检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第8期32卷 19-26页

作者：李雁群何云琪钱龙华周国栋苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

嵌套命名实体含有丰富的实体和实体间语义关系,有助于提高信息抽取的效率。由于缺少统一的标准中文嵌套命名实体语料库,目前中文嵌套命名实体的研究工作难于比较。该文在已有命名实体语料的基础上采用半自动化方法构建了两个中文嵌套命... 详细信息

嵌套命名实体含有丰富的实体和实体间语义关系,有助于提高信息抽取的效率。由于缺少统一的标准中文嵌套命名实体语料库,目前中文嵌套命名实体的研究工作难于比较。该文在已有命名实体语料的基础上采用半自动化方法构建了两个中文嵌套命名实体语料库。首先利用已有中文命名实体语料库中的标注信息自动地构造出尽可能多的嵌套命名实体,然后再进行手工调整以满足对中文嵌套实体的标注要求,从而构建高质量的中文嵌套命名实体识别语料库。语料内和跨语料嵌套实体识别的初步实验表明,中文嵌套命名实体识别仍是一个比较困难的问题,需要进一步研究。

关键词：中文嵌套命名实体识别条件随机场信息抽取语料库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于中英文可比较语料的中文零指代消解

引用

北京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 279-286页

作者：杨紫怡贡正仙孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院、自然语言处理实验室苏州215006

针对中文篇章中的零指代问题,提出一种基于中英文可比较语料进行中文零指代识别和消解的方法,并提出英文对等句的概念。利用对等句,重新定义句子间隔,并引入双语词对齐特征。在基准平台基础上,从零指代项识别和零指代项消解两个方面进... 详细信息

针对中文篇章中的零指代问题,提出一种基于中英文可比较语料进行中文零指代识别和消解的方法,并提出英文对等句的概念。利用对等句,重新定义句子间隔,并引入双语词对齐特征。在基准平台基础上,从零指代项识别和零指代项消解两个方面进行研究。在Onto Notes5.0语料上的实验结果表明,与目前性能最好的系统相比,新提出的基于中英对等语料的中文零指代方法取得更好的性能。

关键词：中文零指代双语对等句识别消解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本与社交信息的用户群组识别

引用

软件学报 2017年第9期28卷 2468-2480页

作者：王中卿李寿山周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006

社交媒体上的个人群体信息对于理解社交网络结构非常有用,现有研究主要基于用户之间的链接和显式社交信息识别用户的个人群体,很少考虑使用文本信息与隐含社交信息.在显式社交信息缺乏时,隐含社交信息以及文本信息对于识别用户的群体是... 详细信息

社交媒体上的个人群体信息对于理解社交网络结构非常有用,现有研究主要基于用户之间的链接和显式社交信息识别用户的个人群体,很少考虑使用文本信息与隐含社交信息.在显式社交信息缺乏时,隐含社交信息以及文本信息对于识别用户的群体是非常有帮助的.提出一种隐含因子图模型,有效地利用各种隐含与显式的社交与文本信息对用户的群组进行识别.其中,显式的文本与社交信息是通过用户发表的文本与个人关系生成的.同时,利用矩阵分解模型自动生成隐含的文本与社交信息.最后,利用因子图模型与置信传播算法对显式与隐含的文本与社交信息进行集成,并对用户群组识别模型进行学习与预测.实验结果表明,该方法能够有效地对用户群组进行识别.

关键词：群组推荐社交网络隐含信息矩阵分解因子图模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自然语言处理中的篇章主次关系研究

引用

计算机学报 2017年第4期40卷 842-860页

作者：褚晓敏朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006

篇章结构分析特别是篇章主次关系研究是自然语言处理领域的一个重要研究方向.篇章主次关系的分析,有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用(例如自动文摘、主题抽取和问答系统等)提供有力的支持.然而,目前篇章主次关系分析... 详细信息

篇章结构分析特别是篇章主次关系研究是自然语言处理领域的一个重要研究方向.篇章主次关系的分析,有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用(例如自动文摘、主题抽取和问答系统等)提供有力的支持.然而,目前篇章主次关系分析却是篇章结构分析的一个瓶颈.已有研究一般将篇章主次关系分析看作篇章修辞结构分析中的一个辅助环节,忽略了其在篇章结构分析中的重要性.因此,文中将篇章主次关系提升到篇章结构分析的核心地位,将它从篇章修辞结构分析中分离出来作为一个独立的任务进行研究.首先,探讨了什么是篇章主次关系、如何判别篇章主次关系以及为什么要研究篇章主次关系;其次,分别从两个角度(微观、宏观)和三个方面(理论体系、语料资源和计算模型)详细阐述了篇章主次关系的研究现状;再次,分析了篇章主次关系研究存在的问题,并提出我们的基本研究思路;最后,归纳出篇章主次关系未来的一些研究方向.

