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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

6 篇 会议

馆藏范围

6 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

4 篇 工学
- 4 篇 材料科学与工程（可...
- 3 篇 控制科学与工程
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 软件工程
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

5 篇 大数据
4 篇 太阳电池
3 篇 人工智能
3 篇 酞菁
3 篇 卟啉
2 篇 构效关系
1 篇 设计开发
1 篇 钙钛矿太阳电池

机构

6 篇 聊城大学

作者

6 篇 张宪玺
6 篇 周华伟
6 篇 王东亭
4 篇 徐阳
4 篇 周传聪
4 篇 周书锋
4 篇 李晓茵
3 篇 李洪刚
3 篇 魏新庭
2 篇 安洪勇
2 篇 李钧

语言

6 篇 中文

检索条件"机构=聊城大学化学化工学院山东省化学储能与新型电池技术重点实验室大数据智能分析与优化控制山东省高校重点实验室"

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详细简洁

排序：

大数据与人工智能技术在钙钛矿太阳电池研究开发中的应用展望

大数据与人工智能技术在钙钛矿太阳电池研究开发中的应用展望

引用

第五届新型太阳能电池学术研讨会

作者：张宪玺李晓茵周传聪周华伟王东亭魏新庭聊城大学化学化工学院山东省化学储能与新型电池技术重点实验室大数据智能分析与优化控制山东省高校重点实验室

钙钛矿太阳电池领域中的一些瓶颈问题,如电池效率提升趋缓、稳定性不足、Pb的替代、昂贵材料替代、大面积电池制作工艺等等,严重制约了钙钛矿太阳电池的实用化进程。为了解决这些问题,研究者们对已有的研究报道进行总结,尝试阐释钙钛矿... 详细信息

钙钛矿太阳电池领域中的一些瓶颈问题,如电池效率提升趋缓、稳定性不足、Pb的替代、昂贵材料替代、大面积电池制作工艺等等,严重制约了钙钛矿太阳电池的实用化进程。为了解决这些问题,研究者们对已有的研究报道进行总结,尝试阐释钙钛矿太阳电池材料与器件的性能决定机制并寻找调控方法,发表了系列综述论文。然而,目前这些综述论文大多是对前期报道的分类整理和定性经验总结,很多问题还没有达到定量的精度,难以给出精确可靠的指引,因此迫切需要在钙钛矿太阳电池材料与器件的结构和性能之间建立定量的关系。而且,相关的总结基本局限于已经用于钙钛矿太阳电池材料与器件的物质和方法,其它领域是否还有更好的物质或者更好的方法可以用于本领域中某种或某些性质的调控呢?答案几乎是肯定的,但是现有的研究报道和综述文章还很少涉及到。因此,该领域的研究人员迫切需要一种从性质出发来汇总所有可用的物质或手段的调控体系,用于钙钛矿太阳电池材料与器件的性能提升。大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展,在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势,在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大,大数据和人工智能技术在常规的化学和材料领域应用还比较少,特别是在钙钛矿太阳电池领域,还未见有相关报道。本文展望了大数据和人工智能技术与钙钛矿太阳电池研究的可能的结合点,介绍了本单位钙钛矿太阳电池大数据系统建设情况和相关研究的初步进展,指出借鉴大数据和人工智能的思维方法,运用数据分析、数据挖掘等技术手段,揭示钙钛矿太阳电池材料与器件的性能决定机制,运用大数据的信息获取技术沿着特定性质搜寻所有可用的物质和方法,丰富调控手段和调控内容,实现对钙钛矿太阳电池材料与器件性能的有效调控,将会为新型钙钛矿太阳电池材料与器件的设计开发提供重要参考,为推动其实用化进程发挥重要作用。

关键词：钙钛矿太阳电池大数据人工智能设计开发

来源：评论

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太阳电池大数据平台建设及其在卟啉酞菁领域的应用初步进展

太阳电池大数据平台建设及其在卟啉酞菁领域的应用初步进展

引用

作者：张宪玺徐阳安洪勇周书锋周华伟王东亭李钧李洪刚聊城大学化学化工学院山东省化学储能与新型电池技术重点实验室大数据智能分析与优化控制山东省高校重点实验室

大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展,在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势,在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大,大数据和人工智能技术在常规的... 详细信息

大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展,在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势,在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大,大数据和人工智能技术在常规的化学和材料领域应用还比较少,特别是在太阳电池和卟啉、酞菁领域,相关报道还很少见。本文介绍了本单位太阳电池大数据平台建设进展情况,以及该数据平台在科研立项、论文撰写等方面发挥的初步作用,特别是在卟啉、酞菁领域的初步应用,展望了数据平台下一步发展的方向,为同行提供一个参考。

关键词：卟啉酞菁太阳电池大数据构效关系

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大数据和人工智能技术在新型太阳电池材料与器件领域的应用展望

大数据和人工智能技术在新型太阳电池材料与器件领域的应用展望

引用

2018第二届全国太阳能材料与太阳能电池学术研讨会

＜正＞新型太阳电池领域中的一些瓶颈问题,如电池效率提升趋缓、稳定性不足、Pb的替代、昂贵材料替代、大面积电池制作工艺等等,严重制约了其实用化进程。为了解决这些问题,阐释太阳电池材料与器件的性能决定机制并寻找调控方法至关重...

