检索结果-内蒙古大学图书馆

解剖学报 2025年第1期56卷 22-29页

作者：赵家悦李诗曼章琛曦复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

目的开发一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,并探讨该框架用于黑色素瘤诊断的可行性和准确性。方法采用公开数据集Derm7pt,其数据集划分为训练集(346例),验证集(161例)和测试集(320例)。提出了一个基于大规模视觉语言模... 详细信息

目的开发一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,并探讨该框架用于黑色素瘤诊断的可行性和准确性。方法采用公开数据集Derm7pt,其数据集划分为训练集(346例),验证集(161例)和测试集(320例)。提出了一个基于大规模视觉语言模型的黑色素瘤诊断框架,该诊断框架包括两个文本分支和一个视觉分支。在文本分支中,一个分支处理固定的临床提示;另一个分支则处理可学习的提示。这种设计旨在通过固定的临床提示引导和优化可学习提示的效果。视觉分支处理皮肤镜图像,通过微调图像编码来增强对黑色素瘤特征的识别能力。结果在Derm7pt数据集上,我们的方法在性能上优于现有其他方法。其接收者操作特征曲线下面积(AUC),准确率和F1-分数分别为87.35%,84.17%和84.01%。结论通过适当的微调策略,基于大规模视觉语言预训练模型的方法能够有效地适应黑色素瘤的诊断任务。这种方法可以作为医生的有力辅助工具,帮助他们做出更加准确的诊断决策。

关键词：黑色素瘤大规模视觉语言模型微调诊断深度学习人

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KLMVis: 基于知识图谱的检索增强语言模型可视分析系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：沈健朱闽峰马昱欣程司哲陈治彰严丹方陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江大学软件学院南方科技大学计算机科学与工程系浙江大学医学院附属第一医院放疗科

当前，检索增强生成框架已成为提升大型语言模型性能的重要技术，其通过整合多样的外部知识源，有效地缓解了大型语言模型知识更新滞后和领域知识匮乏的问题. 然而，在实现检索知识与用户需求精准对齐，以及准确地衡量外部知识对... 详细信息

当前，检索增强生成框架已成为提升大型语言模型性能的重要技术，其通过整合多样的外部知识源，有效地缓解了大型语言模型知识更新滞后和领域知识匮乏的问题. 然而，在实现检索知识与用户需求精准对齐，以及准确地衡量外部知识对生成内容的增强作用等方面，该框架仍面临挑战. 为此，提出一个可视分析系统——KLMVis，旨在优化基于知识图谱的检索增强流程，提高语言模型输出的可解释性. 该系统提供直观的界面，使用户能有效地探索知识图谱、选择相关证据，并参与到知识检索过程中; 同时，配备的多款可视化组件辅助用户做出审慎的证据选择，并且深化用户对模型推理逻辑的理解. 最后对2个规模和类型不同的知识图谱进行案例分析和用户实验，证明了KLMVis在提升检索质量和效率方面表现优异，能够有效地帮助用户评估增强后的模型输出.

关键词：可视分析大型语言模型检索增强生成知识图谱

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基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层重建方法

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激光与光电子学进展 2023年第4期60卷 279-285页

作者：牛善洲张梦真邱洋李硕梁礼境刘宏刘国良赣南师范大学数学与计算机科学学院赣州市计算成像重点实验室江西赣州341000 赣南医学院医学信息工程学院江西赣州341000

为了减少X射线的辐射剂量,提出了一种基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层(CT)重建方法。首先对投影数据进行统计建模,然后将全广义变分正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,最后使用传... 详细信息

为了减少X射线的辐射剂量,提出了一种基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层(CT)重建方法。首先对投影数据进行统计建模,然后将全广义变分正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,最后使用传统的滤波反投影算法进行CT图像重建。在Shepp-Logan体模实验中,提出方法的重建结果与Gibbs先验约束的惩罚加权最小二乘(Gibbs-WLS)、字典学习先验约束的惩罚加权最小二乘(DL-WLS)和全变分先验约束的惩罚加权最小二乘(TV-WLS)方法的重建结果相比,均方根误差分别降低了25.06%、1.50%和15.21%,信噪比分别提高了10.29%、0.53%和5.68%。在Clock体模实验中,提出方法的重建结果与Gibbs-WLS、DL-WLS和TV-WLS方法的重建结果相比,均方根误差分别降低了42.72%、23.45%和34.63%,信噪比分别提高了27.04%、11.42%和15.49%。实验结果表明,该方法在有效抑制低剂量CT图像的伪影和噪声的同时可以很好地保持图像的边缘信息和结构细节特征。

