检索结果-内蒙古大学图书馆

大学生应对新冠肺炎疫情态度现状分析及对创新高校思想政治教育途径的启示——以广东肇庆学院计算机科学与软件学院、大数据学院为例

新生代 2020年第5期 34-37+42页

作者：梁燕龙井源翟韵广东肇庆学院计算机科学与软件学院大数据学院肇庆医学高等专科学校

疫情防控等社会重大事件为提升高校思想政治教育提供了契机。文章通过对肇庆学院大学生应对新冠肺炎疫情的态度进行调查,总结出大学生在应对新冠肺炎疫情中认知、行为和情绪反应方面的现状,其给高校思想政治教育途径带来的启示是:加强... 详细信息

疫情防控等社会重大事件为提升高校思想政治教育提供了契机。文章通过对肇庆学院大学生应对新冠肺炎疫情的态度进行调查,总结出大学生在应对新冠肺炎疫情中认知、行为和情绪反应方面的现状,其给高校思想政治教育途径带来的启示是:加强高校思想政治教育工作队伍建设,建强思想政治教育网络阵地,加强大学生心理健康教育,增强家校合作,能有效促进大学生成长成才。

关键词：大学生疫情态度思想政治教育

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LazyStore:基于混合存储架构的写优化键值存储系统

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软件学报 2025年第2期36卷 805-829页

作者：杜云箫陈珂寿黎但江大伟骆歆远陈刚浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学软件学院浙江杭州310027 浙江省大数据智能计算重点实验室(浙江大学) 浙江杭州310027

基于日志合并树(LSM-tree)的键值(key-value)存储由于其出色的读写性能而被广泛用于许多应用中.大多数现有的日志合并树采用多层结构来存储数据.尽管多层数据结构可以很好地服务于适度的写密集型应用,但这种结构并不十分适合高写密集型... 详细信息

基于日志合并树(LSM-tree)的键值(key-value)存储由于其出色的读写性能而被广泛用于许多应用中.大多数现有的日志合并树采用多层结构来存储数据.尽管多层数据结构可以很好地服务于适度的写密集型应用,但这种结构并不十分适合高写密集型应用.这是因为以多层方式保存数据会引入写放大问题,即新的数据插入会引发很大一部分已经存储在多层中的数据被重组的问题.这种巨大的(有时是频繁的)数据重组是昂贵的,并且在许多高写密集型的应用中降低了写入性能.此外,多层结构不能为热数据持续提供出色的读取性能.这是因为多级结构不能通过及时合并重叠的范围来优化热数据的读取操作.为了解决上述两个问题,提出LazyStore,一种基于混合存储架构的新型单层日志合并树.LazyStore通过将数据存储在单一逻辑层而不是多个逻辑层来解决写放大的问题.因此,昂贵的多级数据重组在很大程度上被消除.为了进一步提高写入性能,LazyStore根据每个存储设备的容量和读/写性能,将逻辑层中的数据分布到多个存储设备中,如内存、非易失性内存和闪存.此外,LazyStore引入实时合并操作,以提高热数据范围的读取性能.实验表明,与其他多级日志合并树相比,LazyStore最多将写入性能提高3倍,并将写入放大率降低至1/4.而对于热门范围的读取,LazyStore的实时数据合并优化可以将范围查询处理的延迟降低一半.

关键词：键值存储日志合并树非易失性内存

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一种基于转发图的域内路由保护算法

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计算机研究与发展 2024年第2期61卷 529-538页

作者：耿海军孟卓姚姗姗杨静池浩田尹霞山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学自动化与软件学院太原030006 山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 清华大学计算机科学与技术系北京100084

业界提出利用路由保护算法来解决网络中的故障问题,然而已有的路由保护算法存在4个方面的问题:1)无法应对网络中所有可能的单故障情形;2)需要额外辅助机制的协助;3)不支持增量部署;4)每个结点存储多个到达目的地址的备份下一跳.提出一... 详细信息

