通过引入一个新的关联变量来表示量测和发射机之间的数据关联关系,提出了目标-量测-发射机3维数据关联改进概率多假设跟踪(PMHT)算法。该算法利用期望极大化(EM)算法的独立性假设条件得到最大后验概率意义下的最优跟踪。为了增加目标-量测-发射机之间数据关联的准确性,提高多目标与量测后验关联概率的精确度,将量测信息设定为均值相同协方差不同的混合高斯分布。针对距离-多普勒量测的非线性性,利用无味卡尔曼平滑(UKS)算法进行多目标状态估计。仿真结果表明,对于FKIE外辐射源雷达数据集(杂波密度很高),所提算法的目标与航迹关联成功率高,抗杂波性能强,证明了算法的有效性。

关键词：外辐射源雷达多目标跟踪概率多假设跟踪无味卡尔曼平滑算法数据关联

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基于LRTC-TNN的瞬时水流量数据连续插值方法

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计算机技术与发展 2023年第5期33卷 35-41,87页

作者：赵金伟刘杰东邱万力黑新宏西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 网络计算与安全技术陕西省重点实验室陕西西安710048

瞬时水流量数据在采集、整理、存储过程中均存在不同程度的数据缺失问题,不但会造成数据分析上的偏差,还会影响后期决策,尤其是连续水流量缺失问题。国内外关于水流量数据缺失值插补的研究方法很多,然而针对相邻时间存在连续缺失值的插... 详细信息

瞬时水流量数据在采集、整理、存储过程中均存在不同程度的数据缺失问题,不但会造成数据分析上的偏差,还会影响后期决策,尤其是连续水流量缺失问题。国内外关于水流量数据缺失值插补的研究方法很多,然而针对相邻时间存在连续缺失值的插补问题还没有完备的解决方案。因此,基于瞬时水流量数据集的低秩假设,提出一种基于非凸低秩张量补全模型(A Nonconvex Low-Rank Tensor Completion Model-Truncated Nuclear Norm,LRTC-TNN)的瞬时水流量缺失值插补方法。通过乘子交替方向法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解最优的LRTC-TNN模型。利用通用速率参数自动确定张量模态的截断,运用张量补全的策略对连续缺失值进行预测。将该方法用于某地水厂管道瞬时水流量数据插值实验中并与其它最新的和传统的方法进行对比,取得了非常好的效果。

关键词：时间序列水流量缺失值插补张量补全低秩张量截断核范数

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面向小样本学习的动态分布校正方法

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计算机技术与发展 2023年第6期33卷 173-180页

作者：赵金伟任文静周锦绣黑新宏西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 网络计算与安全技术陕西省重点实验室陕西西安710048

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出... 详细信息

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出分布校正方法,他们假设特征表示中每个维度都服从高斯分布,利用基类的特征分布来校正新类的特征分布。然而该方法易引入负迁移现象,并且易于淹没新类本身的特征分布。为此,该文提出一种动态分布校正方法解决分布校正过程中的负迁移问题。首先,基于阈值动态地选择近邻基类和远域基类;其次,新类样本的特征经过幂变换的操作后,增加特征标准化处理来消除不同量纲之间的差异;最后,该方法引入参数调节迁移分布与新类特征原分布之间的比例关系来实现新类的特征分布校准。通过在常规数据集miniImageNet和CUB上与最新算法和传统算法的大量对比实验表明,该方法可以有效提升小样本分类任务的性能。

关键词：小样本学习负迁移分布校正阈值动态分布校正

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基于Mask R-CNN和上下文卷积神经网络的肺结节检测

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吉林大学学报（工学版） 2022年第10期52卷 2419-2427页

作者：潘晓英魏德赵逸喆西安邮电大学计算机学院西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 西北大学信息科学与技术学院西安710029

为了提高肺癌的早期诊断效果,提出了一种基于深度学习架构的肺结节检测算法,设计了基于V-Net和R-CNN混合的Mask R-CNN肺结节检测模块和基于多尺度与上下文的肺结节假阳性衰减网络。该算法首先使用V-Net进行肺结节定位,再使用3D R-CNN进... 详细信息

为了提高肺癌的早期诊断效果,提出了一种基于深度学习架构的肺结节检测算法,设计了基于V-Net和R-CNN混合的Mask R-CNN肺结节检测模块和基于多尺度与上下文的肺结节假阳性衰减网络。该算法首先使用V-Net进行肺结节定位,再使用3D R-CNN进行假阳性衰减,判断候选区域是否为真实肺结节。算法中引入Inception网络设计了V-Net多尺度模块,实现肺结节定位;设计3D R-CNN肺结节检测模型,融合肺结节定位结果,确定假阳性肺结节候选区域;设计的假阳性衰减网络分类模型,实现了对肺结节进行去假阳性判断,提升检测有效性。实验结果显示,本算法取得了0.97的FROC值,较已有算法提升了5%,表明本算法对肺癌早期检测和诊断具有较好的临床意义。

关键词：计算机应用肺结节检测卷积神经网络循环神经网络多尺度特征融合上下文卷积

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竞赛驱动的研究生案例教学改革

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计算机教育 2024年第1期 123-128页

作者：石俊飞蔡磊王彬李秀秀金海燕西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室陕西西安710048

针对目前计算机专业研究生课程课堂教学模式对学生创新能力培养有待进一步提高的问题,分析将学科竞赛与课程教学结合的可行性,提出将学科竞赛题目引入课堂案例教学过程中,分析课程类别和竞赛类别的匹配模式,具体阐述如何结合研究报告类... 详细信息

针对目前计算机专业研究生课程课堂教学模式对学生创新能力培养有待进一步提高的问题,分析将学科竞赛与课程教学结合的可行性,提出将学科竞赛题目引入课堂案例教学过程中,分析课程类别和竞赛类别的匹配模式,具体阐述如何结合研究报告类竞赛题目培养学生的抽象建模能力,结合作品类竞赛题目提升学生的应用开发实践能力,设计竞赛驱动的研究生课程案例教学改革方案,并通过调查分析说明实施效果。

关键词：学科竞赛案例教学计算机专业研究生教育

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