检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第S01期41卷 202-210页

作者：林一兰扬帆 Jiangyu Zheng 福州大学物理与信息工程学院福州350018 印第安纳大学普度大学印第安纳波利斯联合分校计算机与信息科学系印第安纳波利斯46202美国

针对虚拟现实交互(VRI)技术与学习任务的匹配程度较低导致感知学习效率的提高受限的问题,提出了一种VRI技术影响感知学习效果的新型模型。新模型从任务技术匹配的视角出发,引入了反思性思维变量和个人参与因素改善了感知学习的效果。此... 详细信息

针对虚拟现实交互(VRI)技术与学习任务的匹配程度较低导致感知学习效率的提高受限的问题,提出了一种VRI技术影响感知学习效果的新型模型。新模型从任务技术匹配的视角出发,引入了反思性思维变量和个人参与因素改善了感知学习的效果。此外,基于新模型开发了一套虚拟现实消防安全教育系统,学员使用该系统进行感知学习所产生的交互数据被用于对新模型的可用性评估。可用性评估中的对比实验结果显示,使用新型虚拟现实教育系统的学员的成绩相较于传统多媒体教学方式提高了2.7%。可用性评估中的结构方程模型结果显示,反思性思维和个人参与因素影响感知学习效果的路径系数分别为0.238和0.398,路径假设检验结果均为显著影响。可用性评估结果表明VRI技术能够通过对学员的感知有用性和感知易用性的影响,拓展学员的反思性思维,进而改善感知学习效果。此外,个人参与因素被证实为感知学习效果的重要影响变量。

关键词：虚拟现实交互感知学习反思性思维个人参与因素任务技术匹配

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基于专利大数据的中国国际专利技术流动分析

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图书与情报 2017年第5期 33-39页

作者：闵超步一孙建军南京大学信息管理学院江苏南京210023 美国印第安纳大学信息学计算机与工程学院印第安纳布鲁明顿47408

经过多年的飞速发展,我国国内专利数量已经位居世界前列。然而我国的国际专利在世界范围的发展与影响仍然缺乏基于实证数据的系统研究。文章基于美国专利商标局(USPTO)发布的专利数据,从近400万件专利及引用网络中分析我国相关专利的发... 详细信息

经过多年的飞速发展,我国国内专利数量已经位居世界前列。然而我国的国际专利在世界范围的发展与影响仍然缺乏基于实证数据的系统研究。文章基于美国专利商标局(USPTO)发布的专利数据,从近400万件专利及引用网络中分析我国相关专利的发展态势与国际交流情况,以期为我国深度参与国际技术活动提供政策启示。研究发现,中国专利与特定地区的技术交流频繁,在某些技术领域具有显著特色,整体保持着良好的发展态势。不过,在USPTO专利数量和影响方面仍然与其他发达国家和地区存在明显差距。

关键词： USPTO 中国专利国际专利技术流动引用网络

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在单核中央处理器上分析千万未知数集成电路封装问题的线性(最优)复杂度的全波直接算法（英文）

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 67-73页

作者：焦丹普渡大学电子与计算机工程学院美国印第安纳州西拉法叶47907

为分析大尺寸系统级的互联结构及与之相关的信号与电源完整性问题,提出一种拥有线性复杂度的直接有限元快速算法.该算法成功分析了工业级的封装电路,计算结果与时域测量结果匹配.在数值离散一个工业级的封装电路时,产生的有限元矩阵包... 详细信息

为分析大尺寸系统级的互联结构及与之相关的信号与电源完整性问题,提出一种拥有线性复杂度的直接有限元快速算法.该算法成功分析了工业级的封装电路,计算结果与时域测量结果匹配.在数值离散一个工业级的封装电路时,产生的有限元矩阵包含超过一千万的未知数.该算法在3GHz中心频率的单核处理器上求矩阵解的时间不到1.6h.与当下最前沿的有限元方法及广泛运用的商业有限元方法软件比较可知,该算法具有明显的计算效率优势.