业界提出利用路由保护算法来解决网络中的故障问题,然而已有的路由保护算法存在4个方面的问题:1)无法应对网络中所有可能的单故障情形;2)需要额外辅助机制的协助;3)不支持增量部署;4)每个结点存储多个到达目的地址的备份下一跳.提出一种基于转发图的域内路由保护算法(an intradomain routing protection algorithm based on forwarding graph,RPBFG)来解决这4个问题.首先建立了以最大化故障保护率为目标、以转发图包含反向最短路径树为约束条件的路由保护模型;然后提出了利用遗传算法构造满足上述目标的转发图;最后根据构造的转发图计算出所有结点到达目的结点的备份下一跳.在11个真实拓扑结构中比较了RPBFG,NPC,U-turn,MARA-MA,MARA-SPE在故障保护率和路径拉伸度的性能.实验结果表明,RPBFG可以应对网络中所有可能的单故障;在平均路径拉伸度方面,RPBFG比NPC,U-turn,MARA-MA,MARA-SPE分别降低了0.11%,0.72%,37.79%,36.26%.

关键词：路由保护网络故障故障保护率路径拉伸度有向无环图转发图

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面向人机物融合的数联网标识解析技术

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软件学报 2024年第10期35卷 4681-4695页

作者：张宁柳熠马新建姜海鸥王璐景翔黄罡西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 北京大数据先进技术研究院大数据操作系统研究部北京100195 北京大学软件与微电子学院北京100871 北京大学计算机学院北京100871

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以... 详细信息

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以数字对象架构、标识解析技术为代表的数联网技术体系为上述挑战提供了一种可行思路.针对互联网上数据资源共享交换过程中广泛存在的传输效率低、协调成本高、安全管控难等问题,提出面向人机物融合的数联网标识解析技术规范,并基于人机物融合环境中各实体之间数据资源可发现、可获取、可理解、可信任、可互操作等需求,设计实现面向人机物融合的数联网数字对象标识解析协议以及数字对象标识系统.最后,对所实现的数字对象标识系统进行系统测试与评估,并在实际应用场景中对其有效性进行验证.

关键词：标识解析人机物融合数字对象数联网

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GAT-IL:一种基于图注意力网络与模仿学习的服务功能链部署方法

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电子学报 2024年第8期52卷 2811-2823页

作者：范琪琳牛岳尹浩王天富李秀华郝金隆重庆大学大数据与软件学院重庆400044 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

网络功能虚拟化通过将网络功能从专用硬件设备迁移到商用服务器上运行的软件中间盒中,简化了网络服务的配置和管理.在网络功能虚拟化的环境下,由一系列有序的虚拟网络功能组成的服务功能链正在成为承载网络服务的主流形式.将底层物理网... 详细信息

网络功能虚拟化通过将网络功能从专用硬件设备迁移到商用服务器上运行的软件中间盒中,简化了网络服务的配置和管理.在网络功能虚拟化的环境下,由一系列有序的虚拟网络功能组成的服务功能链正在成为承载网络服务的主流形式.将底层物理网络资源分配给服务功能链的需求称为服务功能链部署问题.对于基础设施提供商来说,在有限的资源条件下获得长期高回报是一个重要的挑战.本文形式化定义了服务功能链部署问题,提出了一种基于图注意力网络与模仿学习的服务功能链部署方法(Graph Attention Network and Imitation Learning,GAT-IL).该方法使用图注意力网络评估每个物理服务器的放置潜力,通过蒙特卡洛树搜索方法给出专家示范,并采用模仿学习方法进行智能体的训练,融入集束搜索策略优化解空间.大量的实验结果表明,本文提出的GAT-IL方法在平均收益代价比和接受率的性能指标上均优于现有代表性算法.

