检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2014年第6期28卷 150-155,168页

作者：王晶晶李寿山黄磊苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006

该文旨在研究中文微博用户的性别分类问题,即根据微博提供的中文文本信息对注册用户的性别进行识别。虽然基于微博的性别分类已经有一定研究,但是针对中文的性别分类工作还很缺乏。该文首先提出分别利用用户名和微博文本构建两个分类器... 详细信息

该文旨在研究中文微博用户的性别分类问题,即根据微博提供的中文文本信息对注册用户的性别进行识别。虽然基于微博的性别分类已经有一定研究,但是针对中文的性别分类工作还很缺乏。该文首先提出分别利用用户名和微博文本构建两个分类器对用户的性别类型进行判别,并对不同的特征(例如,字特征、词特征等)进行了研究分析;其次,在针对用户名和微博文本的两个分类器的基础上,使用贝叶斯融合方法进行分类器融合,从而达到采用这两种文本分类信息同时对用户性别进行性别判断。实验结果表明该文的方法可以达到较高的识别准确率,并且分类器融合的方法明显优于仅利用用户名或者微博文本的分类方法。

关键词：性别分类新浪微博文本分类社交网络

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基于句法特征的评价对象抽取方法研究

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中文信息学报 2014年第4期28卷 92-97页

作者：戴敏王荣洋李寿山朱珠周国栋苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室江苏苏州215006

评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我... 详细信息

评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我们在两个不同的数据集上考查了句法特征对评价对象抽取性能的影响,并做了详细的分析比较。实验结果表明,将句法特征应用在评价对象抽取任务中能够取得不错的效果,明显提高了评价对象的抽取召回率。

关键词：情感分析评价对象句法特征条件随机场

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基于功能连接词的隐式篇章关系推理

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中文信息学报 2014年第2期28卷 17-27页

作者：车婷婷洪宇周小佩严为绒姚建民朱巧明苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理重点实验室江苏苏州215006

功能连接词是一种直接表述篇章单元内部语义关系、结构特性和语境发展趋势的词特征。借助功能连接词的这一优势,该文提出一种基于功能连接词的隐式篇章关系推理方法。该方法首先挖掘词级与短语级的功能连接词,划分功能连接词的篇章关系... 详细信息

功能连接词是一种直接表述篇章单元内部语义关系、结构特性和语境发展趋势的词特征。借助功能连接词的这一优势,该文提出一种基于功能连接词的隐式篇章关系推理方法。该方法首先挖掘词级与短语级的功能连接词,划分功能连接词的篇章关系类别;其次,为每个功能连接词构建概念模型,借以描述由功能连接词连接的论元属性,并建立论元概念与篇章关系的映射体系;最后,利用统计策略识别待测论元的概念模型,并借助"概念—关系"映射体系,实现隐式篇章语义关系推理。实验结果显示,该文基于功能连接词构建概念模型的推理方法,相较于现有的基于监督学习的分类方法,系统性能获得显著提升。

关键词：隐式篇章关系功能连接词论元概念模型

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基于单文本指代消解的人物家庭网络构建研究

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中文信息学报 2014年第6期28卷 120-128页

作者：顾静航朱苏阳钱龙华朱巧明苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

人物家庭网络是社会关系网络中的一个重要组成部分,因此,如何高效准确地提取出人物的家庭网络具有重要研究意义。该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大人物家庭关系抽取的范围,进而提... 详细信息

人物家庭网络是社会关系网络中的一个重要组成部分,因此,如何高效准确地提取出人物的家庭网络具有重要研究意义。该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大人物家庭关系抽取的范围,进而提高人物家庭网络的召回性能。该文还提出了一种基于人物虚拟边的家庭网络评估指标,用于更合理地评价构建出的人物家庭网络的性能。在大规模中文语料Gigaword上的实验表明,该方法可以较为准确地抽取出人物的家庭关系,进而提高人物家庭网络的召回性能,从而为社会网络分析提供基础数据。

关键词：社会关系网络家庭网络单文本指代消解

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《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用

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中文信息学报 2014年第2期28卷 91-99页

作者：刘丹丹彭成钱龙华周国栋苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用。该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的中文语义关系抽取的有效性,深入探讨了不同级别的语义信息和一词多义等现象对关系抽取的影响,详细分析了... 详细信息

语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用。该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的中文语义关系抽取的有效性,深入探讨了不同级别的语义信息和一词多义等现象对关系抽取的影响,详细分析了词汇语义信息和实体类型信息之间的冗余性。在ACE2005中文语料库上的关系抽取实验表明,在未知实体类型的前提下,语义信息能显著提高抽取性能;而在已知实体类型的情况下,语义信息也能明显提高某些关系类型的抽取性能,这说明《词林》语义信息和实体类型信息在中文语义关系抽取中具有一定的互补性。

