检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术哲学研究 2011年第1期28卷 46-51页

作者： Charles Crawford 张彦彦加拿大西蒙弗雷泽大学心理学系美国加州大学尔湾分校心理与社会行为系加州尔湾92697

进化论心理学综合了达尔文的自然选择进化理论和当代心理学的研究方法,试图解释人类认知和情感适应功能的起源,并解释这些功能机制在现代人类社会中的作用。文章主要着眼于回答自然选择是如何创造条件,使有机生命体从环境挑战中生存下... 详细信息

进化论心理学综合了达尔文的自然选择进化理论和当代心理学的研究方法,试图解释人类认知和情感适应功能的起源,并解释这些功能机制在现代人类社会中的作用。文章主要着眼于回答自然选择是如何创造条件,使有机生命体从环境挑战中生存下来的问题;澄清关于进化论的一些错误概念;以及探讨进化论如何能够帮助我们更好地理解人类行为。文章最后简要地阐述了科学界和政治界对现存一些进化论观念的思辨。

关键词：自然选择进化心理学理论社会结构主义近亲繁殖

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调查研究回复率的预测:基于消费者满意度,态度和忠诚度调查的决策树分析

调查研究回复率的预测:基于消费者满意度,态度和忠诚度调查的决策...

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第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康

作者：韩剑方妙丹叶圣炉陈传升钱秀莹万群浙江大学心理与行为科学系美国加州大学欧文分校心理与社会行为学系

调查研究是市场调研、社会学和心理学领域中所经常用到的研究方式,其中调查研究的回复率一直是研究人员所关注的焦点。本研究主要关注于关于消费者满意度,态度和忠诚度的调查研究的回复率,这三个因素对客户留存和客户接下来的行为具有... 详细信息

调查研究是市场调研、社会学和心理学领域中所经常用到的研究方式,其中调查研究的回复率一直是研究人员所关注的焦点。本研究主要关注于关于消费者满意度,态度和忠诚度的调查研究的回复率,这三个因素对客户留存和客户接下来的行为具有较强的预测作用。基于244份已发表的调查研究,本研究旨在确定哪些因素可以对调查回复率具有预测作用。结果显示,调查研究的回复率与数据收集方式(面对面>邮件>电话/网络),调查发起方的类型(政府机构>大学/研究机构>商业实体),调查对象信息的保密性和匿名性(保密>不保密),是否直接邀请调查对象(是>否)和调查对象的文化导向(集体主义>个人主义)有关联。同时利用决策树分析方法(使用C5.0算法,以70%的研究作为训练集,30%作为测试集),对上述因素对调查回复率的高低进行预测。结果显示,在预测调查回复率是否为高(>50%)或低(<50%)的情况下,具有上述因素的模型的准确度达到了80.52%。其中直接邀请调查对象是最重要的预测因素,其次是数据收集方式(面对面或邮件>电话或在线)的模式。如果是电话或网络调查,那么调查的题项数为20项是预测调查回复率高低的关键节点。并且与传统的逻辑回归模型相比,决策树模型的准确性要更高。

关键词：回复率决策树调查研究

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数据挖掘在手机App用户心理需求评估中的应用

数据挖掘在手机App用户心理需求评估中的应用

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第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康

作者：孙造诣纪志伟张佩陈传升钱秀莹杜歆万群浙江大学心理与行为科学系浙江大学信息与电子工程学院美国加州大学欧文分校心理与社会行为学系

基于海量、实时的大数据对个体的特质进行分析是近些年研究人类心理的一个新的视角。相较于以小样本的问卷测量分析用户心理需求,本研究将扎根理论的质性研究方法与机器学习的相关算法结合,对手机App应用市场用户评论进行自动化的需求... 详细信息

基于海量、实时的大数据对个体的特质进行分析是近些年研究人类心理的一个新的视角。相较于以小样本的问卷测量分析用户心理需求,本研究将扎根理论的质性研究方法与机器学习的相关算法结合,对手机App应用市场用户评论进行自动化的需求分析。在此基础上,结合匿名用户实际的App使用行为,利用TF-IDF算法对其需求满足水平进行评估。我们首先以少量代表性用户的深度访谈和部分App评论为资料,通过扎根理论的实质性编码和理论编码,得出手机App用户心理需求的层次模型,由基本需求(包括生理需求、安全需求、实用需求、实惠需求)、享乐需求、社交需求、认知需求和自我实现需求组成。然后将编码的结果作为各需求维度的种子词,构建对应的语料库,通过词汇匹配的方法自动给评论打上需求标签。然后分别将打上/没打上需求标签的评论作为正/负训练样本,主题模型(LDA)对评论的特征进行降维后,利用支持向量机(SVM)建立二分类模型,对评论是否包含需求相关内容进行自动识别。然后将得到的与需求相关的评论作为训练样本,利用Labled-LDA建立多标签分类模型,给出每一个App的评论语料在各个需求维度下的概率分布。以上机器学习的模型在各参数上均取得了较好的效果,同时,基于大数据的结果也对于扎根理论的需求模型进行了验证。相较于传统的专家评定法对商品的各个属性进行打分,上述得到的各App的需求概率分布基于是大量用户的实际感受,通过文本分析的机器学习模型自动提取的。因此我们将获取的匿名用户的App使用行为数据作为偏好权重,以上述App的需求分布为基础,利用TD-IDF算法从App使用这一角度评估用户的需求满足水平。结果表明,总体用户的需求层次和马斯洛的理论模型较为吻合。本研究通过对代表性小样本数据的质性研究对大数据进行特征理解,并结合机器学习的数据挖掘手段实现了对用户心理需求的自动评估。

关键词：数据挖掘手机App 心理需求扎根理论大数据

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调查研究回复率的预测:基于消费者满意度,态度和忠诚度调查的决策树分析

调查研究回复率的预测:基于消费者满意度,态度和忠诚度调查的决策...

