检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2005年第S1期45卷 1915-1919页

作者：徐科黄国景崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006

元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度... 详细信息

元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务。实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量。

关键词：元搜索引擎个性化调度策略成员引擎用户兴趣

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基于MapReduce虚拟机的Deep Web数据源发现方法

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通信学报 2011年第7期32卷 189-195页

作者：辛洁崔志明赵朋朋张广铭鲜学丰苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

为了提高Deep Web爬虫发现和搜集数据源的效率,提出了一种融合MapReduce和虚拟化技术实现DeepWeb海量数据挖掘的并行计算方法。基于MapReduce架构提出了一个Deep Web爬虫模型,通过链接过滤分类、页面过滤分类、表单过滤分类等3个MapRed... 详细信息

为了提高Deep Web爬虫发现和搜集数据源的效率,提出了一种融合MapReduce和虚拟化技术实现DeepWeb海量数据挖掘的并行计算方法。基于MapReduce架构提出了一个Deep Web爬虫模型,通过链接过滤分类、页面过滤分类、表单过滤分类等3个MapReduce过程找到Deep Web数据源接口,并利用虚拟机构建单机集群进行性能测试。实验结果显示该方法可以实现大规模数据的并行处理,有效提高爬虫数据源发现的效率,避免网络及物理资源的浪费,验证了云计算技术在Deep Web数据挖掘方面的可行性。

关键词：数据源发现 MapReduce Deep Web 虚拟化技术云计算

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一种基于ROI的自适应3维医学图像插值方法

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中国图象图形学报 2008年第8期13卷 1525-1531页

作者：马建林崔志明龚声蓉吴健叶峰苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏215006

断层间插值是医学图像3维重建的一个重要环节。为克服现有算法带来插值图像边界模糊和计算量大等问题,提出了一种新的适合医学图像处理的自适应插值算法。该算法充分利用组织相关性和体素相关性等特点,先判断待插值点是否属于感兴趣区域... 详细信息

断层间插值是医学图像3维重建的一个重要环节。为克服现有算法带来插值图像边界模糊和计算量大等问题,提出了一种新的适合医学图像处理的自适应插值算法。该算法充分利用组织相关性和体素相关性等特点,先判断待插值点是否属于感兴趣区域,再根据曲面相似性原理确定最佳点对进行插值。实验结果表明,插值出的新图像不仅在灰度值上,而且在组织形状上更符合实际需求。此外,该算法在计算时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,能有效地应用于3维重建。

关键词：断层图像相关性对应点对自适应

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基于Level Set模型的彩色脑血管图像骨架提取算法

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计算机科学 2009年第12期36卷 278-281页

作者：吴健崔志明徐婧曹妍妍苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006

骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题,具有重要的应用价值。在分析医学彩色脑血管图像特性的基础上,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数,提出了HSV空间高速模型,并基于该模型提出了用于彩色脑血管图... 详细信息

骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题,具有重要的应用价值。在分析医学彩色脑血管图像特性的基础上,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数,提出了HSV空间高速模型,并基于该模型提出了用于彩色脑血管图像的骨架提取算法。该算法使用了两个新的中间函数,它的全部参数均由分析得到,避免了人工干涉。实验证明,该算法对颜色渐变和边界噪声不敏感,具有很好的有效性和鲁棒性。

关键词： Level Set模型彩色图像脑血管图像骨架提取

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Web论坛数据源增量爬虫的研究

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计算机工程 2010年第9期36卷 285-287页

作者：蔡欣宝郭若飞赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006

针对Web论坛站点结构复杂、内容更新快等特点,提出一种针对论坛的增量信息采集算法,使用站点地图重建技术及网页更新频繁度估计方法,根据站点地图选择有效的链接,按照网页更新频度确定网页的采集频度。实验结果表明,该方法是有效的。

关键词： Web论坛增量爬虫站点地图泊松模型

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基于L-系统的三维分形图形描述语言系统

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计算机工程 2009年第12期35卷 194-197页

作者：王晓军吴健夏洁崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006

为满足三维分形图形的描述要求,在传统L-系统的基础上提出一种新的三维分形图形描述语言系统——E-L系统。该系统对L-系统的符号进行扩展,以便更好地支持三维分形图形的描述,增加随机参数,使分形图形更加真实,限定符号的类型,使其表达... 详细信息

