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语言

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检索条件"机构=苏州大学江苏省计算机信息处理新技术重点实验室"
643 条 记 录,以下是111-120 订阅
排序:
基于五星教学原理的算法导论混合式教学设计
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电脑知识与技术 2020年 第18期16卷 139-141页
作者: 权丽君 吴剑 计算机科学与技术学院 苏州大学江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州大学江苏苏州215006 中移(苏州)软件技术有限公司 江苏苏州215000
《算法导论》作为计算机专业一门重要的专业必修课,具有多学科性、强理论性和高概括性。在高校教学中,线上教学可以辅助传统的线下教学。这样的混合式教学不仅发挥了教学者的主导性,也提高了学习者的主观能动性。目前,现有的研究大多只... 详细信息
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5G动态异构场景下无线回程优化算法
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计算机工程与应用 2020年 第16期56卷 62-68页
作者: 张晖 李风乐 赵海涛 孙雁飞 朱洪波 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室 南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心 南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心 南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束... 详细信息
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面向国防科技领域的技术和术语识别方法研究
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计算机科学 2019年 第12期46卷 231-236页
作者: 冯鸾鸾 李军辉 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
随着自然语言处理技术的发展,人们越来越重视构建面向国防科技领域的知识图谱。而面向国防科技领域的技术和术语识别是构建该领域技术知识图谱的基础。文中基于该领域的语料库,在技术和术语识别的任务上,探索了子词单元在传统序列标注Bi... 详细信息
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基于下采样的局部判别矩阵型分类的心衰死亡率预测
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华东理工大学学报(自然科学版) 2019年 第1期45卷 156-162页
作者: 陈钊志 李冬冬 王喆 阮彤 高炬 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 上海曙光医院 上海200021
不平衡分类问题的特征是样本集中每类样本个数相差较大,导致分类结果偏向多数类样本,少数类样本被忽视。而在不平衡分类问题中,少数类样本需要更多的关注。本文基于上海曙光医院提供的心衰医疗数据,提出了一个针对心衰病人死亡率预测的... 详细信息
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基于强化学习的HP模型优化方法研究
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计算机工程与应用 2019年 第12期55卷 132-139页
作者: 吴宏杰 杨茹 傅启明 陈建平 陆卫忠 苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏苏州215009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等,但这些方法成功收... 详细信息
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IP语音电话仿真实验设计与实现
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实验室研究与探索 2019年 第1期38卷 95-98,102页
作者: 唐灯平 凌兴宏 王林 苏州大学文正学院 江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
随着因特网的普及,IP语音电话以其众多优点被广泛采用。学生在掌握IP语音电话工作原理基础上需要熟练掌握IP语音电话网络组建及配置过程。在实验条件有限、学生不能完成该实验情况下,采用模拟仿真技术能够使学生体验IP语音电话搭建配置... 详细信息
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基于边缘计算的建筑设备状态感知模型与应用
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计算机工程与应用 2019年 第18期55卷 263-270页
作者: 吴宏杰 沈华祥 凌华靖 傅启明 陆卫忠 付保川 苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏苏州215009 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室 江苏苏州215009
随着智能化建筑数量的剧增与智能化水平的提高,建筑智能设备状态感知成为了关系到社会公共安全方面重要问题之一。目前,建筑设备感知系统大多基于服务器集中计算架构,存在存储数据量大、通信带宽要求高、节点自主性不够等问题,往往容易... 详细信息
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基于注意力机制的事件同指消解方法
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计算机科学 2019年 第9期46卷 201-205页
作者: 程昊熠 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏苏州215006
事件同指消解是一项具有挑战性的自然语言处理任务,它在事件抽取、问答系统、阅读理解中有着重要的作用。文中提出了一种基于全局和局部信息,并具有全局推理机制的可分解注意力神经网络模型DANGL(Decomposable Attention Neural network... 详细信息
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万有引力近邻的多视角分类学习
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计算机工程与应用 2019年 第17期55卷 137-142,179页
作者: 李艳琼 李冬冬 王喆 张静 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
不平衡数据问题对传统的近邻分类器带来了很大的挑战,它的准则函数往往会使测试样本类别偏向于多数类,且参数对数据集有很强的依赖性。基于万有引力的固定半径近邻分类器(GFRNN)算法通过引入万有引力定律的思想,实现了一个针对不平衡数... 详细信息
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基于视觉注意力机制的异步优势行动者-评论家算法
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计算机科学 2019年 第5期46卷 169-174页
作者: 李杰 凌兴宏 伏玉琛 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心 南京210000
异步深度强化学习能够通过多线程技术极大地减少学习模型所需要的训练时间。然而作为异步深度强化学习的一种经典算法,异步优势行动者-评论家算法没有充分利用某些具有重要价值的区域信息,网络模型的学习效率不够理想。针对此问题,文中... 详细信息
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