本文回顾了涡定义和涡识别方法的发展历史,着重介绍了作者UTA(University of Texas at Arlington)团队及其合作者在涡科学和湍流研究的一些最新学术创新成果。UTA团队发现了可以定量描述流体刚性转动部分的物理量——Liutex向量,其主要...
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本文回顾了涡定义和涡识别方法的发展历史,着重介绍了作者UTA(University of Texas at Arlington)团队及其合作者在涡科学和湍流研究的一些最新学术创新成果。UTA团队发现了可以定量描述流体刚性转动部分的物理量——Liutex向量,其主要思想是把流体刚性转动从流体运动中提取出来,进而用Liutex来定义和识别涡结构,并已在广泛应用中证明了其作为涡识别方法的优越性。基于Liutex向量可以进一步研究涡量分解、速度梯度张量分解、流体运动分解、湍流结构、湍流生成机理以及旋涡的科学识别,为流体运动学的发展开辟了广阔的研究空间。区别于第一代涡识别方法和第二代涡识别方法,Liutex是一个向量,其方向代表当地转轴,大小代表当地流体刚性旋转角速度的二倍。本文详细介绍了基于Liutex向量的第三代涡的定义和识别方法,包括Liutex等值面、Liutex-Omega等值面、Liutex向量线、Liutex涡核线、以及最新发现的中低雷诺数湍流边界层中的Liutex-5/3幂次相似律,其发现很大程度上扩大了传统湍流能谱幂次律的适用范围,对建立湍流模型具有重要意义。
随着2005年2月16日《京都议定书》的正式生效,温室气体排放问题引起了电力工业界的广泛重视。《京都议定书》等新出台的温室气体排放政策本质上体现了配额-交易的排放控制策略,这种策略曾在美国被用来控制氮氧化合物(NOX)以及二氧化硫(SO2)等污染气体的排放。配额-交易排放策略下,温室气体排放不再受到刚性的排放上限约束,取而代之的是一定数量的可交易的排放配额限制。针对这一变化,本文提出了一种在配额-交易排放控制策略下经济调度中考虑温室气体排放的新方法。该方法通过引入排放影响因子将排放产生成本与其他发电成本 (例如燃料成本)一并计入到扩展的发电成本中,在寻求扩展发电成本最小的同时,自动确定系统排放配额的使用量,从而,在整体上确保了系统发电的经济性。文章采用Sorted table based lambda-iteration方法对所提出模型进行了求解,该方法可以同时处理发电成本曲线连续与分段连续的机组。算例分析通过对一个10机系统的测试,表明了本文方法的有效性。另外,文中还对系统运行的经济性与排放之间的折中关系进行了分析。
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