检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医药导刊 2025年第3期27卷 308-313页

作者：李其泽丹增赤列王朵儿林小莹姜茹沈心远王玉鹏王杨中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院医学统计部北京100037 哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研... 详细信息

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研究共纳入了60项临床试验,涉及医疗器械分类条目中全部类型(22个)中的17个,试验设计与分析要素的报告呈现多样性。在临床评价概述中,只有样本量信息被全部明确提及,但有51.5%的临床试验未明确说明是否应用盲法设计,有41.7%的试验未明确说明主要指标结果所基于的统计分析人群。结论:国内医疗器械审评报告反映了上市前临床试验现状,但临床评价与试验设计方法学信息公开仍存在透明度不足的情况。建议规范临床试验设计与统计分析要素公开标准并建立分类机制,提升方法学要素透明度,助力临床试验科学化发展。

关键词：医疗器械公开审评报告临床试验临床研究方法学

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基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型

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中山大学学报(医学科学版) 2025年第1期46卷 138-146页

作者：吕勇峰王钰婧张乐怡李一心原娜田晶山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学医学科学院山西太原030000 公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030000 山西医科大学第一医院心血管内科山西太原030000 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030000

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局... 详细信息

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局变量,采用Logistic回归、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法构建冠状动脉狭窄风险识别模型。通过灵敏度(TPR)、特异度(TNR)、准确率(ACC)、阳性预测值(PV+)、阴性预测值(PV-)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线进行模型评价。并对最佳模型进行特征重要性排序。【结果】Logistic回归、反向传播神经网络和随机森林模型的TPR分别为75.76%、74.30%和93.70%,ACC分别为74.05%、72.30%和79.49%,AUC分别为0.7399、0.7231、0.7522,随机森林模型综合效能表现最佳。随机森林模型结果表明,胸痛症状、心电图提示ST段异常、室性早搏、合并高血压、房颤、心脏彩超提示节段性室壁运动异常、主动脉瓣关闭不全、肺动脉瓣关闭不全、心血管疾病家族史、体质量指数是冠脉狭窄的前10位重要变量。【结论】在识别冠状动脉狭窄方面,随机森林模型表现出最佳的综合性能,可较为准确地评估冠脉狭窄的程度,为临床干预提供科学依据。

关键词： Gensini积分反向传播神经网络随机森林冠状动脉狭窄机器学习

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基于美国FAERS数据库的KRAS G12C抑制剂不良事件不相称测定分析

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中国药物警戒 2025年第3期22卷 297-304页

作者：朱志朋吕强叶小飞郭晓晶海军军医大学第二附属医院骨肿瘤科上海200003 海军军医大学基础医学院上海200433 海军军医大学第二附属医院胸外科上海200003 海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的分析KRAS G12C抑制剂索托拉西布与阿达格拉西布的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,提取2021年第3季度至2024年第2季度数据,采用报告比值比法(ROR)、英国药品和... 详细信息

目的分析KRAS G12C抑制剂索托拉西布与阿达格拉西布的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,提取2021年第3季度至2024年第2季度数据,采用报告比值比法(ROR)、英国药品和保健产品管理局(MHRA)的综合标准法、信息比法(IC)和经验贝叶斯几何平均法(EBGM)进行信号挖掘。结果索托拉西布主要与肝胆系统疾病不良事件相关(n=329,IC_(025)=3.06),信号最强的不良事件是肝脏毒性(n=76,IC_(025)=5.14);阿达格拉西布主要与各种手术及医疗操作(n=102,IC_(025)=1.65)及代谢及营养类疾病(n=76,IC_(025)=0.97)不良事件相关,信号最强的不良事件是心电图QT间期延长(n=11,IC_(025)=2.87)。罕见反应包括索托拉西布的肺栓塞和阿达格拉西布的癫痫持续状态。性别差异和累积剂量显著影响不良事件发生。结论临床应用中需加强索托拉西布和阿达格拉西布不良反应监测,特别是对罕见和严重不良反应,以提高用药安全性。

