检索结果-内蒙古大学图书馆

2023中国高校计算机教育大会(CCEC2023)

作者：程宝雷樊建席张广泉苏州大学计算机科学与技术学院苏州 215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州 215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州 215006

以苏州大学计算机科学与技术学院软件工程专业数名本科生在体系结构研究方向的选拔过程和培养过程为例，从交流中了解、实践中锻炼、指导中进步、成果中检验四个步骤详细探讨了高质量创新型本科人才的培养实践研究。所培养的本科生在高... 详细信息

以苏州大学计算机科学与技术学院软件工程专业数名本科生在体系结构研究方向的选拔过程和培养过程为例，从交流中了解、实践中锻炼、指导中进步、成果中检验四个步骤详细探讨了高质量创新型本科人才的培养实践研究。所培养的本科生在高质量创新成果如软件著作权和学术论文发表方面各取得多项成果，在本科生主持项目的验收结果和优秀本科毕业论文的评比方面也获得了较好的成绩。

关键词：创新型本科人才独立生成树软件著作权学术论文

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粒子群优化算法收敛性分析

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科学技术与工程 2006年第12期6卷 1625-1627,1631页

作者：高尚汤可宗蒋新姿杨静宇江苏科技大学电子信息学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京理工大学计算机科学与技术学院

对粒子群优化算法的收敛性进行了分析,给出了收敛条件,数值试验计算验证了收敛性分析结果。讨论了粒子群优化算法参数选取的基本原则。

关键词：粒子群优化算法收敛性参数

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一个面向非均匀部署传感网的能量空洞缓解方法

一个面向非均匀部署传感网的能量空洞缓解方法

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第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：陈欢沙超吴梦庭程丹妮王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在无线传感网中，网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发，将会消耗更多能量，从而造成节点间能耗不均，产生了“能量空洞问题”。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗，提出了一种面向圆形传感器网络... 详细信息

在无线传感网中，网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发，将会消耗更多能量，从而造成节点间能耗不均，产生了“能量空洞问题”。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗，提出了一种面向圆形传感器网络的能量空洞缓解方法，将网络划分为虚拟的环状结构以满足多跳数据传输的要求，感知节点非均匀地分布在该圆形网络中，内环中的节点数总是多于外环，以此来均衡网络内节点的负载，确保数据上传过程中的能耗均衡性，各节点根据其邻近节点的剩余能量和通信距离，选择相邻环内的最优节点作为父节点上传数据(如图1、2 中的上传模式)。

关键词：无线传感网能量空洞能耗均衡非均匀布署

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连通区域拓扑结构约束的甲骨拓片图像分割

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 35-50页

作者：宋传鸣周雨晴张晋豪洪飏辽宁师范大学计算机与人工智能学院辽宁大连116029 辽宁师范大学文学院辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

甲骨拓片图像往往遭受点状噪声、人工纹理和固有纹理等的严重影响,导致典型的图像分割方法尚无法得到令人满意的文字分割结果.为此,提出一种连通区域拓扑结构约束的甲骨拓片图像分割方法.该方法采用逐步求精的层次分割策略,首先,利用超... 详细信息

甲骨拓片图像往往遭受点状噪声、人工纹理和固有纹理等的严重影响,导致典型的图像分割方法尚无法得到令人满意的文字分割结果.为此,提出一种连通区域拓扑结构约束的甲骨拓片图像分割方法.该方法采用逐步求精的层次分割策略,首先,利用超像素分割和最大类间方差法进行初始分割;其次,采用最小凸包算法分离断裂的甲骨文字与粘连的拓片背景,得到粗分割结果;最后,利用形态学运算、欧拉数、方向投影变换对连通区域的拓扑结构和形状特征进行分析,得到精细分割结果.实验结果表明,在多种典型的图像分割方法中,该方法在正确分割率、敏感度、特异度3个指标上较最优方法分别提升了2.03%、0.23%、1.54%.并且,建立连通区域的形态学先验是克服背景粘连、大面积片状斑纹和盾纹的影响及改善甲骨拓片图像分割效率的有效手段.

