检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 140-147页

作者：杨越王永雄秦辰栋上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

胰腺形状和轮廓多变,其分割是医学图像任务中公认的难点。基于卷积网络(CNN)或转换器(Transformer)的网络在医学图像分割任务中表现出色,但CNN感受野窄,Transformer利用特征不充分,因此仍需改进。本文提出一种改进的胰腺分割方法,结合CN... 详细信息

胰腺形状和轮廓多变,其分割是医学图像任务中公认的难点。基于卷积网络(CNN)或转换器(Transformer)的网络在医学图像分割任务中表现出色,但CNN感受野窄,Transformer利用特征不充分,因此仍需改进。本文提出一种改进的胰腺分割方法,结合CNN和Transformer,在阶段式编码器中引入逐点可分离卷积,用更少参数提取更多特征。利用密集连接的集成解码器融合多尺度特征,解决跳跃连接对结构的非必要限制。在深度监督中引入一致性项和对比损失,以保证模型的最终精度。为验证方法的有效性,在长海胰腺数据集和美国国立卫生研究院(NIH)胰腺公开数据集上进行了大量对比实验,分别取得了76.32%和86.78%的最高Dice相似性系数(DSC)值,同时多项其他指标占优。消融实验验证了网络各组成部分对提升性能和减少参数均有重要贡献。实验说明本文改进的损失函数最能平滑训练过程,使模型性能最佳。最终结果证实,本文方法性能表现优于其他先进方法,能够有效提升胰腺分割效果,可辅助专业医师诊断,为后续研究应用提供了可靠参考。

关键词：多通道卷积集成解码器深度监督对比损失胰腺分割

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PowerRASP:基于RASP的高性能Web安全防护方法研究

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现代电子技术 2025年第9期48卷 93-103页

作者：何成刚丁宏强安徽理工大学公共安全与应急管理学院安徽合肥230041 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230031 美国德州大学阿灵顿分校计算机科学与工程系美国德州TX76019

针对当前Web应用面临前所未有的安全攻击威胁,如SQL注入、Webshell攻击和日益突出的0day安全漏洞等严重威胁,Web应用的安全直接关系到社会正常秩序和国家安全等重要方面。但目前的Web应用安全防护方法和工具易被安全攻击绕过,误报高、... 详细信息

针对当前Web应用面临前所未有的安全攻击威胁,如SQL注入、Webshell攻击和日益突出的0day安全漏洞等严重威胁,Web应用的安全直接关系到社会正常秩序和国家安全等重要方面。但目前的Web应用安全防护方法和工具易被安全攻击绕过,误报高、配置繁琐,无法在不断增长的应用需求与日益繁杂的恶意攻击中进行高效防护。为此提出基于RASP的PowerRASP高性能应用安全防护方法与框架,用来解决目前Web应用安全防护准确性低、无法快速阻挡0day安全漏洞和严重影响Web应用性能等“卡脖子”问题。实验结果表明:在安全攻击防护准确率方面,PowerRASP的安全防护准确率达到100%,而百度OpenRASP的安全防护准确率仅为77.60%;在对被保护应用性能影响方面,PowerRASP对应用性能的影响非常小,比OpenRASP在CPU使用率上降低5.2%,在内存使用率方面降低0.41%。

关键词： Web应用安全防护安全漏洞高性能高效防护 PowerRASP 快速阻挡0day

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基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制

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计算机工程 2025年第5期51卷 33-42页

作者：叶宝林孙瑞涛李灵犀吴维敏嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018 普渡大学埃尔莫尔家族电气与计算机工程学院美国西拉法叶47907 浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员... 详细信息

现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员评论家(A2C)的交通信号控制方法。首先,为了获取未来时间步的交通状态,以确保制定的控制策略能够更精准地响应实时交通状态下的决策需求,设计一个长短时记忆(LSTM)网络预测路网未来时间步的交通状态。然后,为了提高输入深度强化学习模型中数据的准确性和鲁棒性,设计一个卡尔曼滤波器对采集的历史交通状态数据和LSTM网络预测的未来交通状态数据进行融合。其次,为了使深度强化学习模型能够更全面地理解交通流量中包含的时间依赖关系,并实现更高效和稳定的交通信号控制决策,提出一种融合双向LSTM网络的A2C算法。最后,基于微观交通仿真(SUMO)平台的仿真测试结果表明,与传统交通信号控制方法和基于深度强化学习A2C的交通信号控制方法相比,该方法在低峰、平峰和高峰两种不同交通流量状态下均能够取得更好的交通信号控制效益。

