检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程学报 2024年第4期39卷 514-536页

作者：吴晓丹商博雅岳殿民 Chu Chao-Hsien 河北工业大学经济管理学院天津300401 美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 PA 16802 中汽研汽车工业工程(天津)有限公司天津300300

医患共享决策背景下,独辟患者角度分析其诊疗需求对医生防御型治疗行为影响.建立演化博弈模型,特别抓取患者风险规避程度这一显著特征内生化诊疗需求,分析医患行为变化,并探究医患策略随患者患病程度的演变规律.研究表明,患者风险规避... 详细信息

医患共享决策背景下,独辟患者角度分析其诊疗需求对医生防御型治疗行为影响.建立演化博弈模型,特别抓取患者风险规避程度这一显著特征内生化诊疗需求,分析医患行为变化,并探究医患策略随患者患病程度的演变规律.研究表明,患者风险规避程度低于特定阈值则诱发防御型治疗,且促使患者接受度提升.此外,在患病程度对患者拒绝行为促进作用下,应重点关注医生轻疾诊疗决策并降低防御型治疗经济激励.研究结论对改善患者风险规避程度,设置差异化声誉惩罚,制定重大疾病补贴政策,DRGs定额支付方式推广与医养结合服务项目延伸等具有借鉴价值.

关键词：防御型治疗患者风险规避演化博弈患者患病程度声誉惩罚

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基于分割对抗网络的肺结节分割

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计算机工程与设计 2019年第4期40卷 931-936,1076页

作者：肖宁强彦赵涓涓张小龙太原理工大学信息与计算机学院山西太原030000 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院宾西法尼亚州尤尼弗西蒂帕克16802

为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像... 详细信息

为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像的对抗训练,学习得到肺结节特征,并得到分割后的结节图像。在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上的测试结果表明,该方法像素精度达到90.14%,与金标准的交叉比达到66.10%,能准确高效分割出CT图像中的肺结节。

关键词：肺结节全卷积神经网络肺结节分割分割对抗网络对抗训练

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尺度空间金字塔池化的肺结节分类研究

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计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3520-3525页

作者：张丽强彦张小龙刘继华太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院宾西法尼亚州尤尼弗西蒂帕克16802 吕梁学院计算机科学与技术系山西吕梁033000

在计算机辅助诊断系统中对肺结节良恶性的准确分类至关重要,但由于肺结节形状大小变化较大,作为卷积神经网络(CNN)的输入,会形成噪声,干扰判断。融合多尺度空间金字塔池化(MSPP)对肺结节进行分类。在传统AlexNet模型的基础上做出改进,... 详细信息

在计算机辅助诊断系统中对肺结节良恶性的准确分类至关重要,但由于肺结节形状大小变化较大,作为卷积神经网络(CNN)的输入,会形成噪声,干扰判断。融合多尺度空间金字塔池化(MSPP)对肺结节进行分类。在传统AlexNet模型的基础上做出改进,更利于肺结节图像的输入;采用多个尺度的结节范围,减少噪声;使用多尺度空间金字塔(MSPP)策略提高分类准确性。实验结果表明,该方法达到92.65%的准确性,在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其它分类方法。

关键词：多尺度空间金字塔池化卷积神经网络特征提取分类

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基于同步深度监督的多尺度肺结节分类

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计算机应用与软件 2019年第9期36卷 214-219页

作者：张丽强彦张小龙王三虎太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院宾西法尼亚州尤尼弗西蒂帕克16802 吕梁学院计算机科学与技术系山西吕梁033000

针对在肺结节分类中容易产生过拟合的问题,提出一种基于同步深度监督的多尺度肺结节分类方法。解决梯度消失问题,最小化分类错误并实现同一框架中同步训练多尺度肺结节图像,提高肺结节分类精确度。改进经典的AlexNet网络,使其更适合肺... 详细信息

