检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘标准化 2025年第1期41卷 17-20页

作者：董治方康明舒琪上海市测绘院自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室

上海市工程建设规范《建筑工程“多测合一”技术标准》编制工作以上海市前期实践为基础，充分考虑城市数字化转型需求，吸取并融合了上海市工程建设规范《1∶500 1∶1 000 1∶2 000数字地形测绘标准》以及上海新型基础测绘体系中地形地... 详细信息

上海市工程建设规范《建筑工程“多测合一”技术标准》编制工作以上海市前期实践为基础，充分考虑城市数字化转型需求，吸取并融合了上海市工程建设规范《1∶500 1∶1 000 1∶2 000数字地形测绘标准》以及上海新型基础测绘体系中地形地物测量相关内容。该标准的编制发布能够为上海经济社会发展、城市建设、项目审批和验收提供技术支撑。本文主要介绍了《建筑工程“多测合一”技术标准》的编制原则、主要内容、编制特点等内容，以便该标准的宣贯和实施。

关键词：工程建设规范“ 多测合一” 测量要素

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基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建

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吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1469-1481页

作者：张自超陈建中国农业大学工学院北京100083 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

针对双目视觉受限于分辨率与基线距,对远距离目标感知精度不足,在室外光照条件复杂的情况下,无法完成稳定感知,获取三维点云质量无法满足果园作业需求的问题,提出一种基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建方法。本文模拟鹰眼... 详细信息

针对双目视觉受限于分辨率与基线距,对远距离目标感知精度不足,在室外光照条件复杂的情况下,无法完成稳定感知,获取三维点云质量无法满足果园作业需求的问题,提出一种基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建方法。本文模拟鹰眼双中央凹高清成像,通过超分辨率重建改善感知精度;模拟捕食经验所得鹰眼注意力机制,融合参考目标图像特征,提高目标候选区域感知精度与稳定性。针对果园三维点云导航地图,在多种光照条件下,误差比最大降幅为12.2%,标准差最大降幅为2.305。针对果树作业三维点云,点云质量改善较大,可以提供精确的三维空间信息,较为完整地还原果树各枝干三维空间信息。

关键词：机器视觉仿鹰眼感知超分辨率重建双目视觉果园三维点云

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基于线扫描数据的复杂环境下的河岸线提取

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中国激光 2023年第23期50卷 192-201页

作者：朱岑岑李嘉蓝秋萍王旭陈焱明河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034

三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的... 详细信息

三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的方法,实现了河流岸线高程不一致、河岸被树冠遮挡情况下河岸边缘点的精准提取。设计了一种自适应高程阈值动态调整方法,通过对高程进行实时统计,使得高程阈值能够自适应地变化并克服树木遮挡造成的岸线不连续的问题,以此获取更加真实的岸线信息。同时,将法向渐变作为约束条件,能在实现对提取的边缘点云滤波的同时构造出完整、平滑的河岸矢量线。最后,利用真实无人机载激光雷达数据验证了本文所提方法的有效性和精度。本文方法获取的岸线与真实岸线的均方根误差分别为0.2018 m和0.2675 m,本文方法获取的河岸线具有较高的完整性。本研究为复杂情况下的河岸边缘提取提供了一种高效精确的方法。

关键词：自适应光学三维激光点云断点分析法动态阈值法向渐变约束河流岸线提取

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顾及空间多尺度邻域效应和时间依赖性的城市扩展模拟

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测绘学报 2023年第10期52卷 1772-1783页

作者：王海军常瑞寒李启源周晓艳王权曾浩然刘一宁岳照溪武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063 上海市测绘院上海200063

在推进新型城镇化和实施新时代国土空间规划的战略背景下,城市扩展研究逐渐成为热点问题。当前基于元胞自动机(CA)的城市扩展模拟对城市空间多尺度邻域效应解析不足,且在转换规则中对城市长时间演变过程的时间依赖性影响表达不够完善,... 详细信息

在推进新型城镇化和实施新时代国土空间规划的战略背景下,城市扩展研究逐渐成为热点问题。当前基于元胞自动机(CA)的城市扩展模拟对城市空间多尺度邻域效应解析不足,且在转换规则中对城市长时间演变过程的时间依赖性影响表达不够完善,简化了城市扩展的时空依赖性,无法真实模拟推演未来规划实施情景以服务于国土空间规划。针对上述问题,本文构建一种兼顾空间多尺度邻域效应(3DCNN)和时间依赖性(ConvLSTM)的城市扩展深度学习CA模型(下文称“Deep-CA”)。首先通过组合普通卷积和空洞卷积的3DCNN来提取城市空间多尺度邻域效应,再利用ConvLSTM神经网络将历史信息同化,考虑长时间序列的时间依赖性,从而得到城市扩展的适宜性概率。北京市1995—2015年的土地利用数据及其驱动因素数据用于验证所提CA模型的科学性与适用性,1995—2010年数据用于模型训练,模拟2015年的城市范围。同时将模拟结果精度与ANN-CA、LR-CA和ME-CA 3种传统方法进行对比。与传统CA模型相比,Deep-CA的北京市2015年模拟FoM指数提高了4%左右,且对于城市全局和局部形态模拟效果较好,斑块破碎度低。试验结果表明,Deep-CA可以准确获取长期时空依赖关系,从而进一步提高城市扩展CA模型的模拟真实性。

