检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2008年第3期22卷 44-49,63页

作者：奚斌钱龙华周国栋朱巧明钱培德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组... 详细信息

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域。目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能。本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组合特征,使用基于支持向量机的学习方法,使得关系抽取的准确率和召回率得到了提高。在ACE2004语料库的7个关系大类和23个关系子类抽取实验中F值分别达到了66.6%和59.50%。实验结果表明通过对基本语言学特征进行组合所得到的组合特征能够显著地提高语义关系抽取的性能。

关键词：计算机应用中文信息处理语义关系抽取支持向量机组合特征

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基于Voronoi图和蚁群优化算法的无人作战飞机航路规划

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系统仿真学报 2008年第21期20卷 5936-5939页

作者：刘森琪段海滨余亚翔北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法。根据已知威胁源生成V... 详细信息

无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法。根据已知威胁源生成Voronoi加权图,其中每条Voronoi边的总代价可以由威胁代价和燃油代价计算得出;然后给出了在Voronoi图条件下,用于航路规划的改进ACO算法模型和具体实现方法;最后,将Voronoi图与ACO算法相结合,并针对某UCAV多种空战态势下的航路规划问题进行了系列仿真实验。实验结果验证了所提方法在解决UCAV航路规划问题时的可行性和有效性。

关键词：无人作战飞机(UCAV) 航路规划 Voronoi图蚁群优化(ACO) 信息素

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一种基于分布式哈希表DHT的P2P-SIP网络电话研究与设计

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计算机应用与软件 2008年第8期25卷 167-169页

作者：曹建陆建德苏州大学计算机学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

通过对全分布式结构化P2P网络和SIP(Session Initiation Protocol)协议的详细分析,充分发挥全分布式结构化P2P网络特性,采用分布式哈希表DHT(Distribute Hash Table)结构和CHORD结点搜索算法,设计出一个新的基于分布式哈希表DHT的P2P-SI... 详细信息

通过对全分布式结构化P2P网络和SIP(Session Initiation Protocol)协议的详细分析,充分发挥全分布式结构化P2P网络特性,采用分布式哈希表DHT(Distribute Hash Table)结构和CHORD结点搜索算法,设计出一个新的基于分布式哈希表DHT的P2P-SIP网络电话系统,克服了原有SIP网络电话系统需要集中式目录服务器的缺点,方便网络电话的管理,降低网络电话组建费用。

关键词： DHT P2P-SIP 网络电话 CHORD

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数据缺失下学习贝叶斯网的一种混合启发方法

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计算机科学 2008年第12期35卷 163-166页

作者：廖学清吕强苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分... 详细信息

建立了具有数据缺失训练集下学习贝叶斯网的一种混合启发方法:SGS-EM-PACOB算法。它基于打分-搜索方法,利用GS和EM数据补全策略分别得到学习所需要的统计因子,并将两者联合起来作为PACOB算法的启发因子。实验证明,SGS-EM-PACOB算法充分保留GS和EM两者的优点,促使算法能够平稳地收敛到理想结果。相对于只具有单一数据补全策略的算法,该算法不仅在度量数据拟合程度的Logloss值上保持稳定,而且在学习到的贝叶斯网络结构上也有改进。

关键词：学习贝叶斯网数据补全策略混合启发

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一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 2035-2038页

作者：杨红颖吴俊峰于永健王向阳辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划... 详细信息

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。

关键词：图像检索 HSV颜色空间彩色图像边缘颜色直方图

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基于模糊C均值聚类的多分量彩色图像分割算法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1837-1840页

作者：卜娟王向阳孙艺峰辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不... 详细信息

以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数据分布特点确定出H分量与I分量的初始聚类中心;然后利用FCM聚类技术对H分量、I分量进行分类处理,以得到不同分量的像素点隶属度;最后,将所得到的不同分量像素点隶属度组织成2维特征,并以此进行模糊聚类图像分割。实验结果表明,该算法可有效提高图像分割效果,其分割结果优于传统FCM聚类图像分割方案。

关键词：图像分割 FCM聚类 HSI颜色空间隶属度

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认知无线电Mesh网络路由选择的动态分层图模型

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2008年第6期9卷 586-590页

作者：李洋董育宁赵海涛南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

为了能够对认知无线电网络路由协议进行有效的分析,特别针对其动态频谱特性,需要一个动态的路由模型。提出了动态分层图模型,通过子节点的划分,用子节点的状态反映信道的可用性,并将每个子节点的状态看成一个随时间变化的随机变量,通过... 详细信息

为了能够对认知无线电网络路由协议进行有效的分析,特别针对其动态频谱特性,需要一个动态的路由模型。提出了动态分层图模型,通过子节点的划分,用子节点的状态反映信道的可用性,并将每个子节点的状态看成一个随时间变化的随机变量,通过子节点状态的动态性,建立认知无线电网络的拓扑和连通性动态模型,并对动态分层图的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,动态分层图模型在适应频谱的动态变化和描述认知网络的拓扑结构方面,表现出比静态分层图模型更加优异的性能,能够有效地适应认知无线电网络的动态频谱特性。

关键词：认知无线电动态分层图路由模型动态频谱接入

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基于JAIN SIP／JMF的IP组播视频会议系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2008年第12期25卷 189-192,201页

作者：聂朋朋姚琴琴陆建德苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收... 详细信息

针对集中式视频会议系统服务器负载过重的问题,讨论在NIST-SIP协议栈基础上对基于SIP及IP组播的桌面视频会议系统的设计,利用JAIN SIP技术进行SIP信令集中处理,同时利用JMF技术实现音视频媒体流分布传输,改善了太多会议参与者同时接收网络多媒体音视频流时可能带来的过长网络延时和抖动问题,减轻了服务器的负担。

关键词： SIP IP组播 JAIN SIP 视频会议 JMF

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基于分层策略的弱指导语义关系抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期26卷 178-181页

作者：奚斌周国栋钱龙华潘珅苏州大学计算机科学与技术学院江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用... 详细信息

提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用随机选取的弱指导语义关系抽取相比,基于分层策略的弱指导语义关系抽取取得了更好的性能。

关键词：弱指导语义关系抽取分层策略

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一种新的基于链码特征的图像检索算法

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光电工程 2008年第9期35卷 105-109,114页

作者：孙君顶河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合... 详细信息

在分析采用Freeman链码进行形状描述的基础上,提出了两种链码空间分布特征的提取算法:链码分布矢量及链码相关矢量,同时对这两种方法的尺度、旋转、平移不变性进行了分析和验证;针对两种算法,分别设计了有效的相似性度量策略;最后结合链码直方图进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。

关键词：链码空间分布特征链码分布矢量链码相关矢量

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