检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2008年第12期35卷 163-166页

作者：廖学清吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分... 详细信息

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分保留GS和EM两者的优点,促使算法能够平稳地收敛到理想结果。相对于只具有单一数据补全策略的算法,该算法不仅在度量数据拟合程度的Logloss值上保持稳定,而且在学习到的贝叶斯网络结构上也有改进。

关键词：学习贝叶斯网数据补全策略混合启发

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一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 2035-2038页

作者：杨红颖吴俊峰于永健王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划... 详细信息

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。

关键词：图像检索 HSV颜色空间彩色图像边缘颜色直方图

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基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1837-1840页

作者：卜娟王向阳孙艺峰辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不... 详细信息

以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割。实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案。

关键词：图像分割 FCM聚类 HSI颜色空间隶属度

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基于JAIN SIP／JMF的IP组播视频会议系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2008年第12期25卷 189-192,201页

作者：聂朋朋姚琴琴陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收... 详细信息

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收网络多媒体音视频流时可能带来的过长网络延时和抖动问题,减轻了服务器的负担。

关键词： SIP IP组播 JAIN SIP 视频会议 JMF

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基于分层策略的弱指导语义关系抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期26卷 178-181页

作者：奚斌周国栋钱龙华潘珅苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用... 详细信息

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用随机选取的弱指导语义关系抽取相比,基于分层策略的弱指导语义关系抽取取得了更好的性能。

关键词：弱指导语义关系抽取分层策略

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扩展的Deep Web质量估计模型研究

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微电子学与计算机 2008年第9期25卷 24-27页

作者：胡鹏昱苗忠义崔志明方巍江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

Deep Web中蕴涵了海量的高质量信息.文中从Deep Web数据源的功能属性和非功能属性两个方面对数据源的质量进行度量,建立了一种基于综合模糊评价指标体系的扩展的数据源质量估计模型.实验结果表明该模型得到的数据源质量排序序列和人工... 详细信息

Deep Web中蕴涵了海量的高质量信息.文中从Deep Web数据源的功能属性和非功能属性两个方面对数据源的质量进行度量,建立了一种基于综合模糊评价指标体系的扩展的数据源质量估计模型.实验结果表明该模型得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’s距离较扩展前有了很大提高,而且质量估计结果也能使数据源的选择得到较高精确度.

关键词： Deep Web 综合模糊评价质量指标

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基于转移概率的分布估算算法在p-median问题上的应用

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计算机应用与软件 2008年第11期25卷 241-242,273页

作者：叶军吕强苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

分布估算算法(EDA)是近几年出现的一种启发式进化算法,在组合优化问题中得到了广泛、有效的应用。概率模型直接决定着该算法的性能,如何构建一个高性能的概率模型成为分布估算算法的研究核心。把转移概率模型引入分布估算算法,并对p-med... 详细信息

分布估算算法(EDA)是近几年出现的一种启发式进化算法,在组合优化问题中得到了广泛、有效的应用。概率模型直接决定着该算法的性能,如何构建一个高性能的概率模型成为分布估算算法的研究核心。把转移概率模型引入分布估算算法,并对p-median问题进行求解,结果表明,基于转移概率模型的分布估算算法能够有效地求解p-median问题,并极大地提高了算法的效率与精确性。

关键词：转移概率分布估算算法组合优化

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基于JDBC和XML的数据库系统迁移方法

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计算机工程与设计 2008年第20期29卷 5376-5378,5382页

作者：沈凤仙朱巧明刘钊刘辉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析了相关的数据库应用系统迁移方法的基础上,提出了一个基于JDBC和XML的数据库迁移方法,系统阐述了数据库应用系统从一个数据库系统(DBMS)向另一个数据库系统迁移中数据结构和对象的迁移方案。采用了类JDBC思想,设计了从Oracle系统... 详细信息

在分析了相关的数据库应用系统迁移方法的基础上,提出了一个基于JDBC和XML的数据库迁移方法,系统阐述了数据库应用系统从一个数据库系统(DBMS)向另一个数据库系统迁移中数据结构和对象的迁移方案。采用了类JDBC思想,设计了从Oracle系统到MYSQL系统不同SQL之间的自动转换工具,并以一个具体的网关计费系统为例,实现了从Oracle到MYSQL的数据迁移,为同类系统的迁移提供了有益的参考。

关键词：数据迁移数据库数据库应用系统数据连接驱动可扩展标记语言转换工具

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基于实例和错误驱动的规则学习方法及其应用

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计算机应用与软件 2008年第1期25卷 162-164页

作者：王蕾朱巧明李培峰杨季文苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法。该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误驱动学习方法找出这些实例的适用上下文环境,从而建立相应的规则库。此方法提取出的规则完全采用机器学习... 详细信息

提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法。该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误驱动学习方法找出这些实例的适用上下文环境,从而建立相应的规则库。此方法提取出的规则完全采用机器学习的方式,避免了人工提取规则的主观性缺点。可用于诸如词性标注、未登录词识别、命名实体抽取等自然语言研究课题。

关键词：规则学习中文信息处理专有名词识别

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基于LSM框架构建Linux安全模块

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计算机工程与设计 2008年第24期29卷 6281-6284页

作者：吴娴钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

操作系统安全是信息安全的一个重要方向。Linux安全模块(LSM)为Linux操作系统内核支持多个安全模块提供了有力的支持。首先介绍了LSM的实现机制,详细分析了它的关键技术。然后,以一个具体的安全模块为例,描述了如何使用LSM机制在Linux... 详细信息

操作系统安全是信息安全的一个重要方向。Linux安全模块(LSM)为Linux操作系统内核支持多个安全模块提供了有力的支持。首先介绍了LSM的实现机制,详细分析了它的关键技术。然后,以一个具体的安全模块为例,描述了如何使用LSM机制在Linux操作系统中完成一个简单的安全模块的开发。介绍了安全模型构建的过程,并对它的安全性进行了讨论。使用LSM框架可以使得操作系统灵活的支持和采用各种不同的安全策略,提高系统的安全性。

关键词：操作系统安全 Linux内核 Linux安全模块钩子函数安全策略

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