＜正＞新型太阳电池领域中的一些瓶颈问题,如电池效率提升趋缓、稳定性不足、Pb的替代、昂贵材料替代、大面积电池制作工艺等等,严重制约了其实用化进程。为了解决这些问题,阐释太阳电池材料与器件的性能决定机制并寻找调控方法至关重要。然而,目前相关研究大多是对前期报道的分类整理和定性经验总结,迫切需要在太阳电池材料与器件的结构和性能之间建立定量的关系,并且需要一种从性质出发来汇总所有可用的物质或手段的调控

关键词：

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太阳电池大数据平台建设及其在卟啉酞菁领域的应用初步进展

太阳电池大数据平台建设及其在卟啉酞菁领域的应用初步进展

引用

The First Asian Conference on Porphyrins, Phthalocyanines and Related Materials (ACPP-1) &The Sixth Conference on porphyrins, phthalocyanines ,and related materials(NCPP-6)(第一届亚洲卟啉、酞菁及相关材料学术会议(ACPP-1)暨中国化学会第六届卟啉、酞菁及相关材料学术研讨会(NCPP-6)

作者：张宪玺徐阳安洪勇周书锋周华伟王东亭李钧李洪刚聊城大学化学化工学院山东省化学储能与新型电池技术重点实验室大数据智能分析与优化控制山东省高校重点实验室山东聊城252059

大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展，在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势，在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大，大数据和人工智能技术在常规... 详细信息

大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展，在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势，在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大，大数据和人工智能技术在常规的化学和材料领域应用还比较少，特别是在太阳电池和卟啉、酞菁领域，相关报道还很少见。

关键词：卟啉酞菁太阳电池大数据构效关系

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大数据和人工智能在卟啉、酞菁类太阳电池材料研究中的应用展望

大数据和人工智能在卟啉、酞菁类太阳电池材料研究中的应用展望

引用

中国化学会第五届卟啉与酞菁学术研讨会

作者：张宪玺李晓茵周传聪徐阳周书锋周华伟王东亭李洪刚聊城大学化学化工学院/山东省化学储能与新型电池技术重点实验室数学科学学院/大数据智能分析与优化控制山东省高校重点实验室实验与网络信息中心

大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展,在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势,在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大,大数据和人工智能技术在常规的化学和材料领域,特别是在卟啉、酞菁类太阳电池材料研究领域,应用还比较少。本文展望了大数据和人工智能与卟啉、酞菁类太阳电池材料研究的可能的结合点,介绍了本单位太阳电池大数据信息系统建设情况和相关研究的初步进展,指出借鉴大数据和人工智能的思维方法,运用数据分析、数据挖掘等技术手段,揭示卟啉、酞菁类太阳电池材料与器件的性能决定机制,运用大数据的信息获取技术沿着特定性质搜寻所有可用的物质和方法,丰富调控手段和调控内容,实现对卟啉、酞菁类太阳电池材料与器件性能的有效调控,将会为新型卟啉、酞菁类太阳电池材料与器件的设计开发提供重要参考,为推动其实用化进程发挥重要作用。

关键词：卟啉酞菁太阳电池大数据人工智能

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大数据和人工智能在太阳电池领域中的应用展望

大数据和人工智能在太阳电池领域中的应用展望

引用

第四届全国储能工程大会暨中日电池研讨会

作者：张宪玺李晓茵周传聪徐阳周书锋周华伟王东亭魏新庭聊城大学化学化工学院/山东省化学储能与新型电池技术重点实验室数学科学学院/大数据智能分析与优化控制山东省高校重点实验室实验与网络信息中心山东聊城252000

大数据和人工智能技术近几年得到迅猛的发展，在数据分析、相关性提取、规律挖掘和设计预测等方面展现出极大的优势，在电子商务、药物开发、环境污染监测与治理等领域得到了广泛的应用。由于学科跨度较大，大数据和人工智能技术在常规的化学和材料领域，特别是在太阳电池领域，应用还比较少。本文展望了大数据和人工智能与太阳电池研究的可能的结合点，介绍了本单位太阳电池大数据系统建设情况和相关研究的初步进展，指出借鉴大数据和人工智能的思维方法，运用数据分析、数据挖掘等技术手段，揭示太阳电池材料与器件的性能决定机制，运用大数据的信息获取技术沿着特定性质搜寻所有可用的物质和方法，丰富调控手段和调控内容，实现对太阳电池材料与器件性能的有效调控，将会为新型太阳电池材料与器件的设计开发提供重要参考，为推动其实用化进程发挥重要作用。

关键词：太阳电池大数据人工智能

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