检索结果-内蒙古大学图书馆

苏州大学学报（工科版） 2010年第2期30卷 1-5,11页

作者：夏洁吴健陈建明崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方... 详细信息

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方法,并在此过程中提出改进的基于双差分法的背景建模以及基于检测线变化的局部背景更新。实验结果证明,该方法能够依据交通视频内容的复杂程度有效地提取出最具代表性的关键帧,具有较高的提取效率和鲁棒性。

关键词：关键帧提取交通视频运动检测虚拟检测线视频检索

来源：评论

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聚焦爬虫爬行性能研究

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科技资讯 2011年第21期9卷 13-14页

作者：黄昊晶广东水利电力职业技术学院计算机信息工程系广州510635 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

爬虫作为网页搜索下载程序,其网络爬行性能决定了搜索引擎的性能和数据质量。本文通过分析聚焦爬虫的特点和网络环境,总结出三类制约爬行性能的主要问题,分别是DNS查询及缓存设置、内外部分布式爬行特点和网页URL静态与动态分配策略。... 详细信息

爬虫作为网页搜索下载程序,其网络爬行性能决定了搜索引擎的性能和数据质量。本文通过分析聚焦爬虫的特点和网络环境,总结出三类制约爬行性能的主要问题,分别是DNS查询及缓存设置、内外部分布式爬行特点和网页URL静态与动态分配策略。结论为聚焦爬虫使用URL静态分配策略结合异步DNS查询及缓存设置,在内部分布式爬行时可有效提高网络爬行性能。

关键词：爬虫 DNS URL分配分布式爬行

来源：评论

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面向Deep Web的Ajax查询接口技术研究

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苏州大学学报（工科版） 2010年第3期30卷 1-4页

作者：郭若飞蔡欣宝赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

Deep Web网站采用Ajax技术后使得获取其数据信息更加困难。查询接口处理是获取Deep Web数据的关键步骤,针对采用Ajax技术的Deep Web查询接口,建立Ajax分析处理模型,解决传统爬虫无法完成表单提交的困难,从而获取到更多的Deep Web数据。... 详细信息

Deep Web网站采用Ajax技术后使得获取其数据信息更加困难。查询接口处理是获取Deep Web数据的关键步骤,针对采用Ajax技术的Deep Web查询接口,建立Ajax分析处理模型,解决传统爬虫无法完成表单提交的困难,从而获取到更多的Deep Web数据。实验结果证实,该方法是有效的。

关键词：爬虫 Ajax 查询接口 Deep Web爬虫

来源：评论

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Deep Web爬虫的一种增量式更新策略

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苏州大学学报（工科版） 2011年第4期31卷 6-10页

作者：卓林杨舟岳亮赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的"新鲜"程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最... 详细信息

为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的"新鲜"程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最大限地的提高资源利用率。经实验验证,该方法取得了比较优异的结果。

关键词： Deep Web 数据爬虫增量更新

来源：评论

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一种面向Deep Web集成服务的查询结果动态排序方法

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苏州大学学报（工科版） 2011年第3期31卷 8-12页

作者：岳亮杨舟卓林赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

Deep Web集成服务的快速发展,方便了用户对Deep Web信息检索需求。如何提高查询结果的排序效果,将最接近用户查询的结果显示给用户,逐渐成为研究重点。提出了一种综合评判方法,从数据源质量、查询相关度以及查询响应反馈三个方面,综合... 详细信息

Deep Web集成服务的快速发展,方便了用户对Deep Web信息检索需求。如何提高查询结果的排序效果,将最接近用户查询的结果显示给用户,逐渐成为研究重点。提出了一种综合评判方法,从数据源质量、查询相关度以及查询响应反馈三个方面,综合计算出查询结果的评价分值,并用于查询结果排序,具有较好的可行性和有效性。

关键词：数据源选择 TF-IDF 动态排序

来源：评论

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一种基于领域本体的Deep Web数据自动标注方法

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苏州大学学报（工科版） 2011年第4期31卷 11-15页

作者：杨舟岳亮卓林赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

为了准确全面地对Deep Web查询结果页面的数据进行语义标注,将领域本体作为Web数据库所应遵循的全局模式引入到语义标注的研究中,通过建立起接口模式、结果模式与本体间的映射来实现数据的自动语义标注。针对多个不同领域的Web数据库进... 详细信息

为了准确全面地对Deep Web查询结果页面的数据进行语义标注,将领域本体作为Web数据库所应遵循的全局模式引入到语义标注的研究中,通过建立起接口模式、结果模式与本体间的映射来实现数据的自动语义标注。针对多个不同领域的Web数据库进行实验测试,证明了该方法是有效的。

关键词： Deep Web 数据标注本体模式匹配

来源：评论

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基于次优OTSU分割的完整脑血管提取研究

基于次优OTSU分割的完整脑血管提取研究

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2008中国计算机大会

作者：孙晓平吴健夏洁翟海涛2崔志明江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心苏州 215104 苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州 215006 苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州 215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心苏州 215104

在医学图像领域,DSA图像中血管信息的提取一直是该领域所要解决的问题之一。目前多数DSA图像的血管分割方法都是依赖单幅DSA图像,没有考虑到DSA序列图像的特征,不能将血管各分支完整地提取出来,容易造成背景与目标混杂在一起。为了克服... 详细信息

在医学图像领域,DSA图像中血管信息的提取一直是该领域所要解决的问题之一。目前多数DSA图像的血管分割方法都是依赖单幅DSA图像,没有考虑到DSA序列图像的特征,不能将血管各分支完整地提取出来,容易造成背景与目标混杂在一起。为了克服以上的缺点,本文研究了DSA序列图像的显影特征,提出了结合多幅DSA图像的次优OTSU双阈值自适应分割方法。实验结果表明,该方法消除了噪声信号影响,可以提取完整的血管网络。

关键词： DSA序列图像显影特征血管网络次优OTSU分割

来源：评论

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一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略

一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略

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2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：蔡欣宝陈洪平赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径.Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分.提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略.通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性... 详细信息

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径.Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分.提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略.通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性.同时,在评价链接重要性时,综合考虑了页面内容的主题相关性和链接的相关信息.实验证明该方法是有效的.

关键词：结构化Deep Web数据源聚焦爬虫决策树分类器

来源：评论

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基于主题模型的位置感知订阅发布系统

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计算机科学 2018年第3期45卷 165-170页

作者：鲜学丰崔志明赵朋朋刘昭斌顾才东江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相... 详细信息

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。首先,该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RP^(TM)-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RP^(TM)-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。

关键词：订阅/发布概率主题模型主题映射索引

来源：评论

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