关键词：自然语言处理篇章结构分析篇章主次关系宏观主次关系微观主次关系社会媒体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MLN的中文事件触发词推理方法

引用

北京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 89-96页

作者：朱少华李培峰朱巧明苏州大学自然语言处理实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

现有的中文事件触发词抽取方法大多数采用特征工程和触发词扩展方法,无法利用同一文档中各个触发词实例之间的内在关系。为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),利用核心词素,训练语料中触发词实例填充真假事件的概率,以及触发词... 详细信息

现有的中文事件触发词抽取方法大多数采用特征工程和触发词扩展方法,无法利用同一文档中各个触发词实例之间的内在关系。为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),利用核心词素,训练语料中触发词实例填充真假事件的概率,以及触发词实例间的关系等信息来推导测试集中缺乏有效上下文信息和低可信度的触发词实例。在ACE 2005中文语料上的实验结果表明,与基准系统相比,该方法在触发词识别和事件类型分类阶段F1值分别提高3.65%和2.51%。

关键词：触发词抽取马尔科夫逻辑网络触发词推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语表述识别与指代消解

引用

计算机工程 2016年第9期42卷 168-173页

作者：黄学华孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升。针对该问题,提出一种改进的表述识别方法。改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语... 详细信息

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升。针对该问题,提出一种改进的表述识别方法。改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语予以保留。实验结果表明,与传统基于规则的表述识别方法相比,改进方法可以有效提升全自动的汉语指代消解性能。

关键词：指代消解表述识别机器学习句法分析语料

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个中文实体链接语料库的建设

引用

北京大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 321-327页

作者：舒佳根惠浩添钱龙华朱巧明苏州大学自然语言处理实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

鉴于现有中文实体链接基准语料库的缺乏,在ACE2005中文语料库和中文维基百科的基础上,通过自动构造和人工标注的方法,构建一个中文实体链接语料库及其相关的中文知识库。与传统的英文实体链接语料库不同,构造的中文实体链接语料库是基... 详细信息

鉴于现有中文实体链接基准语料库的缺乏,在ACE2005中文语料库和中文维基百科的基础上,通过自动构造和人工标注的方法,构建一个中文实体链接语料库及其相关的中文知识库。与传统的英文实体链接语料库不同,构造的中文实体链接语料库是基于实体而非单个实体指称(Mention)。中文实体链接语料库的构建,将为中文实体链接研究提供一个可用的基准平台。

关键词：中文实体链接语料库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向中文文本的情感信息抽取语料库构建

引用

中文信息学报 2015年第4期29卷 67-73页

作者：戴敏朱珠李寿山周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006

情感信息抽取是情感分析中的一个重要子任务。虽然该任务已经开展有一段时间,但是面向中文文本的情感信息抽取任务研究才刚刚起步。目前中文文本的情感信息抽取面临的首要困难在于现有的相关中文语料库还非常有限。为了更好开展中文文... 详细信息

情感信息抽取是情感分析中的一个重要子任务。虽然该任务已经开展有一段时间,但是面向中文文本的情感信息抽取任务研究才刚刚起步。目前中文文本的情感信息抽取面临的首要困难在于现有的相关中文语料库还非常有限。为了更好开展中文文本的情感信息抽取研究,该文重点研究了中文语料标注体系,构建一个规模较大、标注类型丰富的中文情感信息抽取语料库。除了常见语料库标注的情感倾向性、评价对象、情感词等信息外,重点标注了评价对象的省略、无情感词情感句表达及极性转移等情况。由语料信息统计可知,该文所指出的特殊现象(例如,评价对象的省略)在中文情感表达中是非常普遍的,开展这方面的研究很有必要。该文所构建的中文文本语料库将为中文情感信息抽取任务提供语料基础。

关键词：情感分析情感信息抽取中文语料库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文维基百科的实体分类研究

引用

中文信息学报 2015年第5期29卷 91-97,124页

作者：徐志浩惠浩添钱龙华朱巧明苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

维基百科实体分类对自然语言处理和机器学习具有重要的作用。该文采用机器学习的方法对中文维基百科的条目进行实体分类,在利用维基百科页面中半结构化信息和无结构化文本作为基本特征的基础上,结合中文的特点使用扩展特征和语义特征来... 详细信息

维基百科实体分类对自然语言处理和机器学习具有重要的作用。该文采用机器学习的方法对中文维基百科的条目进行实体分类,在利用维基百科页面中半结构化信息和无结构化文本作为基本特征的基础上,结合中文的特点使用扩展特征和语义特征来提高实体分类性能。在人工标注的语料库上的实验表明,这些额外特征有效地提高了ACE分类体系上的实体分类性能,总体F1值达到96%,同时在扩展实体分类上也取得了较好的效果,总体F1值达95%。

关键词：维基百科实体分类半结构化信息信息框

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个面向信息抽取的中文跨文本指代语料库

引用

中文信息学报 2015年第1期29卷 57-66页

作者：赵知纬钱龙华周国栋苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

跨文本指代(Cross Document Coreference,CDC)消解是信息集成和信息融合的重要环节,相应地,CDC语料库是进行跨文本指代消解研究和评估所不可或缺的平台。由于目前还没有一个公开发布的面向信息抽取的中文CDC语料库,因此该文在ACE 2005... 详细信息

跨文本指代(Cross Document Coreference,CDC)消解是信息集成和信息融合的重要环节,相应地,CDC语料库是进行跨文本指代消解研究和评估所不可或缺的平台。由于目前还没有一个公开发布的面向信息抽取的中文CDC语料库,因此该文在ACE 2005语料库的基础上,采用自动生成和人工标注相结合的方法,构建了一个面向信息抽取的涵盖所有ACE实体类型的中文CDC语料库,并将该语料库公开发布,旨在促进中文跨文本指代消解研究的发展。同时,该文以该语料库为基础,分析了中文环境下跨文本指代现象的类型和特点,提出了用"多名困惑度"和"重名困惑度"两个指标来衡量跨文本指代消解任务的难度,为今后的跨文本指代消解研究提供一些启示。

关键词：跨文本指代信息抽取语料库标注困惑度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：