关键词： KRAS G12C抑制剂索托拉西布阿达格拉西布不良事件肝脏毒性心电图QT间期延长神经毒性美国食品药品监督管理局不良事件报告系统

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基于机器学习的糖尿病肾病发病风险预测模型研究

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空军军医大学学报 2025年第2期46卷 226-231页

作者：刘奎韩政元李林怿马亦飞杨紫薇赵陆洋陈长生万毅空军军医大学卫勤训练基地卫生勤务教研室陕西西安710032 空军军医大学基础医学院学员三大队陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710032

目的分析比较基于机器学习的LightGBM和随机森林模型在糖尿病患者糖尿病肾病(DN)疾病风险预测模型中的应用。方法利用国家人口健康科学数据中心公共数据集,应用LightGBM和随机森林两种算法建立DN疾病风险预测模型并进行分析比较研究。结... 详细信息

目的分析比较基于机器学习的LightGBM和随机森林模型在糖尿病患者糖尿病肾病(DN)疾病风险预测模型中的应用。方法利用国家人口健康科学数据中心公共数据集,应用LightGBM和随机森林两种算法建立DN疾病风险预测模型并进行分析比较研究。结果LightGBM预测模型的准确率、曲线下面积(AUC)、召回率、精确度和F1得分分别为0.7750、0.8071、0.5963、0.8780、0.7102分,均高于随机森林模型。结论基于机器学习的LightGBM和随机森林模型对DN具有较好的预测效果。LightGBM的准确率、AUC、精确度、召回率、F1得分均更高。临床实践中,可以运用机器学习为相关研究提供参考。

关键词：糖尿病肾病机器学习预测分析比较研究

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基于沉浸式案例的计划免疫课程线上线下混合式教学探索与评价

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中国医药导报 2025年第10期22卷 98-101页

作者：刘佳张立芹刘志强袁作雄肖焕波首都医科大学燕京医学院流行病与卫生统计学教研室北京101300 北京市平谷区疾病预防控制中心北京101200

目的探讨基于沉浸式案例的混合式教学模式在计划免疫课程教学实践中的应用效果。方法选取首都医科大学燕京医学院2017、2018、2019级(30、38、45名)五年制预防医学专业(郊区基层定向)学生为研究对象。2017级学生采用传统教学模式,2018... 详细信息

目的探讨基于沉浸式案例的混合式教学模式在计划免疫课程教学实践中的应用效果。方法选取首都医科大学燕京医学院2017、2018、2019级(30、38、45名)五年制预防医学专业(郊区基层定向)学生为研究对象。2017级学生采用传统教学模式,2018级学生采用线上教学模式,2019级学生采用基于沉浸式案例的混合式教学模式。2019级学生按照是否完成课后促学选做内容分为完成组(35名)和未完成组(10名)。比较各年级学生期末考试成绩,比较两组课后促学选做内容成绩。结果调查显示,学生对基于沉浸式案例的混合式教学模式各环节的评价和教师教学能力与态度的评价普遍较高。2018、2019级学生期末考试成绩均高于2017级,差异有统计学意义(P<0.05)。两组课后促学选做内容成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于沉浸式案例的混合式教学模式教学效果良好,具有推广意义。

关键词：线上线下混合式教学沉浸式案例计划免疫教学设计

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神经网络模型在微生物工程中的应用

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微生物学通报 1997年第1期24卷 57-59,21页

作者：汤忠鎏苏州医学院医学统计学教研室苏州215007

1微生物发醇过程和神经网络模型1.1微生物发酵过程优化微生物发酵过程优化对提高菌株生产能力和改善产品质量有重大意义。采用计算机控制可实现过程优化。发达国家早在刀年代即开始这方面的研究,我国起步于80

