检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2017年第6期27卷 22-26页

作者：陈欢沙超黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在无线传感网中,网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发,将会消耗更多能量,从而造成节点间能耗不均,产生"能量空洞问题"。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗,提出了一种面向圆形传感器网... 详细信息

在无线传感网中,网络中心附近的节点由于要负责全网数据的接收和转发,将会消耗更多能量,从而造成节点间能耗不均,产生"能量空洞问题"。为延长簇树状无线传感网的网络生命期并均衡网内各节点能耗,提出了一种面向圆形传感器网络的能量空洞缓解方法。该方法将网络划分为虚拟的环状结构以满足多跳数据传输的要求,感知节点非均匀地分布在该圆形网络中,内环中的节点数总是多于外环,以确保数据上传过程中的能耗均衡性,各节点根据其邻近节点的剩余能量和通信距离,选择相邻环内的最优节点作为父节点上传数据。仿真实验结果表明,与其他典型的能量空洞避免方法相比,所提出的方法有效延长了网络生命期,在多跳传感网中较好地实现了能耗均衡,有效地缓解了能量空洞的产生。

关键词：无线传感网能量空洞能耗均衡非均匀部署

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基于翻译模型和语言模型相融合的双语句对选择方法

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中文信息学报 2016年第5期30卷 145-152页

作者：姚亮洪宇刘昊刘乐姚建民苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

双语句对选择方法旨在从大规模通用领域双语语料库中,自动抽取与待翻译文本领域相关性较高的句对,以缓解特定领域翻译模型训练语料不足的问题。区别于原有基于语言模型的双语句对选择方法,该文从句对生成式建模的角度出发,提出一种基于... 详细信息

双语句对选择方法旨在从大规模通用领域双语语料库中,自动抽取与待翻译文本领域相关性较高的句对,以缓解特定领域翻译模型训练语料不足的问题。区别于原有基于语言模型的双语句对选择方法,该文从句对生成式建模的角度出发,提出一种基于翻译模型和语言模型相融合的双语句对选择方法。该方法能够有效评价双语句对的领域相关性及互译性。实验结果显示,利用该文所提方法选择双语句对训练所得翻译系统,相比于基准系统,在测试集上性能提升3.5个BLEU值;此外,针对不同句对质量评价特征之间的权重调节问题,该文提出一种基于句对重排序的特征权重自动优化方法。基于该方法的机器翻译系统性能继续提升0.68个BLEU值。

关键词：双语句对选择生成式建模翻译模型语言模型权重调节

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基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类

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中文信息学报 2016年第5期30卷 111-120页

作者：朱珊珊洪宇丁思远严为绒姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习... 详细信息

隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习各种分类特征,分类精确率仅约为40%。针对这一问题,该文提出一种基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类方法。该方法首先借助论元向量,以原始训练样本集为种子实例,从外部数据资源中挖掘与其在语义以及关系上一致的"平行训练样本集";然后将"平行训练样本集"加入原始训练样本集中,形成扩展的训练样本集;最后基于扩展的训练样本集,实现隐式篇章关系的分类。该文在宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank,PDTB)上对扩展的训练样本集进行评测,结果显示,相较于原始训练样本集,使用扩展的训练样本集的实验系统整体性能提升8.41%,在四种篇章关系类别上的平均性能提升5.42%。与现有主流分类方法性能对比,识别精确率提升6.36%。

关键词：隐式篇章关系语义向量训练样本集扩展篇章分析

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基于主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法

基于主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：蒋峰褚晓敏徐昇李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 江苏省计算机信息技术处理重点实验室江苏苏州 215006

篇章分析是自然语言处理领域的一个重要任务.分析篇章主次关系有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用提供有力的支持.本文在微观篇章主次关系识别研究的基础上,重点研究宏观篇章主次关系,提出了一种基于word2vec和LDA的主... 详细信息

篇章分析是自然语言处理领域的一个重要任务.分析篇章主次关系有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用提供有力的支持.本文在微观篇章主次关系识别研究的基础上,重点研究宏观篇章主次关系,提出了一种基于word2vec和LDA的主题相似度的宏观篇章主次关系识别模型.基于word2vec的主题相似度和基于LDA的主题相似度在不同维度上计算语义相似度,两者在语义层面形成互补,因而增强了模型识别宏观篇章主次关系的能力.该模型在宏观汉语篇章树库(MCDTB)上实验的F1值达到79.9％,正确率达到81.82％,相较基准系统分别提升了1.7％和1.81％.

