检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2010年第5期30卷 1251-1254页

作者：徐成谭乃强刘彦湖南大学计算机与通信学院长沙410082 江苏省计算机信息处理技术图像处理与图像通信重点实验室江苏苏州215006

交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区... 详细信息

交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区域。根据交通灯在结构上被一个黑色矩形框包围的特征,设计出三种交通灯模板,使用模板匹配对候选区域进行确认。最后使用统计方法对结果进行验证。实验结果表明,该算法能实时准确地识别出交通灯。

关键词：计算机视觉交通灯识别形态学操作 Lab色彩空间模板匹配

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IP控制网关QoS模块的设计与实现

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微电子学与计算机 2010年第5期27卷 114-117页

作者：朱碧贤朱巧明李培峰刘钊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

QoS是在计算机网络上实现多种不同应用或综合业务的关键.在分析了IP控制网关(IPCG)应用需求的基础上,提出了一种支持区分服务的解决方案,在IPCG中实现了QoS.同时,提出了通过网关实现用户的按级分类.最后通过实验对提出的方案进行了验证... 详细信息

QoS是在计算机网络上实现多种不同应用或综合业务的关键.在分析了IP控制网关(IPCG)应用需求的基础上,提出了一种支持区分服务的解决方案,在IPCG中实现了QoS.同时,提出了通过网关实现用户的按级分类.最后通过实验对提出的方案进行了验证,实验证明在网关中应用QoS可以在不增加系统负担的前提下,满足用户不同的服务要求.

关键词： IP网关质量控制区分服务

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基于标注依赖图的服务组合方法

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微电子学与计算机 2010年第1期27卷 94-98页

作者：黄炜朱巧明李培峰刘梅梅苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对服务组合问题,提出了一种既考虑服务输入/输出又考虑服务前提条件/执行效果的结构化组合方法.根据服务请求查找服务组合路径,得到服务依赖图,然后通过依赖图中的依赖关系,把依赖图转化为结构化流程模型,除了标注结构化过程中的某些... 详细信息

针对服务组合问题,提出了一种既考虑服务输入/输出又考虑服务前提条件/执行效果的结构化组合方法.根据服务请求查找服务组合路径,得到服务依赖图,然后通过依赖图中的依赖关系,把依赖图转化为结构化流程模型,除了标注结构化过程中的某些分支类型时,需要一些额外的用户干预外,整个过程是完全自动的.

关键词：服务组合虚拟服务结构化组合标注依赖图 ADGSC

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基于特征组合的中文实体关系抽取

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微电子学与计算机 2010年第4期27卷 198-200,204页

作者：黄鑫朱巧明钱龙华刘梅梅江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

结合中文关系抽取的要求,以ACE2005的中文语料为数据进行关系抽取实验.在抽取中文词法、实体、句法,语法基本特征后,提出采用特征组合方法,使用支持向量机的机器学习(SVM)方法,在上关系探测和关系大类上F值分别提高了1.36%和3.97%,达到7... 详细信息

结合中文关系抽取的要求,以ACE2005的中文语料为数据进行关系抽取实验.在抽取中文词法、实体、句法,语法基本特征后,提出采用特征组合方法,使用支持向量机的机器学习(SVM)方法,在上关系探测和关系大类上F值分别提高了1.36%和3.97%,达到72.77和61.03,并分析出各部分组合特征的贡献.实验数据表明词语和实体组合特征对中文关系抽取的作用较大.

关键词：中文关系抽取信息抽取 ACE2005 支持向量机特征组合

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近邻传播聚类算法在蛋白质结构预测中的应用

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微电子学与计算机 2010年第11期27卷 154-157页

作者：黄旭吕强杨凌云钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不... 详细信息

聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不同的数据集上进行了实验.结果表明,在采用RMSD进行结构相似性度量的情况下,AP算法有67%的结果优于Rosetta聚类算法或相当,是一种适合蛋白质结构聚类的算法.

关键词：蛋白质结构预测 AP聚类算法 RMSD

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基于蜂群算法的图像边缘检测

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计算机应用研究 2010年第7期27卷 2748-2750页

作者：肖永豪余卫宇华南理工大学电信学院广州510640 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该... 详细信息

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。

关键词：蜂群算法图像阈值边缘检测

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基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用

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计算机科学 2010年第7期37卷 174-178,232页

作者：丁卫平王建东朱浩管致锦施佺南通大学计算机科学与技术学院南通226019 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响。将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR)。该模型在粗糙度区... 详细信息

概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响。将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR)。该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力。最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值。

关键词：粗糙度近似概念格集成学习分类挖掘

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一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计

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计算机工程与应用 2010年第18期46卷 215-219页

作者：丁卫平董建成王斌施佺石振国南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南通市第三人民医院江苏南通226007

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出... 详细信息

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法(EPRM),实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。

关键词：粗糙集概念格电子病历挖掘条件熵决策规则格

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NEMO多转交地址注册的研究与仿真

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微计算机信息 2010年第34期26卷 203-205页

作者：史献花袁堂夫陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

分析了现今网络的多元化问题,并对NEMO网络作了详细的介绍。由分析得出,现在的NEMO网络并不能满足现今网络的多元化需求。由此本文提出了将多转交地址注册应用于NEMO来满足现今网络的多元化问题,并在NS-2平台上进行了仿真。仿真实验和... 详细信息

分析了现今网络的多元化问题,并对NEMO网络作了详细的介绍。由分析得出,现在的NEMO网络并不能满足现今网络的多元化需求。由此本文提出了将多转交地址注册应用于NEMO来满足现今网络的多元化问题,并在NS-2平台上进行了仿真。仿真实验和结果分析证明了该结合的可行性和有效性。

关键词：网络移动多转交地址注册 NS-2

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基于超优均衡理论的P2P激励模型的研究

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计算机应用与软件 2010年第8期27卷 120-122页

作者：王源王月平席菁苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析了P2P网络中充斥着大量Free-Rider节点的问题的基础上,提出一种新型的节点激励模型。在分析现有激励模型的基础上,鉴于古诺模型中利益获取模式与P2P网络中节点贡献与收益模式的相似度,引入博弈论中的超优均衡理论。该模型证明了在... 详细信息

在分析了P2P网络中充斥着大量Free-Rider节点的问题的基础上,提出一种新型的节点激励模型。在分析现有激励模型的基础上,鉴于古诺模型中利益获取模式与P2P网络中节点贡献与收益模式的相似度,引入博弈论中的超优均衡理论。该模型证明了在P2P系统中每个节点存在一个最优贡献值,只有当节点的贡献值达到该最优值时,才能从系统中获得更好的服务质量。分析证明,该激励模型对P2P网络有着一定的激励作用,并且有效地避免了Free-Rider问题,能够在一定程度上保证P2P系统的良性发展。

关键词： P2P 超优均衡理论激励模型

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