作为一个发展中的研究领域,数字人文正日益受到以标准学术数据库为基础的定量科学科究的关注。然而,这一新兴领域的挑战之一是如何选择检索策略,以获得该领域代表性出版物样本。研究基于Dimensions数据库分析了通过两种抽样方法(关键词搜索和数字人文期刊列表)所获取的出版物样本差异。这两个样本为数字人文概念范围提供了不同视角,即隐性数字人文(implicit digital humanities)和显性数字人文(explicit digital humanities),并有助于更全面地代表数字人文研究领域。研究发现,两种检索策略所获得的出版物样本间存在显著差异,尤其体现在它们的重叠样本非常小,而且彼此之间呈现出不同的学科导向。研究结果表明,未来数字人文出版物定量研究应采用更具包容性的检索方法,以同时涵盖隐性和显性数字人文成果。此外,文章还讨论了研究结果如何有助于深入理解数字人文这一跨领域研究的学科构成。
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