关键词：宏观篇章主次关系主题相似度自然语言处理

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一个半监督的中文事件抽取方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 168-174页

作者：徐霞李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛... 详细信息

半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛选,不断抽取新的有效事件模板,为事件抽取服务。在ACE2005中文语料上的测试表明,和现有方法相比,该方法可以有效地提高中文信息事件抽取系统的性能。

关键词：事件抽取自举文档相关度语义相似度

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基于全局优化的中文事件时序关系推理方法

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中文信息学报 2016年第5期30卷 129-135页

作者：郑新李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问... 详细信息

近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问题,使用了自反性、传递性、同指性、时序连接词、事件类型对等多个约束条件。实验结果表明,该文的全局推理方法与分类器相比,F1值提高了3.56%。

关键词：事件时序关系推理

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汉语表述识别与指代消解

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计算机工程 2016年第9期42卷 168-173页

作者：黄学华孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升。针对该问题,提出一种改进的表述识别方法。改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语... 详细信息

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升。针对该问题,提出一种改进的表述识别方法。改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语予以保留。实验结果表明,与传统基于规则的表述识别方法相比,改进方法可以有效提升全自动的汉语指代消解性能。

关键词：指代消解表述识别机器学习句法分析语料

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基于马氏距离的分段矢量量化时间序列分类

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山东大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 51-57页

作者：陶志伟张莉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于马氏距离的分段矢量量化时间序列分类(Mahalanobis distance-based time series classification using PVQA,M PVQA)算法。该算法在继承传统算法时间复杂度的基础上,引入马氏距离,克服了欧氏距离容易受模式特征量纲影响的缺... 详细信息

提出一种基于马氏距离的分段矢量量化时间序列分类(Mahalanobis distance-based time series classification using PVQA,M PVQA)算法。该算法在继承传统算法时间复杂度的基础上,引入马氏距离,克服了欧氏距离容易受模式特征量纲影响的缺点,提高了算法精度。首先,在训练时采用分段矢量量化近似方法获得码本,然后以马氏距离为相似性度量对时间序列进行分段重构。对重构后的时间序列,同样基于马氏距离为相似性度量进行判别。在4个时间序列数据集上进行的试验结果验证了所提方法在时间序列表示和分类上的优越性。

关键词：马氏距离分段矢量量化时间序列码本欧氏距离特征量纲重构

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基于MLN的中文事件论元推理方法

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计算机科学 2016年第3期43卷 252-255,261页

作者：朱少华李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

现有的中文事件论元抽取方法大多利用句法结构来表示论元和触发词之间的关系,该方法无法抽取与触发词距离较远且不在同一个子句中的论元。为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),通过学习训练语料中实体填充不同角色的概率和测试... 详细信息

现有的中文事件论元抽取方法大多利用句法结构来表示论元和触发词之间的关系,该方法无法抽取与触发词距离较远且不在同一个子句中的论元。为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),通过学习训练语料中实体填充不同角色的概率和测试语料中部分已知论元信息,来抽取其他可信度低或缺乏有效信息的论元。在ACE2005中文语料上的实验结果表明,所提方法与基准系统相比,系统性能在论元识别和论元角色分配阶段分别提高了6.0%和4.4%。

关键词：论元抽取马尔科夫逻辑网络论元推理

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基于跨层的认知无线网络传输性能增强研究

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中国电子科学研究院学报 2016年第2期11卷 208-213页

作者：薛亚运周刘蕾苏州大学电子信息学院江苏苏州215006 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

认知无线网络与传统无线网络最大的区别在于频谱感知和信道切换功能。在认知网络中,认知用户需具备频谱感知的功能,当有授权用户接入时,可以实现动态频谱切换,从而不影响授权用户的通信。因此需要更改传统协议栈的传输层协议(Transmissi... 详细信息

认知无线网络与传统无线网络最大的区别在于频谱感知和信道切换功能。在认知网络中,认知用户需具备频谱感知的功能,当有授权用户接入时,可以实现动态频谱切换,从而不影响授权用户的通信。因此需要更改传统协议栈的传输层协议(Transmission Control Protocol,TCP)使其适应网络的频谱感知和信道切换。通过TCP-MAC跨层可以消除由于频谱感知带来的超时重传问题,改进的TCP-improved算法可解决信道切换带来的信道利用率不高或网络拥塞的问题。实验结果显示在认知环境下TCP-improved能很好的缓解由于频谱感知和信道切换对传输层的影响,实现了认知用户的传输层性能增强。

关键词：认知网络跨层信道切换等效带宽

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