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作者

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语言

  • 56 篇 中文
检索条件"机构=苏州大学自然语言处理实验室计算机科学与技术学院"
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基于集成学习的半监督情感分类方法研究
基于集成学习的半监督情感分类方法研究
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第六届全国青年计算语言学会议
作者： 高伟 王中卿 李寿山 苏州大学计算机科学与技术学院 自然语言处理实验室 苏州
情感分类旨在对文本所表达的情感色彩类别进行分类的任务。本文研究基于半监督学习的情感分类方法，即在很少规模的标注样本的基础上，借助非标注样本提高情感分类性能。为了提高半监督学习能力，本文提出了一种基于一致性标签的集成方...
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依存信息在蛋白质关系抽取中的作用
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中文信息学报 2011年 第2期25卷 21-26页
作者： 刘兵 钱龙华 徐华 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学自然语言处理实验室 江苏苏州215006
基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化信息,取得了较高的性能,但其计算复杂度过高。该文结合词汇、句法等信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响。在多个PPI语料库上的实验表明,依存信息和基本... 详细信息
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基于CRFs的评价对象抽取特征研究
基于CRFs的评价对象抽取特征研究
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第十一届全国计算语言学学术会议
作者： 王荣洋 鞠久朋 李寿山 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室
评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。本文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义等四大类别。其中,重点引入语义角色标注新特征。在实验中,我们在三... 详细信息
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粘贴模型在依存语法统计机器翻译中的应用
粘贴模型在依存语法统计机器翻译中的应用
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第十一届全国计算语言学学术会议
作者： 张育 李良友 贡正仙 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州大学自然语言处理实验室
基于依存语法的统计机器翻译中,由于依存文法的扁平化,随着节点数目的增多,解码过程中很难匹配到完整的规则,会有大量末覆盖节点需要进行粘贴操作,传统的粘贴操作采用邻近保序策略,但会在一定程度上造成译文顺序的混乱。本文构建了一个... 详细信息
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主题分析技术在文档聚类中的应用
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哈尔滨工业大学学报 2009年 第3期41卷 53-57页
作者： 刘铭 刘远超 王晓龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院智能技术及自然语言处理实验室 哈尔滨150001
为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主... 详细信息
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《知网》在命名实体识别中的应用研究
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中文信息学报 2008年 第5期22卷 97-101页
作者： 郑逢强 林磊 刘秉权 孙承杰 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001
命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础研究,它对于语言的深层处理有重要意义。该文以最大熵模型为基础来进行名实体识别,提出了基于《知网》的两种改进策略来增强模型的泛化性能。第一种策略是将《知网》中词的义原作为特征加入到... 详细信息
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