检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2009年第15期35卷 165-167页

作者：王海东谭魏璇李艳翠周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有... 详细信息

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有的句法树上扩充一些语义节点。在ACE2004NWIRE基准数据上进行实验的结果证明,该方法对代词的消解起到明显的作用,综合值f提高了11.9%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略

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基于支持向量机的英语名词短语指代消解

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计算机工程 2009年第3期35卷 199-201,204页

作者：李艳翠杨勇周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特... 详细信息

提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特征对指代消解的作用。实验结果表明,同位语、别名和字符串匹配3个特征对指代消解非常重要,距离作为特征使用时对指代消解没有帮助,但可在训练样例生成时作为限制条件来使用。

关键词：指代消解支持向量机核函数

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基于树核函数的中文语义角色分类研究

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中文信息学报 2011年第3期25卷 51-58页

作者：吴方磊李军辉朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文探索了基于树核函数的中文语义角色分类,重点研究如何获取有效的结构化信息特征。在最小句法树结构的基础上,根据语义角色分类的特点,进一步定义了三种不同的句法结构,并使用复合核将基于树核和基于特征的方法结合。在中文PropBank... 详细信息

该文探索了基于树核函数的中文语义角色分类,重点研究如何获取有效的结构化信息特征。在最小句法树结构的基础上,根据语义角色分类的特点,进一步定义了三种不同的句法结构,并使用复合核将基于树核和基于特征的方法结合。在中文PropBank语料上的结果表明,基于树核函数的方法在中文语义角色分类任务中能够取得较好的结果,精确率达到91.79%。同时,与基于特征方法的结合,基于树核函数的方法能够进一步提高前者性能,精确率达到94.28%,优于同类系统。

关键词：语义角色标注语义角色分类树核

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基于改进型OCSP的交叉认证方案

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计算机工程 2009年第8期35卷 182-185页

作者：张茜朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任... 详细信息

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任域结构不同产生的构建证书路径难的问题。

关键词：公钥基础设施在线证书状态协议交叉认证

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基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取

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中文信息学报 2010年第5期24卷 17-23页

作者：虞欢欢钱龙华周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高... 详细信息

该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。

关键词：中文语义关系抽取卷积树核函数实体语义信息

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基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究

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计算机科学 2012年第7期39卷 200-204页

作者：侯立斌李培峰朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分... 详细信息

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分用于判定缺失角色是否可被填充,分类部分用于从其它事件描述中选择合适的角色(实体)对可被填充的缺失角色进行填充。对ACE2005语料进行了后期标注,实验中两个阶段的F值分别达到72.97和74.68。

关键词：角色填充跨事件事件抽取

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面向对等网络的动态多层分组信任模型

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计算机工程 2010年第4期36卷 125-127,130页

作者：王磊朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

目前多数信任模型未考虑节点的异构性,不能有效识别具有复杂策略的恶意节点。针对该问题,提出一种面向对等网络的动态多层分组信任模型。从可信度和服务能力2个方面对节点进行评估,引入惩罚机制和时间权重,基于多层分组结构构建信任模... 详细信息

目前多数信任模型未考虑节点的异构性,不能有效识别具有复杂策略的恶意节点。针对该问题,提出一种面向对等网络的动态多层分组信任模型。从可信度和服务能力2个方面对节点进行评估,引入惩罚机制和时间权重,基于多层分组结构构建信任模型。仿真实验结果表明,该模型能有效提高节点的交互成功率。

关键词：信任对等网络多层分组可信度服务能力

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基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法研究

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计算机科学 2012年第12期39卷 241-244页

作者：代大明李寿山李培峰朱巧明江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。... 详细信息

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。具体来讲,基于文档-单词二部图的标签传播算法框架,利用情绪词与情感词构建两个视图,通过协作学习的方法从大规模未标注语料中抽取高正确率的自动标注样本作为训练数据,然后训练分类器进行情感分类。实验表明,该方法在多个领域的情感分类任务中都取得了较好的分类效果。

关键词：情绪词情感词二部图标签传播算法协作学习

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基于ECC签名的接入控制不经意传输方案

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计算机工程 2010年第16期36卷 140-142页

作者：谢娟朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在椭圆曲线数字签名和不经意的基于签名的电子信封基础上,提出一种增强的不经意传输协议,解决不经意传输的接入控制问题。该方案除了具有一般不经意传输的特性外,还具有只有持有权威机构发放签名的接收者才能打开密文,且发送者既不能确... 详细信息

在椭圆曲线数字签名和不经意的基于签名的电子信封基础上,提出一种增强的不经意传输协议,解决不经意传输的接入控制问题。该方案除了具有一般不经意传输的特性外,还具有只有持有权威机构发放签名的接收者才能打开密文,且发送者既不能确定接收者选择了哪条消息,又不能确定其是否为授权用户。与现有的基于有限域上离散对数问题的不经意传输协议相比,该方案具有数据量更小、计算速度更快、开销更小等优点,具有广泛的应用领域。

关键词：椭圆曲线数字签名不经意的基于签名的电子信封不经意传输

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面向文本特征选择的去冗余相对判别准则

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山西大学学报(自然科学版) 2021年第4期44卷 688-694页

作者：王家琪张莉苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

文本作为一种重要信息载体,对之提取的特征有着直观的含义,但其数量太多。因而,选取合适的特征子集对后续任务至关重要。作为基于文档频率的文本特征选择方法,相对判别准则只关注了特征与类别的相关性,并以此来进行特征选择。为了去除... 详细信息

文本作为一种重要信息载体,对之提取的特征有着直观的含义,但其数量太多。因而,选取合适的特征子集对后续任务至关重要。作为基于文档频率的文本特征选择方法,相对判别准则只关注了特征与类别的相关性,并以此来进行特征选择。为了去除冗余特征,文章在相对判别准则的基础上提出了去冗余相对判别准则。去冗余相对判别准则引入了可计算的文本分布式表示,以此来计算冗余,并结合相对判别准则来进行特征选择。文章在Reuters21578数据集上进行了实验,与先进文本特征选择方法进行了对比。实验结果表明:去冗余相对判别准则在分类准确度指标上有一定提升,尤其在选择特征维度较大的情况下能有效地避免冗余,具有显著的去冗余能力。

关键词：机器学习特征选择自然语言处理相对判别准则词嵌入文本分类

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