检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医药导刊 2025年第3期27卷 308-313页

作者：李其泽丹增赤列王朵儿林小莹姜茹沈心远王玉鹏王杨中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院医学统计部北京100037 哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研... 详细信息

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研究共纳入了60项临床试验,涉及医疗器械分类条目中全部类型(22个)中的17个,试验设计与分析要素的报告呈现多样性。在临床评价概述中,只有样本量信息被全部明确提及,但有51.5%的临床试验未明确说明是否应用盲法设计,有41.7%的试验未明确说明主要指标结果所基于的统计分析人群。结论:国内医疗器械审评报告反映了上市前临床试验现状,但临床评价与试验设计方法学信息公开仍存在透明度不足的情况。建议规范临床试验设计与统计分析要素公开标准并建立分类机制,提升方法学要素透明度,助力临床试验科学化发展。

关键词：医疗器械公开审评报告临床试验临床研究方法学

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基于机器学习的糖尿病肾病发病风险预测模型研究

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空军军医大学学报 2025年第2期46卷 226-231页

作者：刘奎韩政元李林怿马亦飞杨紫薇赵陆洋陈长生万毅空军军医大学卫勤训练基地卫生勤务教研室陕西西安710032 空军军医大学基础医学院学员三大队陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710032

目的分析比较基于机器学习的LightGBM和随机森林模型在糖尿病患者糖尿病肾病(DN)疾病风险预测模型中的应用。方法利用国家人口健康科学数据中心公共数据集,应用LightGBM和随机森林两种算法建立DN疾病风险预测模型并进行分析比较研究。结... 详细信息

目的分析比较基于机器学习的LightGBM和随机森林模型在糖尿病患者糖尿病肾病(DN)疾病风险预测模型中的应用。方法利用国家人口健康科学数据中心公共数据集,应用LightGBM和随机森林两种算法建立DN疾病风险预测模型并进行分析比较研究。结果LightGBM预测模型的准确率、曲线下面积(AUC)、召回率、精确度和F1得分分别为0.7750、0.8071、0.5963、0.8780、0.7102分,均高于随机森林模型。结论基于机器学习的LightGBM和随机森林模型对DN具有较好的预测效果。LightGBM的准确率、AUC、精确度、召回率、F1得分均更高。临床实践中,可以运用机器学习为相关研究提供参考。

关键词：糖尿病肾病机器学习预测分析比较研究

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广义卡尔曼滤波算法在真菌发酵过程状态估计中的应用

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信息与控制 1995年第4期24卷 215-221页

作者：汤忠鎏苏州医学院卫生统计教研室

真菌深层培养过程是一个相当复杂的生物化学过程。为了对过程进行优化，需建立动力学模型对发酵过程进行模拟。而在发酵过程中存在着诸如菌类变异、设备与环境变化等不确定因素所形成的随机噪声，这类噪声县确定性模型无法预估的。为了... 详细信息

真菌深层培养过程是一个相当复杂的生物化学过程。为了对过程进行优化，需建立动力学模型对发酵过程进行模拟。而在发酵过程中存在着诸如菌类变异、设备与环境变化等不确定因素所形成的随机噪声，这类噪声县确定性模型无法预估的。为了提高数学模型的模拟精度，本文采用广义卡尔曼滤波技术进行递推滤波估计。计算结果表明，利用这种滤波处理可以改善状态变量的估计精度。

关键词：真菌发酵横纹黑蛋巢菌卡尔曼滤波算法

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基于沉浸式案例的计划免疫课程线上线下混合式教学探索与评价

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中国医药导报 2025年第10期22卷 98-101页

作者：刘佳张立芹刘志强袁作雄肖焕波首都医科大学燕京医学院流行病与卫生统计学教研室北京101300 北京市平谷区疾病预防控制中心北京101200

目的探讨基于沉浸式案例的混合式教学模式在计划免疫课程教学实践中的应用效果。方法选取首都医科大学燕京医学院2017、2018、2019级(30、38、45名)五年制预防医学专业(郊区基层定向)学生为研究对象。2017级学生采用传统教学模式,2018... 详细信息

目的探讨基于沉浸式案例的混合式教学模式在计划免疫课程教学实践中的应用效果。方法选取首都医科大学燕京医学院2017、2018、2019级(30、38、45名)五年制预防医学专业(郊区基层定向)学生为研究对象。2017级学生采用传统教学模式,2018级学生采用线上教学模式,2019级学生采用基于沉浸式案例的混合式教学模式。2019级学生按照是否完成课后促学选做内容分为完成组(35名)和未完成组(10名)。比较各年级学生期末考试成绩,比较两组课后促学选做内容成绩。结果调查显示,学生对基于沉浸式案例的混合式教学模式各环节的评价和教师教学能力与态度的评价普遍较高。2018、2019级学生期末考试成绩均高于2017级,差异有统计学意义(P<0.05)。两组课后促学选做内容成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于沉浸式案例的混合式教学模式教学效果良好,具有推广意义。

