检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第8期36卷 33-36页

作者：孔芳周国栋朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析... 详细信息

给出指代消解的基本概念,从指代消解的语料资源、评测系统和算法3个方面出发,介绍指代消解的国内外研究现状,分析制约指代消解的3个关键问题:结构化句法信息的自动获取和表示,深层次语义信息的自动获取和使用,跨文本指代消解,基于分析结果给出国际上指代消解的研究趋势。

关键词：自然语言处理指代消解信息抽取

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基于ECC签名的接入控制不经意传输方案

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计算机工程 2010年第16期36卷 140-142页

作者：谢娟朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

在椭圆曲线数字签名和不经意的基于签名的电子信封基础上,提出一种增强的不经意传输协议,解决不经意传输的接入控制问题。该方案除了具有一般不经意传输的特性外,还具有只有持有权威机构发放签名的接收者才能打开密文,且发送者既不能确... 详细信息

在椭圆曲线数字签名和不经意的基于签名的电子信封基础上,提出一种增强的不经意传输协议,解决不经意传输的接入控制问题。该方案除了具有一般不经意传输的特性外,还具有只有持有权威机构发放签名的接收者才能打开密文,且发送者既不能确定接收者选择了哪条消息,又不能确定其是否为授权用户。与现有的基于有限域上离散对数问题的不经意传输协议相比,该方案具有数据量更小、计算速度更快、开销更小等优点,具有广泛的应用领域。

关键词：椭圆曲线数字签名不经意的基于签名的电子信封不经意传输

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1种蛋白质Loop片段结构的概率生成模型

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计算机与应用化学 2010年第5期27卷 573-576页

作者：杨鹏吕强杨凌云吴进珍温炜苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理重点实验室江苏苏州215006

在计算生物学中,根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构是尚未解决的重要问题之一,而其中的1个难点是预测蛋白质中Loop片段的结构。本文用1阶马尔可夫模型为基础,通过对其训练,可根据氨基酸串和2级结构信息为蛋白质Loop片段概率建模... 详细信息

在计算生物学中,根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的结构是尚未解决的重要问题之一,而其中的1个难点是预测蛋白质中Loop片段的结构。本文用1阶马尔可夫模型为基础,通过对其训练,可根据氨基酸串和2级结构信息为蛋白质Loop片段概率建模和采样。其中用Ramachandran图示法的二面角对描述蛋白质结构,模型的训练和推理通过工具包Mocapy来完成。并使用KL交叉熵和角度差异值作为实验检验标准来完成Loop分布情况的测试实验,同时在从头预测Loop结构实验中预测CASP8中8个自由建模的蛋白质结构。与最流行的方法相比,本文提出的模型因为改进了Loop段的预测精度,从而可使得到的二面角对更加接近真实Loop结构中分布,同时在从头预测中提高整个蛋白质结构的预测精度。并且由于本文的模型具有概率推理特性,故在理论上也更具有无偏见性。

关键词：蛋白质Loop 1阶马尔可夫概率生成模型双变量yon Mises分布

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一种面向可用性的P2P数据分发方法

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计算机工程与应用 2010年第14期46卷 103-105,134页

作者：杨哲李领治苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数... 详细信息

对等网络由高度动态的节点构成,节点间会话时间极端异构。对等节点频繁加入和退出导致对等网络维护开销增大,数据可用性降低。面向可用性的对等网络数据分发方法,针对热点数据和节点可用性的分析,通过增加系统中数据的副本数量,提高数据的可用性,同时减小消息扩散的范围,提高系统的效率,克服会话时间异构性。实验结果表明,该方法可以有效提高数据可用性,降低系统的维护开销。

关键词：对等网络数据可用性数据分发

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基于S12微控制单元的BDM调试系统

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计算机工程 2010年第23期36卷 237-239页

作者：沈晓慧刘晓升朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过研究背景调试模式接口,设计实现一个基于S12系列微控制单元的调试系统,采用USB2.0接口实现PC和编程调试器的通信。该系统具有实时更新相关寄存器、存储器和变量值等功能,可以帮助用户快速定位和查找错误,并提供多个断点设置功能,为... 详细信息

通过研究背景调试模式接口,设计实现一个基于S12系列微控制单元的调试系统,采用USB2.0接口实现PC和编程调试器的通信。该系统具有实时更新相关寄存器、存储器和变量值等功能,可以帮助用户快速定位和查找错误,并提供多个断点设置功能,为不同顺序结构的源程序提供高效的逐语句调试和逐过程调试。

关键词：微控制单元调试系统断点设置逐语句调试逐过程调试

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依存关系语义角色标注研究

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计算机工程与应用 2010年第14期46卷 158-161,175页

作者：鞠久朋王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要... 详细信息

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MST-Parser自动产生的依存关系,F1值达到了81.66%。

关键词：语义角色标注依存关系特征

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基于能量的蛋白质结构聚类距离加权策略

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计算机工程 2010年第21期36卷 173-174,177页

作者：黄旭吕强吴进珍钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对... 详细信息

在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对相似性矩阵进行修改。通过在13个数据集上的实验表明,采用能量差异对相似性矩阵进行加权后的聚类结果优于加权之前。

关键词：蛋白质结构预测聚类算法均方根偏差相似性矩阵

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使用树核函数进行中文代词消解的研究

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计算机工程与应用 2010年第24期46卷 141-145页

作者：谭魏璇孔芳王海东周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NW... 详细信息

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NWIRE基准数据上进行实验的结果表明树核对中文代词的消解能起到显著的作用,其中F值达到了75.8%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略

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语义分析中谓词标识的特征工程

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计算机工程与应用 2010年第9期46卷 134-137页

作者：汪红林王红玲周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过... 详细信息

谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法,使得谓词标注的F1值增长了约5%(由84.7%增加到89.8%),词义识别的F1值增长了约2%(由80.3%增加到82.1%),结果表明,这些新特征及其组合大大提高了性能。

关键词：谓词标注和词义识别语义分析特征工程最大熵分类器

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一种实时鲁棒的非结构化道路检测算法

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计算机应用研究 2010年第7期27卷 2763-2765,2769页

作者：王晓栋徐成刘彦湖南大学计算机与通信学院长沙410082 江苏省计算机信息处理技术图像处理与图像通信重点实验室(苏州) 江苏苏州215006

针对智能导航系统中的非结构化道路检测问题,提出一种分块分段混合高斯模型和B样条曲线模型相结合(block-segment Gaussian mixture and B-spline model,BSGMM_BS)的非结构化道路检测算法。该算法利用待处理图像的彩色信息对道路区域和... 详细信息

针对智能导航系统中的非结构化道路检测问题,提出一种分块分段混合高斯模型和B样条曲线模型相结合(block-segment Gaussian mixture and B-spline model,BSGMM_BS)的非结构化道路检测算法。该算法利用待处理图像的彩色信息对道路区域和非道路区域进行混合高斯建模,利用分块分段方法提取道路边界点,最后使用最小二乘法求解B样条曲线最优控制点,完成对道路双边界的拟合。实地测试和对比实验表明,该算法实时性好,对阴影、光照变化等影响具有较强的抗干扰性。

关键词：非结构化道路检测混合高斯模型 B样条曲线图像处理

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