关键词：微生物工程神经网络模型

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结直肠癌临床及病理免疫组织化学多因素分析

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中华病理学杂志 1998年第1期27卷 43-45页

作者：柳红吴永平杨永生徐州医学院病理学教研室苏州医学院卫生统计学教研室

目的探讨结直肠癌的生长方式，间质淋巴细胞浸润，Ｄｕｋｅｓ分期，ｐ５３和ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白，增殖细胞核抗原（ＰＣＮＡ）增殖指数，Ｐ２１蛋白，上皮生长因子受体（ＥＧＦＲ）、间质纤维组织增生及组织学类型１０种因素对患者预... 详细信息

目的探讨结直肠癌的生长方式，间质淋巴细胞浸润，Ｄｕｋｅｓ分期，ｐ５３和ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白，增殖细胞核抗原（ＰＣＮＡ）增殖指数，Ｐ２１蛋白，上皮生长因子受体（ＥＧＦＲ）、间质纤维组织增生及组织学类型１０种因素对患者预后的影响。方法运用Ｃｏｘ模型对６８例结直肠癌上述十种因素与预后的关系进行分析。结果单因素分析显示上述前六种因素对患者的预后有影响；经多因素分析显示Ｐ２１和ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白表达情况，Ｄｕｋｅｓ分期以及ＰＣＮＡ指数与病人预后有关，两种癌基因蛋白共同表达时病人的死亡相对危险度更高，ＤｕｋｅｓＡ期Ｐ２１或ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白阳性病人的死亡相对危险度比ＤｕｋｅｓＢ期相应蛋白阴性的病人高。结论Ｐ２１、ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白、ＰＣＮＡ增殖指数及Ｄｕｋｅｓ分期可作为估计结直肠癌患者预后的独立指标，Ｐ２１及ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白同时表达是预后更差的指征。

关键词：大肠肿瘤癌基因蛋白质增殖细胞核抗原预后

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慢性心力衰竭患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系

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中国循环杂志 2025年第1期40卷 46-53页

作者：王雅靖田晶郭威王磊张蕾张岩波韩清华山西医科大学第一临床医学院太原030001 山西医科大学第一医院心内科太原030001 山西省心血管病医院心内科太原030024 山西白求恩医院心内科太原030032 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030012 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030012 山西省心脑血管病三高共管技术创新中心太原030001

目的:探讨慢性心力衰竭(心衰)患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系。方法:纳入2014年3月至2021年11月于山西省3家三级甲等医院(山西医科大学第一医院、山西省心血管病医院、山西白求恩医院)诊断为慢性心衰的住院患者3580例... 详细信息

目的:探讨慢性心力衰竭(心衰)患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系。方法:纳入2014年3月至2021年11月于山西省3家三级甲等医院(山西医科大学第一医院、山西省心血管病医院、山西白求恩医院)诊断为慢性心衰的住院患者3580例,记录患者入院及出院心电图的QRS间期,并计算住院期间QRS间期变化(ΔQRS)和ΔQRS比率(ΔQRS/入院QRS间期×100%)。根据ΔQRS三分位数将患者分为QRS间期下降组(n=1364)、QRS间期稳定组(n=1248)和QRS间期进展组(n=968),于患者出院后第1、3、6、12个月及此后每6个月进行电话随访,以远期全因死亡为终点事件,随访截止时间为2023年5月1日。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并用log-rank法进行组间比较。采用Cox比例风险回归模型进行预后分析,采用限制性立方样条图评估慢性心衰患者住院期间QRS间期相关指标与远期全因死亡风险之间的关系。结果:中位随访71(56,92)个月期间,共502例(14.0%)患者死亡。QRS间期下降组和QRS间期稳定组的远期全因死亡率明显低于QRS间期进展组(13.9%vs.10.7%vs.18.6%,χ^(2)=28.607,P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,入院QRS间期(HR=1.005,95%CI:1.002~1.009,P=0.003)及住院期间ΔQRS比率(HR=2.071,95%CI:1.247~3.440,P=0.005)是慢性心衰患者远期全因死亡的独立影响因素。限制性立方样条图显示,当入院QRS间期>96.36 ms时,QRS间期越长,患者远期全因死亡风险越高;当入院QRS间期为89.32~96.36 ms时,QRS间期为慢性心衰患者远期全因死亡的保护性因素;当住院期间ΔQRS比率≥3.40%时,其数值越大,患者全因死亡风险越高。结论:入院QRS间期及住院期间ΔQRS比率是慢性心衰患者远期全因死亡的独立影响因素,入院QRS间期>96.36 ms和住院期间ΔQRS比率≥3.40%时患者远期全因死亡风险明显增加。