关键词：有限元方法信号与电源完整性时域方法

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基于网络搜索数据的中国消费者信心指数的测算

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统计与决策 2016年第5期32卷 9-13页

作者：董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓山东师范大学管理科学与工程学院济南250014 印第安纳州立大学信息与计算机学院美国47408

世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也... 详细信息

世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也表明,耗时、耗力的传统CCI测算方法可以通过挖掘社交媒体中的行为数据进行建模分析来获得。模型构建之后的对比及检验评价都表明该模型在计算和分析上是稳健的。

关键词：消费者信心谷歌趋势 PCA 回归分析

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结合时间切片信息的作者共引分析方法与实证

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图书情报工作 2017年第16期61卷 135-142页

作者：黄文彬王冰璐步一王煜晨北京大学信息管理系北京100871 印第安纳大学信息学、计算机与工程学院布鲁明顿47408

[目的 /意义]传统作者共引分析(ACA)方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时... 详细信息

[目的 /意义]传统作者共引分析(ACA)方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法 /过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果 /结论]结果显示,随着时间的变迁,领域知识图谱发生了相应的变化,利用作者发文比例选择时间切点进行综合时间切片的作者共引分析提高了聚类结果的群聚性,且有助于挖掘出科学共同体的更多细节。

关键词：作者共引分析共引分析引文分析信息计量学

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行人轨迹预测方法关键问题研究:现状及展望

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智能科学与技术学报 2023年第2期5卷 143-162页

作者：杜泉成王晓李灵犀宁焕生北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 安徽大学人工智能学院安徽合肥230601 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109 美国印第安纳大学−普渡大学印第安纳波利斯联合分校电子与计算机工程系美国印第安纳州IN 46204

行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息,该研究具有重要的应用价值,可以降低自动驾驶车辆在社会交互下的碰撞风险。然而,传统的模型驱动的行人轨迹预测方法难以在复杂高动态的场景下对... 详细信息

行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息,该研究具有重要的应用价值,可以降低自动驾驶车辆在社会交互下的碰撞风险。然而,传统的模型驱动的行人轨迹预测方法难以在复杂高动态的场景下对行人进行轨迹预测。相比之下,数据驱动的行人轨迹预测方法依靠大规模数据集平台,可以更好地捕捉和建模更复杂的行人交互关系,进而取得较精准的行人轨迹预测效果,成为自动驾驶、机器人导航和视频监控等领域的研究热点。为了宏观把握行人轨迹预测方法的研究现状及关键问题,以行人轨迹预测技术和方法分类为切入点,首先,详述行人轨迹预测已有方法的研究进展并归纳了目前存在的关键问题与挑战;其次,根据行人轨迹预测模型的建模差异,将现有方法分为模型驱动和数据驱动的行人轨迹预测方法,同时总结了不同方法的优缺点及适用场景;然后,对行人轨迹预测任务中使用的主流数据集进行了归纳总结,并对比了不同算法的性能指标;最后,针对行人轨迹预测的未来发展方向进行了展望。

关键词：行人轨迹预测数据驱动社会交互自动驾驶

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关键词共引分析的科学计量方法研究

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情报资料工作 2018年第2期39卷 37-42页

作者：黄文彬王冰璐步一闵超北京大学信息管理系北京100871 印第安纳大学信息学计算机与工程学院印第安纳布鲁明顿47408 南京大学信息管理学院江苏210023

文献共引分析、作者共引分析和期刊共引分析等共引分析方法经常作为绘制知识图谱的重要手段。本研究以引文关键词为基础扩展传统共引分析方法,提出关键词共引分析(Keyword Co-citation Analysis,KCA)方法作为绘制知识图谱的新路线。该... 详细信息

文献共引分析、作者共引分析和期刊共引分析等共引分析方法经常作为绘制知识图谱的重要手段。本研究以引文关键词为基础扩展传统共引分析方法,提出关键词共引分析(Keyword Co-citation Analysis,KCA)方法作为绘制知识图谱的新路线。该方法主要包括数据集遴选、原始关键词共引矩阵构建、相关矩阵转化和知识图谱绘制及其评估四个主要步骤。网络分析和MDS测度分析结果显示,KCA方法所绘制的知识图谱能够清楚描绘出领域的知识结构,且聚类性能较好。

关键词：引文关键词共引分析引文分析文献计量学科学计量学

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虚实系统互驱的混合增强智能开放创新平台的架构与方案

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智能科学与技术学报 2019年第4期1卷 379-391页