关键词：城市扩展空间多尺度邻域效应时间依赖性深度学习元胞自动机

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基于多带宽局部多项式的时空地理加权分位数回归分析

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 567-590页

作者：王守芬王守霞顾建祥上海市测绘院上海200063 北京大学数学科学学院北京100871 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

在高斯-马尔可夫假设条件下,最小二乘估计是具有最小方差的最优线性无偏估计量,因此基于最小二乘估计的时空地理加权回归方法在满足此假设时可以获得最优估计,但现实中这些条件有时得不到满足。如果样本数据中存在异常值或者呈厚尾分布... 详细信息

在高斯-马尔可夫假设条件下,最小二乘估计是具有最小方差的最优线性无偏估计量,因此基于最小二乘估计的时空地理加权回归方法在满足此假设时可以获得最优估计,但现实中这些条件有时得不到满足。如果样本数据中存在异常值或者呈厚尾分布,最小二乘回归模型估计值可能会存在较大偏误。而分位数回归受异常值影响较小,相比最小二乘回归更为稳健且应用条件相对更为宽松。更为重要的是最小二乘回归模型只能探索解释变量对响应变量条件均值的影响,而分位数回归可以探索解释变量对响应变量分布的影响(如响应变量的多个分位数),可以挖掘到更为丰富的信息。本文在局部多项式估计原理基础上,提出了基于多带宽局部多项式的时空地理加权分位数回归模型,利用两步迭代估计方法得到系数估计,并且允许不同自变量(影响因素)的最优带宽可以不同。本文通过数值模拟,将该模型与时空地理加权最小二乘回归进行对比,基于分位数回归的系数估计的均方误差和平均绝对误差均比最小二乘估计量小(例如,在0.75分位数,基于最小二乘回归得到的系数估计的均方误差和平均绝对误差分别是基于分位数回归的10倍和4倍),说明本文的分位数回归具有稳健性且可以探索影响响应变量分布的因素。最后以上海市2017—2021年商品房住宅小区为案例对象,应用该方法,探究不同影响因素对不同分位数的住宅价格(如高位房价、中等房价、低位房价)的影响,说明了本文方法的实用性。实际数据研究表明同一个影响因素对不同水平房价的影响效果不同,即同一影响因素系数的时间分布和空间分布在高位房价、中等房价和低位房价存在明显差异,并且不同影响因素的最优带宽也存在差异;与基于最小二乘回归的MGTWR相比,本文的分位数回归模型对于异常值的存在更为稳健(删除1%极端值后基于分位数回归模型拟合的平均绝对误差的变化比基于最小二乘回归模型小1%),并且分位数回归模型可以探究多个水平房价如高位房价、中等房价和低位房价的影响因素。

关键词：时空地理加权多带宽局部多项式分位数回归稳健全局分布异常值异方差

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多尺度人口空间大数据聚合模型在地图可视化中的研究与应用

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测绘通报 2024年第3期 145-150页

作者：李亚云忻静丛婧上海市测绘院上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

为解决海量人口和建筑物数据导致的地图渲染时间长、页面卡顿无响应等技术问题,本文提出了一种多尺度人口空间大数据聚合模型,通过研究海量数据逐级嵌套的树型逻辑架构和可视域内的空间关系,实现了超大城市多尺度行政区域的人口空间数... 详细信息

为解决海量人口和建筑物数据导致的地图渲染时间长、页面卡顿无响应等技术问题,本文提出了一种多尺度人口空间大数据聚合模型,通过研究海量数据逐级嵌套的树型逻辑架构和可视域内的空间关系,实现了超大城市多尺度行政区域的人口空间数据统计分析与可视化,并在多源异构属性融合方面得到了较好的应用,更好地满足了超大城市精细化管理需求。

关键词：人口普查海量数据地理信息系统多尺度空间

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面向超大城市建设工程的“多测合一”研究与实践——以上海市为例

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测绘通报 2024年第S2期 50-55页

作者：谢惠洪王伟上海市测绘院上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

超大城市建设工程“多测合一”面临涉及单位多、环节复杂、标准多样、数据格式不统一等问题,而超大城市的管理要求又更为精细。本文以上海市为例,就建设工程“多测合一”的技术路线、应用体系、关键技术、具体的实施路径展开研究与实践... 详细信息