针对在肺结节分类中容易产生过拟合的问题,提出一种基于同步深度监督的多尺度肺结节分类方法。解决梯度消失问题,最小化分类错误并实现同一框架中同步训练多尺度肺结节图像,提高肺结节分类精确度。改进经典的AlexNet网络,使其更适合肺结节图像分类;将同步深度监督(SDS)策略纳入到AlexNet架构中,向隐藏层提供集成的同步监督;通过多尺度空间金字塔策略提取多尺度肺结节图像特征。实验结果表明,该方法的准确性达到93.68%,且在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其他分类方法。

关键词：同步深度监督多尺度卷积神经网络特征提取

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一种新型直联小世界网络模型

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上海师范大学学报（自然科学版） 2016年第5期45卷 566-572页

作者：林涛高建华伏雪马燕林艳上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 奥克兰大学信息系统系奥克兰92019 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院宾夕法尼亚州16802

现有计算机网络存在一定程度冗余和效率低等问题,提出一种新的直联小世界(DSW)网络模型以优化网络.首先将节点构成正则网络,然后取任意节点重画,通过迭代生成DSW网络.在该模型下,平均距离和聚集系数与原网络相同,但是网络的跳数等性能... 详细信息

现有计算机网络存在一定程度冗余和效率低等问题,提出一种新的直联小世界(DSW)网络模型以优化网络.首先将节点构成正则网络,然后取任意节点重画,通过迭代生成DSW网络.在该模型下,平均距离和聚集系数与原网络相同,但是网络的跳数等性能有所改变.实验证明,DSW网络的度数、平均度中心性以及平均最近距离中心性均低于原有小世界(SW)网络.表明DSW网络两节点的紧密程度高于SW网络.该模型不仅可以有效应用于社区信息的传播,还可以用于流行病传播的研究.

关键词：小世界网络复杂网络节点中心性网络可靠性网络优化

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血管粘连型肺结节图像的序列分割方法

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计算机工程与设计 2018年第8期39卷 2550-2556页

作者：张伟张小龙赵涓涓强彦唐笑先太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院宾西法尼亚州尤尼弗西蒂帕克16802 山西省人民医院PET/CT中心山西太原030024

为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进... 详细信息

为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进行过分割,对所有的超像素样本提取新特征,包括对比度增强直方图特征、超像素样本邻域纹理特征以及基于先验知识的位置信息特征,采用距离约束稀疏子空间聚类算法对超像素样本进行聚类,得到序列肺结节掩膜,最终得到序列肺结节图像。实验结果表明,该方法能准确高效地分割序列血管粘连型结节图像。

关键词：序列分割血管粘连型结节超像素特征提取稀疏子空间聚类

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驾驶员和自适应巡航系统(ACC)在切入场景下的行为冲突研究

驾驶员和自适应巡航系统(ACC)在切入场景下的行为冲突研究

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第十四届和谐人机环境联合学术会议HHME2018(第十四届人机交互学术会议CHCI2018、第十四届全国普适计算学术会议PCC2018和第八届可穿戴计算学术会议CWCC2018、第五届中国(国际)智能穿戴技术与产业论坛)

作者：龚晶由芳王建民张小龙同济大学艺术与传媒学院汽车交互实验室上海201804 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院帕克分校美国16802

在 ACC 系统的切入场景中，由于传感器和控制策略的限制，人与车之间往往不能实现和谐的人机共驾。发现和解决驾驶员和机器之间的冲突是实现和谐人机共驾关系的核心。本研究是在项目团队关于驾驶员在 ACC 切入场景下的信任度问题研究的... 详细信息

在 ACC 系统的切入场景中，由于传感器和控制策略的限制，人与车之间往往不能实现和谐的人机共驾。发现和解决驾驶员和机器之间的冲突是实现和谐人机共驾关系的核心。本研究是在项目团队关于驾驶员在 ACC 切入场景下的信任度问题研究的基础上进行的，研究目的在于深入了解驾驶员和 ACC 在切入场景中的冲突。

关键词：自适应巡航(ACC) 人机界面设计人机共驾深度访谈人机行为冲突

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软件抄袭检测研究综述

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信息安全学报 2016年第3期1卷 52-76页

作者：田振洲刘烃郑庆华佟菲菲吴定豪朱森存陈恺西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安中国710049 宾夕法尼亚州立大学帕克分校计算机科学与工程系美国16802 宾夕法尼亚州立大学帕克分校信息科学与技术学院美国16802 中国科学院信息工程研究所北京中国100093