关键词：中文实体关系抽取树核函数同义词词林语义信息

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机器翻译自动评价综述

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中文信息学报 2014年第3期28卷 81-91页

作者：李良友贡正仙周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006

随着机器翻译的发展,对其质量进行评测的自动评价方法也越来越受重视。发展至今,各种评价方法与技术层出不穷,采用何种分类标准来组织和描述它们也是一个很大的挑战。根据核心技术的不同,该文重点介绍了三类主流的自动评价方法,包括:基... 详细信息

随着机器翻译的发展,对其质量进行评测的自动评价方法也越来越受重视。发展至今,各种评价方法与技术层出不穷,采用何种分类标准来组织和描述它们也是一个很大的挑战。根据核心技术的不同,该文重点介绍了三类主流的自动评价方法,包括:基于语言学检测点的方法、字符串匹配的方法和基于机器学习的方法。论文分别阐述了这些类别中颇具代表性的方法的工作原理并分析了各自的优缺点。此外,受限参考译文下的评价技术虽然不是主流的方法,但是其对提高自动化程度和评价性能的作用不能忽视,所以该文将其作为特殊的类别做了阐述。然后,汇报了近年来衡量自动评价方法的国际评测结果。最后,总结了自动评价的发展趋势和有待进一步解决的相关问题。

关键词：机器翻译自动评价自动评价分类

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添加冒号和分号分类标签特征的汉语逗号分类

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中文信息学报 2014年第5期28卷 215-222页

作者：李艳翠谷晶晶周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003 苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006

标点分析在句子和篇章分析中有重要作用,其中逗号的功能分类是标点分析的重点和难点。该文研究添加冒号和分号分类标签为特征的逗号自动分类。首先给出逗号、冒号和分号的分类方法;然后介绍基于此分类方法的逗号、冒号和分号标点分类语... 详细信息

标点分析在句子和篇章分析中有重要作用,其中逗号的功能分类是标点分析的重点和难点。该文研究添加冒号和分号分类标签为特征的逗号自动分类。首先给出逗号、冒号和分号的分类方法;然后介绍基于此分类方法的逗号、冒号和分号标点分类语料库;最后分别考察添加冒号类别标签、分号类别标签以及同时添加冒号和分号类别标签为特征的逗号分类结果。实验结果表明,三种情况下的逗号分类正确率均有不同程度的提高。

关键词：逗号分类冒号标签分号标签篇章分析

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基于有监督学习方法的多文档文本情感摘要

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中文信息学报 2014年第6期28卷 143-149页

作者：李艳翠林莉媛周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003 苏州大学自然语言处理实验室江苏苏州215006

该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用。利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征、PageRank特征、情感特征和评论质量特征,基于有监督方法进行多文档文本情感摘要抽取。实验结果表明有监... 详细信息

该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用。利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征、PageRank特征、情感特征和评论质量特征,基于有监督方法进行多文档文本情感摘要抽取。实验结果表明有监督学习方法比无监督学习方法在ROUGE值上有显著的提高,情感特征和评论质量特征均有助于文本情感摘要。

关键词：情感摘要评论质量情感特征有监督学习最大熵分类器

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一个中文实体链接语料库的建设

一个中文实体链接语料库的建设

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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

作者：舒佳根惠浩添钱龙华朱巧明苏州大学自然语言处理实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

鉴于现有中文实体链接基准语料库的缺乏,在ACE2005中文语料库和中文维基百科的基础上,通过自动构造和人工标注的方法,构建一个中文实体链接语料库及其相关的中文知识库.与传统的英文实体链接语料库不同,构造的中文实体链接语料库是基于... 详细信息

鉴于现有中文实体链接基准语料库的缺乏,在ACE2005中文语料库和中文维基百科的基础上,通过自动构造和人工标注的方法,构建一个中文实体链接语料库及其相关的中文知识库.与传统的英文实体链接语料库不同,构造的中文实体链接语料库是基于实体而非单个实体指称(Mention).中文实体链接语料库的构建,将为中文实体链接研究提供一个可用的基准平台.

关键词：中文语料库实体链接基准系统

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基于双语依存关系映射的中英文词表构建研究

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中文信息学报 2013年第1期27卷 15-20页

作者：徐华刘丹丹钱龙华周国栋苏州大学自然语言处理实验室苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

基于上下文的双语词表构建方法是比较流行的基于可比较双语语料库的双语词表构建方法。特别地,依存上下文模型从句子的依存树上抽取词语的上下文特征,由于依存关系更能体现词语之间的共现关系,因而这种方法提高了构建双语词表的性能。... 详细信息

基于上下文的双语词表构建方法是比较流行的基于可比较双语语料库的双语词表构建方法。特别地,依存上下文模型从句子的依存树上抽取词语的上下文特征,由于依存关系更能体现词语之间的共现关系,因而这种方法提高了构建双语词表的性能。该文在此基础上,进一步提出了依存关系映射模型,即通过同时匹配依存树中的上下文词语、依存关系类型和方向来实现双语词表的构建。在FBIS语料库上的实验表明,该方法在中文—英文和英文—中文两个方向上的双语词表构建上均取得了较好的性能,这说明了依存关系映射模型在双语词表构建中的有效性。

关键词：双语词表构建依存上下文模型依存关系映射

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