检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2015年第10期35卷 2808-2812页

作者：徐文轩张莉苏州大学计算机科学与技术学院系江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006

为高效地判别人类基因启动子,提出了一种基于单核苷酸统计和支持向量机集成的人类基因启动子识别算法。首先通过基因单核苷酸统计,从而将一个基因数据集分为C偏好和G偏好两个子集;然后分别对这两个子集提取DNA刚性特征、词频统计特征和C... 详细信息

为高效地判别人类基因启动子,提出了一种基于单核苷酸统计和支持向量机集成的人类基因启动子识别算法。首先通过基因单核苷酸统计,从而将一个基因数据集分为C偏好和G偏好两个子集;然后分别对这两个子集提取DNA刚性特征、词频统计特征和Cp G岛特征;最后采用多个支持向量机(SVM)集成的方式来学习这三种特征,并讨论了三种集成方式,包括单层SVM集成、双层SVM集成和级联SVM集成。实验结果表明所提算法能够提高人类基因启动子识别的敏感性和特异性,其中双层SVM集成的敏感性达到79.51%,且级联SVM集成的特异性高达84.58%。

关键词： CpG岛 DNA刚性人类启动子识别 KL散度单核苷酸统计支持向量机

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基于LDA模型的稀疏消息传递算法

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电工技术学报 2015年第S1期30卷 506-511页

作者：屠雄刚陈军杨璐严建峰浙江工业职业技术学院设计与艺术学院绍兴312000 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

潜在狄利克雷分配(LDA)是一种流行的非监督式降维工具,被广泛的应用于文本挖掘和信息检索领域。消息传递算法在效率和准确率上都明显优于LDA模型的其他近似推理算法。本文提出稀疏限定的消息传递算法,采用基于L1范数和L2范数的方法度量... 详细信息

潜在狄利克雷分配(LDA)是一种流行的非监督式降维工具,被广泛的应用于文本挖掘和信息检索领域。消息传递算法在效率和准确率上都明显优于LDA模型的其他近似推理算法。本文提出稀疏限定的消息传递算法,采用基于L1范数和L2范数的方法度量向量的稀疏度,并在迭代过程中投影单词在主题上的概率分布到稀疏空间,从而得到更加准确的单词语义表示。实验结果表明提出的稀疏消息传递算法在文本聚类和分类准确率上胜过了消息传递,吉布斯采样以及非负矩阵分解算法。

关键词： DA 消息传递算法稀疏度聚类分类

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基于Tri-Training的事件关系分类方法研究

基于Tri-Training的事件关系分类方法研究

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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

作者：丁思远洪宇朱珊珊姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术.该文针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法.该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从... 详细信息

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术.该文针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法.该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,如此反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的.实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36％.

关键词：文本处理事件关系分类方法框架语义半监督学习

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Mobile-beacon based Localization Algorithm in Responsive Sensor Networks

Mobile-beacon based Localization Algorithm in Responsive Sen...

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第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：徐骏吴敏沙超王汝传南京邮电大学计算机学院、软件学院南京 210003 南京邮电大学计算机学院、软件学院南京 210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州 215006

相对于静态锚节点定位算法而言，基于移动锚节点的定位机制能较好地提升定位的准确性。静态锚节点由于受到移动性的限制，在信号远距离传输过程中受到外界的干扰过多，从而导致信号衰减过大，导致某些节点定位误差过大的情况。本文的移... 详细信息

相对于静态锚节点定位算法而言，基于移动锚节点的定位机制能较好地提升定位的准确性。静态锚节点由于受到移动性的限制，在信号远距离传输过程中受到外界的干扰过多，从而导致信号衰减过大，导致某些节点定位误差过大的情况。本文的移动定位算法基于蜂窝模型，使用中心锚节点和边缘锚节点协作遍历模型的中心和边缘位置，在对应的位置上对未知节点广播信号，保证未知节点至少能够收到来自三个锚节点的信号值，从而能够在较短的时间内定位覆盖区域的未知节点。

