检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2022年第4期47卷 508-516页

作者：王乐洋谷旺旺赵雄许光煜高华东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

在大地测量联合反演中,方差分量估计法用于确定相对权比时并没有考虑大地测量反演的病态性,利用正则化解代替最小二乘解会引入偏差,会造成方差分量估计不准确问题。针对此提出采用偏差改正方差分量估计方法,以消除正则化解引入偏差的影... 详细信息

在大地测量联合反演中,方差分量估计法用于确定相对权比时并没有考虑大地测量反演的病态性,利用正则化解代替最小二乘解会引入偏差,会造成方差分量估计不准确问题。针对此提出采用偏差改正方差分量估计方法,以消除正则化解引入偏差的影响,并基于残差的偏差改正方差分量估计与方差分量估计法进行模拟实验。结果表明,进行偏差改正后的方差分量估计法能够较好地反演出滑动分布情况,所提方法针对参数进行偏差改正的方差分量估计考虑了迭代初值引入的偏差,理论更为严密。并将所提方法用于Visso地震和Norcia地震反演中,验证了该方法的可靠性、合理性。

关键词：偏差改正方差分量估计相对权比联合反演

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湖北省生态系统服务供需时空演变特征及其多尺度的空间平衡与匹配分析

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环境科学 2024年第11期45卷 6477-6488页

作者：余昊轩汤江龙陈荣清东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 江西省测绘地理信息工程技术研究中心南昌330025

深入研究生态系统服务供需的时空演变特征及其多尺度的空间匹配模式,对实现生态系统服务有效管理和制定科学的生态保护规划至关重要.以湖北省为研究区域,基于土地利用、气象和社会经济等多源数据,利用InVEST等多种生态模型,对湖北省碳... 详细信息

深入研究生态系统服务供需的时空演变特征及其多尺度的空间匹配模式,对实现生态系统服务有效管理和制定科学的生态保护规划至关重要.以湖北省为研究区域,基于土地利用、气象和社会经济等多源数据,利用InVEST等多种生态模型,对湖北省碳存储、产水、土壤保持和粮食供给这4种生态系统服务供需进行量化和空间分布的刻画,综合分析了2000~2020年间生态系统服务供需和不同尺度下生态系统服务供需比的时空演变特征,并使用GeoDa中双变量Moran's I模块进一步探讨2000~2020年间4种生态系统服务供需空间匹配模式的变化与不同尺度下2020年4种生态系统服务供需空间匹配模式的差异.研究结果表明:①2000~2020年间,湖北省4种生态系统服务供给总量均呈增长趋势;需求总量上,除粮食供给服务外,均呈增长趋势.除土壤保持服务外,其余3种服务均处于供过于求的状态.②除土壤保持服务外,其他3种服务均呈现出城区供需比值低、非城区供需比值高的两极分化格局,并且在研究区间内,这一格局逐步加深.③4种生态系统服务供需空间匹配的区域规模及程度差异明显.④不同尺度下的生态系统服务供需平衡与匹配分析结果存在较大差异.研究结果可为推动湖北省生态系统服务供需格局优化和制定更为准确、详细的生态保护规划提供科学依据,促进湖北省可持续发展.

关键词：生态系统服务 InVEST模型供需空间关系多尺度湖北省

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基于多约束图形分割的点云对象基元获取方法

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激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 323-330页

作者：惠振阳李卓宣程朋根蔡诏晨郭先春东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对目前LiDAR点云对象基元获取方法存在的运算量大、不能对建筑物不同屋顶平面进行有效分割等问题,提出一种基于多约束图形分割的点云对象基元获取方法。该方法采用基于图的分割策略,首先使用邻近点约束条件构建网图结构,以此来降低图... 详细信息

针对目前LiDAR点云对象基元获取方法存在的运算量大、不能对建筑物不同屋顶平面进行有效分割等问题,提出一种基于多约束图形分割的点云对象基元获取方法。该方法采用基于图的分割策略,首先使用邻近点约束条件构建网图结构,以此来降低图的复杂度,提高算法的实现效率;然后对相邻节点的法向量夹角进行阈值约束,从而将位于同一平面的点云分割为同一对象基元;最后进行最大边长约束,对建筑物点云与其邻近的植被点进行分离。为验证所提方法的有效性,选用3组由国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的公开测试数据集进行测试以及2组由武汉大学提供的数据集进行实验分析。实验结果表明,所提方法能够有效分割建筑物的不同屋顶平面。使用DBSCAN和谱聚类方法与所提方法进行对比,利用准确率、召回率和F1得分作为精度评价指标。相比其他方法,在5组不同建筑物环境的点云数据中,所提方法均能取得最佳的整体分割效果,召回率和F1得分均优于其他两种方法。

关键词：机载LiDAR 点云对象基元图形分割法向量约束

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多源数据支持下的南昌市城市发展与生态耦合关系分析

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测绘地理信息 2023年第2期48卷 107-112页

作者：程朋根吴雷云张培林东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

利用DMSP/OLS、NPP/VIIRS和Landsat遥感影像数据分别提取平均夜间灯光数据和生态环境指数,利用熵值法建立综合经济指数,构建耦合协调发展模型定量分析南昌市2003—2018年的城市化、经济与生态环境耦合协调关系。结果表明:(1)2003—2018... 详细信息