关键词：网络功能虚拟化服务功能链图注意力网络模仿学习蒙特卡洛树搜索集束搜索

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提升学生党员责任意识和担当能力——以学业结对帮扶为例

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湖北开放职业学院学报 2023年第6期36卷 137-139页

作者：梁燕龙邹卫肇庆学院计算机科学与软件学院、大数据学院广东肇庆526061

建立学生党员与学业困难生的结对帮扶模式,对于提升学生党员的责任意识和担当能力有着至关重要的作用。该模式是由两名学生党员(含预备党员)与一名学业困难生实行结对帮扶,并与心理帮扶、就业帮扶有机结合起来,搭建学业帮扶实践育人平... 详细信息

建立学生党员与学业困难生的结对帮扶模式,对于提升学生党员的责任意识和担当能力有着至关重要的作用。该模式是由两名学生党员(含预备党员)与一名学业困难生实行结对帮扶,并与心理帮扶、就业帮扶有机结合起来,搭建学业帮扶实践育人平台。近三年来,该模式既能提升学生党员责任意识和担当能力,也能帮助80%以上学业困难生顺利完成相关课程的学习,对学院的学风和基层党组织建设工作进行了强化,全面提高高校人才培养质量。

关键词：学生党员责任担当结对帮扶

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基于注意力机制和生成对抗网络的遥感影像云去除

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遥感学报 2025年第3期29卷 752-761页

作者：郑其光王仁芳邱虹王峰高广吴敦中国海洋大学计算机科学与技术学院青岛266100 浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100 宝略科技(浙江)有限公司宁波315042

受成像环境、传感设备等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像存在云干扰的现象,其严重影响了影像质量及后续的智能解译。深度学习因其强大的特征学习能力,近年来在在遥感影像去云中得到了广泛应用。针对现有遥感影像去云方法往往难以更好... 详细信息

受成像环境、传感设备等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像存在云干扰的现象,其严重影响了影像质量及后续的智能解译。深度学习因其强大的特征学习能力,近年来在在遥感影像去云中得到了广泛应用。针对现有遥感影像去云方法往往难以更好地保留图像边缘纹理细节的问题,本文提出一种基于注意力机制的生成对抗网络去云算法。首先设计傅里叶残差模块同时集成云层影像的低频和高频残差信息;然后利用注意力机制从通道和空间两个角度进行特征关注而获得云层空间分布信息,并引导云层去除;最后在构造的联合损失函数约束下训练模型,确保生成图像和真实影像在内容上的一致性。在遥感影像数据集RICE上的实验结果表明,本文提出的基于注意力机制和生成对抗网络的遥感影像云去除方法能够有效地保留影像边缘纹理细节,且达到了优异的定量指标和视觉效果。

关键词：遥感影像去云傅里叶残差通道—空间注意力生成对抗网络云层空间分布

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MSD-Net：面向模态缺失的多模态知识软蒸馏情感分析方法

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太原理工大学学报 2025年

作者：强彦褚苏荣胡屹杉中北大学软件学院太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)

针对多模态情感分析因模态缺失导致模型失效的问题，本文提出一种基于多模态知识软蒸馏的新型情感分析模型（MSD-Net）。该模型通过交叉注意力机制动态构建视频、音频、文本三种模态间特征融合分支，在保持单/多模态网络架构一致性的前... 详细信息

针对多模态情感分析因模态缺失导致模型失效的问题，本文提出一种基于多模态知识软蒸馏的新型情感分析模型（MSD-Net）。该模型通过交叉注意力机制动态构建视频、音频、文本三种模态间特征融合分支，在保持单/多模态网络架构一致性的前提下强化多模态特征融合能力；同时设计知识软蒸馏策略将多模态交互关系可控传递至单模态模型，有效单模态模型预测准确性，避免了模态过度耦合导致的幻觉。实验结果表明，在CMU-MOSI和CMU-MOSIE数据集上，MSD-Net于单标签情感强度分类任务中七分类准确率分别达到了39.78%和56.02%，三分类准确率达到了90.89%和89.74%，较现有方法有明显提升。MSD-Net于多标签情绪分类任务F1值较现有明显提升。该模型通过抑制跨模态过度耦合导致的“幻觉”现象，使单模态模型伪正例率降低。该模型通过解决模态缺失场景下的性能退化问题，有效增强了多模态情感分析技术在青少年心理健康监测等实际应用场景中的鲁棒性，为多模态情感分析从实验室走向真实场景提供了关键技术支撑。

