检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2013年第4期36卷 99-103页

作者：黄海平吴万烽王汝传李玲娟南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006

采用可再生散列(Hash)密钥链机制增强无线自组织(Ad hoc)网络中安全有效距离矢量路由SEAD协议的安全性.基于(t,n)门限方案,设计了一种新型的可再生Hash密钥链算法,每当发布当前链的一个Hash值,同时发布一个生成下一条Hash链所需要的子公... 详细信息

采用可再生散列(Hash)密钥链机制增强无线自组织(Ad hoc)网络中安全有效距离矢量路由SEAD协议的安全性.基于(t,n)门限方案,设计了一种新型的可再生Hash密钥链算法,每当发布当前链的一个Hash值,同时发布一个生成下一条Hash链所需要的子公钥;当Hash值发布t次以后,各验证节点能利用先前收集的各子公钥来验证新产生Hash链的链尾值数字签名的有效性,从而使得新链能正确使用,继续保障路由协议的可靠性.利用NS-2平台进行了仿真实验,并与赵源超等提出的2种Hash链可再生方案进行了性能比较.实验结果表明,所提方案具有更好的安全性,在cbr数据包发送率方面具有更高的成功率,并且在能效上也有一定改进.

关键词：无线自组织网络散列链再生安全路由协议 (t n)门限方案

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一种求解最大团问题的并行交叉熵算法

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软件学报 2008年第11期19卷 2899-2907页

作者：吕强柏战华夏晓燕苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者-跟随者协作求解的并行策略来实现交叉熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并... 详细信息

为了提高交叉熵算法求解最大团问题(maximum clique problem,MCP)的性能,提出一种领导者-跟随者协作求解的并行策略来实现交叉熵算法,从而达到减少计算时间和保障解的质量这两方面的平衡.算法中领导者活跃在并行处理器之间采集数据,并根据当前获得信息对跟随者作出决策;受控的跟随者则主要根据领导者的决策信息自适应地调整搜索空间,完成各自的集团产生任务.采用了OpenMPI在MIMD平台上实现了该算法,并应用到MCP基准测试问题上.加速比和效率分析结果表明,算法具有很好的加速比和效率.而与其它几种当前最好的启发式算法相比,结果表明算法相对于基于种群的启发式算法有一定的性能改善.

关键词：交叉熵方法最大团问题并行计算

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基于PKI交叉认证模型的证书路径优化

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计算机工程 2008年第17期34卷 127-129,132页

作者：席菁刘艳杨绚渊陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,将路径验证加入到路径构建中,提出一种基于深度优先搜索的前向路径构建的优化算法,以及一种在路径验证时调整策略树及验证顺序的路径验证优化算法。该方案提高了交叉证书路径构建和验证的效率,增... 详细信息

在支持交叉认证的混合信任模型的基础上,将路径验证加入到路径构建中,提出一种基于深度优先搜索的前向路径构建的优化算法,以及一种在路径验证时调整策略树及验证顺序的路径验证优化算法。该方案提高了交叉证书路径构建和验证的效率,增加了交叉证书的实用性。

关键词：交叉证书证书路径路径验证路径优化

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基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 146-152页

作者：倪庆剑邓建明邢汉承东南大学计算机科学与工程学院南京211189 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群... 详细信息

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力.

关键词：粒子群优化算法( PSO) 动态概率粒子群优化算法( DPPSO) 多种群策略 Particle Swarm Optimization ( PSO ) Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization ( DPPSO)

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基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第6期47卷 97-103页

作者：丁卫平陈森博王杰华管致锦南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基... 详细信息

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集。实验结果表明,本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性。

关键词：属性协同约简云计算 MapReduce模型多层量子精英 MRI分割

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增强分子拓扑信息的多任务图神经网络算法

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计算机工程与应用 2023年第10期59卷 86-93页

作者：蒋晔路权丽君吴庭芳吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

以分子毒性为代表的分子属性预测在以药物设计为主的多个领域的发展中发挥着重要作用,但直接利用分子结构信息快速且准确地预测分子毒性一直是一个挑战。目前,卷积网络和图网络等深度学习方法的出现在这个问题的解决上得到了一定的进展... 详细信息

以分子毒性为代表的分子属性预测在以药物设计为主的多个领域的发展中发挥着重要作用,但直接利用分子结构信息快速且准确地预测分子毒性一直是一个挑战。目前,卷积网络和图网络等深度学习方法的出现在这个问题的解决上得到了一定的进展。而以图网络为主的深度学习方法在分子毒性预测中存在两个关键问题,影响预测性能:第一,数据驱动使得模型在面对小批量数据时依然没有可靠的性能。第二,建模分子结构只考虑了天然共价键,只能提供粗粒度的信息。为解决上述问题,给出了一种对分子结构的新型建模方式MT-ToxGNN。该方法将多任务的思想融入图神经网络中,使得不同任务在训练时可以互相学习不同数据的可靠分布,从而避免在小批量数据上的过拟合问题。将分子编码成拓扑图结构时同时考虑分子内共价键以及非共价作用,就是在使用分子共价键构建传统图的边集之后,再使用非共价作用构建新型图的边集,从而弥补传统图网络对分子结构信息表示的不足。使用特别设计的图网络分别处理分子的共价与非共价信息,充分学习不同的分子结构。在与大量先进方法的性能比较中,MT-ToxGNN在多个分子毒性数据集上皮尔森系数指标达到了最佳。

关键词：分子毒性预测分子结构建模图神经网络多任务深层网络

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引入不确定性理论的P2P信誉模型研究

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计算机工程 2009年第8期35卷 158-160页

作者：席菁胡平陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

P2P系统匿名、动态的特点使得它成为各种自私和恶意行为的温床。为了解决因P2P的高度动态特性而引起的节点欺骗问题,基于概率模型和模糊数学的基本思想,构建一个P2P安全信任模型——BGTR,实验证明,通过建立BGTR模型,P2P网络可以获得更... 详细信息

P2P系统匿名、动态的特点使得它成为各种自私和恶意行为的温床。为了解决因P2P的高度动态特性而引起的节点欺骗问题,基于概率模型和模糊数学的基本思想,构建一个P2P安全信任模型——BGTR,实验证明,通过建立BGTR模型,P2P网络可以获得更高的安全性,能够较好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"

关键词：不确定性贝叶斯网络全局信任值

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多偏好逻辑GMPL

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软件学报 2008年第11期19卷 2968-2978页

作者：张志政高志强邢汉承东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generali... 详细信息

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generalized edition of MPL).此外,通过常见逻辑偏好的GMPL重写表明GMPL较强的表达能力和实际应用前景.并提出一种将GMPL的SAT问题归结为命题逻辑的SAT问题的方法.

关键词：偏好表示偏好逻辑偏好推理

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基于信任和推荐的P2P信誉模型

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计算机工程 2009年第4期35卷 143-145页

作者：席菁王源陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高... 详细信息

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高于现有模型。

关键词：对等网信誉模型信任值推荐

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IKEv2远程接入配置机制的改进与实现

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计算机工程 2008年第18期34卷 113-116页

作者：徐家燕周晓东陆建德苏州大学计算机学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加... 详细信息

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加对用户身份的识别以及基于用户组的分配策略,为进一步的访问控制提供了便利。

关键词： IPSec协议远程接入 VPN网络配置机制 IKEv2协议

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