关键词：甲骨拓片图像分割数字图像处理连通区域拓扑结构形态学

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解析纹理从制作到应用的流程

解析纹理从制作到应用的流程

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第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会

作者：蒋德茂苏州大学计算机科学与技术学院苏州 215006 苏州大学多媒体应用技术研究室苏州 215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州 215006

提出一种借助Maya制作纹理，通过Maya API导出纹理映射数据,最后利用OpenGL实现纹理应用的思路,并且分析了整个流程中的所涉及相关技术。对同类系统的设计研究具有一定的参考价值。

关键词：工作流程纹理映射 Maya软件 OpenGL 系统设计

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蚁群算法与免疫算法的混合算法

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科学技术与工程 2008年第5期8卷 1327-1330页

作者：江新姿汤可宗高尚江苏科技大学南徐学院镇江212004 江苏科技大学电子信息学院镇江212003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、... 详细信息

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟、停滞现象。针对上述不足,在深入研究蚁群算法的同时,又对免疫算法进行了一定的研究和分析后,针对蚁群算法中的个体蚂蚁缺乏识别问题特征信息的能力,将免疫算法中疫苗的思想引入到蚁群算法中,提出了蚁群算法与免疫算法的混合算法。将问题的特征信息作为疫苗注射给蚂蚁,使蚂蚁具有"免疫"的能力,旨在借鉴其他仿生算法的长处,利用其优点弥补蚁群算法的不足,从而提高蚁群算法的求解性能。

关键词：蚁群算法免疫算法旅行商问题

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基于合数剩余假设伪熵函数的优化

基于合数剩余假设伪熵函数的优化

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2012年江苏省人工智能学术会议

作者：陈浩靳方元朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

2011年Braverman等人在伪随机函数的概念上提出了自适应泄漏弹性的伪熵函数.针对该方案抗泄漏量一定的问题,文中对该方案进行改进,基于合数剩余假提出新的构建方案.从证明结果可以看出,新方案具有更高的抗泄漏量.

关键词：密码系统自适应泄漏弹性伪熵函数抗泄漏量

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协作信息平台中协作内容自动匹配方法的设计与实现

协作信息平台中协作内容自动匹配方法的设计与实现

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：李培峰朱巧明杨蓓虹苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理新技术重点实验室苏州215006

本文首先介绍了一个企业协作信息平台的基本框架,分析了实现协作信息平台中协作内容自动匹配的重要性和必要性,提出了在向量空间模型(VSM)的基础上,通过规则提取、查询扩展、潜在语义索引和相关反馈相结合的方法实现企业协作信息网平台... 详细信息

本文首先介绍了一个企业协作信息平台的基本框架,分析了实现协作信息平台中协作内容自动匹配的重要性和必要性,提出了在向量空间模型(VSM)的基础上,通过规则提取、查询扩展、潜在语义索引和相关反馈相结合的方法实现企业协作信息网平台中信息的自动匹配和检索,并给出相关实验结果.

关键词：协作信息平台内容自动匹配向量空间模型

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一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：沙超沈天呈陆天宇王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003

提出了一种针对混合无线传感网数据收集协议.将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径.实验结果表明,同MTP、CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备了较好的能耗均衡性和较长... 详细信息

提出了一种针对混合无线传感网数据收集协议.将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径.实验结果表明,同MTP、CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备了较好的能耗均衡性和较长的网络生存时间.

关键词：混合无线传感网数据收集非均匀分簇能耗均衡性生存时间

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基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法

基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法

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第三十一届中国控制会议

作者：吴江段海滨何冉李吴北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

目标形状识别是空中机器人(Aerial Robot,AR)信息感知的一个重要方面。本文提出了一种基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法。以目标形状的最小覆盖圆、直径作为形状特征,对目标轮廓用求得的最小覆盖圆及若干缩放因子形成目... 详细信息

目标形状识别是空中机器人(Aerial Robot,AR)信息感知的一个重要方面。本文提出了一种基于最小覆盖圆匹配的空中机器人目标形状识别方法。以目标形状的最小覆盖圆、直径作为形状特征,对目标轮廓用求得的最小覆盖圆及若干缩放因子形成目标轮廓形状描述,然后使用这些描述同模板轮廓进行匹配,可以快速准确进行待检测目标同己知目标的匹配。最后,通过仿真实验验证了本文方法的可行性和有效性,本文方法可为有效解决空中机器人快速目标形状识别提供一条切实可行的技术途径。.

关键词：空中机器人目标形状识别最小覆盖圆随机点集

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