关键词：成像系统低剂量计算机断层重建全广义变分加权最小二乘图像重建

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基于FPFH-PointNet的术中膝关节软骨表面点云自动提取

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解剖学报 2023年第5期54卷 553-559页

作者：刘颜静史勇红复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

目的机器人辅助膝关节置换术导航系统采用激光扫描仪获取术中软骨点云,并与术前模型配准,实现自动非接触空间注册。术中患者膝关节病变点云包含大量的肌肉、肌腱、韧带及手术器械等无关背景点云。手动去除无关点云会因人机交互而占据手... 详细信息

目的机器人辅助膝关节置换术导航系统采用激光扫描仪获取术中软骨点云,并与术前模型配准,实现自动非接触空间注册。术中患者膝关节病变点云包含大量的肌肉、肌腱、韧带及手术器械等无关背景点云。手动去除无关点云会因人机交互而占据手术时间,因此,本研究提出一种新颖的膝关节软骨表面点云自动提取方法,以便快速精准实施术中注册。方法PointNet因缺乏软骨表面和几何局部信息的充分描述,不能高精度地提取软骨点云。本研究提出了一种结合快速点特征直方图FPFH-PointNet方法,该方法有效地描述了软骨点云表观,实现了软骨表面点云的自动高效分割。结果本研究以从不同角度扫描10例尸体膝关节标本和1例人腿模型的股骨远端软骨点云为数据集。PointNet和FPFH-PointNet分割软骨点云的准确率分别为0.94±0.003和0.98±0,平均交并比(mIOU)分别为0.83±0.015和0.93±0.005。FPFH-PointNet相比于PointNet,准确率和mIOU分别提高了4%和10%,而耗时仅约为1.37 s。结论FPFH-PointNet能够精准地自动提取术中膝关节软骨点云,满足了术中导航的性能需求。

关键词：膝关节置换术手术导航点云分割 PointNet 快速点特征直方图人

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计算机教学中的网络资源应用

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电子技术（上海） 2023年第11期52卷 162-163页

作者：刘磊高燕甘肃医学院计算机教研室甘肃744000

阐述计算机教学中的网络资源特点,存在的问题,提出应对的措施,包括拓展知识点范围,挖掘各类网络资源,增强教学的交互性,通过在线测试、实验平台方式,提高实践能力和操作技能。

关键词：网络资源计算机教学实践能力

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医学生数据素养通识课设计研究

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中国医学教育技术 2024年第6期38卷 728-733页

作者：叶小娇贺俊英皖南医学院图书馆安徽芜湖241002 皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241002

大数据时代下传统的诊疗方式发生了巨大变化,对医学生的数据知识和技能水平提出了更高的要求。本研究基于对国内外医学生数据素养教育现状及教学效果的分析梳理,提出开设医学生数据素养教育通识课的构想。在课程设计方面,围绕教学对象... 详细信息

大数据时代下传统的诊疗方式发生了巨大变化,对医学生的数据知识和技能水平提出了更高的要求。本研究基于对国内外医学生数据素养教育现状及教学效果的分析梳理,提出开设医学生数据素养教育通识课的构想。在课程设计方面,围绕教学对象、教学目标、教学内容等开展分析,着重探讨了数据意识、数据管理、数据技能、数据伦理四大模块的教学内容和知识点。在教学模式上,创新性地采用线下通识课与线上微课包相结合的方式,旨在实现数据素养教育的通识化与学科化融合,通过理论课、实践课、讨论课、汇报课等多种形式,着力培养学生的实践能力。此外,还对教师团队建设及教学评估方式进行了探讨。本研究旨在从理论层面为医学数据素养教育实践工作提供有益的参考,以期探索并构建一种更加契合医学生需求的数据素养教育模式。