关键词：线上线下混合式教学沉浸式案例计划免疫教学设计

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慢性心力衰竭患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系

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中国循环杂志 2025年第1期40卷 46-53页

作者：王雅靖田晶郭威王磊张蕾张岩波韩清华山西医科大学第一临床医学院太原030001 山西医科大学第一医院心内科太原030001 山西省心血管病医院心内科太原030024 山西白求恩医院心内科太原030032 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030012 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030012 山西省心脑血管病三高共管技术创新中心太原030001

目的:探讨慢性心力衰竭(心衰)患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系。方法:纳入2014年3月至2021年11月于山西省3家三级甲等医院(山西医科大学第一医院、山西省心血管病医院、山西白求恩医院)诊断为慢性心衰的住院患者3580例... 详细信息

目的:探讨慢性心力衰竭(心衰)患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系。方法:纳入2014年3月至2021年11月于山西省3家三级甲等医院(山西医科大学第一医院、山西省心血管病医院、山西白求恩医院)诊断为慢性心衰的住院患者3580例,记录患者入院及出院心电图的QRS间期,并计算住院期间QRS间期变化(ΔQRS)和ΔQRS比率(ΔQRS/入院QRS间期×100%)。根据ΔQRS三分位数将患者分为QRS间期下降组(n=1364)、QRS间期稳定组(n=1248)和QRS间期进展组(n=968),于患者出院后第1、3、6、12个月及此后每6个月进行电话随访,以远期全因死亡为终点事件,随访截止时间为2023年5月1日。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并用log-rank法进行组间比较。采用Cox比例风险回归模型进行预后分析,采用限制性立方样条图评估慢性心衰患者住院期间QRS间期相关指标与远期全因死亡风险之间的关系。结果:中位随访71(56,92)个月期间,共502例(14.0%)患者死亡。QRS间期下降组和QRS间期稳定组的远期全因死亡率明显低于QRS间期进展组(13.9%vs.10.7%vs.18.6%,χ^(2)=28.607,P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,入院QRS间期(HR=1.005,95%CI:1.002~1.009,P=0.003)及住院期间ΔQRS比率(HR=2.071,95%CI:1.247~3.440,P=0.005)是慢性心衰患者远期全因死亡的独立影响因素。限制性立方样条图显示,当入院QRS间期>96.36 ms时,QRS间期越长,患者远期全因死亡风险越高;当入院QRS间期为89.32~96.36 ms时,QRS间期为慢性心衰患者远期全因死亡的保护性因素;当住院期间ΔQRS比率≥3.40%时,其数值越大,患者全因死亡风险越高。结论:入院QRS间期及住院期间ΔQRS比率是慢性心衰患者远期全因死亡的独立影响因素,入院QRS间期>96.36 ms和住院期间ΔQRS比率≥3.40%时患者远期全因死亡风险明显增加。

关键词：慢性心力衰竭 QRS间期 QRS间期变化影响因素全因死亡

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结直肠癌临床及病理免疫组织化学多因素分析

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中华病理学杂志 1998年第1期27卷 43-45页

作者：柳红吴永平杨永生徐州医学院病理学教研室苏州医学院卫生统计学教研室

目的探讨结直肠癌的生长方式，间质淋巴细胞浸润，Ｄｕｋｅｓ分期，ｐ５３和ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白，增殖细胞核抗原（ＰＣＮＡ）增殖指数，Ｐ２１蛋白，上皮生长因子受体（ＥＧＦＲ）、间质纤维组织增生及组织学类型１０种因素对患者预... 详细信息

目的探讨结直肠癌的生长方式，间质淋巴细胞浸润，Ｄｕｋｅｓ分期，ｐ５３和ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白，增殖细胞核抗原（ＰＣＮＡ）增殖指数，Ｐ２１蛋白，上皮生长因子受体（ＥＧＦＲ）、间质纤维组织增生及组织学类型１０种因素对患者预后的影响。方法运用Ｃｏｘ模型对６８例结直肠癌上述十种因素与预后的关系进行分析。结果单因素分析显示上述前六种因素对患者的预后有影响；经多因素分析显示Ｐ２１和ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白表达情况，Ｄｕｋｅｓ分期以及ＰＣＮＡ指数与病人预后有关，两种癌基因蛋白共同表达时病人的死亡相对危险度更高，ＤｕｋｅｓＡ期Ｐ２１或ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白阳性病人的死亡相对危险度比ＤｕｋｅｓＢ期相应蛋白阴性的病人高。结论Ｐ２１、ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白、ＰＣＮＡ增殖指数及Ｄｕｋｅｓ分期可作为估计结直肠癌患者预后的独立指标，Ｐ２１及ｃ－ｅｒｂＢ－２蛋白同时表达是预后更差的指征。

关键词：大肠肿瘤癌基因蛋白质增殖细胞核抗原预后

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基于决策树和随机森林算法模型预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况

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山西医科大学学报 2025年第2期56卷 127-133页

作者：关兆娟薛舒婷谷婷钰张岩波王彦山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学第一临床医学院内分泌科山西医科大学第一医院内分泌科