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第二十届全国心理学学术会议

作者：韩剑方妙丹叶圣炉陈传升钱秀莹万群浙江大学心理与行为科学系杭州310028 美国加州大学欧文分校心理与社会行为学系尔湾CA 92697 浙江大数据交易中心桐乡314501

调查研究是市场调研、社会学和心理学领域中所经常用到的研究方式，其中调查研究的回复率一直是研究人员所关注的焦点。本研究主要关注于关于消费者满意度，态度和忠诚度的调查研究的回复率，这三个因素对客户留存和客户接下来的行为具...

调查研究是市场调研、社会学和心理学领域中所经常用到的研究方式，其中调查研究的回复率一直是研究人员所关注的焦点。本研究主要关注于关于消费者满意度，态度和忠诚度的调查研究的回复率，这三个因素对客户留存和客户接下来的行为具有较强的预测作用。

关键词：

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数字和数学术语加工脑机制的领域特异性研究

数字和数学术语加工脑机制的领域特异性研究

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中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议

作者：张晗陈传升周新林北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室美国加州大学欧文分校心理与社会行为学系

数字加工在双侧顶内沟区域的领域特异性已得到广泛研究,那么,数学术语加工的脑机制是否也具有领域特异性呢?本研究采用语义距离判断任务,利用fMRI技术,研究代数术语、几何术语、语言学术语、工具词汇和阿拉伯数字加工脑机制的差异。结... 详细信息

数字加工在双侧顶内沟区域的领域特异性已得到广泛研究,那么,数学术语加工的脑机制是否也具有领域特异性呢?本研究采用语义距离判断任务,利用fMRI技术,研究代数术语、几何术语、语言学术语、工具词汇和阿拉伯数字加工脑机制的差异。结果发现,五种材料的大脑激活在双侧顶内沟,双侧额上回、额中回,以及双侧颞中回出现了主效应。以此结果划定感兴趣区域,比较五种材料的大脑激活值,发现:数字加工在双侧顶内沟、双侧额中回、右侧额上回和颞中回的大脑激活值显著高于其他四种材料;在左侧项内沟,几何术语引起的大脑激活值显著高于其他三种非数字材料,同时,代数术语和语言学术语在此区域的激活显著高于工具词语;在左侧额中回和颞中回,数字加工的大脑激活值显著低于其他四种材料,而两种数学术语却显示出了与基本语义加工相似的大脑激活。因此,数字加工的脑机制具有领域特异性,而数学术语(代数术语和几何术语)加工的脑机制没有领域特异性。

关键词：数字加工数学术语领域特异性数学认知 fMRI

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音乐绝对音高能力对语言工作记忆加工的影响及其特征

音乐绝对音高能力对语言工作记忆加工的影响及其特征

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第十三届全国心理学学术大会

作者：侯建成董奇何清华陈春辉李鹤陈传升薛贵李瑾雷雪梅北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 美国加州大学欧文分校心理与社会行为学系洛杉矶92697-7085 美国南加州大学心理学系洛杉矶90095-1563

音乐绝对音高与语言密切相关,本研究探讨了绝对音高能力对语言工作记忆加工的影响及其相关特征。选取具有AP能力的被试(实验组)及不具有AP能力的被试(Non-AP,对照组)并分别进行汉语语音、语义及藏语字形工作记忆任务实验,结果表明,AP被... 详细信息

音乐绝对音高与语言密切相关,本研究探讨了绝对音高能力对语言工作记忆加工的影响及其相关特征。选取具有AP能力的被试(实验组)及不具有AP能力的被试(Non-AP,对照组)并分别进行汉语语音、语义及藏语字形工作记忆任务实验,结果表明,AP被试的语音、语义工作记忆好于Non-AP被试,但两组被试的字形工作记忆差异不显著。

关键词：绝对音高工作记忆语言语音语义字形

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数据挖掘在手机App用户心理需求评估中的应用

数据挖掘在手机App用户心理需求评估中的应用

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第二十届全国心理学学术会议

作者：孙造诣纪志伟张佩陈传升钱秀莹杜歆万群浙江大学心理与行为科学系杭州310028 浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 美国加州大学欧文分校心理与社会行为学系尔湾CA 92697 浙江大数据交易中心桐乡314501

基于海量、实时的大数据对个体的特质进行分析是近些年研究人类心理的一个新的视角。相较于以小样本的问卷测量分析用户心理需求，本研究将扎根理论的质性研究方法与机器学习的相关算法结合，对手机App 应用市场用户评论进行自动化的需...

基于海量、实时的大数据对个体的特质进行分析是近些年研究人类心理的一个新的视角。相较于以小样本的问卷测量分析用户心理需求，本研究将扎根理论的质性研究方法与机器学习的相关算法结合，对手机App 应用市场用户评论进行自动化的需求分析。在此基础上，结合匿名用户实际的App 使用行为，利用TF-IDF 算法对其需求满足水平进行评估。

关键词：

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