检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十三届中国数据库学术会议

作者：赵雷杨季文苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

1引言企业建模就是创建和维护企业模型。企业模型的分类与组织一般根据具体行业的业务及相关技术来确定。一个典型的企业模型在层次上一般包括结构模型、业务模型、数据模型等三个部分。

关键词： Enterprise data modeling View Modeling

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人工智能在短临降水预报中应用研究综述

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2020年第4期12卷 406-420页

作者：方巍庞林王楠易伟楠南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 陕西省气象台西安710014

短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的... 详细信息

短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新人工智能方法,并对各研究方向进行归纳分析,为各类研究人员研究提供有益参考和借鉴.

关键词：人工智能短临降水预报雷达回波图神经网络机器学习

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面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：王红玲黄超超张明慧周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文... 详细信息

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。本文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的。实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统。

关键词：冗余度控制多文档自动文摘中文自动文摘

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一种新的微分进化文化算法

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科学技术与工程 2009年第5期9卷 1155-1159页

作者：张春鲜张磊庄凤庭高尚江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

考虑到文化算法的双重性和微分进化在解决约束优化问题中的优异,提出用微分进化来模拟文化算法的群体空间,完成其微观方面的进化。根据群体空间调整文化算法的信念空间并设置相应的通讯协议——accept()和influence()。最后,用典型实例... 详细信息

考虑到文化算法的双重性和微分进化在解决约束优化问题中的优异,提出用微分进化来模拟文化算法的群体空间,完成其微观方面的进化。根据群体空间调整文化算法的信念空间并设置相应的通讯协议——accept()和influence()。最后,用典型实例对微分进化文化算法进行测试,结果显示出它在解决约束优化问题的优越性。

关键词：微分进化文化算法约束优化

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基于空间优化的三维装箱布局混合遗传算法

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科学技术与工程 2009年第3期9卷 709-712,720页

作者：庄凤庭宋淑娜高尚江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对三维装箱问题使用了一种便于空间优化的二维链表结构表达三维矩形物体布局状态空间分解方法和利用混合遗传算法产生待装物体的顺序序列。二维链表结构可以表达空间相连结点之间的关系,易于空间结点的重组,达到更好的利用空间;也可... 详细信息

针对三维装箱问题使用了一种便于空间优化的二维链表结构表达三维矩形物体布局状态空间分解方法和利用混合遗传算法产生待装物体的顺序序列。二维链表结构可以表达空间相连结点之间的关系,易于空间结点的重组,达到更好的利用空间;也可减少产生好的待装物体顺序序列的搜索次数。结合混合遗传算法的搜索方法,能在合理的时间内找到问题的满意解。经过实验表明通过这两种方法的结合本算法能取得较好的较果。

关键词：三维装箱问题布局二维链表结构 0-1背包问题混合遗传算法

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求解最短Bezier曲线的粒子群优化算法

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科学技术与工程 2007年第11期7卷 2669-2671页

作者：房靖高尚江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

Bezier曲线比较容易计算和稳定,它得到了广泛应用。在分析了Bezier曲线的基础上,提出了最短Bezier曲线问题,并利用粒子群优化算法解决该问题,最后给出了实例。

关键词： Bezier曲线优化粒子群优化算法

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基于联合损失函数的多层停车场路径规划研究

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苏州科技大学学报（工程技术版） 2023年第1期36卷 73-80页

作者：胡中天晏俊王玉立杨昌松吴宏杰苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

路径规划研究可以有效解决多层停车场中寻找空余车位这一难题。利用强化学习的决策能力和深度学习的感知能力优势,以传统DQN为基础进行算法改进。一方面使用资格迹更新Q值;另一方面为预测网络和目标网络设置不同的损失函数,并将二者联立... 详细信息

路径规划研究可以有效解决多层停车场中寻找空余车位这一难题。利用强化学习的决策能力和深度学习的感知能力优势,以传统DQN为基础进行算法改进。一方面使用资格迹更新Q值;另一方面为预测网络和目标网络设置不同的损失函数,并将二者联立,以提高路径规划的准确度。通过实验比对,表明该文改进的DQN模型可以更准确高效地完成多层停车场路径规划任务。

关键词：神经网络深度Q网络联合损失函数路径规划

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基于Winnow的中文邮件分类器的设计

基于Winnow的中文邮件分类器的设计

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：朱巧明周志军李培峰苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本文首先通过建立实验用中文邮件语料库,提出了用Winnow算法实现邮件分类器,并讨论了其特点.然后,提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果.实验证明,该方法能有效提高邮件分类的可信度.

关键词： Winnow算法中文邮件分类器中文邮件语料库

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基于向量空间模型的信息安全审计系统

基于向量空间模型的信息安全审计系统

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第26届中国控制会议

作者：喻飞夏晓燕吴蓉晖徐成苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州2150063 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 湖南大学计算机与通信学院长沙410082 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州2150063 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验... 详细信息

信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

关键词：信息审计不良信息文本特征向量空间模型信息安全模式识别数据挖掘

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Geometry Clipmap算法扩展研究

Geometry Clipmap算法扩展研究

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第九届全国虚拟现实与可视化学术会议

作者：吴健曹妍妍崔志明王晓军苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏 215006 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏 215006

Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构... 详细信息

Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构进行了改进,取消了原始算法中Clipmap Pyramid部分。将Geometry Instancing技术引入渲染过程,进一步提升了渲染速度。实验表明,该算法实用有效,能够满足大规模地形可视化的实时渲染要求。

关键词：图形处理单元四叉树算法扩展海量地形数据实时渲染

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