为满足三维分形图形的描述要求,在传统L-系统的基础上提出一种新的三维分形图形描述语言系统——E-L系统。该系统对L-系统的符号进行扩展,以便更好地支持三维分形图形的描述,增加随机参数,使分形图形更加真实,限定符号的类型,使其表达方式更加通用。设计一种三维分形图形的形态控制方法,克服传统分形图形最终形态无法控制的缺点。实验结果表明,E-L系统可以较好地描述具有自相似性的三维分形图形。

关键词： L-系统三维分形图形描述 E-L系统

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Deep Web数据源聚焦爬虫

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计算机工程 2008年第7期34卷 56-58页

作者：林超赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006

Internet上有大量页面是由后台数据库动态产生的,这部分页面不能通过传统的搜索引擎访问,被称为Deep Web。数据源发现是大规模Deep Web数据源集成的关键步骤。该文提出一种针对DeepWeb数据源的聚焦爬行算法。在评价链接重要性时,综合考... 详细信息

Internet上有大量页面是由后台数据库动态产生的,这部分页面不能通过传统的搜索引擎访问,被称为Deep Web。数据源发现是大规模Deep Web数据源集成的关键步骤。该文提出一种针对DeepWeb数据源的聚焦爬行算法。在评价链接重要性时,综合考虑了页面与主题的相关性和链接相关信息。实验证明该方法是有效的。

关键词： Deep Web数据源聚焦爬虫贝叶斯分类器

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结构化信息的去重方法

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计算机工程 2009年第3期35卷 23-25,28页

作者：李林刘桂峰赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006

针对载有结构化信息的网页,提出一种基于学习的去重方法。通过先期准备的样本定义分类器,根据分类器对页面中结构化信息的不同属性字段进行分类和距离计算,计算出整个信息对象和已分类样本信息的距离,以这些距离与阈值的大小关系判断该... 详细信息

针对载有结构化信息的网页,提出一种基于学习的去重方法。通过先期准备的样本定义分类器,根据分类器对页面中结构化信息的不同属性字段进行分类和距离计算,计算出整个信息对象和已分类样本信息的距离,以这些距离与阈值的大小关系判断该信息对象是否重复。

关键词：相似性测度去重聚类

来源：评论

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基于属性高频字的深网数据库重叠率估计

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计算机工程 2009年第13期35卷 28-30页

作者：苗忠义赵朋朋胡鹏昱崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215021

在同一领域中,不同Web数据库之间有重叠部分,为估计重叠部分在Web数据库中所占比例,提出一种基于属性高频字的重叠率估计方法。以中文高频字作为起点,迭代诱导属性高频字。通过属性高频字的查询结果计算重叠部分出现的条件概率,进而估... 详细信息

在同一领域中,不同Web数据库之间有重叠部分,为估计重叠部分在Web数据库中所占比例,提出一种基于属性高频字的重叠率估计方法。以中文高频字作为起点,迭代诱导属性高频字。通过属性高频字的查询结果计算重叠部分出现的条件概率,进而估计重叠率。实验证明,该方法的偏差度和波动度都小于5。

关键词：重叠率深网数据库估计

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基于数据源依赖性的Deep Web数据融合方法

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 210-216页

作者：陆姗姗时玉杰赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

在Deep Web数据挖掘中,不同数据源之间往往会出现数据冲突,如何解决冲突从而获得正确值(这一过程称为数据融合)是数据集成中的一个关键问题.提出一种考虑数据源之间依赖关系的数据融合方法.该方法利用贝叶斯分析确定数据源之间的依赖性... 详细信息

在Deep Web数据挖掘中,不同数据源之间往往会出现数据冲突,如何解决冲突从而获得正确值(这一过程称为数据融合)是数据集成中的一个关键问题.提出一种考虑数据源之间依赖关系的数据融合方法.该方法利用贝叶斯分析确定数据源之间的依赖性,设计出检测依赖性和融合数据的迭代算法;并通过考虑数据源的准确度和属性值之间的相似性等条件扩展模型.使用该方法,对网上爬取的真实数据进行了实验,结果表明它能够显著提高数据融合的准确度,而且在大量数据源存在的情况下具有可扩展性.

关键词：数据集成数据融合数据源依赖性数据源准确度

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