关键词：医学生数据素养通识课课程设计微课

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基于多尺度路径聚合的儿童龋齿检测算法

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中国激光 2024年第15期51卷 162-172页

作者：李彦甫兰海月薛婧帆郭锦林黄睿洁朱江平四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室四川成都610065 四川大学华西口腔医学院四川成都610041 四川大学计算机学院四川成都610065

龋齿是一种常见的口腔疾病,在儿童人群中的发病率较高。为了解决这个问题,本课题组制作了手机等移动设备拍摄的口腔图像数据集,其中包含多角度拍摄的口腔图像,同时采用翻转、拼接、色域转换等数据增强策略对数据进行处理,以提升数据的... 详细信息

龋齿是一种常见的口腔疾病,在儿童人群中的发病率较高。为了解决这个问题,本课题组制作了手机等移动设备拍摄的口腔图像数据集,其中包含多角度拍摄的口腔图像,同时采用翻转、拼接、色域转换等数据增强策略对数据进行处理,以提升数据的丰富性和多样性。本课题组提出了CR-PANet龋齿检测模型,该模型采用PANet的多尺度路径聚合架构,并对特征提取模块、检测头等结构进行了改进。实验结果表明:CR-PANet模型在测试数据集上的mAP@50指标达到了88.2%,每秒处理帧数达到了169,可以满足实时检测口腔图像中牙病区域的要求,有望实现患者自检或辅助医生检测。

关键词：口腔图像龋齿检测深度学习多尺度特征融合早期儿童龋齿

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临床常用神经心理量表的纵向稳定性:一项横断面研究

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中华神经科杂志 2025年第1期58卷 17-25页

作者：仇宇悦金蔚尚丽褚姗姗王添艺姜宇涵包嘉璐王文君李博黄益炫董立羚毛晨晖王建勇高晶中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经科疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730 清华大学计算机科学与技术系北京100084

目的探讨简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、日常生活能力量表(ADL)的纵向测量稳定性。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月北京协和医院神经科痴呆与脑白质病门诊收治的68例痴呆患者,收集其MMSE、MoCA、ADL评... 详细信息

目的探讨简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、日常生活能力量表(ADL)的纵向测量稳定性。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月北京协和医院神经科痴呆与脑白质病门诊收治的68例痴呆患者,收集其MMSE、MoCA、ADL评分的多次随访数据,采用两种不同规则(规则1:当前评估结果优于前次记为异常;规则2:当前评估结果优于前数次平均得分记为异常,若患者仅进行2次认知评估,规则2结果与规则1相同)分析量表总分及分项异常率,并在进一步排除焦虑抑郁状态患者后重复以上统计。结果在量表总分方面,MMSE显示出最低的异常率[规则1下为27.2%(31/114),规则2下为29.8%(34/114)],而MoCA异常率最高[分别为41.3%(26/63)和46.0%(29/63)],ADL异常率分别为27.7%(23/83)和33.7%(28/83)。MoCA分项中,分类提示、多选提示、第二次瞬时记忆、定向力及画钟项目表现出较高的异常率[分别为31.7%(20/63)、30.2%(19/63)、23.8%(15/63)、22.2%(14/63)、22.2%(14/63)]。排除焦虑抑郁状态患者后,MMSE和ADL各分项异常率无显著变化,MoCA分项中定向力的异常率有所降低。结论MMSE和ADL在痴呆患者的长期监测中展现出良好的稳定性,可作为评估及随访认知功能变化的重要工具。

关键词：神经心理学测验痴呆简易精神状态检查量表蒙特利尔认知评估量表日常生活能力量表

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基于柔顺控制的智能神经导航手术机器人系统设计

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中国生物医学工程学报 2024年第4期43卷 455-466页

作者：王杰陈欣荣宋志坚复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032

机器人辅助微创手术,因其低侵袭性而变得越来越普遍。然而,因定向障碍和缺乏导航信息限制了其在经自然腔道手术的进一步应用。自然腔道解剖结构复杂,机器人末端的手术器械易损伤周围血管和神经。本研究设计了一种智能控制导航手术机器... 详细信息