随着开源软件项目的蓬勃发展,软件抄袭俨然已成为软件生态环境健康发展的威胁之一,其得到越来越多的研究人员、教育人员、开源社区及软件企业的关注,软件抄袭检测对于软件知识产权保护具有重要意义。本文对软件抄袭检测的研究现状和进... 详细信息

随着开源软件项目的蓬勃发展,软件抄袭俨然已成为软件生态环境健康发展的威胁之一,其得到越来越多的研究人员、教育人员、开源社区及软件企业的关注,软件抄袭检测对于软件知识产权保护具有重要意义。本文对软件抄袭检测的研究现状和进展进行综述。首先介绍软件抄袭检测的意义和威胁模型;然后,根据应用场景和技术手段,从源代码抄袭检测、无源码场景下基于软件水印和基于软件胎记的抄袭检测三个方面,对现有软件抄袭检测技术进行阐述和比较;最后,通过分析软件抄袭检测研究存在的问题及其面临的挑战和实际需求,对未来研究方向进行了展望。

关键词：知识产权保护软件保护软件抄袭软件抄袭检测软件胎记代码相似性分析软件水印代码混淆

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PET/CT孤立性肺结节诊断模型的特征选择算法

PET/CT孤立性肺结节诊断模型的特征选择算法

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第十届和谐人机环境联合学术会议

作者：王晋张小龙太原理工大学计算机科学与技术学院太原中国030024 太原理工大学计算机科学与技术学院太原中国030024 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 University Park美国 PA16801

PET/CT孤立性肺结节计算机辅助诊断模型中,从结节影像学的特征角度来预测良恶性是辨别肺结节性质的关键.为了构造一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,本文提出了一种基于JMI互信息的混合模型特征选择算法.该... 详细信息

PET/CT孤立性肺结节计算机辅助诊断模型中,从结节影像学的特征角度来预测良恶性是辨别肺结节性质的关键.为了构造一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,本文提出了一种基于JMI互信息的混合模型特征选择算法.该算法综合特征选择filter和wrapper模型各自的优势,首先基于JMI互信息的filter方法得到SPNs特征集中具有高相关度的肺结节候选特征子集,以减小wrapper搜索空间的复杂度,然后采用wrapper方法对肺结节候选特征子集进行特征间的冗余分析,得到最佳SPNs特征子集.实验表明,该算法无论与基于其他互信息的filter特征选择相比,还是同基于其他互信息的混个模型特征选择相比,不仅在特征选择的最佳特征子集的数目上,而且在良恶性诊断的敏感性、特异性和平均分类准确率上,均具有很好的性能效果.

关键词：特征选择算法孤立性肺结节诊断模型准确率

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基于驾驶模拟器的HMI可用性测试实验环境研究

基于驾驶模拟器的HMI可用性测试实验环境研究

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作者：刘雨佳王文娟王建民张小龙南昌大学艺术与设计学院南昌 330031 同济大学艺术与传媒学院汽车交互设计实验室上海 201804 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院帕克分校美国 16802

针对现有汽车驾驶模拟器的功能局限，本文探讨了对于测试汽车人机界面(HMI)，如何搭建一个可用性测试实验环境，探究出汽车 HMI 在驾驶模拟器上的可用性测试方法。针对目前正在发展的汽车的智能化和网联化功能，设计并搭建出基于智能驾... 详细信息

针对现有汽车驾驶模拟器的功能局限，本文探讨了对于测试汽车人机界面(HMI)，如何搭建一个可用性测试实验环境，探究出汽车 HMI 在驾驶模拟器上的可用性测试方法。针对目前正在发展的汽车的智能化和网联化功能，设计并搭建出基于智能驾驶座舱的台架，实现了通用智能汽车驾驶仿真，使汽车 HMI 设计测试过程明细化，继而验证设计的可行性和有效性。

关键词：驾驶模拟器人机界面可用性测试实验环境车道偏离预警

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