关键词：慢性心力衰竭 QRS间期 QRS间期变化影响因素全因死亡

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江苏省1990～1999年汽车驾驶员潜在减寿年数分析

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中华流行病学杂志 2003年第4期24卷 284-287页

作者：荀鹏程蔡辉南通医学院医学统计学教研室 226001

目的　了解汽车驾驶员的健康状况和明确 2 0世纪 90年代主要死因对江苏省汽车驾驶员“早死”之危害。方法　采用Reed Merrell方法编制截缩简略寿命表 ,并应用减寿分析方法对江苏省5城市驾驶员与非驾驶员 1 990～ 1 999年的死因资料进行... 详细信息

目的　了解汽车驾驶员的健康状况和明确 2 0世纪 90年代主要死因对江苏省汽车驾驶员“早死”之危害。方法　采用Reed Merrell方法编制截缩简略寿命表 ,并应用减寿分析方法对江苏省5城市驾驶员与非驾驶员 1 990～ 1 999年的死因资料进行分析。结果　驾驶员在 2 0周岁时平均预期寿命为 55 .36岁 ,较同期对照组低 0 .70岁 ;驾驶员和非驾驶员全死因减寿率分别为 35 .0 7‰和 42 .65‰ ,而全死因标化减寿率分别为 42 .45‰和 41 .1 4‰。损伤与中毒在驾驶员死因构成顺位中居第 4位 ,而在减寿率顺位排列中居首位。结论　驾驶员健康水平低于非驾驶员 ,尤其是进入中年后的死亡风险增加 ,健康水平下降 ,值得重视。对驾驶员“早死”

关键词：驾驶员期望寿命死因潜在减寿年数

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基于决策树和随机森林算法模型预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况

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山西医科大学学报 2025年第2期56卷 127-133页

作者：关兆娟薛舒婷谷婷钰张岩波王彦山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学第一临床医学院内分泌科山西医科大学第一医院内分泌科

目的构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用... 详细信息

目的构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用决策树和随机森林算法模型构建醛固酮瘤患者术后血压恢复情况的预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较两种模型的预测性能,评估其在术后血压恢复预测中的效果。结果在211例醛固酮瘤患者中,术后血压恢复正常的患者79例,术后血压有所改善但未治愈的患者132例,术后血压治愈率为37.4%。两组患者在年龄、体质量指数、高血压病程及肾小球滤过率等方面差异有统计学意义(P<0.05)。决策树模型的预测准确率为0.75,特异度为0.82,灵敏度为0.64,AUC为0.79,F1分数为0.67;随机森林模型的预测准确率为0.81,特异度为0.87,灵敏度为0.72,AUC为0.87,F1分数为0.75,故随机森林模型的预测性能优于决策树模型。结论随机森林模型能够更准确地预测醛固酮瘤患者术后血压的恢复情况,有效识别出年龄、体质量指数、高血压病程和肾小球滤过率等影响因素。该模型可为醛固酮瘤患者术后血压的临床治疗和个性化管理提供科学依据。

关键词：醛固酮瘤肾上腺切除术血压预测模型决策树模型随机森林算法模型影响因素

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