目的构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用... 详细信息

目的构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用决策树和随机森林算法模型构建醛固酮瘤患者术后血压恢复情况的预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较两种模型的预测性能,评估其在术后血压恢复预测中的效果。结果在211例醛固酮瘤患者中,术后血压恢复正常的患者79例,术后血压有所改善但未治愈的患者132例,术后血压治愈率为37.4%。两组患者在年龄、体质量指数、高血压病程及肾小球滤过率等方面差异有统计学意义(P<0.05)。决策树模型的预测准确率为0.75,特异度为0.82,灵敏度为0.64,AUC为0.79,F1分数为0.67;随机森林模型的预测准确率为0.81,特异度为0.87,灵敏度为0.72,AUC为0.87,F1分数为0.75,故随机森林模型的预测性能优于决策树模型。结论随机森林模型能够更准确地预测醛固酮瘤患者术后血压的恢复情况,有效识别出年龄、体质量指数、高血压病程和肾小球滤过率等影响因素。该模型可为醛固酮瘤患者术后血压的临床治疗和个性化管理提供科学依据。

关键词：醛固酮瘤肾上腺切除术血压预测模型决策树模型随机森林算法模型影响因素

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率的标准化法的意义、局限性及其处理方法

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中国卫生统计 1997年第3期14卷 48-51页

作者：李伟林苏州医学院卫生统计教研室

率的标准化法的意义、局限性及其处理方法苏州医学院卫生统计教研室李伟林一、意义率的标准化法（以下简称“标化法”）在期刊中已多次讨论过，本文想谈谈这种讨论的起因及其恰当处理。率的标化法是在遇到两组（也可多组）人群内部能影... 详细信息

率的标准化法的意义、局限性及其处理方法苏州医学院卫生统计教研室李伟林一、意义率的标准化法（以下简称“标化法”）在期刊中已多次讨论过，本文想谈谈这种讨论的起因及其恰当处理。率的标化法是在遇到两组（也可多组）人群内部能影响率（如发病率、死亡率）的高低的某...

关键词：疾病统计率标准化法局限性处理方法

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基于AI的诊断准确性和预后研究报告规范:TRIPOD+AI声明解读

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中国普外基础与临床杂志 2025年第1期32卷 35-45页

作者：粟文赖泽鹏蒋昊林曾子倩陈卫中成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室成都610500

随着临床和生物大数据的极大丰富,机器学习技术通过结合多方面的信息以预测个体的健康结局,在科研及学术论文中应用日益广泛,但关键信息报告的不足也逐渐显现,包括数据偏倚、模型对不同群体的公平性、数据质量和适用性问题,以及在真实... 详细信息

随着临床和生物大数据的极大丰富,机器学习技术通过结合多方面的信息以预测个体的健康结局,在科研及学术论文中应用日益广泛,但关键信息报告的不足也逐渐显现,包括数据偏倚、模型对不同群体的公平性、数据质量和适用性问题,以及在真实临床环境中保持预测准确性和可解释性的难度等,增加了将预测模型安全有效地应用于临床实践的复杂性。针对这些问题,多变量预测模型个体预后或诊断的透明报告(transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis,TRIPOD)+人工智能(artificial intelligence,AI)声明在TRIPOD的基础上提出了针对机器学习模型的报告规范,以提升模型的透明性、可重复性和健康公平性,从而改善机器学习模型的应用质量。当前,国内基于机器学习技术的预测模型研究日益增多。为帮助国内读者更好地理解和应用TRIPOD+AI,笔者结合实例对其进行了解读,希望为研究人员报告质量提升提供支持。

关键词： TRIPOD+AI 机器学习机器学习模型报告规范预测模型

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肫片的γ辐照灭菌和检测方法探讨

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辐射研究与辐射工艺学报 1997年第1期15卷 29-32页

作者：朱圣陶傅春玲江伟威姚铎赵凯军张毓新苏州医学院营养卫生教研室苏州215007

应用正交试验优化了肫片γ辐照灭菌的前处理工艺，并观察了辐照肫片的保存时间，为肫片的辐照加工提供了切实可行的资料。检测了肫片辐照前后的感官性状、水溶性含氮物、游离氨基酸、挥发性盐基总氮（TVBN）、过氧化值（POV）、抗坏血酸... 详细信息

应用正交试验优化了肫片γ辐照灭菌的前处理工艺，并观察了辐照肫片的保存时间，为肫片的辐照加工提供了切实可行的资料。检测了肫片辐照前后的感官性状、水溶性含氮物、游离氨基酸、挥发性盐基总氮（TVBN）、过氧化值（POV）、抗坏血酸（Vc）消耗量和KMnO4消耗量，除肫片表面发生轻微褐变之外，未发现辐照对上述各项指标有显著性影响，证实了辐照处理肫片用于提高卫生质量和延长保质期是可行的。

关键词：肉制品 γ辐照灭菌过氧化值肫食品灭菌检测

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