关键词：情感分析多模态知识蒸馏特征融合

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多元关系知识表示学习方法研究综述

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计算机工程与应用 2025年第3期61卷 62-83页

作者：杭婷婷丁海超郭亚冯钧安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 河海大学水利部水利大数据重点实验室南京211100 河海大学计算机与软件学院南京211100

知识表示学习旨在将知识库中的实体和关系转化为机器能够理解和处理的形式,从而提升模型的分析与推理能力。针对传统二元关系知识表示学习的局限,如忽略高阶关系、缺乏扩展性和有限的表达力,多元关系知识表示学习方法应运而生。全面综... 详细信息

知识表示学习旨在将知识库中的实体和关系转化为机器能够理解和处理的形式,从而提升模型的分析与推理能力。针对传统二元关系知识表示学习的局限,如忽略高阶关系、缺乏扩展性和有限的表达力,多元关系知识表示学习方法应运而生。全面综述了多元关系知识表示学习方法。梳理和分析了知识表示学习相关综述工作;阐释了知识表示学习和链接预测的基本概念,并根据超图、角色、超关系这三种表示形式,定义了多元关系知识表示学习任务;从基于平移距离、张量分解、卷积神经网络、图神经网络和其他类型五类方法,展示了该领域的研究进展;介绍了常用的数据集与评价指标,并通过链接预测任务评估了不同模型的性能;探讨了目前方法存在的问题和挑战,并对未来的研究方向提出了展望。

关键词：知识表示学习二元关系多元关系链接预测

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SZZ误标变更对移动APP即时缺陷预测性能和解释的影响

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软件学报 2025年

作者：李志强马睿张洪宇荆晓远任杰刘金会陕西师范大学计算机科学学院重庆大学大数据与软件学院武汉大学计算机学院广东石油化工学院计算机学院西北工业大学网络空间安全学院

近年来, SZZ作为一种识别引入缺陷的变更算法,被广泛应用于即时软件缺陷预测技术中.先前的研究表明, SZZ算法在对数据进行标注时会存在误标问题,这将影响数据集的质量,进而影响预测模型的性能.因此,研究人员对SZZ算法进行了改进,并提出... 详细信息

近年来, SZZ作为一种识别引入缺陷的变更算法,被广泛应用于即时软件缺陷预测技术中.先前的研究表明, SZZ算法在对数据进行标注时会存在误标问题,这将影响数据集的质量,进而影响预测模型的性能.因此,研究人员对SZZ算法进行了改进,并提出多个SZZ变体.然而,目前尚未有文献研究数据标注质量对移动APP即时缺陷预测性能和解释的影响.为探究SZZ错误标注的变更对移动APP即时软件缺陷预测模型的影响,对4种SZZ算法进行广泛而深入的实证研究.首先,选取GitHub库中17个大型移动APP项目,借助PyDriller工具抽取软件度量元.其次,采用B-SZZ (原始SZZ版本)、AG-SZZ、MA-SZZ和RA-SZZ这4种算法标注数据.然后,根据时间序列划分数据,利用随机森林、朴素贝叶斯和逻辑回归分类器分别建立即时缺陷预测模型.最后,使用AUC、MCC、G-mean传统指标和F-measure@20%、IFA工作量感知指标评估模型性能,并使用SKESD和SHAP算法对结果进行统计显著性检验与可解释性分析.通过对比4种SZZ算法的标注性能,研究发现:(1)数据的标注质量符合SZZ变体之间的递进关系;(2) B-SZZ、AG-SZZ和MA-SZZ错误标注的变更会造成AUC、MCC得分不同程度的下降,但不会造成G-mean得分下降;(3) B-SZZ会造成F-measure@20%得分下降,而在代码审查时, B-SZZ、AG-SZZ和MA-SZZ不会导致审查工作量的增加;(4)在模型解释方面,不同SZZ算法会影响预测过程中贡献程度排名前3的度量元,并且la度量元对预测结果有重要影响.

关键词：即时软件缺陷预测移动APP SZZ算法挖掘软件存储库可解释性工作量感知实证软件工程

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