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语言

  • 3 篇 中文
检索条件"机构=美国国家肿瘤研究所流行病学及生物统计学研究室"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
队列研究资料分析中Cox比例风险回归模型的时间尺度选择和应用
收藏 引用
中华流行病学杂志 2022年 第12期43卷 2002-2007页
作者: 李卓颖 沈秋明 拓嘉怡 唐丹丹 肖宇轩 赵龙刚 项永兵 复旦大学公共卫生学院 上海200032 上海交通大学医学院附属仁济医院上海市肿瘤研究所癌基因及相关基因国家重点实验室/流行病学研究室 上海200032 南卡罗莱纳大学阿诺德公共卫生学院流行病学与生物统计系 哥伦比亚29201
Cox比例风险回归模型(Cox模型)是时间-事件数据分析中常用的多因素分析方法,拟合Cox模型时一个关键问题是如何选择合适的与结局事件发生相关的时间尺度。目前国内开展的队列研究在资料分析中较少关注Cox模型的时间尺度选择问题。本研究... 详细信息
来源: 评论
食管癌预后的全基因组关联研究
食管癌预后的全基因组关联研究
收藏 引用
中国遗传会第九次全国会员代表大会暨术研讨会
作者: 吴晨 李栋 贾卫华 胡志斌 周翊峰 于典科 童彤 王明荣 林冬梅 乔燕 周宇灵 常江 翟侃 王梦菡 卫丽绚 谭文 沈洪兵 曾益新 林东昕 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肿瘤研究所分子肿瘤学国家重点实验室 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肿瘤研究所病因及癌变研究室 中山大学肿瘤防治中心实验研究部 华南肿瘤学国家重点实验室 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 苏州大学医学部基础医学与生物科学学院 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院病理科
全基因组关联研究(GWAS)利用高密度单核甘酸多态(Single Nucleotide Polymorphisms,SNP)芯片,对全基因组范围内几十万甚至上百万个SNP进行检测,通过多中心、独立的大样本量验证,进而发现与疾或表型相关的遗传位点。本研究目的寻... 详细信息
来源: 评论
肺癌危险因素中的种族、家族和地理的异质性——危险度上升不明显的危险因素是研究方法上人为因素,还是因的真实性?
收藏 引用
肿瘤 1996年 第4期16卷 450-456页
作者: MichaelC.R.Alavanja 美国国家肿瘤研究所流行病学及生物统计学研究室
吸烟在肺癌的因中占有极为重要的地位,但掌握更多的肺癌其他“微弱”危险因素的知识,对科家来说更具挑战性。因为微弱暴露因素难于精确分级,或者受吸烟的混杂影响,从而使它们的真正意义受到掩盖。流行病学中先进的研究方... 详细信息
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