检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2008年第21期20卷 5936-5939页

作者：刘森琪段海滨余亚翔北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法。根据已知威胁源生成V... 详细信息

无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法。根据已知威胁源生成Voronoi加权图,其中每条Voronoi边的总代价可以由威胁代价和燃油代价计算得出;然后给出了在Voronoi图条件下,用于航路规划的改进ACO算法模型和具体实现方法;最后,将Voronoi图与ACO算法相结合,并针对某UCAV多种空战态势下的航路规划问题进行了系列仿真实验。实验结果验证了所提方法在解决UCAV航路规划问题时的可行性和有效性。

关键词：无人作战飞机(UCAV) 航路规划 Voronoi图蚁群优化(ACO) 信息素

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Geometry Clipmap算法扩展研究

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系统仿真学报 2009年第S1期21卷 136-140页

作者：吴健曹妍妍崔志明王晓军苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏215006 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏215006

Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构... 详细信息

Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构进行了改进,取消了原始算法中Clipmap Pyramid部分。将Geometry Instancing技术引入渲染过程,进一步提升了渲染速度。实验表明,该算法实用有效,能够满足大规模地形可视化的实时渲染要求。

关键词： GPU 地形LOD Geometry Clipmap 四叉树

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基于依存关系的语义角色标注

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计算机工程 2009年第15期35卷 82-84页

作者：汪红林王红玲周国栋江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题,描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统,经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类,最终在CoNLL2008SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较... 详细信息

针对以句法成分为基本标注单元语义角色标注的瓶颈问题,描述一个以依存关系为标注单元的语义角色标注系统,经过依存关系分析、谓词标识、特征抽取、角色识别和角色分类,最终在CoNLL2008SRL Shared Task自动依存分析的WSJ测试集取得了较好的结果,F1值达到了80.94%,结果证明其性能明显好于基于句法分析的SRL。

关键词：语义角色标注依存分析依存关系

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基于树核函数的中英文代词消解?

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软件学报 2013年第5期 1085-1099页

作者：孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室，江苏苏州 215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室，江苏苏州 215006

　　基于树核函数，提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能。首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案，并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接... 详细信息

　　基于树核函数，提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能。首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案，并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直接进行基于结构化句法树的相似度计算，从而完成指代消解任务；其次，在分析3种结构化句法树捕获方案的基础上，从中心理论、竞争者信息和语义角色相关信息等几方面对捕获的结构化句法树进行了扩展；最后，通过ACE 2004 NWIRE英文语料和ACE 2005 NWIRE中文语料上的实验，说明了这些扩展能够提升代词消解的性能。

关键词：代词消解结构化句法树树核函数

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基于移动社交环境的用户行为最优关联预测

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北京邮电大学学报 2017年第6期40卷 50-56页

作者：张晖王敏南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代... 详细信息

提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代表度由基于Kendall系数的相似度和基于交互统计的交互度联合构成;其次,借助Apriori理论分别对目标用户和各最具代表的关联用户进行关联分析,并提出基于最小二乘模型的加权融合方法,以最优地融合上述关联分析结果且实现用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.

关键词：移动社交环境行为分析行为预测关联分析最小二乘模型

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深网数据源质量估计模型

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计算机工程 2009年第9期35卷 204-207页

作者：胡鹏昱赵朋朋方巍崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质量3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数。实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和... 详细信息

为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质量3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数。实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’sτ距离超过0.5,且获得较高的精度。

关键词：深网查询能力查询接口服务质量

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基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第4期32卷 59-63,69页

作者：周国强田先桃张卫丰张迎周南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快... 详细信息

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配。实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度。

关键词：图像哈希钓鱼检测网页相似性分类器

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医学图像深度学习技术:从卷积到图卷积的发展

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中国图象图形学报 2021年第9期26卷 2078-2093页

作者：唐朝生胡超超孙君顶司马海峰河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

以卷积神经网络为代表的深度学习技术推动神经网络在医学图像研究领域不断实现新突破。然而,平移不变性等理论假设限制了卷积神经网络在非欧氏空间数据中的表达能力,是医学图像深度学习技术亟待突破的瓶颈。图卷积技术不仅能够解决非欧... 详细信息

以卷积神经网络为代表的深度学习技术推动神经网络在医学图像研究领域不断实现新突破。然而,平移不变性等理论假设限制了卷积神经网络在非欧氏空间数据中的表达能力,是医学图像深度学习技术亟待突破的瓶颈。图卷积技术不仅能够解决非欧氏空间数据的拓扑建模难题,还实现了空间特征提取,是深度学习技术全新的研究方向。本文对图卷积网络在医学图像领域的相关理论及其应用进行综述,旨在系统归纳和全面总结医学图像领域最新的图卷积理论、方法和实践,包括图结构视角下医学图像的专业采集、数据结构的剪枝转换以及特征聚类重构方法;图卷积网络的理论溯源,重要的网络架构和发展脉络;图卷积网络的优化方向和衍生出的跳跃连接、inception、图注意力等重要机制;图卷积网络在医学图像分割、疾病检测和图像重建等方面的实践应用。最后,提出了图卷积网络在医学图像分析领域仍亟待突破的瓶颈问题:1)多模态医学图像学习中,异构图的构建与学习任务的优化;2)特征重构和池化过程中,如何通过构图算法设计与神经架构搜索算法结合,以实现最优图结构的可学习过程转换;3)高质量图结构医学标注数据的大规模低成本生成与生成对抗网络的算法设计。随着人工智能技术的不断发展和医学影像规模的不断扩大,以图卷积为代表的深度学习方法必将在医疗辅助诊断领域取得更大的突破。

关键词：医学图像深度学习图表示学习图神经网络(GNN) 图卷积网络(GCN)

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超密集场景下考虑业务动态的功率匹配算法

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北京邮电大学学报 2019年第5期42卷 48-53页

作者：张晖刘姝赵海涛孙雁飞南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动... 详细信息

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动态性的预测调整定价因子,以更准确地反映网络环境的变化;其次,根据双层非合作博弈的特性进行分层功率博弈求解,通过宏蜂窝用户与微基站以及微蜂窝用户之间的多次非合作功率博弈达到均衡;最后,通过与现有功率资源匹配算法仿真比较,所提算法具有优越的性能.

关键词：热点高容量场景双层动态博弈业务预测资源匹配

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DSR协议的路由缓存策略

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计算机工程 2010年第2期36卷 100-101页

作者：庄春梅王利利陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

分析移动自组网动态源路由(DSR)协议路由缓存中存在的问题及其对DSR协议性能的影响。针对DSR路由缓存中失效路由导致该协议性能下降的问题,在DSR协议中引入AODV协议的局部连接性管理机制,提出可以主动发现过期路由的DSR(DSR-SRAD)协议,... 详细信息

分析移动自组网动态源路由(DSR)协议路由缓存中存在的问题及其对DSR协议性能的影响。针对DSR路由缓存中失效路由导致该协议性能下降的问题,在DSR协议中引入AODV协议的局部连接性管理机制,提出可以主动发现过期路由的DSR(DSR-SRAD)协议,阐述其设计思想和实现细节。采用网络仿真软件NS2测试DSR-SRAD,DSR和AODV,结果表明DSR-SRAD协议的分组传送成功率较高,其平均端到端延迟和路由控制开销较小。

关键词： DSR协议 AODV协议缓存源路由仿真

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