目的探讨女性人群中高尿酸血症和微量白蛋白尿与正常高值血压的关系。方法以年龄≥30岁的1773名汉族女性人群作为研究对象，采取调查问卷方式收集人口统计学特征和生活方式危险因素资料，测量身高、体质量和血压，检测血脂、血糖、尿酸和尿微量白蛋白。用有序多分类Logistic回归模型分析高尿酸血症和微量自蛋白尿与正常高值血压的关系。结果经多因素调整后，尿酸水平与正常高值血压或高血压的危险呈正相关。当微量白蛋白尿者和使用降压药物者被排除后，与尿酸最低分位者相比，其余分位者患正常高值血压的危险性明显增加[OR（95％CI）分别为1．23（O．90～1．69），1．54（1．11～2．13），2．25（1．59～3．20）]。多因素调整后，与正常血压者相比，正常高值血压中血压较高者（130～139／85～89mmHg）发生微量白蛋白尿的OR为1．85（95％ CI 1．16～2．93）。当糖尿病、高尿酸血症患者和使用降压药物者被排除后，发生微量白蛋白尿的危险随血压水平升高而增加的趋势依然存在（趋势性P〈0．01）。结论在中国汉族女性中，高尿酸血症和微量白蛋白尿分别与正常高值血压独立相关。
目的探讨空间回归技术在筛选影响广西壮族自治区(简称广西)流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病的气象因素中的价值,为广西乙脑的区域性生态预防提供科学依据。方法利用空间滞后模型(spatial lag mod-el,SLM)和地理加权回归分析(geographical ...
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目的探讨空间回归技术在筛选影响广西壮族自治区(简称广西)流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病的气象因素中的价值,为广西乙脑的区域性生态预防提供科学依据。方法利用空间滞后模型(spatial lag mod-el,SLM)和地理加权回归分析(geographical weighted regression,GWR)从全局和局部2个水平上探讨广西乙脑发病率与气象因素间的量化关系。结果空间滞后模型拟合结果表明:AIC=18.69、R2=0.64、模型残差独立。GWR拟合结果表明:AIC=14.99、R2=0.62、模型残差独立;气象因素对乙脑发病的影响效应具有空间变异性,不同地区的地理加权回归系数β和拟合优度R2不同。结论空间回归技术在探讨具有空间自相关性和异质性的疾病数据的影响因素时,较经典回归分析效果好。广西年均相对湿度、年均日照、年均气压是影响乙脑发病的主要气象因素,且具有空间变异性。
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