作者：张俊李灵犀林懿伦张天韵张科许沛东阮克羽沈聃武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校电子与计算机工程系美国印第安纳波利斯IN 46202 中国科学院自动化研究所北京100190 普渡大学西拉法叶分校电气和计算机工程学院美国印第安纳波利斯IN 46202

首先提出了混合增强智能开放创新平台建设的总体目标以及面临的问题,提出了一种虚实系统互驱的平台架构方案。然后阐述了平台的基本形态,并详述了平台各层的模块机理和作用,以及涉及的关键技术,如人机交互技术、数据处理技术和数字虚拟... 详细信息

首先提出了混合增强智能开放创新平台建设的总体目标以及面临的问题,提出了一种虚实系统互驱的平台架构方案。然后阐述了平台的基本形态,并详述了平台各层的模块机理和作用,以及涉及的关键技术,如人机交互技术、数据处理技术和数字虚拟工业技术。最后设计了开放创新的保障和激励机制,并探讨了区块链技术在混合增强智能开放创新平台数据安全方面的应用。

关键词：混合增强智能开放创新平台虚实系统人机交互数字虚拟工业技术

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N2和NH3退火对铪铝氧栅介质C-V特性的影响

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固体电子学研究与进展 2009年第2期29卷 179-182,248页

作者：施煜刘晗董琳孙清清丁士进叶培德张卫复旦大学专用集成电路国家重点实验室微电子学系上海200433 美国普度大学电气与计算机工程学院美国印第安纳州47907

采用原子层淀积(ALD)的方法在Si(100)衬底上制备了铪铝氧(HfAlO)高介电常数介质,并研究了N2和NH3退火对于介质薄膜的影响。改变原子层淀积的工艺,制备了三组含有不同Al∶Hf原子比的铪铝氧(HfAlO)高介电常数介质。电容电压特性(C-V)测试... 详细信息

采用原子层淀积(ALD)的方法在Si(100)衬底上制备了铪铝氧(HfAlO)高介电常数介质,并研究了N2和NH3退火对于介质薄膜的影响。改变原子层淀积的工艺,制备了三组含有不同Al∶Hf原子比的铪铝氧(HfAlO)高介电常数介质。电容电压特性(C-V)测试表明,薄膜的积累电容密度随着薄膜中Al∶Hf原子比的减少而增加。实验表明,用N2和NH3对样品进行淀积后退火,可以减小等效电容厚度(CET)、降低固定正电荷密度以及减小滞回电压,从而有效地提高了介质薄膜的电学特性。

关键词：铪铝氧介质原子层淀积淀积后退火电容-电压特性

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基于深度强化学习PPO的车辆智能控制方法

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计算机工程 2024年

作者：叶宝林王欣李灵犀吴维敏浙江理工大学信息科学与工程学院嘉兴大学信息科学与工程学院印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校电子与计算机工程系浙江大学智能系统与控制研究所

为了提高高速公路上混合环境下车辆的行驶效率、减少交通事故的发生，提出了一种基于近端策略优化（PPO）的车辆智能控制方法。首先，构建了一个融合深度强化学习和传统PID控制的分层控制框架，上层深度强化学习智能体负责确定控制策略... 详细信息

为了提高高速公路上混合环境下车辆的行驶效率、减少交通事故的发生，提出了一种基于近端策略优化（PPO）的车辆智能控制方法。首先，构建了一个融合深度强化学习和传统PID控制的分层控制框架，上层深度强化学习智能体负责确定控制策略，下层PID控制器负责执行控制策略。其次，为了提升车辆的行驶效率，通过定义优势距离对观测到的环境状态矩阵进行数据筛选，帮助自主车辆（Ego-car）选择具有更长优势距离的车道进行变道。为了加快深度强化模型的收敛速度，基于定义的优势距离提出了一种新的状态采集方法以减少数据处理量。另外，为了兼顾车辆的安全性、行驶效率和稳定性，设计了一个多目标奖励函数。最后，在基于Gym搭建的车辆强化学习任务仿真环境Highway＿env中开展了仿真测试，对所提方法在不同目标速度下的表现进行了分析和讨论。仿真测试结果表明，相比于深度Q 网络（DQN）方法，所提方法具有更快的收敛速度，且在两种不同目标速度下均能让车辆安全平稳地完成驾驶任务。

关键词：近端策略优化车辆控制分层控制框架多目标奖励函数

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