机器人辅助微创手术,因其低侵袭性而变得越来越普遍。然而,因定向障碍和缺乏导航信息限制了其在经自然腔道手术的进一步应用。自然腔道解剖结构复杂,机器人末端的手术器械易损伤周围血管和神经。本研究设计了一种智能控制导航手术机器人系统,使用可靠和安全的定位技术、7自由度机械臂以及避免关节角度限制的逆运动学控制策略,以实现高灵活度的机械臂控制。基于患者术前影像进行手术导航与手术规划,并通过阻抗柔顺控制将患者与手术器械的接触力限制在一定范围内,实现保护患者的正常组织。为了提高手术精度并缓解医生的手术强度,智能语音控制实现术中手术器械位置和姿态的微小调整。基于体模和尸头实验进行系统的有效性验证。结果显示,本系统的定位误差小于1 mm,轨迹追踪角度误差小于2.5°,术中导航可进行实时手术靶点与器械跟踪,阻抗柔顺控制可将手术器械与患者之间的接触力降低在1.2 N以下,基于语音识别的精细调控可以满足术中对手术器械运动控制的要求。本研究的结果初步表明,所设计的手术机器人系统在机器人辅助微创手术中具有潜在的应用前景。

关键词：微创手术手术机器人手术导航柔顺控制智能控制

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正常和帕金森病患者基底神经节的转录差异分析

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解剖学报 2024年第4期55卷 482-492页

作者：俎高钰李凤娇咸伟伟郭旸洋赵百成李文生尤琳雅复旦大学基础医学院人体解剖学与组织学胚胎学系上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

目的分析人基底神经节各核团的分子标志物以及不同核团间、不同性别、疾病相关的差异表达,探讨差异表达基因的生物学功能。方法针对来源于10具人尸脑45个基底神经节核团样本,按是否有神经疾病分为对照组和帕金森病组,对照组按性别分为... 详细信息

目的分析人基底神经节各核团的分子标志物以及不同核团间、不同性别、疾病相关的差异表达,探讨差异表达基因的生物学功能。方法针对来源于10具人尸脑45个基底神经节核团样本,按是否有神经疾病分为对照组和帕金森病组,对照组按性别分为女性和男性组,提取各样本RNA进行高通量转录组测序。生物信息学分析鉴定对照组各核团的分子标志物、不同核团间、不同性别以及帕金森病相关的差异表达基因,并对差异表达基因进行基因富集分析和功能注释。结果测序分析发现,top差异表达基因包含尾状核的DRD1、FOXG1、FAM183A;黑质的SLC6A3、EN1、SLC18A2、TH;苍白球的MEPE、FGF10;底丘脑的SLC17A6、PMCH、SHOX2等。其中,壳核top差异表达基因与尾状核存在部分重叠,如DRD1、FOXG1等。对照组不同核团间鉴定出大量差异表达基因,尾状核与苍白球间存在数量最多的差异表达基因(9321),其次是壳核与苍白球间(6341),尾状核与黑质间(6054)。黑质与底丘脑间存在数量最少的差异表达基因(44)。基因富集分析发现,尾状核与苍白球间下调基因显著富集在神经元髓鞘形成、细胞迁移调节等;壳核与苍白球上调基因富集在化学突触传递、膜电位调节、金属离子转运、神经递质转运等,而下调基因富集在神经元髓鞘形成、细胞黏附等;尾状核与黑质上调基因富集在化学突触传递、轴突传导等,而下调基因富集在神经元髓鞘形成等。另外,尾状核、壳核、黑质、苍白球和底丘脑分别鉴定到性别差异上调基因468、548、1402、333和341个,以及下调基因756、988、2532、444和1372个。基因富集分析发现,上调基因大多富集在免疫反应相关通路,下调基因富集在化学突触传递等。最后,尾状核、壳核、黑质、苍白球和底丘脑分别鉴定出帕金森病特异上调基因709、852、276、507和416个,以及下调基因830、2014、1218、836和1730个。基因富集分析发现,上调基因大多富集在凋亡信号调节,下调基因大多富集在化学突触传递、动作电位调节等。结论我们发现并分析了人基底神经节不同核团的分子标志物、核团间差异、性别差异和帕金森病的相关差异。

关键词：基底神经节帕金森病高通量转录组测序差异表达分析人

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