关键词：蜂窝模型协作遍历移动信标

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基于安全标签的多域安全访问控制模型

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计算机应用与软件 2015年第1期32卷 297-302页

作者：曹进李培峰朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

SaaS服务模式将应用软件以服务的形式提供给客户。在单实例模式中,租户的数据统一存储在服务提供商的数据库系统中,他们共享数据库及模式。这种情况下,如何在保障租户数据安全的同时支持租户间的域间相互访问是一个值得思考的问题。结... 详细信息

SaaS服务模式将应用软件以服务的形式提供给客户。在单实例模式中,租户的数据统一存储在服务提供商的数据库系统中,他们共享数据库及模式。这种情况下,如何在保障租户数据安全的同时支持租户间的域间相互访问是一个值得思考的问题。结合安全标签,设计出一个支持多租户的多域安全访问控制模型,满足租户对于多域安全访问控制的需求。该模型结合了RBAC的易于管理以及安全标签强制访问的特性,使得系统角色在易于管理的基础上实现高级别的访问控制。

关键词：多租户多域访问控制安全标签

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基于一类支持向量机的快速人脸相似性学习

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浙江师范大学学报（自然科学版） 2015年第1期38卷 67-72页

作者：张莉卢星凝夏佩佩苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学计算机信息处理技术省重点实验室江苏苏州215006

把一类支持向量机应用到人脸相似性学习中,提出了一种快速的人脸相似性学习方法.和标准支持向量机相比较,一类支持向量机的主要特点是只利用相似样本进行训练,减少了数据量,能快速地进行相似性学习.2个实际人脸数据库上的实验结果表明,... 详细信息

把一类支持向量机应用到人脸相似性学习中,提出了一种快速的人脸相似性学习方法.和标准支持向量机相比较,一类支持向量机的主要特点是只利用相似样本进行训练,减少了数据量,能快速地进行相似性学习.2个实际人脸数据库上的实验结果表明,本方法能够快速地学习到人脸相似性,其运行时间至多是支持向量机算法的三分之一.

关键词：一类支持向量机支持向量机相似性学习机器学习

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中文事件相关性语料库构建及识别方法

中文事件相关性语料库构建及识别方法

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作者：黄一龙李培峰朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性.在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务.本文首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库.然后,... 详细信息

事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性.在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务.本文首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库.然后,初步提出了一个基于多种特征的相关性事件识别方法.在标注语料上的实验表明,性能在基准系统上F1值提高了4.08％.

关键词：中文事件语料库识别方法标注方法

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基于跨场景推理的事件关系检测方法

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中文信息学报 2014年第5期28卷 206-214页

作者：杨雪蓉洪宇陈亚东王潇斌姚建民朱巧明苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包... 详细信息

事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包括任务定义、关系体系划分、语料采集与标注、评价方法等。同时,该文提出了一种跨场景推理的事件关系检测方法,该方法认为,具有相同事件场景的"事件对",往往具有相同的事件关系类型。该文提出的基于跨场景推理的事件关系检测方法在针对四大类事件关系类型的检测精确率为54.21%。

关键词：事件关系框架语义事件场景向量事件场景

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一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：沙超沈天呈陆天宇王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003

提出了一种针对混合无线传感网数据收集协议.将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径.实验结果表明,同MTP、CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备了较好的能耗均衡性和较长... 详细信息

提出了一种针对混合无线传感网数据收集协议.将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径.实验结果表明,同MTP、CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备了较好的能耗均衡性和较长的网络生存时间.

关键词：混合无线传感网数据收集非均匀分簇能耗均衡性生存时间

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基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 146-152页

作者：倪庆剑邓建明邢汉承东南大学计算机科学与工程学院南京211189 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群... 详细信息

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力.

关键词：粒子群优化算法( PSO) 动态概率粒子群优化算法( DPPSO) 多种群策略 Particle Swarm Optimization ( PSO ) Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization ( DPPSO)

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