检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2009年第20期35卷 199-201页

作者：胡乃全朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证... 详细信息

提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。

关键词：基本名词短语规则模板组合分类器

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指代消解中语义角色特征的研究

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中文信息学报 2009年第1期23卷 23-29页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解... 详细信息

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响。通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果。在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解语义角色指代链机器学习

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基于最大熵模型的中文指代消解系统实现

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计算机应用研究 2009年第8期26卷 2948-2951,2955页

作者：胡乃全孔芳王海东周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。

关键词：自然语言处理指代消解最大熵

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数据缺失下学习贝叶斯网的SEM算法

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计算机工程 2009年第8期35卷 214-216,219页

作者：廖学清吕强单冬冬苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对SEM算法易收敛于局部最优的问题,提出一种改进SEM算法——DSEM-PACOB算法,采用PACOB算法提供的良好候选网络及合理的策略,估计节点变量缺失值,并使与待估节点变量紧密相关的若干节点变量直接参与估计。实验结果表明,与SEM算法相比,... 详细信息

针对SEM算法易收敛于局部最优的问题,提出一种改进SEM算法——DSEM-PACOB算法,采用PACOB算法提供的良好候选网络及合理的策略,估计节点变量缺失值,并使与待估节点变量紧密相关的若干节点变量直接参与估计。实验结果表明,与SEM算法相比,利用新算法获得的最终解的质量有所提高,且具有更好的稳定性。

关键词：学习贝叶斯网 PACOB算法紧密相关新决策网络

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中文语义相关度计算模型研究

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计算机工程与应用 2009年第7期45卷 167-170,180页

作者：王红玲吕强徐瑞苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系... 详细信息

现有的中文语义相关度计算模型对相关度的定义并不明确和统一,且计算方法多以相似度计算为基础,导致应用语义相关度存在局限。提出了一个新的语义相关的定义,认为两个词所表达的概念之间,如果存在用类似"知网"的知识描述体系所描述的语义关系,那么这两个概念之间就是语义相关的。通过挖掘这些直接或间接的关系,提出了一种新的语义相关度的计算模型,适用于所有类似知网的知识体系中语义相关度的计算。最后将该计算模型应用于词义排歧,验证了该计算模型的有效性。

关键词：语义相关度语义关系挖掘知网

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基于最大熵模型的本体概念获取方法

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计算机工程 2009年第24期35卷 114-116,120页

作者：韦小丽孙涌张书奎苗艳军苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短... 详细信息

本体是语义检索的核心。本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础。采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短语,并经人工修正后得到本体概念。实验表明该方法提高了概念的准确性和完整性。

关键词：本体最大熵模型自然语言处理

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基于树核函数的代词指代消解

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计算机工程 2009年第15期35卷 165-167页

作者：王海东谭魏璇李艳翠周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有... 详细信息

提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有的句法树上扩充一些语义节点。在ACE2004NWIRE基准数据上进行实验的结果证明,该方法对代词的消解起到明显的作用,综合值f提高了11.9%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略

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基于支持向量机的英语名词短语指代消解

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计算机工程 2009年第3期35卷 199-201,204页

作者：李艳翠杨勇周国栋朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特... 详细信息

提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法,并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征,在MUC-6公开语料上测试得到的F值为68.6,优于同类型的其他原型系统。分析SVM中不同核函数对分类结果的影响以及不同的特征对指代消解的作用。实验结果表明,同位语、别名和字符串匹配3个特征对指代消解非常重要,距离作为特征使用时对指代消解没有帮助,但可在训练样例生成时作为限制条件来使用。

关键词：指代消解支持向量机核函数

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基于改进型OCSP的交叉认证方案

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计算机工程 2009年第8期35卷 182-185页

作者：张茜朱艳琴罗喜召苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任... 详细信息

针对在线证书状态协议(OCSP)存在的安全、证书信息源及响应器寻址等问题,提出一种改进型OCSP协议以及一个用于交叉认证系统的设计方案。该方案提高了响应器的性能,在检测证书状态的同时还可建立证书路径并验证其是否有效,避免了因信任域结构不同产生的构建证书路径难的问题。

关键词：公钥基础设施在线证书状态协议交叉认证

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基于中心理论的指代消解研究

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计算机科学 2009年第6期36卷 219-222页

作者：孔芳朱巧明周国栋钱培德苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

系统分析了在中心理论指导下语义角色在指代消解中的应用。首先使用性能良好的语义角色标注工具AS-SERT自动进行语义角色的识别,然后将识别出的语义角色信息与代词类别特征相组合进行指代消解。以中心理论为基础来表示、使用语义角色信... 详细信息

系统分析了在中心理论指导下语义角色在指代消解中的应用。首先使用性能良好的语义角色标注工具AS-SERT自动进行语义角色的识别,然后将识别出的语义角色信息与代词类别特征相组合进行指代消解。以中心理论为基础来表示、使用语义角色信息。从ACE 2003语料库上的实验结果可以看到,引入语义角色后,与基准系统相比,系统的F值提高了2.2%。特别是代词的指代消解,从实验结果可以看到,性能得到了大大提升。

关键词：指代消解语义角色中心理论

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