超大城市建设工程“多测合一”面临涉及单位多、环节复杂、标准多样、数据格式不统一等问题,而超大城市的管理要求又更为精细。本文以上海市为例,就建设工程“多测合一”的技术路线、应用体系、关键技术、具体的实施路径展开研究与实践。在技术上,探讨统一的测绘技术规程和成果标准,构建成果质量审核和监管机制,以此为基础研究建立了统一测绘标准、质检标准、软件标准;在实践上,基于现有EPS系统开发了“多测合一”专版作业软件,进行上海市建设工程“多测合一”从项目审批到竣工验收和数据共享的全流程服务;最终,促进业务协同、数据共享、决策联动,为数据多元利用提供支持与保证。

关键词：多测合一超大城市建设工程全流程服务

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移动手持激光扫描仪在建筑物竣工测量中的应用

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测绘通报 2024年第S02期 62-66,95页

作者：汤同旭陈燕上海市测绘院上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

随着科技的快速发展,测绘领域正迎来一场技术革新,三维激光扫描等新型测绘技术引领测绘地理信息服务向更为智能的方向发展。为研究测绘新技术在城市工程测量中的应用潜能,本文将移动手持激光扫描仪引入建筑物竣工测量中。基于ZEB-REVO R... 详细信息

随着科技的快速发展,测绘领域正迎来一场技术革新,三维激光扫描等新型测绘技术引领测绘地理信息服务向更为智能的方向发展。为研究测绘新技术在城市工程测量中的应用潜能,本文将移动手持激光扫描仪引入建筑物竣工测量中。基于ZEB-REVO RT手持激光扫描仪获取竣工项目区域的点云数据,经点云解算和坐标转换,得到满足竣工测量条件的激光点云数据。基于点云数据,完成建筑物的地形提取与编辑,并借助传统的高精度测绘手段,对竣工测量成果进行精度检验。试验结果表明,基于手持激光点云数据的建筑物竣工成果,点位平面精度为±4.6 cm,边长精度为±2.4 cm,符合《城市测量规范CJJ/T 8—2011》中建筑物竣工测量精度标准。本文研究成果验证了手持激光扫描仪在建筑物竣工测量中的有效性与实用性,为测绘新技术在工程测量领域的应用提供了实践经验与参考。

关键词：手持激光扫描仪建筑物竣工测量点云坐标转换精度检验

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基于Photo Sphere Viewer的轻量化可量测街景系统研究

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测绘通报 2024年第S1期 11-17页

作者：刘一宁王琳岳照溪上海市测绘院上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

随着新型基础测绘体系发展,测绘技术和装备不断升级,大量街景数据随着车载激光扫描工作一并被采集。针对该数据路线随机性大、密集程度高等特点,以及传统街景地图系统插件受限、扩展性不强、无法量测等局限,本文设计了基于Photo Sphere ... 详细信息

随着新型基础测绘体系发展,测绘技术和装备不断升级,大量街景数据随着车载激光扫描工作一并被采集。针对该数据路线随机性大、密集程度高等特点,以及传统街景地图系统插件受限、扩展性不强、无法量测等局限,本文设计了基于Photo Sphere Viewer的轻量化可量测街景系统,在开源插件的基础上实现了对其组件的扩充、实现了行进方向、地图交互等系统功能的设计优化,进一步实现了基于深度图的街景地图量测功能。生产作业队伍对系统的使用结果表明,该系统可以辅助生产作业队伍进行属性采集、纹理更新、数据检查等多项工作,操作灵活便捷,且具有较强的可扩展性,便于基于生产需求进行改进调整,提高了生产效率,为新型基础测绘成果进一步深化应用提供了良好的借鉴作用。

关键词： Photo Sphere Viewer 轻量化街景量测街景数据组织新型基础测绘

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基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析

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同济大学学报（自然科学版） 2023年第7期51卷 1002-1009页

作者：吴杭彬陈茜茜靳慧玲傅琛黄炜刘春同济大学测绘与地理信息学院上海200092 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063 北京大学地球与空间科学学院北京100871

手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方... 详细信息

手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方式,给出人群出行在周末和工作日下时间、空间和距离的分析指标,并对上海4天数百万条手机导航数据开展了实验分析。结果表明:在时间分布上,上海居民的周末出行高峰比工作日更晚并且持续时间更短,出行方式主要以机动车和步行为主;在空间分布上,机动车主要集中在高架区域,步行主要集中在地铁站附近,高架路和地铁站的引导标志不充足,周末交通枢纽和商圈类热点区域比工作日多;在距离分布上,导航出行距离符合截断幂律分布,人群导航出行以中短距离为主,并随距离增长迅速衰减。研究结果可以为城市规划、城市交通管理政策的制定提供理论依据和技术支撑。

关键词：手机导航轨迹数据交通方式识别出行模式

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