关键词：交通信号控制优势演员评论家交通状态预测双向长短时记忆网络

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在无线网络环境中IPTV端到端QoS的实现机制

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北京邮电大学学报 2007年第2期30卷 93-97页

作者：张晋豫刘犁北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 新泽西理工大学计算机学院纽瓦克07102

提出了一个4层端到端无线环境基于IP的电视(IPTV)服务质量(QoS)实现构架,通过调度压缩编码技术、内容分发网络(CDN)技术、多播技术、点对点(P2P)技术、缓存技术和整形技术等,在动态和突发的IP业务量环境下为用户的IPTV业务应用提供端到... 详细信息

提出了一个4层端到端无线环境基于IP的电视(IPTV)服务质量(QoS)实现构架,通过调度压缩编码技术、内容分发网络(CDN)技术、多播技术、点对点(P2P)技术、缓存技术和整形技术等,在动态和突发的IP业务量环境下为用户的IPTV业务应用提供端到端QoS传输保证.仿真结果显示,通过合理的指配和调节,在真实的Internet环境中,机制可以满足标清电视的QoS要求.

关键词：无线局域网络服务质量基于IP的电视

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广州市城市化与生态环境变化耦合协调分析

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北京测绘 2025年第3期39卷 350-357页

作者：罗婧吴静王毓乾刘敏东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 宜宾学院计算机科学与技术学院四川宜宾644000 华南农业大学资源环境学院广东广州510642

快速城市化引发的一系列生态环境问题会影响经济社会发展和资源环境承载。以广州市为研究对象,基于2012—2020年美国夜光传感器可见光近红外成像辐射搭载国家极轨卫星(NPP/VIIRS)采集的夜间灯光数据和陆地卫星(Landsat)多光谱遥感数据,... 详细信息

快速城市化引发的一系列生态环境问题会影响经济社会发展和资源环境承载。以广州市为研究对象,基于2012—2020年美国夜光传感器可见光近红外成像辐射搭载国家极轨卫星(NPP/VIIRS)采集的夜间灯光数据和陆地卫星(Landsat)多光谱遥感数据,利用综合灯光指数(CNLI)和遥感生态指数(RSEI),引入改进的耦合协调度模型,对2012—2020年广州市城市化水平、生态环境变化以及两者之间的耦合协调关系进行定量评估。结果表明:①CNLI能较为准确地反映各城区的城市化水平,广州市各城区城市发展水平呈现由中心向两端逐渐扩散的空间格局;②广州市RSEI空间分布状态由“V”字形集聚到逐渐分散,总体生态水平呈持续上升趋势,特别是生态环境较差的区域生态环境状况逐渐好转,但存在显著的区域差异;③广州市城市化与生态环境耦合协调度水平基本在不协调发展和转型发展之间,耦合协调度在各城区的分布情况与区域内经济发展水平具有一定的关联,经济发展较快、水平较高的城区耦合协调度较高。

关键词：城市化生态环境综合灯光指数(CNLI) 遥感生态指数(RSEI) 耦合协调分析

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魔方作为夸克禁闭模型的改进

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北京理工大学学报 2018年第2期38卷 200-204页

作者：吴鹤龄北京理工大学计算机学院北京100081

魔方作为夸克禁闭模型,是美国数学家高洛姆众多创造性研究成果之一.本文介绍了其核心概念后,分析了它的缺陷和不足,提出了一种改进方案,将魔方角块的扭转状态从0°、+120°、-120°3种扩充到0°、+120°、+240°... 详细信息

魔方作为夸克禁闭模型,是美国数学家高洛姆众多创造性研究成果之一.本文介绍了其核心概念后,分析了它的缺陷和不足,提出了一种改进方案,将魔方角块的扭转状态从0°、+120°、-120°3种扩充到0°、+120°、+240°、-120°、-240°5种,从而大大提高了模型的表达能力,可以代表夸克禁闭所形成的各种介子和重子.