利用DMSP/OLS、NPP/VIIRS和Landsat遥感影像数据分别提取平均夜间灯光数据和生态环境指数,利用熵值法建立综合经济指数,构建耦合协调发展模型定量分析南昌市2003—2018年的城市化、经济与生态环境耦合协调关系。结果表明:(1)2003—2018年期间,南昌市生态环境指数(remote sensing-based ecological index,RSEI)、夜间灯光指数(nighttime light index,NLI)以及综合经济指数总体呈上升趋势,随着社会经济的发展,区域生态环境质量逐渐改善;(2)城市化水平、经济发展以及生态环境质量3个系统的耦合协调度不断提高,耦合协调状态由2003—2013年的初级协调发展向2013—2018年的良好协调发展转变。

关键词：耦合协调度生态环境指数夜间灯光指数城市化

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基于调和分析及VMD-BP神经网络的感潮河段流量预报

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第8期48卷 1389-1397页

作者：陈志高吴子豪班亚陈志平东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 重庆市计量质量检测研究院重庆401100

针对感潮河段受径流和潮汐共同影响导致流量预报精度较低的问题,结合变分模态分解(variational mode de⁃composition,VMD)处理非平稳信号的能力与反向(back propagation,BP)神经网络处理非线性问题的优势,提出了基于潮流调和分析及VMD-B... 详细信息

针对感潮河段受径流和潮汐共同影响导致流量预报精度较低的问题,结合变分模态分解(variational mode de⁃composition,VMD)处理非平稳信号的能力与反向(back propagation,BP)神经网络处理非线性问题的优势,提出了基于潮流调和分析及VMD-BP神经网络组合模型的感潮河段流量预报方法。首先,采用潮流调和分析方法对原始流量进行潮流、余流分离;然后,根据误差逆向传播算法构建BP神经网络,并对潮流数据和经VMD处理后的余流数据进行仿真训练;最后,将仿真训练输出的潮流和余流分量叠加重构进而得到最终的流量预报结果。在长江口徐六泾断面开展流量预报实验,结果表明,单独采用BP神经网络方法相对于传统潮流调和分析方法的流量预报精度提高了约3400 m^(3)/s,相对精度提高了约6%;所提组合模型方法的流量预报精度相对于传统潮流调和分析方法提高了约5000 m^(3)/s,相对精度提高了约9%。基于调和分析及VMD-BP神经网络的组合模型可以有效提高感潮河段流量预报精度,同时也为流况多变水域的流量预报提供新思路。

关键词：流量预报调和分析变分模态分解 BP神经网络感潮河段长江口

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改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析

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导航定位学报 2024年第2期12卷 53-61页

作者：鲁铁定罗新赣孙喜文东华理工大学测绘与空间信息工程学院/自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶... 详细信息

为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp)对不同有色噪声模型进行噪声特性分析,获取基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数;探讨BIC_tp对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型呈现出多样性特征,在北(N)和东(E)方向主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)模型,天顶(U)方向主要表现为幂律噪声+白噪声(PLWN)模型;相比于AIC和BIC噪声模型估计准则,BIC_tp方法对有色噪声模型估计具有较高的准确性,尤其是闪烁噪声+随机游走噪声(RW)+白噪声(FNRWWN)模型对全球卫星导航系统(GNSS)站速度不确定度的影响在N与E方向远大于U方向;正确获取模型参数估计的实际不确定度及改正噪声分量对于合理应用GNSS坐标时间序列数据具有重要意义。

关键词：赤池信息准则(AIC) 贝叶斯信息准则(BIC) 改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp) 噪声模型估计全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列

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柑橘病害近红外光谱判别模型及病害对理化指标影响

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农业工程学报 2024年第13期40卷 189-195页

作者：肖怀春吴茂隆栗琳琳尹淑琳孙旭东肖慧黎小芳鞠喜东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室吉安市林业科学研究所华东交通大学机电与车辆工程学院江西中煤水利环保集团有限公司

柑橘病害严重影响柑橘产量与品质，为进一步寻找叶片光谱与其理化指标变化规律，故将近红外光谱技术与化学计量学相结合探索柑橘病害光谱判别及病害对理化指标影响的可行性。利用便携式近红外光谱仪，获取柑橘正常、溃疡病和砂皮病3类... 详细信息

