目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例...
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目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例抑郁症患者和4806例正常对照。提取TPH2基因上的2个SNP位点(rs1386494、rs7305115)的基因型和等位基因数据,并对它们的显性、隐性和等位基因模型分别进行meta分析,结果差异均无统计学意义。然后将这两个位点按亚洲国家与非亚洲国家进行亚组分析,我们发现在rs1386494位点中,结果仍无统计学关联;而在rs7305115位点中,亚洲国家人群中的GG基因型会增加抑郁症患病风险[比值比(odds ratio,OR)=1.181,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.024,1.362),P=0.004],G等位基因也会增加抑郁症患病风险[OR=1.097,95%CI(1.006,1.196),P=0.036],在非亚洲国家人群中,结果差异仍无统计学意义(P>0.05)。结论在亚洲国家人群中,TPH2基因上的rs7305115位点的隐性模型和等位基因模型可能与抑郁症患病有关。
目的以2型糖尿病为例,探讨具有层次聚集性变量的多水平模型的构建。方法用2015年蚌埠市龙子湖区慢性非传染性疾病调查中的2型糖尿病相关数据作为研究案例,采用R 3.3.1软件对2型糖尿病的影响因素进行单水平和多水平Logistic回归分析。结果单水平Logistic回归和多水平Logistic回归分析筛选的影响因素不完全一致,主要有年龄、糖尿病家族史、高血压病史、水果摄入频率、糖化血红蛋白和体质指数(body mass index,BMI)。非超重(BMI≤23.9 kg/m^2)与超重(BMI≥24.0 kg/m^2)在单水平Logistic回归中有差异(均有P<0.05),在多水平Logistic回归中显示无差异(均有P>0.05)。赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)在单水平和多水平Logistic回归模型的值分别为1 550.2和1 535.3。结论单水平与多水平Logistic回归模型所得出的结论并不完全一致,多水平模型在具有层次聚集性的数据分析中更具有优势。基于2型糖尿病的层次聚集性,应该以社区服务站为基础开展2型糖尿病的防控工作。
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