关键词：魔方粒子物理夸克禁闭模型介子重子

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优化的EPON多播QoS DBA实现研究

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通信学报 2009年第2期30卷 22-27页

作者：张晋豫杨维刘犁北京交通大学计算机学院北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 新泽西理工大学计算机学院美国内瓦克07102

使用经济模型定义了一个基于多播业务的网络属性、用户属性和市场属性的多播QoS优先级算法,基于多播QoS优先级,实现对多播业务动态的带宽分配,较好地解决了传统的基于网络优先级的QoS DBA机制"低效益问题"和"高丢包率&qu... 详细信息

使用经济模型定义了一个基于多播业务的网络属性、用户属性和市场属性的多播QoS优先级算法,基于多播QoS优先级,实现对多播业务动态的带宽分配,较好地解决了传统的基于网络优先级的QoS DBA机制"低效益问题"和"高丢包率"问题。对无序和变长的Ethernet下行以太帧进行了基于QoS优先级别有序和定长改进,有效消除了时延抖动问题。仿真实验结果很好地验证了本机制的优点。

关键词：以太无源光网络动态带宽分配服务质量多播

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基于多元线性回归的自适应图像可逆信息隐藏误差预测算法

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应用科学学报 2018年第2期36卷 362-370页

作者：王晓雨马宾李健施云庆齐鲁工业大学信息学院济南250300 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 新泽西理工大学电子与计算机工程系美国新泽西07102

为了提升可逆信息隐藏算法的信息嵌入容量,提出了一种目标像素自适应误差预测方法,基于自然图像局部区域内像素分布的一致性特征,自适应地学习目标像素周围像素点间的内在联系,并构建多元线性回归函数矩阵.该算法在实现目标像素点的准... 详细信息

为了提升可逆信息隐藏算法的信息嵌入容量,提出了一种目标像素自适应误差预测方法,基于自然图像局部区域内像素分布的一致性特征,自适应地学习目标像素周围像素点间的内在联系,并构建多元线性回归函数矩阵.该算法在实现目标像素点的准确预测时不是仅仅利用目标像素周围像素的简单算数组合预测目标像素的值,而是利用满足周围像素点一致性关系的线性关系函数.实验结果表明,相比其他先进的误差预测算法,基于多元线性回归的自适应图像可逆信息隐藏误差预测算法可以有效增强图像可逆信息嵌入能力.

关键词：可逆信息隐藏多元线性回归自适应嵌入容量

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RGNE:粗糙粒化的网络嵌入式重叠社区发现方法

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计算机研究与发展 2020年第6期57卷 1302-1311页

作者：赵霞张泽华张晨威李娴太原理工大学信息与计算机学院太原030024 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院美国芝加哥60607

复杂网络社区挖掘作为近年的研究热点,重叠社区检测有重要的现实意义.传统社区发现方法将所有节点精确地划分到每一个子类中,形成非重叠划分.但硬划分方法较难处理含有不确定信息和噪声信息的复杂情况.而目前采用网络嵌入的方法进行重... 详细信息

复杂网络社区挖掘作为近年的研究热点,重叠社区检测有重要的现实意义.传统社区发现方法将所有节点精确地划分到每一个子类中,形成非重叠划分.但硬划分方法较难处理含有不确定信息和噪声信息的复杂情况.而目前采用网络嵌入的方法进行重叠社区发现的研究较少,针对社区漂移和边界不确定的问题,提出了一种结合粗糙粒化的网络嵌入社区发现方法.通过网络嵌入获得融合结构信息和属性信息的节点表示,并将相似的节点映射到距离相近的低维连续的向量空间.然后,结合粗糙粒化的思想,考虑网络结构和节点上的多层次信息来处理社区边界上的不确定性区域,最终生成重叠社区.在网络公开数据集和人工数据集的实验结果都表明,提出的粗糙粒化的网络嵌入(network embedding based on rough granulation,RGNE)社区发现方法具有更高的精度,并可有效地处理不确定性网络的社区发现问题.最后,对影响实验效果的参数设置进行了详细讨论分析.

关键词：社区发现重叠社区社区漂移网络嵌入粗糙粒化

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基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法

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电子学报 2014年第1期42卷 191-198页

作者：贺前华王志锋 Alexander I Rudnicky 朱铮宇李新超华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 卡内基梅隆大学计算机学院美国匹兹堡15213

录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术,属于数字音频盲取证.本文提出了一种基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法,由于音频中的静音包含了完整的设备信息,且不受说话人和文本等... 详细信息

录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术,属于数字音频盲取证.本文提出了一种基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法,由于音频中的静音包含了完整的设备信息,且不受说话人和文本等因素的影响,因此从静音段提取改进的PNCC特征,利用了PNCC的长时帧分析去除背景噪声对设备信息的影响.在模型方面,以GMM-UBM为基准模型,并通过两步区分性训练调整集内设备模型和通用背景模型,提升模型区分能力.该方法对于30种设备闭集识别的平均正确识别率为90.23%;对于15个集内和15个集外设备的测试,等错误率为15.17%,集内平均正确识别率为96.65%,验证了本文算法的有效性.

关键词：数字音频取证录音设备识别 GMM-UBM 区分性训练 PNCC

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