柑橘病害严重影响柑橘产量与品质，为进一步寻找叶片光谱与其理化指标变化规律，故将近红外光谱技术与化学计量学相结合探索柑橘病害光谱判别及病害对理化指标影响的可行性。利用便携式近红外光谱仪，获取柑橘正常、溃疡病和砂皮病3类叶片光谱并测量理化指标值，开展光谱特性与理化指标规律分析，进行SPA（successive projections algorithm）与PCA（principal component analysis）变量筛选，结合RF （random forest）与LWPLS（locally weighted partial least squares）分别建立柑橘病害定性模型及理化指标定量模型。对比分析模型结果，发现基于原始光谱变量的LWPLS定性模型效果最佳，其判别准确率为94.03%。用401个光谱变量为输入，基于LWPLS的正常叶片SPAD值模型分析结果最优；虽正常、溃疡病和砂皮病3类叶片综合的LWPLS定量模型RMSEP较大为4.46%，但模型对叶片SPAD值具有较好的预测精度，R2和RPD分别为0.93、2.19。研究表明，近红外光谱技术结合化学计量学判别柑橘病害及分析病害对叶片理化指标的影响具有一定可行性，可为柑橘病害实时现场检测提供重要科学参考。

关键词：病害模型近红外光谱柑橘 SPAD值实时检测

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利用Sentinel-3 SLSTR气候参数对江西省干旱事件的分析

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遥感信息 2024年第3期39卷 7-14页

作者：鲁铁定章园王新驰曾思婷东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013

利用Sentinel-3 SLSTR数据研究地表温度(land surface temperature,LST)、植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)、总柱水汽含量(total column water vapor content,TCWV)等气象参数及其与DEM的相互关系,分析了2018—2022年江西短期干旱等气象事件。分析结果表明:全省气候事件中FVC之间呈现显著正相关,相关系数在0.86~0.93且FVC逐年在增加;LST之间存在显著正相关;干旱事件中TCWV之间存在显著正相关,洪涝和干旱事件间TCWV之间存在中度负相关。同时,LST和FVC呈负相关,TCWV和FVC呈正相关,且FVC之间和TCWV之间的变化趋势相似。另外,DEM与FVC存在中度正相关,DEM与LST存在负相关,DEM与TCWV存在双重相关。因此,Sentinel-3 SLSTR数据可作为江西省气象异常事件监测的有效数据源,TCWV和FVC数据的利用对异常数据监测具有重要意义。

关键词：干旱 Sentinel-3 SLSTR 植被覆盖度地表温度大气含量江西省

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InSAR同震地表三维形变反演:一种顾及形变梯度的联合解算方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第8期48卷 1349-1358页

作者：陈明锴许光煜王乐洋东华理工大学江西省数字国土重点实验室江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013

同震地表三维形变场是对地震引起的地表形变在真实空间中最直观的描述,在地震形变研究中,同震地表三维形变场的恢复具有重要意义。针对目前地表三维形变解算方法存在的不足和缺陷,提出了一种顾及形变梯度的同震地表三维形变场联合解算... 详细信息

同震地表三维形变场是对地震引起的地表形变在真实空间中最直观的描述,在地震形变研究中,同震地表三维形变场的恢复具有重要意义。针对目前地表三维形变解算方法存在的不足和缺陷,提出了一种顾及形变梯度的同震地表三维形变场联合解算方法。该方法利用形变梯度信息将合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic aperture radar,In⁃SAR)观测的形变区域分解成形变梯度近似相等的互不相交的子区域,然后根据子区域内观测值数量选择加权最小二乘法(weighted least square,WLS)或基于应力-应变模型(stress-strain model,SM)和方差分量估计(variance components es⁃timation,VCE)的InSAR三维形变解算方法(SM-VCE)获取同震地表三维形变场。模拟实验和实际震例研究结果表明,相比于传统的WLS和SM-VCE方法,通过形变梯度信息能有效恢复地震破裂带的地表三维形变,得到更加完整和可靠的同震地表三维形变场。

关键词： InSAR 同震三维形变场形变梯度联合解算

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基于Attention Gates和R2U-Net的遥感影像建筑物提取方法

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地理与地理信息科学 2022年第3期38卷 31-36,42页

作者：于文玲刘波刘华杜梓维邹时林苏友能刘娜娜东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对深度语义分割算法提取遥感影像建筑物时易产生建筑物边缘分割不明确、提取精度不高等问题,该文提出一种基于Attention Gates(AG)和R2U-Net的遥感影像建筑物提取方法(AGR2U-Net)。该方法将R2U-Net模型每一层输出的特征图与其相邻层... 详细信息

针对深度语义分割算法提取遥感影像建筑物时易产生建筑物边缘分割不明确、提取精度不高等问题,该文提出一种基于Attention Gates(AG)和R2U-Net的遥感影像建筑物提取方法(AGR2U-Net)。该方法将R2U-Net模型每一层输出的特征图与其相邻层的特征图输入至改进的AG模型中,得到与输入影像大小一致的特征图,以提高R2U-Net模型的多尺度泛化能力,从而增强该模型对建筑物特征的响应及灵敏度,最终提升遥感影像建筑物提取精度。利用WHU卫星影像数据集和WHU航空影像数据集,对该方法与U-Net、Improved U-Net、SegU-Net和R2U-Net方法进行对比实验验证,结果表明,该方法的交并比、像素准确率和召回率均最高,且提取的建筑物边缘更准确、内部信息更完整、误检和漏检情况更少。

关键词：遥感影像 Attention Gates R2U-Net模型 AGR2U-Net模型建筑物提取

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